Learing》

机器学习——局部加权回归，逻辑回归

局部加权回归（locallyweightedregression）特征选择问题：underfitting,overfittingparametriclearingalgorithm:有固定数目的参数以用来数据拟合的算法
呆子哥哥·2020-01-29 17:00

第一章：熟悉OC

1.".h"文件中使用"向前声明"代替导入头文件向前声明（forwarddeclearing）eg:@classEOCEmployer不告诉编译器EOCEmployer类的全部细节，只告诉编译器有这个类名
夜不知枫·2020-01-05 17:10

IELTS Writing Task2: 33 sample essays

01distance-learingortraditionallearingWiththedevelopmentofmodernsocietyandtechnology,moreandmorepeopleusedistance-learningratherthanclassroom-basedlearningtolearnknowledeg.However
peimin·2019-12-28 11:58

学会取消关注：一个微博控的退瘾路

Learing-unfollow前排插入:没想到被推荐到了StartupNews，修改一下加点自己的版权信息本文原文地址为罗磊的独立博客http://luolei.org/2013/05/learn-to-unfollow
罗罗磊磊·2019-12-26 21:34

AI学习笔记——深度Q-Learning(Deep Q-Learing(DQN))

之前的文章介绍了Q-learning,介绍了深度学习(DeepLearning)，DQN顾名思义就是将两者结合起来。DeepMind公司也就是用DQN从玩各种电子游戏开始，直到训练出阿尔法狗打败了人类围棋选手。本文就简单地介绍一下DQN的基本概念。1.Q-Learning和深度学习回顾Q-learning是通过不停地探索和更新Q表中的Q值从而计算出智能体行动的最佳路径的，公式为Q(s0,a)新=Q
Hongtao洪滔·2019-12-21 08:55

vagrant up 启动盒子报错

==>default:Clearinganypreviouslysetforwardedports...==>default:Cl
cfygaoyang·2019-12-19 17:38

iOS清除缓存

-(void)clearCacheClick{[SVProgressHUDshowWithStatus:@"clearing···"];[SVProgressHUDsetDefaultMaskType:
pokeey·2019-12-08 17:23

行动营复盘1：22天，一场奇妙绝伦的人生改变

KEPPLEARING零、未加入行动营之前的自己我一直身处一个学霸大神很多的圈子，但大学以来缺乏监督，焦虑感和拖延症越来越强。
麦子lynn·2019-12-02 07:25

一天进步一点13：它 让你考上清华北大1

coursera上的热门课《learinghowtolearn》就是这么一门牛课，给你自信，给你方法。
猎人小杰·2019-11-30 13:49

BBC听力 | 以色列总理内塔尼亚胡无法组建新政府

BBCnewswithNeilNunes.TheIsraeliprimeministerBenjaminNetanyahuhasgivenupeffortstoformanewcoalitiongovernment,clearingthewayforhisrival
BBC英语听力·2019-11-30 00:00

BBC听力 | 以色列总理内塔尼亚胡无法组建新政府

BBCnewswithNeilNunes.TheIsraeliprimeministerBenjaminNetanyahuhasgivenupeffortstoformanewcoalitiongovernment,clearingthewayforhisrival
BBC英语听力·2019-11-30 00:00

Decision Tree Learning

mainlyincludingID3andC4.5algorithm.Firstly,let'sdefinedecisiontreelearning.AtthebeginingDecisionTreeLearingistheconstructionofadecisiontreefromclass-labeled
xxx亦凡桑·2019-11-27 17:15

bank words

表外业务intermediarybusiness：中间业务cashier‘schecks：银行本票directcredittransfer：直接贷记转账directdebittransfer：直接借记转账ClearingHouseAutomatedTransferSystem
Meg666·2019-11-15 15:46

学习笔记TF037:实现强化学习策略网络

强化学习(ReinforcementLearing)，机器学习重要分支，解决连续决策问题。
利炳根·2019-11-08 19:20

[Coursera][Learning how to learn]1-1 Introduction to the focused and diffuse modes

whenyouneedtodevelopsomethoughtpatternyoudidn'thavebefore.Connectiongoeswidely,andgetsbiggerpicture.learing_to_learn
蓝色星球·2019-11-08 08:08

