Learn 第60页

数据库中的乐观锁与悲观锁

文章来源https://learnku.com/articles/39212?order_by=vote_count&文章贴图image.png!

dhcurry·2023-12-22 16:15

TensorFlow模型保存/载入的两种方法

tensorflow保存模型的方式与sklearn不太一样，sklearn很直接，一个sklearn.externals.joblib的dump与load方法就可以保存与载入使用。

听风1996·2023-12-22 16:08

python基于爬虫技术的海量电影数据分析源码,数据处理分析可视化，GUI界面展示

所需依赖包numpy、pandas、requests、json、sklearn、webbr

一秋的编程笔记·2023-12-22 16:45

机器学习——聚类——密度聚类法——OPTICS

目录理论部分1.1提出背景1.2OPTICS算法1.2.1基本概念1.2.2算法流程1.2.3优点1.2.4缺点1.3其它算法代码部分2.1自行实现2.2sklearn实现理论部分1.1提出背景在DBSCAN

AI小小白·2023-12-22 15:38

English phrase

morechallengingyetmorepractical更有挑战性但是更符合实际的pairwise成对的fine-grained精细的manifold流形zeroshotlearning0样本学习

satadriver·2023-12-22 15:10

KoPA: Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion

创新点按照我的理解简单概述一下这篇论文的创新点提出使用大模型补全知识图谱，并且融合知识图谱的结构信息提出一个新的模型KoPA模型，采用少量的参数进行模型的微调采用类似于In-contextlearning

Re:fused·2023-12-22 14:18

微软edge如何退出登录_Microsoft Edge：评论

Microsofthasbeendoingtherightthingsforseveralyears.Theyengagewiththecommunity,fixbugsandannouncenewfeaturesinadvance(certainlessopencompetitorscouldlearnfromtheirexample

culh2177·2023-12-22 14:01

【前端数据可视化AntV】G2 、G6 、L7 的使用

gitee地址:gitee地址强烈建议使用国内镜像1.AntV-G2的使用这里是使用vue-cli创建了一个vue项目:vuecreatelearn-antVAntV-G2-Plot的使用:快速上手npminstall

itlu·2023-12-22 12:19

2023 英特尔On技术创新大会直播 |探索视觉AI的无限可能

挑战及前沿研究创新三·全尺度视觉学习全尺度视觉学习示例1.GridConv实现三维人体姿态估计更高准确率2.KW预训练及迁移模型性能3.无数据增强稠密对比知识蒸馏(Af-DCD)4.全扩展视觉AI-OSVAlModelLearnerZoo

以山河作礼。·2023-12-22 12:37

C#学习——高级篇

官方文档链接:https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api一、命名空间作用：在同一个项目有两个或多个同名的类，为了解决命名冲突，从而引入了命名空间，用户可以根据需求在不同的命名空间中定义相同名字的类

鹏易灵·2023-12-22 11:34

英语复盘

Part11.从本单元中我学到的最重要的概念精读：Learnhowtocooperatewithothers,andhowtoplayabetterroleinateam.2.我在本篇文章/音频/视频中学到的怦然心动的单词

不上外国语不改名·2023-12-22 11:00

Time Management 109 - Without This Planning is Futile

Helloeveryone,thisisHelenHuang@Organizing,basedinBeijing,China.InordertobetterlearnandpracticetheYiXiaoNengTimeManagementSystem

黄家整理Helen·2023-12-22 10:49

2019-07-07-每日一句金句

今日分享：It'salwayshelpfultolearnfromyourmistakes.从错误中学习总是有益的。

木子姐陪伴成长·2023-12-22 08:45

「观影视、学心理」以通用设计 (UDL) 为框架的学习指南 / 「观影视、学心理」 (读书劄记与思考) 2022-06-18

学习通用设计(UniversalDesignforLearning,UDL)是指在设计课程(目标、方法、材料和评估)的过程中，有意识地提供灵活和包容的方法，可以根据个人需求定制和调整。

本土临床心理学论丛·2023-12-22 08:12

4.使用 Blazor 构建 Web 应用程序

https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/build-web-apps-with-blazor/?

HelloRevit·2023-12-22 08:05

5.在 Blazor 应用程序中共享数据

应用程序中共享数据一、使用组件参数与其他组件共享信息二、使用级联参数共享信息(级联参数)CascadingParameter三、使用AppState共享信息Blazor应用程序中共享数据参考：https://learn.microsoft.com

HelloRevit·2023-12-22 08:05

1.使用 Blazor 利用 ASP.NET Core 生成第一个 Web 应用

参考https://dotnet.microsoft.com/zh-cn/learn/aspnet/blazor-tutorial/create1.使用vs2022创建新项目选择C#->Windows-

HelloRevit·2023-12-22 08:04

VS2022/2019/2017 + CMakeLists 编译c++

选择要启动项目并单击运行四、运行结果五、CMake不依赖.sln或.vcxproj文件1.外部CMakelists.txt文件cmake_minimum_required(VERSION3.8)project("LearnD3D12

HelloRevit·2023-12-22 08:34

7. ASP.NET Core Blazor 官网文档

官方文档地址：https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/blazor/?

