Layers 第28页

Keras实现cifar10分类

fromtensorflow.keras.datasetsimportcifar10fromtensorflow.python.keras.utilsimportnp_utilsfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.python.keras.layers.coreimportDense

ljz2015301785·2020-08-17 14:09

自注意机制论文学习: On the Relationship between Self-Attention and Convolutional Layers

背景transformer的提出对NLP领域的研究有很大的促进作用，得益于attention机制，特别是self-attention，就有研究学者将attention/self-attention机制引入计算机视觉领域中，也取得了不错的效果[1][2]。该论文[4]侧重于从理论和实验去验证self-attention[3]可以代替卷积网络独立进行类似卷积的操作，给self-attention在图像

田田天天甜甜·2020-08-17 14:56

卷积层提速:Design of Efficient Convolutional Layers

学习depthwise卷积时看的一篇文章，简要记录Wang,Min,BaoyuanLiu,andHassanForoosh.“DesignofEfficientConvolutionalLayersusingSingleIntra-channelConvolution,TopologicalSubdivisioningandSpatial“Bottleneck”Structure.”arXiv:1

坚硬果壳_·2020-08-17 14:32

tf.nn.conv2d（）参数说明

tf.nn.conv2d用法详解tf.nn.conv2d()我们已经知道这个函数是用于做二维卷积的，但是他容易和tf.layers.conv2d()混淆。

漫山·2020-08-17 13:36

7. 使用cifar10数据集利用keras进行训练

#TODO:Buildamodelfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.utils.vis_utilsimportplot_modelfromkeras.layers.coreimportDense

想去ZAT·2020-08-17 13:11

imagemagick 压缩gif的正确姿势

压缩gif使用-layers方法Optimize：convertsource.gif-layersOptimizedest.gif可惜的是，以上的命令只适用于卡通类的gif……如果你的gif是从录制的

qq_24127015·2020-08-17 13:33

torch.nn.LSTM()详解

输入的参数列表包括:input_size输入数据的特征维数，通常就是embedding_dim(词向量的维度)hidden_sizeLSTM中隐层的维度num_layers循环神经网络的层数bias用不用偏置

xhsun1997·2020-08-17 13:36

飞桨fluid.layers

@[TOC]飞桨fluid.layers因为错过了第一期的训练营，我在完成第二期的作业时碰到好多的问题，费了很大的劲才解决，当时就下定决心一定要去回顾第一期的内容。

kgkzhiwen·2020-08-17 13:14

pytorch中的nn.LSTM模块参数详解

https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.LSTMParameters（参数）：input_size：输入的维度hidden_size：h的维度num_layers

Foneone·2020-08-17 12:29

卷积神经网络(tf.layers / estimator api)使用TensorFlow'layers'和'estimator'API构建卷积神经网络以对MNIST数字数据集进行分类。

代码来源：convolutional_network.pyfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("./data",one_hot=False)importtensorflowastflearning_rate=0.001num_steps=2000batch_si

enjoypiker·2020-08-17 12:38

卷积神经网络实现数字识别

接下来你就会知道这些层的作用实例化一个小型的卷积神经网络fromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflow.kerasimportmodelsmodel=models.Sequential()model.add(layers.Conv2D

BoCong-Deng·2020-08-17 11:05

vgg-16网络结构 matlab程序

lr=[.12];net.layers={};%cbr1net.layers{end+1}=struct('type','conv',...'

阳光100！！！！·2020-08-17 10:22

跑马灯效果的两种实现

document.layers&&!document

torcher·2020-08-17 06:21

详细解读简单的lstm的实例

#coding:utf-8fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.recurrentimportLSTMfromutilsimportlogfr

jinmingz·2020-08-17 04:39

tf API 研读1：tf.nn，tf.layers， tf.contrib概述

你要的答案或许都在这里：小鹏的博客目录我们在使用tensorflow时，会发现tf.nn，tf.layers，tf.contrib模块有很多功能是重复的，尤其是卷积操作，在使用的时候，我们可以根据需要现在不同的模块

