Layers

Caffe VGG训练图片分类任务

path/001.jpg0”构建modelVGG主页http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very_deep/下载weights（VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel
DreamLike_zzg·2019-09-01 21:37

Caffe VGG训练图片分类任务

path/001.jpg0”构建modelVGG主页http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very_deep/下载weights（VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel
DreamLike_zzg·2019-09-01 21:37

tf.keras遇见的坑：Output tensors to a Model must be the output of a TensorFlow `Layer`

解决办法：对于遇到相同问题的任何人，可以使用keras的Lambda层来包装张量流操作，这是我所做的：embed1=keras.layers.Embedding(10000,32)(inputs)#embed
泊月居·2019-08-30 10:00

0002-keras自定义层+模型保存后自定义层的加载

自定义Position层importkerasfromkerasimportbackendasKimporttensorflowastfclassPosition_Embedding(keras.layers.Layer
小新学算法·2019-08-25 22:53

ArcGIS api for js 4.12加载天地图的几种方法

require(["esri/Map","esri/request","esri/Color","esri/views/MapView","esri/layers/BaseTileLayer"],function
D_lunar·2019-08-23 09:47

ArcGIS api for js 4.12加载天地图的几种方法

require(["esri/Map","esri/request","esri/Color","esri/views/MapView","esri/layers/BaseTileLayer"],function
D_lunar·2019-08-23 09:47

tensorflow解决batch_normalization模型调用遇到的问题和模型引入正则项的问题

最后发现batch_normalize的问题训练过程中将tf.layers.batch_normalization中的train设置成True，验证集设置成False.发现验证集的准确率保持不变了，如果将验证集也设置成
qq_38644840·2019-08-21 09:28

深度学习之 Batch Normalization

的算法原理训练中的计算测试中的计算3BN在实际应用中3.1所处位置3.2参数维度3.3BN在tensorflow中的api1.tf.nn.batch_normalization（最底层的实现）2.tf.layers.batch_normalization3
magic_ll·2019-08-19 13:01

笔记4：Tensorflow2.0实现VGG13

导入必要的库：importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,layers
陶陶name·2019-08-15 23:43

mapbox加载谷歌地图

top:0;bottom:0;width:100%;}varmap=newmapboxgl.Map({container:"container",style:{version:8,sources:{},layers
Cenergy·2019-08-14 15:19

笔记3：Tensorflow2.0实战之MNSIT数据集

早听说新版做了很大的革新，今天就来用一下看看这里还是使用MNSIT数据集进行测试导入必要的库importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers
陶陶name·2019-08-13 23:45

Resnet实现CIFAR-10分类

复现何凯明Resnet论文正确率0.9+结果，但是正确率还是没有达到0.9以上，因为101-layers和152-layers的残差块结构和34-layers是有一些区别的。
一摩尔自由·2019-08-08 11:14

opencv自定义深度学习层 官方实例解析 笔记

Windows，visualstudio15，opencv3.4.2，c++1、代码地址https://docs.opencv.org/3.4.2/dc/db1/tutorial_dnn_custom_layers.html2
夏颜汐·2019-08-06 19:20

opencv自定义深度学习层 官方实例解析 笔记

Windows，visualstudio15，opencv3.4.2，c++1、代码地址https://docs.opencv.org/3.4.2/dc/db1/tutorial_dnn_custom_layers.html2
夏颜汐·2019-08-06 19:20

cs231n assignment2 Batch Normalization

BatchnormalizationforwardbackwardLayerNormalization:ImplementationInlineQuestionBatchnormalizationforward首先实现layers.py
一叶知秋Autumn·2019-08-02 10:21

[机器学习] keras：MNIST手写数字体识别（DeepLearning 的 HelloWord程序）

speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17_2.htmlimportnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.coreimportDense
长颈鹿大侠·2019-07-29 15:00

TensorFlow tf.keras.layers.RNN

参数参数描述cellinput_shape(timestep,input_dim),timestep可以设置为None,由输入决定,input_dime根据具体情况return_sequences返回最后序列最后一个词,或者所有词return_statego_backwardsstatefulunrolltime_major输入形状n维的张量(batch_size,timesteps,input_
Claroja·2019-07-26 21:33

TensorFlow tf.keras.layers.Embedding

参数参数描述input_dim词汇表的维度(总共有多少个不相同的词)output_dim嵌入词空间的维度input_length输入语句的长度embeddings_initializerembeddings_regularizerembeddings_constraintmask_zero列子:fromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpdata=np.arra
Claroja·2019-07-26 21:02