HelloRevit·2023-12-22 08:59

Dynamic Coarse-to-Fine Learning for Oriented Tiny Object Detection（CVPR2023待补）

文章目录BeginningAbstract挑战方法成果Introduction引出问题早期的work及存在的问题近期的work及存在的问题ourworkContributionRelatedWork（paperforme）OrientedObjectDetectionPriorforOrientedObjectsLabelAssignmentTinyObjectDetectionMulti-sca

怎么全是重名·2023-12-22 08:15

Tiny Object Detection

文章目录DynamicCoarse-to-FineLearningforOrientedTinyObjectDetection（CVPR2023）DynamicCoarse-to-FineLearningforOrientedTinyObjectDetection

怎么全是重名·2023-12-22 08:45

弄懂论文里面数学公式到底实在干什么？-chatpdf

SpatialConsistencyLossforTrainingMulti-LabelClassifiersfromSingle-LabelAnnotations我看不懂HntH^t_nHnt是什么意思，我这样问他：用bigH指代它；LearningDeepFeaturesforDiscriminativeLoca

东皇太一在此·2023-12-22 07:21

LIGA-Stereo：为基于立体 3D 检测器的学习 LiDAR 几何感知表示

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/papers/Guo_LIGA-Stereo_Learning_LiDAR_Geometry_Aware_Representations_for_Stereo-Based

飞大圣·2023-12-22 07:36

图神经网络自监督学习工具箱 - PGCL（二）

文章名称【Arxiv-2021】【SunYat-senUniversity/SeaAILab/TencentJarvisLab,】PrototypicalGraphContrastiveLearning

processor4d·2023-12-22 04:47

人工智能、机器学习、深度学习的区别

DeepLearning与NeuralNetwork训练机制不同：为了克服神经网络训练中的问题，深度学习采用了与神经网络很不同的训练机制。传统神经网络（这里主要指前向神经网络）中，

还闹不闹·2023-12-22 02:13

MSDN:Mutually Semantic Distillation Network for Zero-Shot Learning 中文版待更新

摘要零样本学习（ZSL）的关键挑战是如何将潜在的语义知识融合在可见类的视觉特征和抽象特征之间，从而实现向不可见类的横向知识转移。之前的工作要么只是将图像的全局特征与其相关的类语义向量对齐，要么利用单向注意力来学习有限的潜在语义表示，这无法有效地发现视觉特征和属性特征之间的内在语义知识（如属性语义）。为了解决上述难题，我们提出了一个相互语义蒸馏网络（MSDN），它逐步蒸馏视觉和属性特征之间的内在语义

computer_vision_chen·2023-12-22 01:27

git learn

1、配置user信息,user.name&&user.emailgitconfig--globaluser.name'your_name'gitconfig--globaluser.email'[email protected]'gitconfig--local(local只对某个仓库有效)gitconfig--global(对当前登录的所有仓库有效)gitconfig--system(对

早起睡个回笼觉·2023-12-22 01:25

持续绩效管理必须知道的 7件事-【下篇】

【本文转译来自：InsightsonCorporateTalent,Learning,andHRTechnology，作者：JOSHBERSIN·PUBLISHEDNOVEMBER15,2018】3团队与个人很

fofoyu·2023-12-22 01:05

2018阅读总结

美）《生活十讲》蒋勋《孤独六讲》蒋勋《东京一年》蒋方舟《日本不思议》鸿上尚史（日）《中国文化读本》叶朗、朱良志《TeachLikeYourHair’sonFire》RafeEsquith（美）《YouLearningbyLiving

MissXIEXIE·2023-12-21 23:29

2018 · ICLR · AN EFFICIENT FRAMEWORK FOR LEARNING SENTENCE REPRESENTATIONS

2018·ICLR·ANEFFICIENTFRAMEWORKFORLEARNINGSENTENCEREPRESENTATIONS·想法来源：文章从分布式假说和这些工作中得到灵感，将预测输入句上下文的问题重构为一个分类问题

HelloShane·2023-12-21 23:06

RLHF介绍及实践测试

介绍RLHF（ReinforcementLearningHyperparameterOptimizationFramework）是一种用于强化学习模型的超参数优化框架。

Charles_yy·2023-12-21 21:32

PSP - 结构生物学中的机器学习 (NIPS MLSB Workshop 2023.12)

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/135120094MachineLearninginStructuralBiology

SpikeKing·2023-12-21 20:02

第1107期AI100_机器学习日报(2017-09-29)

