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Linux textbook / tutorial book / teaching Material

Structure/HierachyoftheLinuxPartI:Linux教程1.1Linux学习简介1.2Linux教程PartI:Linux教程websitereferencesforlearning

DADIAN_GONG·2023-12-17 11:41

MAAC算法总结

论文原文：Actor-Attention-CriticforMulti-AgentReinforcementLearning参考文章（这篇文章里写的非常详细！）

神奇的托尔巴拉德·2023-12-17 10:53

长难句20190506

Whileoftenpraisedbyforeignersforitsemphasisonthebasics,Japaneseeducationtendstostresstesttakingandmechanicallearningovercreativityandself-expression

俗世尘沙·2023-12-17 09:59

比昂全集（The Complete Works of W. R. Bion）阅读笔记（第1册-03-比昂夫人Francesca Bion-我们那些年的日子-Ⅲ）

他和精神病患者的持续工作奠定了60年代四本书的基础——《从经验中学习LearningfromExperience》、《精神分析的要素ElementsofPsychoanalysis》、《转化Transformations

若宁Rena·2023-12-17 09:53

TensorFlow学习笔记--（4）神经网络模型-数据集预处理

神经网络初步以scikit-leran鸢尾花为例通过scikit-learn库自带的鸢尾花数据集来测试数据的读入fromsklearnimportdatasetsfrompandasimportDataFrameimportpandasaspdx_data

Postlude·2023-12-17 08:52

机器学习高维数据可视化：t-SNE 降维算法

本文目录t-SNE简介sklearn中的t-SNE使用t-SNE可视化手写数字数据集t-SNE简介t-SNE的全称为t-DistributedStochasticNeighborEmbedding，是一种非线

小嗷犬·2023-12-17 08:41

机器学习scikit-learn实现

机器学习scikit-learn实现scikit-learn简介scikit-learnAPI机器学习基础机器学习算法机器学习工作流程监督学习无监督学习数据集(Dataset)特征(Features)标签

hixiaoyang·2023-12-17 08:31

ML Design Patterns——Rebalancing

SimplyputRebalancingisacommontechniqueusedinmachinelearningtoaddresstheissueofimbalanceddatadistribution.Inmanyreal-worlddatasets

卢延吉·2023-12-17 08:09

ML Design Patterns——Checkpoints

IntheMLcontextIntroduction:Machinelearning(ML)algorithmsareatthecoreofintelligentsystemsthatmakedecisionsandpredictionsbasedondata.DevelopingefficientandaccurateMLmodelsrequiresasolidunderstandingofde

卢延吉·2023-12-17 08:04

ML Design Patterns——Useful Overfitting

ModelTrainingPatternsThereareseveralcommontrainingpatternsinmachinelearninganddeeplearningmodels.Someoftheseinclude

卢延吉·2023-12-17 08:03

利用AI/ML转变球迷参与方式 NFL下一代统计新视角

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,NextGenStats,MachineLearningModels,QuarterbackPerformance,PlayerTrackingData

李白的朋友高适·2023-12-17 07:31

伊卡莱姆的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day085 20181231

练习材料:Lesson85NevertoooldtolearnIhavejustreceivedaletterfrommyoldschoolinformingmethatmyformerheadmaster

伊卡莱姆·2023-12-17 07:30

群组推荐模型---AGREE(Attentive Group Recommendation)

kk变色龙13·2023-12-17 07:15

随机森林

1.基本概念随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（EnsembleLearning）方法。

三块给你买麻糬_31c3·2023-12-17 07:31

sklearn随机森林测试路面点云分类

一、特征5个坐标坐标-特征-类别训练数据二、模型训练记录分享给有需要的人，代码质量勿喷importnumpyasnpimportpandasaspdimportjoblib#region1读取数据dir='D:\\py\\RandomForest\\'filename1='trainRS'filename2='.csv'path=dir+filename1+filename2rawdata=pd.

累了就要打游戏·2023-12-17 07:02

K-Means聚类图像

使用K-Means聚类图像像素颜色importcv2importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltdefkmeans_image_clustering

赢勾喜欢海·2023-12-17 06:53

Pytorch：模型的保存加载、模型微调、GPU的使用

模型的保存与加载1.1序列化与反序列化（1）torch.save（2）torch.load1.2保存加载模型基本用法1.2.1保存模型1.2.2加载模型1.3模型的断点续训练二、模型微调2.1TransferLearning

碧蓝的天空丶·2023-12-17 06:23

论文阅读：UniSeg: A Unified Multi-Modal LiDAR Segmentation Network and the OpenPCSeg Codebase