表示天气的词汇，一次性全列出来了

上午有云/下午后晴AMShowers=上午阵雨AMSnowShowers=上午阵雪AMT-Storms=上午雷暴雨Clear=晴朗Cloudy=多云Cloudy/Wind=阴时有风CloudsEarly/ClearingLate
TonyRongEnglish·2019-11-05 10:19

deep learing classic papers

Understanding/Generalization/TransferOptimization/TrainingTechniquesUnsupervised/GenerativeModelsConvolutionalNetworkModelsImageSegmentation/ObjectDetectionImage/Video/EtcNaturalLanguageProcessing/RNN
西方失败9527·2019-11-05 08:52

Scaling Distributed Machine Learning with the Parameter Server翻译总结

学习任务（LearingTasks）经常在机器可能是不可靠的、工作可能被占用的云环境中执行。本文描述了第三代参数服务器的开源实现
夏氏者白·2019-11-01 06:57

机器学习-SVM

机器学习-SVM本文源代码均来自于《机器学习实战》完整SVM代码：'''CreatedonNov4,2010Chapter5sourcefileforMachineLearinginAction@author
这样正好·2019-10-18 14:00

基于深度学习的推荐系统

原文链接：https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/95077741在微信公众号“机器之心”中无意中看到的论文：DeepLearingbasedRecommenderSystem
Harrytsz·2019-10-17 21:33

css与javascript跨浏览器兼容性总结

具体总结如下：一、CSS样式兼容性1.FLOAT闭合（clearingfloat）网页在某些浏览器上显示错位很多时候都是因为使用了float浮动而没有真正闭合，这也是div无法自适应高度的一个原因。
·2019-09-23 19:23

神经网路与深度学习第一章练习

原文链接：https://github.com/shazhongcheng/machine_learing_study/blob/master/复旦-神经网络与深度学习/finished/chap1_warmup
我是蓝银草·2019-09-18 14:37

【deeplearing.ai】 RNN进阶以及Attention模型

RNN进阶以及Attention模型1摘要不管是CNN和RNN，模型都可以看作是Decode和Encode两个过程，这是一个统一的角度。其次，介绍了RNN中的搜索算法BeamSearch方法，以及它的优化和分析。关于如何评定翻译好坏，怎么给翻译的好坏设计监督方式，介绍了BleuScore的方法。最后，介绍了Attention模型。Decode-EncodeBeamSearchBleuScoreAt
KDLin·2019-09-01 16:57

【deeplearing.ai】 RNN进阶以及Attention模型

RNN进阶以及Attention模型1摘要不管是CNN和RNN，模型都可以看作是Decode和Encode两个过程，这是一个统一的角度。其次，介绍了RNN中的搜索算法BeamSearch方法，以及它的优化和分析。关于如何评定翻译好坏，怎么给翻译的好坏设计监督方式，介绍了BleuScore的方法。最后，介绍了Attention模型。Decode-EncodeBeamSearchBleuScoreAt
KDLin·2019-09-01 16:57

【deeplearing.ai】Word Embeddings&文本情感分析

WordEmbeddings&文本情感分析1摘要本周围绕这WordEmbeddings展开。讲了它是什么，有什么用；其次是提到了它相关的两种训练算法；最后应用到文本情感分类，词性相似推理，以及消除歧视问题上。WordEmbeddingsSentimentClassification我到现在还没理解为啥要叫这么不直观的名字，可能是我理解的不到位。本周的留下了很多问题，理解起来不是那么直观，nlp的算
KDLin·2019-09-01 16:22

【deeplearing.ai】Word Embeddings&文本情感分析

WordEmbeddings&文本情感分析1摘要本周围绕这WordEmbeddings展开。讲了它是什么，有什么用；其次是提到了它相关的两种训练算法；最后应用到文本情感分类，词性相似推理，以及消除歧视问题上。WordEmbeddingsSentimentClassification我到现在还没理解为啥要叫这么不直观的名字，可能是我理解的不到位。本周的留下了很多问题，理解起来不是那么直观，nlp的算
KDLin·2019-09-01 16:22

