Layers

几种深度学习模型，keras实现

#coding=utf-8fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Flattenfromkeras.layers.convolutionalimportConv2D
沐依·2018-10-31 14:05

【Keras入门日志（2】 Keras里的模块介绍

】Keras里的模块介绍目录概述一、Keras中的模块keras模块思维导图1.1Optimizers1.2Objectives1.3Activations1.4Initializations1.5.layers1.6Embedding
C小C·2018-10-31 13:43

tensorflow 出错module 'tensorflow' has no attribute 'layers'

出错：module'tensorflow'hasnoattribute'layers'解决方法：由于已经安装的tensorflow是0.x的版本，0.x版本没有layers模块所以程序出错，需要重新安装
Rui012345·2018-10-31 12:27

全连接函数 tf.contrib.layers.fully_connected

tf.contrib.layers.fully_connected(inputs,num_outputs,activation_fn=tf.nn.relu,normalizer_fn=None,normalizer_params
ppsppy·2018-10-27 21:22

Semantic Soft segmentation 论文阅读

SSS是一组对应于图像中有语义意义区域的的layers，其在复杂对象中表现出精确的软过渡。作者从
hit_zx·2018-10-27 20:30

keras中实现3D卷积（Con3D）以及如何将输入数据转化为3D卷积的输入（后者附实现代码）

【时间】2018.10.26【题目】keras中实现3D卷积（Con3D）以及如何将输入数据转化为3D卷积的输入（附实现代码）概述keras中实现3D卷积使用的是keras.layers.convolutional.Conv3D
C小C·2018-10-27 00:37

tensorflow小练手案例 RNN lstm 拟合 周期函数 sin

拟合sin函数importtensorflowastfimportnumpyasnpsteps=32batch_size=32train_size=7000LSTM_KEEP_PROB=0.9NUM_LAYERS
破晓带来者·2018-10-26 16:56

GraphSAGE 代码解析(一) - unsupervised_train.py

其他部分内容参见以下链接～GraphSAGE代码解析(二)-layers.pyGraphSAGE代码解析(三)-aggregators.pyGraphSAGE代码解析(四)-models.pyGraphSAGE
listenviolet·2018-10-25 08:00

Pytorch + LSTM

LSTM原理图(图来源)LSTM原理解析(更多细节参考:LSTM详细介绍):classtorch.nn.LSTMCell(input_size,hidden_size,num_of_layers,bias
wzg2016·2018-10-21 22:20

Keras文档学习06.卷积层

keras.layers.Conv1D(filters,kernel_size,strides=1,padding='valid',dilation_rate=1,activation=None,
达瓦里氏吨吨吨·2018-10-21 17:57

tf.nn，tf.layers， tf.contrib概述

转自：https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/77833481我们在使用tensorflow时，会发现tf.nn，tf.layers，tf.contrib
不曾走远~·2018-10-18 19:36

pytorch实用工具总结(GFLOPs如何计算)

主要包括：模型层数：print_layers_num模型参数总量：print_model_parm_nums模型的计算图：defprint_autograd_graph():或者参见tensorboad
junmuzi·2018-10-17 14:18

tensorflow中添加L2正则化损失

然后创建regularizer=tf.contrib.layers.l2_regularizer(REGULARIZATION_RATE)，再应用函数regularization_loss=t
banluxinshou·2018-10-16 19:00

【译】GMO Media 使用 HashiCorp Terraform Enterprise 自动配置基础设施

这些服务以前是在本地托管的,每一个新用户的每一个新服务需求都需要大量重复操作和容易出错的手动设置，GMOMedia以前曾使用Ansible和Chef自动配置更高层次的layers。但是,在迁
HashiCorpChina·2018-10-16 10:54

【译】GMO Media 使用 HashiCorp Terraform Enterprise 自动配

这些服务以前是在本地托管的,每一个新用户的每一个新服务需求都需要大量重复操作和容易出错的手动设置，GMOMedia以前曾使用Ansible和Chef自动配置更高层次的layers。但是,在迁
HashiCorpChina·2018-10-16 10:04

keras Lambda 层

Lambda层keras.layers.core.Lambda(function,output_shape=None,mask=None,arguments=None)本函数用以对上一层的输出施以任何Theano
Jerry_Jin·2018-10-01 15:00