具体而言，我们首先设计了可学习交叉模态关联Learnablecross-M

shiyueyueya·2023-12-17 06:52

论文阅读：PointCLIP V2: Prompting CLIP and GPT for Powerful3D Open-world Learning

https://arxiv.org/abs/2211.116820Abstract大规模的预训练模型在视觉和语言任务的开放世界中都表现出了良好的表现。然而，它们在三维点云上的传输能力仍然有限，仅局限于分类任务。在本文中，我们首先协作CLIP和GPT成为一个统一的3D开放世界学习器，命名为PointCLIPV2，它充分释放了它们在零弹3D分类、分割和检测方面的潜力。为了更好地将3D数据与预先训练的语

shiyueyueya·2023-12-17 06:46

《小聪明》

01.2、python安装包镜像网站1.3、pip无法卸载包时1.4、dataframe设置全行或全列显示1.5、dataframe对某一列特征编码1.6、dataframe任意位置插入一列值1.7、sklearn

zkkkkkkkkkkkkk·2023-12-17 04:33

Azure Machine Learning - 使用自己的数据与 Azure OpenAI 模型对话

在本文中，可以将自己的数据与AzureOpenAI模型配合使用。对数据使用AzureOpenAI模型可以提供功能强大的对话AI平台，从而实现更快、更准确的通信。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人环境准备Azure订阅-免

TechLead KrisChang·2023-12-17 04:32

dotnet把意义项目结构制作成模板

refsdotnetnew自定义模板-.NETCLI|MicrosoftLearn主要命令查看当前已有的模板dotnetnewlistdotnetnewinstall'文件路径'：安装模板dotnetnewuninstall

Henry_Wu001·2023-12-17 04:25

Git 提交指定文件的部分修改

2、命令：gitadd--patch|-plee@leedeMacBook-Progit_learn%gitadd-p--helpusage:gitadd[][--]...

绛洞花主敏明·2023-12-17 03:13

强化学习douzero模型伪代码

文章目录伪代码中文逻辑算法1Douzero的Actor过程算法2Douzero的Learner过程伪代码中文逻辑算法1Douzero的Actor过程Input:对于每一次entry,共享bufferBL

Mystery_zero·2023-12-17 03:35

学习SQL：将SQL Server导出到Excel

Inthepreviousarticle,LearnSQL:SQLServerPivotTables,we’vediscussedhowtocreateareportusingaPIVOTtablequery.We

culuo4781·2023-12-17 03:35

Getting started building serverless SaaS architectures

WeareheretodaytolearnaboutthefundamentalsofbuildingsoftwareasaserviceorSASapplicationsonAWSusingserverless.Now

李白的朋友王维·2023-12-17 03:22

机器学习：KNN算法实现对鸾尾花的分类

（3）标准化语法（归一化：0~1）（4）使用sklearn库中的KNN模块训练，再使用测试集数据进行测试。（5）预测结果和概率。

何叔傲·2023-12-17 02:33

论文阅读——Backdoor Attacks Against Deep Learning Systems in the Physical World

摘要现有的关于后门攻击和防御工作主要集中在将数字生成的模式作为触发器的数字攻击上，而后门攻击能否成功使用物理对象作为触发器对深度学习系统造成威胁的问题未被回答。本文探究了用7个物理对象作为触发器，揭示了物理后门攻击可以克服物理对象的约束，其次也证明了目前针对后门的四种最先进的防御措施对物理后门攻击无效，因为物理对象打破了构建这些防御措施的核心假设。主要贡献前期工作：使用7个物理物体作为触发器，使用

AuroraGengi·2023-12-17 02:41

模糊C均值聚类（Fuzzy C-means）算法（FCM）

本文的代码与数据地址已上传至github：https://github.com/helloWorldchn/MachineLearning一、FCM算法简介1、模糊集理论L.A.Zadeh在1965年最早提出模糊集理论

helloWorldZMY·2023-12-17 02:06

2022-03-13

comedycarriesthingstoextremes,butnearlyeveryonecanrecognizesomethingofthemselvesandtheirparentsinit.视听说：Theysoonlearnthattheymustnotstopeverytimetheymakeamistake

许七安fq·2023-12-17 00:24

JVM Optimization Learning(六)

目录一、JVMOptimization1、ShenandoahShenandoah的使用方法2、ZGC内存布局颜色指针ZGC垃圾收集过程ZGC的版本更迭ZGC的使用方法ZGC的参数设置ZGC的调优3、JMH测试GC性能一、JVMOptimization1、ShenandoahShenandoah是由RedHat开发的一款低延迟的垃圾收集器，Shenandoah并发执行大部分GC工作，包括并发的整理

杀神lwz·2023-12-17 00:54

近日思考（）

类似婴儿有一定的多分类能力，但没见过苹果，给它新数据集但是只标签只有背景和苹果（可能包含以前见过的类别，但标记为背景）增量学习（IncrementalLearning）或继续学习（ContinualLearning