Kubeflow 部署采坑记录

1Overview2Deploy2.1本地部署2.2init过程2.2generate过程2.3apply过程2.4部署成功2.5删除3必须要注意的问题4部署失败的原因附录Kubeflow=Kubernetes+MachineLearing
runzhliu·2019-08-06 19:29

【deeplearing.ai】week13 神经风格迁移和人脸识别

神经风格迁移和人脸识别1摘要主要讲两种CNN的应用，图片风格化处理和人脸识别。应用层面，对于神经网络的使用远比我想象的灵活，尤其是输出层、损失函数的设计。神经风格迁移使用的是现有VGG网络浅层构造的模型，人脸识别使用的是GoogleNets。都可以说是迁移学习，只不过，可惜的是没能做迁移学习输出层设计部分。Neuralstyletransfer神经风格迁移Facerecognition人脸识别2神
KDLin·2019-08-04 12:42

【deeplearing.ai】week13 神经风格迁移和人脸识别

神经风格迁移和人脸识别1摘要主要讲两种CNN的应用，图片风格化处理和人脸识别。应用层面，对于神经网络的使用远比我想象的灵活，尤其是输出层、损失函数的设计。神经风格迁移使用的是现有VGG网络浅层构造的模型，人脸识别使用的是GoogleNets。都可以说是迁移学习，只不过，可惜的是没能做迁移学习输出层设计部分。Neuralstyletransfer神经风格迁移Facerecognition人脸识别2神
KDLin·2019-08-04 12:42

[634]基于深度学习的推荐系统

在微信公众号“机器之心”中无意中看到的论文：DeepLearingbasedRecommenderSystem：ASurveyandNewPerspectivesACMJ.Comput.Cult.Herit
周小董·2019-07-08 17:19

Adaboost算法介绍

1.集成学习（ensemblelearing）背景介绍集成学习（ensemblelearing）通过构建并结合多个学习器（learner）来完成学习任务，通常可获得比单一学习器更良好的泛化性能。
蓝鲸_007·2019-06-13 11:38

云服务器使用心得（7）

机器学习之概念术语基础知识基础模式识别机器学习深度学习监督学习supervisedlearning非监督学习unsupervisedlearing分类classification回归regression
12134·2019-06-10 12:34

记录一则clear重做日志文件的案例

1.官方文档描述2.故障报错信息3.分析解决问题1.官方文档描述关于ClearingaRedoLogFile的官方文档描述：Aredologfilemightbecomecorruptedwhilethedatabaseisopen
AlfredZhao·2019-05-20 02:00

深度强化学习（DQN-Deep Q Network）之应用-Flappy Bird

https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/10811587.html目录1.达到的目的2.思路2.1.强化学习（RLReinforcementLearing
w_x_w1985·2019-05-06 21:00

强化学习详解与代码实现

https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/10789375.html目录1.引言2.强化学习原理2.1强化学习定义（RLReinforcementLearing
w_x_w1985·2019-04-29 22:00

深度学习NIDS论文复现：Deep Learing Approach for Network Intrusion Detection in Software Defined Networking

Title:DeepLearningApproachforNetworkIntrusionDetectioninSoftwareDefinedNetworkingAuthors:TuanATang,LotfiMhamdi,DesMcLernon,SyedAliRazaZaidiandMounirGhoghoPublishedin:2016InternationalConferenceonWireles
BUB1997·2019-04-25 20:32

李宏毅机器学习笔记4：Brief Introduction of Deep Learning、Backpropagation(后向传播算法)

Lecture6:BriefIntroductionofDeepLearning本节课主要围绕DeepLearing三步骤：（
控球强迫症·2019-03-29 09:00

vgg16迁移学习transfer_learing

楼主最近学习莫烦大神的tensorflow教程，总结一下莫烦大神如何把vgg16的参数权重迁移过来首先，下载好vgg16的参数和权重下载后，是一个.npy后缀的文件，用numpy的load方法加载好，传给data_dict，data_dict相当于python中词典dictionaryself.data_dict=np.load(vgg16_npy_path,encoding='latin1').
eefresher·2019-03-27 16:19