Tensorflow tf.keras.layers.LSTM

参数参数描述units输出空间的维度input_shape(timestep,input_dim),timestep可以设置为None,由输入决定,input_dime根据具体情况activation激活函数,默认tanhrecurrent_activationuse_biaskernel_initializerrecurrent_initializerbias_initializerunit_f
Claroja·2019-07-26 21:25

TensorFlow tf.keras.layers.conv2D

参数描述参数描述inputs把上一层的输出作为输入(直接将上一层作为参数输入即可)input_shape当作为模型的第一层时,需要指出输入的形状(samples,rows,cols,channels),只指出后三维即可,第一维度按batch_size自动指定filters卷积过滤器的数量,对应输出的维数kernel_size整数,过滤器的大小,如果为一个整数则宽和高相同strides横向和纵向的步
Claroja·2019-07-26 21:01

arcgis api for javascript 学习（一） 调用在线发布的动态地图

软件中显示的地图文件2、调用动态地图主要的是知道动态地图的URL地址3、通过IDE（webstorm）调用动态地图，如图4、话不多说，直接上代码调用动态地图服务require(["esri/map","esri/layers
鱼吃鱼罐头·2019-07-25 15:00

TensorFlow全连接层函数tf.layers.dense()原理

而TensorFlow中封装了全连接层函数tf.layers.dense()，但是官方文档中并没有解释其详细原理。网上有部分博客对此提及，但也少有涉及到内部实现原理的。
MrFenrir·2019-07-25 11:52

吴裕雄--天生自然 PYTHON数据分析：糖尿病视网膜病变数据分析(续五)

fromkerasimportlayersfromkeras.modelsimportModelimportkeras.backendasKK.clear_session()densenet=DenseNet121(weights=None,include_top=False,input_shape=(None,None,3))GAP_layer=layers.GlobalAveragePooli
吴裕雄·2019-07-24 15:00

CNN神经网络之卷积操作

一维卷积：tf.layers.conv1d()tf.layers.conv1d(inputs,filters,kernel_size,strid
凌逆战·2019-07-19 17:00

CNN神经网络之卷积操作

一维卷积：tf.layers.conv1d()tf.layers.conv1d(inputs,filters,kernel_size,strid
凌逆战·2019-07-19 17:00

CNN神经网络之卷积操作

一维卷积：tf.layers.conv1d()tf.layers.conv1d(inputs,filters,kernel_size,strid
凌逆战·2019-07-19 17:00

『开发技巧』Keras自定义对象（层、评价函数与损失）

1.自定义层对于简单、无状态的自定义操作，你也许可以通过layers.core.Lambda层来实现。但是对于那些包含了可训练权重的自定义层，你应该自己实现这种层。
小宋是呢·2019-07-15 12:00

Docker 最佳实践：5 个方法精简镜像

精简Docker镜像大小的必要性Docker镜像由很多镜像层（Layers）组成
·2019-07-07 00:00

Docker最佳实践：5个方法精简镜像

精简Docker镜像大小的必要性Docker镜像由很多镜像层（Layers）组成（最多127层），镜像层依赖于一系列的底层技术，比如文件系统(filesyste
congxia1948·2019-07-04 18:25

Tensorflow with Hidden Layers

简单的只有一层隐藏层importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('data/',one_hot=True)num_classes=10batch_size=64hidden_units=50input_size=784train_
longbaoling·2019-07-02 22:31

详细理解pytorch的lstm参数

参数:input_size:输入'x'中预期特性的数量hidden_size:隐藏状态'h'中的特性数量num_layers:循环层的数量。
hufei_neo·2019-07-02 14:13

深度学习框架简介

概述简介人工智能诞生于1950年代，深度学习是机器学习的一个特定子领域:从数据中学习表示的一种新方法，强调学习越来越有意义的表示的连续层（layers）。
guotianqing·2019-06-30 20:52

深度神经网络课程Python与Matlab实现的差异

网络结构定义的差异：在Python中(network3.py)，网络定义时，不但定义了结构参数layers，还定义了对应的mini_batch_size。
beegreen·2019-06-30 18:49

tensorflow最简单的回归与分类例子

print(x_train.shape,'',y_train.shape)print(x_test.shape,'',y_test.shape)模型#构建模型model=keras.Sequential([layers.Dens
Lzj000lzj·2019-06-30 18:44