Tensorflow1.8用keras实现MNIST数据集手写字体识别例程（二）

__init__()self.conv1=tf.keras.layers.Conv2D(filters=32,#卷积核数目kernel_size=[5,5],
lkangkang·2018-10-01 12:13

Python GDAL/OGR Vector layer operation

From:https://pcjericks.github.io/py-gdalogr-cookbook/vector_layers.html目录DeleteafileIsOgrInstalledViewAutoGeneratedOgrHelpGetListofOgrDriversAlphabetically
there2belief·2018-09-30 19:31

Tensorflow中的tf.layers.batch_normalization()用法

使用tf.layers.batch_normalization()需要三步：在卷积层将激活函数设置为None。使用batch_normalization。使用激活函数激活。
我是小蚂蚁·2018-09-28 10:53

Tensorflow系列：tf.contrib.layers.batch_norm

tf.contrib.layers.batch_norm(  inputs,  decay=0.999,  center=True,  scale=False,  epsilon=0.001,  activation_fn
醉小义·2018-09-28 10:54

tensorflow权重初始化

=tf.constant(np.random.randn(2000,800).astype('float32'))layer_sizes=[800-50*iforiinrange(0,10)]num_layers
DL_fan·2018-09-26 14:25

skyline7 加载天地图的 wms和wmts服务【影像、注记、矢量】

var_WMSUrl="http://zhfw.tianditu.com/gisserver/ZHFW/wms";varlayerGroup=SGWorld65.ProjectTree.FindItem("Layers
冰点青蛙·2018-09-20 17:09

keras中构建不同类型的网络

Sequntial()类型的网络fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropout,Flattenfromkeras.layers.convolutionalimportConv2D
holmes_MX·2018-09-17 15:40

pytroch resnet构建过程理解

classResNet(nn.Module):def__init__(self,block,layers,num_classes=1000):self.inplanes=64super(ResNet,self
Unicoe·2018-09-14 20:00

自适应学习率调整：AdaDelta

神经网络经典五大超参数:学习率(LeraningRate)、权值初始化(WeightInitialization)、网络层数(Layers)单层神经元数(Un
shishi_m037192554·2018-09-10 10:38

tf.keras.layers.Dense 全连接层

self.dense=tf.keras.layers.Dense(units=1,kernel_initializer=tf.zeros_initializer(),bias_initializer=tf.zeros_initializer
Eric_LH·2018-09-08 15:15

（tensorflow）使用循环神经网络模型预测正弦函数

)#设置只保存绘制图片，不以窗口形式显示frommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.contribimportrnnHIDDEN_SIZE=30NUM_LAYERS
濯君·2018-09-07 09:31

SpaceVim 语言支持状态

https://github.com/SpaceVim/S...语言名称相关链接模块维护者agdahttps://spacevim.org/layers/l...asciidocTODO:SpaceVim
SpaceVim·2018-09-05 00:00

基于Keras的三维人脸重建

依赖：keras，custom_layers，h5py1.下载预训练模型。位置参见http://cs.nott.ac.uk/~psxasj/download.php?
技术修行·2018-09-04 21:48

TFLearn初探之Activation与Dropout

#Activation[Activation解释](http://tflearn.org/layers/core/#activation)[Activation源码](https://github.com
ajian0051·2018-09-02 21:48