卷积神经网络结构——LeNet-5（卷积神经网络入门，Keras代码实现）

原论文Gradient-BasedLearingAppliedtoDocumentRecognition
虚闻松声·2019-03-10 20:16

集成学习和Boosting原理总结

1.集成学习 集成学习(ensemblelearing)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多酚类器系统(multi-classifiersystem),基于委员会的学习(sommittee-baseslearing
Y_hero·2019-03-10 17:58

图像跟踪算法--TLD算法（综述）

TLD算法全称为Tracking-Learing-Detection，是英国萨里大学的一个捷克籍博士生ZdenekKalal于2012年提出的一种单目标在线跟踪算法，与TLD算法有关的相关论文如下所示：
Noway_back·2019-02-17 21:07

Multimodal Learing with Deep Boltzmann Machines

原文链接：http://papers.nips.cc/paper/4683-multimodal-learning-with-deep-boltzmann-machines.pdf这篇文章描述了一种深度玻尔兹曼机，用于学习由多种输入模态组成的数据生成模型。这样的模型可以用来提取将模态融合到一起的统一表示。这些表示对分类和信息检索任务都很有用。模型学习多模态输入空间上的学习概率密度。模型使用潜在变量
Dorothy_Xue·2019-01-22 14:53

【Learing OpenCV】win7+vs2017+OpenCV4.0.1环境配置

环境：操作系统：win7旗舰版（64bit）+VisualStudioCommunity2017+OpenCV4.0.1配置步骤:1、安装vs2017（百度安装教程）2、下载opencv（选择编译好的二进制文件），下载地址https://opencv.org/releases.htmleg.3、配置opencv3.1、安装opencv双击打开下载好的opencv-4.0.1exe文件，进行安装（其
洞庭渔人·2019-01-14 20:11

HEXO: 给博文增加分类

增加分类属性步骤参考这篇文章→Hexo使用攻略-添加分类及标签问题1：在增加分类的时候部署失败yina:blogYina$hexodINFODeploying:gitINFOClearing.deploy_gitfolder
yiiina·2018-12-27 16:17

浅谈Python在pycharm中的调试(debug)

在Deep_Learing工程中创建两个python文件，其中执行程序的文件名称为main.py，另一个KNN.py则是机器学习中一个小的模块，其中有算法代码。
IAMoldpan·2018-11-29 09:03

SSM配置JDBC错误: cquisition Attempt Failed!!!

Clearingpendingacquires.Whiletryingtoacquireaneedednewresource,wefailedtosucceedmorethanthemaximumn
小鸣的微笔记·2018-11-25 14:00

DeepFM论文阅读笔记

0-摘要DeepFM融合了因子分解机(FM)的推荐优势和DeepLearing的特征提取优势。在基准数据和商业数据上都表现优越。1-介绍点击率(CTR)预测是估计用户对某个商业项目进行点击的概率。
JasonLiu1919·2018-10-18 11:55

DEEPLEARING----MNIST的安装运行步骤（windows10,使用anaconda,spyder）

写在开头：本人第一次学习深度学习，网上找了很多关于安装MNIST的步骤，感觉有些地方操作起来有错误，并且不适合普通的入门新手，特此，在成功安装运行成功之后，写本篇博文，记录且帮助其他想学习的新手。撒花【1】下载anaconda在官网下载Anaconda，安装。anaconda官网根据电脑位数下载合适的版本，本人电脑的64位，下载黄色注释的版本。【2】构建tensorflow虚拟环境1）打开anac
元词·2018-09-22 09:51

september Five 2018

writeanEnglishdiaryonThefirstdaygetup：athalfpastsixgotobed：attwenty-oneo'clockTheweather：sunnyMood：happystudylearingKungFuEnglishforsixmonths.Lesson1
欧阳_8978·2018-09-05 19:50

React-Router 源码解析

React-Router在使用的基础上，分析React-Router源码结构可以下载项目源码,并按照如下步骤，将项目运行起来[email protected]:bluebrid/react-router-learing.gitnpminpmstart
weixin_34370347·2018-08-27 01:53
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