Caffe学习笔记（四）自定义layer并测试

实例：添加一个sin层主要过程：头文件：include/caffe/layers/your_layer.hpp层定义：src/caffe/layers/your_layer.cpp和src/caffe/
不吃饭就会放大招·2019-06-29 17:36

PyTorch的深度学习入门教程之构建神经网络

一个nn.Module包含网络的层（layers），同时forward(input)可以返回output。这是一个简单的前馈网络。它接受
雁回晴空·2019-06-27 14:37

天地图web叠加WMS服务

varconfig={version:"1.1.1",//请求服务的版本layers:'0,1,2,3',//图层//SERVICE:"WMS",/
m0_38004177·2019-06-27 13:30

Arcgis动态图层如何控制最大最小缩放层级

实例：动态图层require(["esri/map","esri/layers/ArcGISDynamicMapServiceLaye
华夏车前子·2019-06-25 15:49

TensorFlow学习笔记之批归一化：tf.layers.batch_normalization()函数

关于归一化的讲解的博客——【深度学习】BatchNormalization（批归一化）tensorflow中的函数解析在这个博客——tf.nn.batch_normalization()函数解析目录0前言1函数2训练3验证4测试5批归一化6总结参考文章0前言关于批归一化的讲解我们在博客【深度学习】BatchNormalization（批归一化）中做了详细的讲解，不懂的同学可以看一下，下面我们来说一
我是管小亮 :)·2019-06-24 00:00

TFlearn中用于残差网络的Residual Block和Residual Bottleneck

ResidualBlocktflearn.layers.conv.residual_block(incoming,nb_blocks,out_channels,downsample=False,downsample_strides
侯增涛·2019-06-23 23:32

tf.keras

mnist.load_data()x_train,x_test=x_train/255.0,x_test/255.0model=tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Flatten
机器学习笔记·2019-06-22 17:54

Tensor RT_4 自定义层(layers)

文章目录caffe2TensorRTandTensorRT_plugin_layerBroadcast_layer实现PoolingLayer实现caffe2TensorRTandTensorRT_plugin_layerTensorRT可以直接解析caffe模型。对于不支持的操作op，您可以使用接口手动添加它们;本博客将提供了一个广播操作(BroadCast_op)的示例,此外，它还测试了Poo
junqing_wu·2019-06-22 01:09

终于来了！TensorFlow 2.0入门指南（下篇）

作者：小小将编辑：黄俊嘉01模型构建：tf.kerasTensorFlow2.0全面keras化：如果你想使用高级的layers，只能选择keras。
l7H9JA4·2019-06-21 18:43

终于来了！TensorFlow 2.0入门指南（下篇）

作者：小小将编辑：黄俊嘉01模型构建：tf.kerasTensorFlow2.0全面keras化：如果你想使用高级的layers，只能选择keras。
l7H9JA4·2019-06-21 18:43

TensorFlow中的batch_nomalization

tf.layers.batch_normalization的使用BN使用要注意：1.一般在卷积层使用；2.一般在非线性激活之前使用；3.在训练时training=True,在测试时training=False
岛联·2019-06-18 19:36

l1和l2正则化

L1regularizationencouragessparsity.importtensorflowastfimporttensorflow.contribascontribweight=tf.constant([[1.0,-2.0],[-3.0,4.0]])withtf.Session()assess:print(sess.run(contrib.layers.l1
Nicolas Léon Deng·2019-06-13 16:08

TensorFlow - TF-Slim 使用总览

目录1、TF-Slim安装与配置和API列表1.1、安装与配置1、下载models模块2、验证slim库3、目录结构4、下载数据集1.2、API列表1、Layers2、Scopes3、指定VGG的层4、
于小勇·2019-06-11 15:11

TensorFlow——tf.contrib.layers库中的相关API

在TensorFlow中封装好了一个高级库，tf.contrib.layers库封装了很多的函数，使用这个高级库来开发将会提高效率，卷积函数使用tf.contrib.layers.conv2d，池化函数使用
Baby-Lily·2019-06-09 13:00

【小记】Caffe layer：Eltwise

/include/caffe/layers/eltwise_layer.hppCPUimplementation:.
不吃饭就会放大招·2019-06-06 15:46

【小记】Caffe layer：Crop

/include/caffe/layers/crop_layer.hppCPUimplementation:.
不吃饭就会放大招·2019-06-05 21:52
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