坠金·2023-12-17 00:00

Deeplearning4J 1.0.0-beta7实用新特性

详情见链接：https://deeplearning4j.konduit.ai/operation-namespaces/linalg。更轻松地自定义损失函数。对keras有了更好的支持。

AlphaFinance·2023-12-17 00:11

GPT 魔力涌现

AI定义一个最匹配任务的角色，比如：「你是一位软件工程师」「你是一位小学老师」指示：对任务进行描述上下文：给出与任务相关的其它背景信息（尤其在多轮交互中）例子：必要时给出举例，学术中称为one-shotlearning

myword1314·2023-12-16 23:51

2020-02-27 nn.sequential与nn.module

参考：https://github.com/L1aoXingyu/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch/blob/master/chapter3_NN/nn-sequential-module.ipynbnn.Sequential

亻令仃忝鉂·2023-12-16 22:20

从池化的角度看GNN（包含PR-GNN，EdgePool等7篇论文）下篇

StructPool:StructuredGraphPoolingviaConditionalRandomFields》6️⃣论文ASAP：《ASAP:AdaptiveStructureAwarePoolingforLearningHierarchicalGr

xiaobai_Ry·2023-12-16 21:14

【基于Python的信用卡客户历史数据分析与挖掘】

本文将介绍如何使用Python、Sklearn和Flask对公开数据集进行信用卡客户违约预测分类模型的建立与分析。

爱欲无极·2023-12-16 21:23

机器学习---垃圾邮件分类案例

1、Python贝叶斯案例依次需要使用pip命令安装numpy、scipy、skikit_learn、matplotlib模块。

30岁老阿姨·2023-12-16 21:58

IBM Qiskit量子机器学习速成（五）

首先我们导入本次需要的所有包#Externalimportsfrompylabimportcmfromsklearnimportmetricsimportnumpyasnpimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt

溴锑锑跃迁·2023-12-16 20:53

CMake创建MFC桌面应用

CMake创建MFC桌面应用安装（非必须）VC_redist.x86和VC_redist.x64：https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redist

蒋含竹·2023-12-16 20:07

2018-04-07 02_end_to_end_machine_learning

F:cdF:\LiveLessons.Deep.Learning.with.TensorFlow_p30download.com\code\TensorFlow-LiveLessons-masterjupyternotebook

DIO哒·2023-12-16 19:42

TrustGeo代码理解（七）preprocess.py

导入各种模块和数据库#LoaddataandIPclusteringimportmathimportrandomimportpandasaspdimportnumpyasnpimportargparsefromsklearnimportpreprocessingfromlib.utilsimportMaxMi

别致的SmallSix·2023-12-16 19:24

移动端机器学习框架 MDL 简介与实践

Mobile-deep-learning（MDL）MDL是百度研发的可以部署在移动端的基于卷积神经网络实现的移动端框架，可以应用在图像识别领域。

hansun008·2023-12-16 19:06

讲解：ITC72003、GIMP software、Python、PythonR|R

DesignEvaluativeReportandProposal1.ObjectivesBycompletingthisassignment,studentswillbedemonstratingtheirknowledgeandskillslearntfromW

shunranshao·2023-12-16 18:11

VSCode如何设置Vue前端的debug调试

2.在launch.json中，将url修改成你前端项目的路径：1{2//UseIntelliSensetolearnaboutpossibleattributes.3//Hovertoviewdescriptionsofexistingattributes

朱季谦·2023-12-16 18:59

数据预处理(四)——数据标准化

主要内容：数据预处理的必要性数据清洗数据集成数据标准化数据规约数据变换与离散化利用sklearn进行数据预处理小结四、数据标准化不同特征之间往往具有不同的量纲，由此造成数值间的差异很大。

shi_jiaye·2023-12-16 17:42

数据预处理(一)——数据预处理的必要性

主要内容：数据预处理的必要性数据清洗数据集成数据标准化数据规约数据变换与离散化利用sklearn进行数据预处理小结一、数据预处理的必要性1.数据的不一致各应用系统的数据缺乏统一的标准和定义，数据结构有较大的差异

shi_jiaye·2023-12-16 17:12

Pandas实践_分组

/data/learn_panda

you_are_my_sunshine*·2023-12-16 17:23

玩转大数据15：常用的分类算法和聚类算法

分类算法是一种监督学习（SupervisedLearning）方法，它需要一个已知的类别标签

沛沛老爹·2023-12-16 16:30

Zookeeper理论知识

配置服务统一集群管理服务器结点动态上下线软负载均衡选举机制myidSIDZXIDEpochZookeeper选举机制-第一次启动Zookeeper选举机制-非第一次启动结点类型监听器原理Paxos算法Prepare阶段Accept接受阶段Learn

CODE20220318·2023-12-16 16:23

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