Keras卷积神经网络补充

1.keras.layers.Conv2D(filters,kernel_size,strides=(1,1),padding='valid',data_format=None,dilation_rate
marsjhao·2018-09-01 20:23

torch记录：torch.nn模块

num_layers–RNN的层数。bidirectional–如果True，将会变成一个双向RNN，默认为False。
NockinOnHeavensDoor·2018-08-31 16:21

keras中Flatten()函数的用法

Flatten层的实现在Keras.layers.core.Flatten()类中。作用：Flatten层用来将输入“压平”，即把多维的输入一维化，常用在从卷积层到全连接层的过渡。
鸡啄米的时光机·2018-08-31 15:03

caffe添加自定义层

下面以添加双线性插值层（pspnet中自己定义的层）为例说明过程：1、写头文件interp_layer.hpp,放在include/caffe/layers文件夹下；定义的格式是标准格式，可参考https
yuyuelongfly·2018-08-31 15:28

caffe添加自定义层

下面以添加双线性插值层（pspnet中自己定义的层）为例说明过程：1、写头文件interp_layer.hpp,放在include/caffe/layers文件夹下；定义的格式是标准格式，可参考https
yuyuelongfly·2018-08-31 15:28

Keras实现常用深度学习模型

一、LeNet#coding=utf-8fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Flattenfromkeras.layers.convolutionalimportConv2D
Yasin_·2018-08-27 19:26

文本分类的一些实践（一）

基于单行的文本分类文本分类是自然语言处理中的常见的任务，随着深度学习在自然语言处理任务中的广泛应用，在传统的分类方法的基础上，发展了基于CNN，RNN的分类方法，在这里做了一下记录：基于RNN的文本分类input0=keras.layers.Input
花咪·2018-08-26 13:05

精简Docker镜像的五种通用方法

精简Docker镜像大小的必要性Docker镜像由很多镜像层（Layers）组成（最多127层），镜像层依赖于一系列的底层技术，比如文件系统（filesystems）、写时复制（copy-on-write
心飞路漫·2018-08-25 21:48

tensorflow实现一个简单的神经网络

importtensorflowastfimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlib.animationimportFuncAnimation#addalayertonerualnetworkdefadd_layers
ZQ_ZHU·2018-08-23 19:19

keras获取中间层输出

for_beginners/FAQ/#intermediate_layerfromkerasimportbackendasKget_3rd_layer_output=K.function([model.layers
masbbx123·2018-08-23 14:39

Caffe学习(五)——Blob,Layer,Net介绍

简介深度网络（Net）是由许多互相连接的层（layers）组合成的组合模型，Caffe定义的网络模型就是这样逐层(layers)连接。
hello小崔·2018-08-20 23:04

【caffe】Layer解读之：BatchNorm/Scale

/include/caffe/layers/batch_norm_layer.hppCPU执行源文件位置:.
yuanCruise·2018-08-17 15:56

SpaceVim 语言支持状态

https://github.com/SpaceVim/SpaceVim/语言模块英文社区中文社区其他lang#javaagdahttps://spacevim.org/layers/lang/agda
SpaceVim·2018-08-17 11:12

【keras】LeNet实现

coding:utf-8-*-#@Time:2018/8/15#@Author:xfLiimportnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.convolutionalimportConv2D
行者无疆兮·2018-08-15 18:30

OpenLayers之图形绘制二：绘制几何图形

代码如下：varmap=newol.Map({target:'map',layers:[newol.layer.Tile({source:newol.source.OSM()})],view:newol.View
不睡觉的怪叔叔·2018-08-14 14:32

keras常见函数

模块需导入包：fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropout,Activation,Flattenfromkeras.layers.convol
崔先生的博客·2018-08-09 15:21

Python GDAL Raster operation

From:https://pcjericks.github.io/py-gdalogr-cookbook/raster_layers.html目录ClosearasterdatasetGetRasterMetadataGetRasterBandLoopThroughAllRasterBandsGetRasterBandInformationPolygonizeaRasterBandConverta
there2belief·2018-08-09 14:52

keras模型可视化

graphvizsudoapt-getinstallgraphviz3.使用keras中plot_model函数画出模型图#encoding=utf-8fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.coreimportDense
-牧野-·2018-08-09 10:25

Keras简单网络建立步骤

CreatetheSequentialmodelmodel=Sequential()网络层importnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.coreimportDense
桥山猪·2018-08-07 16:07

sde.layers表的eflags字段解析

这其中有一张表叫layers，在官方的帮助文档里，对layers是这样描述的：该表的大多数字段含义，根据帮助文档里的描述，都很好理解。但有一个字段eflags，帮助文档里并
6宇航·2018-08-04 17:00
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