MachineLP·2020-08-17 03:18

Arcgis API 加载天地图和geojson数据

define(['dojo/_base/declare','dijit/Dialog','dijit/_WidgetBase','dijit/_TemplatedMixin','esri/layers/

gis小白的成长之路·2020-08-17 01:46

ArcGIS API for JavaScript实现地图常用工具条距离测量，面积测量

也是GIS系统的基础功能效果图工具条样式：距离测量：面积测量：代码：require(["esri/map","esri/layers/ArcGISDynamicMapServiceLayer","esri

idomyway·2020-08-17 00:12

TensorFlow之estimator详解

初识框架结构在介绍Estimator之前需要对它在TensorFlow这个大框架的定位有个大致的认识，如下图示：可以看到Estimator是属于Highlevel的API，而Mid-levelAPI分别是：Layers

aiwanghuan5017·2020-08-17 00:45

tf.nn，tf.layers， tf.contrib模块介绍

一、tf.nn，tf.layers，tf.contrib概述我们在使用tensorflow时，会发现tf.nn，tf.layers，tf.contrib模块有很多功能是重复的，尤其是卷积操作，在使用的时候

Yuancccc·2020-08-17 00:43

Caffe Layers

Convolutionhttps://medium.com/towards-data-science/types-of-convolutions-in-deep-learning-717013397f4dfor(1:n)im2col之后做一次矩阵乘法(m,k)x(k,n)m=num_output(numofkernel)k=c*h*w(ofinput)n=computedfrominput,usi

Silrep·2020-08-16 21:11

tf.layers.dense()用法简介

tf.layers.densedense：全连接层，相当于添加一个层函数如下：tf.layers.dense( inputs, units, activation=None, use_bias=

pycharD·2020-08-16 18:40

Leaflet插件整理——Tile/image layers插件

Leaflet插件整理1.前言2.Basemapproviders插件3.Basemapformats插件1.前言Leaflet以体积小、轻量著称，但这也是它的缺点，和openlayers相比，Leaflet主体程序实现的功能非常少，比如加载leaflet默认只支持WMS服务，好在它有丰富的插件可以使用，但是如果不了解leaflet有哪些插件，我们在实际工作中可能走很多弯路，比如我们费了好长时间终

Giser张博·2020-08-16 17:39

keras

MultilayerPerceptron(MLP):fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.coreimportDense,Dropout,Activationfromkeras.optimizersimportSGDmodel

scarlette47·2020-08-16 15:53

leaflet 绘制轨迹

//轨迹vargjtc={layers:[]};varlondonBrusselFrankfurtAmsterdamLondon=[[51.507222,-0.1275],[50.85,4.35],[50.116667,8.683333

fk129·2020-08-16 14:25

深度学习进阶：猫狗大战完整项目（三）

#importthenecessarypackagesfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.normalizationimportBatchNormalizationfromkeras.layers.convolutionalimportConv2Dfromkeras.layers.convol

刘泽豪真讨厌·2020-08-16 10:04

卷积神经网络对CIFAR100实战

importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,opt

自然卷卷、·2020-08-16 09:52

keras.layers.GlobalAveragePooling1D()

对文本数据进行平均池化操作输入得数据格式为：(batch_size,steps,features)batch_size表示本批次有多少条文本steps表示一个文本里面有是多少个单词features表示一个单词使用多少维度进行表示输出得数据格式为：(batch_size,features)features表示一行文本使用多少个维度进行表示所以从上面得输入和输出可以看出。steps这个维度不见了，所以

weixin_43824178·2020-08-16 09:27

斯坦福cs231n课程记录——assignment2 FullyConnectedNets

二、网络层实现1.affine_layer(layers.py)1.1affine_forwardInputs

临江轩·2020-08-16 09:18

tensorflow 实现 LeNet 用于手写数字的识别

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportnumpyasnpfromtensorflow.contrib.layers

wangs0622·2020-08-16 08:45

Keras 笔记之Mask层

keras的Mask层先看下官方文档的解释个人博客地址：http://xurui.club/Masking层keras.layers.core.Masking(mask_value=0.0)使用给定的值对输入的序列信号进行

by雷影·2020-08-16 08:07

keras——layers篇：Dense, Embedding, LSTM

romkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Embedding,LSTMembed_dim=128lstm_out=196batch_size=32model=Sequential()model.add(Embedding(2000,embed_dim,input_length=X.shape[1],dropout=0.2)

ssswill·2020-08-16 08:44

【cs231n】Assignment2总结

深度学习优化方法、正则化、归一化等等内容作业代码全连接神经网络的构建cs231n/classifiers/fc_net.py相关层的前向与反向传播（affine\relu\bn\ln\dropout）cs231n/layers.py