宣布完成历史使命，即将退役@wx:杨文2017年旧金山人工智能会议的亮点@ChatbotsChinaGitHub项目推荐系统：根据你的GitHub加星项目自动推荐开源项目@爱可可-爱生活Scikit-Learn

ai100_ml·2023-12-21 19:24

A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing

摘要在过去的几年里，自然语言处理领域得到了深度学习模型应用激增的推动。本文简要介绍了该领域，并对深度学习的架构和方法进行了快速概述。接着，文章查阅了大量的最新研究，并总结了许多相关的贡献。分析的研究领域包括一些核心的语言处理问题，以及计算语言学的许多应用。接下来提供了对当前技术水平的讨论，并对未来研究提出了建议。引言自然语言处理（NLP）涵盖了多个主题，涉及对人类语言进行计算处理和理解。自20世纪

小蒋的技术栈记录·2023-12-21 19:52

关于Java和MySQL的时间使用问题

中的日期时间类型和Java中的日期时间类型对应关系二、时间使用中的一些最佳实践（1）application.yml文件里面进行如下配置url:jdbc:mysql://localhost:3307/date_learn

太自由·2023-12-21 19:51

Python中sklearn实现随机森林RF回归与模型超参数自动搜索优化方法

本文详细介绍基于Python的随机森林（RandomForest）回归算法代码与模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等等）自动优化代码。本文是在上一篇博客1：基于Python的随机森林（RF）回归与变量重要性影响程度分析（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/115

疯狂学习GIS·2023-12-21 19:08

jupyter notebook 选择不同的conda环境 2019-02-20

首先安装condainstallipykernel首先激活对应的conda环境sourceactivate环境名称例如我的环境名称为:~/anaconda3/envs/sklearn则为：sourceactivate

默写年华Antifragile·2023-12-21 17:46

变分自动编码器【03/3】：使用 Docker 和 Bash 脚本进行超参数调整

要访问本系列的完整代码，请访问我们的GitHub存储库在GitHub-asokraju/ImageAutoEncoder:ArepositorytolearnfeaturesfromOffRoadNavigationVehicles

无水先生·2023-12-21 17:38

什么是深度学习，多模态学习，迁移学习，LLM

深度学习（DeepLearning）定义：深度学习是机器学习的一个子领域，它使用称为神经网络的算法结构，特别是那些具有多个层（或“深度”）的网络，来学习数据的高级特征和模式。

稻壳特筑·2023-12-21 17:38

2022-12-02 GitLab 的全远程指南

原文地址：https://about.gitlab.com/company/culture/all-remote/Aworldleaderinremotework远程工作的世界领导者Learnhowwe

Albert陈凯·2023-12-21 17:13

Unity Shader 学习笔记（4）URP渲染管线带阴影PBR-Shader模板 -- 新增可自定义阴影颜色

通用渲染截图自定义阴影颜色截图完整代码：//嘿皮土豆制作；有问题请留言；//欢迎联系作者邮箱：[email protected]"ShaderLearn/URP_PBR_AddShadow

嘿皮土豆·2023-12-21 16:17

论文解读：Exploring Complementary Strengths of Invariant and Equivariant Representations

小样本学习论文解读：ExploringComplementaryStrengthsofInvariantandEquivariantRepresentationsforFew-ShotLearning摘要

十有久诚·2023-12-21 16:45

Influxdb基础知识详解

utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault

尘埃里的玄·2023-12-21 15:47

【AI-1】卷积神经网络

监督学习（SupervisedLearning）：在监督学习中，模型通过使用带有标签的训练数据来学习输入和输出之间的映射关系。监督学习的目标是根据给定的输入预测相应的输出。

W Y·2023-12-21 15:00

ICLR 2022：PiCO，基于对比消歧的偏标签学习丨AI Drive

偏标签学习(PartialLabelLearning,PLL)是一个经典的弱监督学习问题，它允许每个训练样本关联一个候选的标签集合，适用于许多具有标签不确定性和歧义的的现实世界数据标注场景。

数据实战派·2023-12-21 14:46

TPAMI 2022 :Multi-task Learning with Coarse Priors for Robust Part-aware Person Re-identification

题目：Multi-taskLearningwithCoarsePriorsforRobustPart-awarePersonRe-identification-----TPAMI2022代码：https

涵语·2023-12-21 14:46

IEEE TPAMI主编线上讲座：3D人体姿态与形状估计—学习与应用

报告题目为3DHumanPoseandShapeEstimation:LearningandApplications。详情和参与方式请见海报。相关咨

我爱计算机视觉·2023-12-21 13:43

腾讯多任务强化学习算法登上顶刊TPAMI

一、概要编辑切换为居中添加图片注释，不超过140字（可选）论文标题：Curriculum-basedAsymmetricMulti-taskReinforcementLearning论文链接：https

一阙词·2023-12-21 13:43

TPAMI 2021 | 清华大学朱文武团队：首篇课程学习综述

PaperWeekly·2023-12-21 13:12

“Jubb”app Tech Support（URL）

Thisisasoftwareforlearningstockrelatedknowledge,whichprovidesdetailedexplanationsofindicatorssuchasK-line

weixin_42782982·2023-12-21 12:41

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