JoeYF_·2020-08-16 08:06

深度学习16—LSTM拟合IMDB案例案例+实现英文自动写作

@Irene·2020-08-16 08:35

深度学习-TF函数-layers.concatenate用法

环境：tensorfow2.*defconcatenate(inputs,axis=-1,**kwargs):axis=n表示从第n个维度进行拼接，对于一个三维矩阵，axis的取值可以为[-3,-2,-1,0,1,2]。代码importnumpyasnpimporttensorflowastft1=tf.Variable(np.array([[[1,2],[2,3]],[[4,4],[5,3]]]

茫茫人海一粒沙·2020-08-16 06:37

关于Blob的理解

http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/net_layer_blob.htmlBlobs,Layers,andNets:anatomyofaCaffemodelDeepnetworksarecompositionalmodelsthatarenaturallyrepresentedasacollectionofinter-connectedlayersth

知海无涯学无止境·2020-08-16 06:36

深度学习14—循环神经网络RNN实战+MNIST案例+IMDB案例

@Irene·2020-08-16 05:32

3d_unet分割调研

RAUNet-tumor-segmentation下面是一个残差注意力unet；fromkeras.layersimportInput,concatenate,add,Multiply,Lambdafromkeras.layers.convolutionalimportConv3D

树莓派派酒·2020-08-16 05:21

ArcGIS API for Flex （使用ArcGIS API for Flex 创建一个新的地图项目）

developers.arcgis.com/flex/guide/getting-started.htmhttps://developers.arcgis.com/flex/guide/tutorial-adding-a-map-with-layers.htm

X-rapido·2020-08-16 04:32

Pytorch学习-模型层layers

深度学习模型一般由各种模型层组合而成。torch.nn中内置了非常丰富的各种模型层。它们都属于nn.Module的子类，具备参数管理功能。例如：nn.Linear,nn.Flatten,nn.Dropout,nn.BatchNorm2dnn.Conv2d,nn.AvgPool2d,nn.Conv1d,nn.ConvTranspose2dnn.Embedding,nn.GRU,nn.LSTMnn.T

Zzz_啥都不会·2020-08-15 22:10

PaddlePaddle在训练时报错 Expected label_dims[rank - 1] == 1UL

报错信息：/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/paddle/fluid/layers/nn.pyincross_entropy(input,label,soft_label

飞桨PaddlePaddle·2020-08-15 21:22

如何在Caffe中配置每一个层的结构

1.VisionLayers1.1卷积层(Convolution)类型：CONVOLUTION例子layers{name:"conv1"type:CONVOLUTIONbottom:"data"top:

Danieljf24·2020-08-15 21:00

openlayers3学习-创建地图，添加、移除监听事件

一、入门实例Title//view,layers,target是初始化地图的必须的三个属性，缺一不可。

单调的黑白灰·2020-08-15 20:31

【leaflet】地图显示、标记、图层切换

quick-start.htmlmarker自定义图片：http://leafletjs.com/examples/custom-icons.html图层切换（控制）：http://leafletjs.com/examples/layers-control.html

xn_28·2020-08-15 20:34

vue中使用OpenLayers（四）：事件和取值

:newView({center:fromLonLat([119.60753817138888,30.49043631527778]),projection:"EPSG:3857",zoom:8}),layers

笑的像条狗·2020-08-15 20:09

OpenLayer3动态点线和动态点的扩散实现

vectorContext子类主要为渲染矢量元素，如果下点共运用map的postcompose事件就可以做许多的动态效果，例如下面这一段ol3给出代码示例：动态数据varmap=newol.Map({layers

hpugisers·2020-08-15 20:30

openlayers学习一：创建瓦片地图

地图//创建地图类ol.Map，ol.Viewnewol.Map({//设置地图图层layers:[/*layers:[]数组用于定义地图中可用的图层列表,多个图层可以叠加，最上面的会覆盖下面的。

锦岁·2020-08-15 20:58

openlayers学习三：切换底图（天地图）

底图切换.map{height:400px;width:100%;}切换影像底图切换街道底图切换地形底图varmap=newol.Map({target:'map',layers:[newol.layer.Tile