Learn

强化学习笔记5：learning&planning， exploration&exploitation

1learning&planningLearning和Planning是序列决策的两个基本问题。
UQI-LIUWJ·2023-12-15 21:48

【强化学习-读书笔记】多臂赌博机 Multi-armed bandit

参考ReinforcementLearning,SecondEditionAnIntroductionByRichardS.SuttonandAndrewG.Barto强化学习与监督学习强化学习与其他机器学习方法最大的不同
x66ccff·2023-12-15 20:38

【S2ST】Direct Speech-to-Speech Translation With Discrete Units

DirectSpeech-to-SpeechTranslationWithDiscreteUnitsAbstractIntroductionRelatedworkModelSpeech-to-unittranslation(S2UT)modelMultitasklearningUnit-basedvocoderExperimentsDataSystemsetupBaselineASRM
cxxx17·2023-12-15 20:04

【已解决】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasSgemm( handle, opa, o

：https://github.com/adiyoss/WatermarkNN项目简介：https://medium.com/@carstenbaum/the-ubiquity-of-machine-learning-and-its-challenges-to-intellectual-property
鳗小鱼·2023-12-15 20:49

机器学习基础知识分享：深度学习

深度学习（DeepLearning）是近年来发展十分迅速的研究领域，并且在人工智能的很多子领域都取得了巨大的成功．从根源来讲，深度学习是机器学习的一个分支，是指一类问题以及解决这类问题的方法。
白牛DATA·2023-12-15 20:58

Deep Learning | 3 Structuring Machine Learning Projects

1OrthogonalizationOrthogonalizationororthogonalityisasystemdesignpropertythatassuresthatmodifyinganinstructionoracomponentofanalgorithmwillnotcreateorpropagatesideeffectstoothercomponentsofthesystem.I
shawn233·2023-12-15 20:18

re:Invent 2023 | 一家支持生成式 AI 的企业：亚马逊云科技的变革人工智能/机器学习

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,GenerativeAi,亚马逊云科技,ModelDevelopment,MachineLearning,FineTuning]本文字数
李白的好朋友·2023-12-15 19:56

Python-Regression

本文归纳整理了线性回归（LinearRegression）、岭回归（Ridge）、Lasso回归（Lasso）、弹性网（ElasticNet）、K近邻、SVM等10多种机器学习模块sklearn中回归算法调用及实现过程
数据科学知识库·2023-12-15 18:18

机器学习-SVM（支持向量机）

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier
向岸看·2023-12-15 17:59

CMBAC算法总结

论文原文：Sample-EfficientReinforcementLearningviaConservativeModel-BasedActor-Critic参考文章：【AAAI2022】一种样本高效的基于模型的保守
神奇的托尔巴拉德·2023-12-15 17:41

阶段四：数据分析与机器学习(掌握使用scikit-learn库进行高级机器学习)

Scikit-learn是一个在Python中实现机器学习的强大库。以下是一些如何使用scikit-learn进行高级机器学习的基本步骤：数据导入和预处理：首先，你需要导入你的数据集。
哈嗨哈·2023-12-15 17:19

micro_ros+stm32+freeRTOS+stm32CubeMX教程

Inthistutorial,you’lllearntheuseofmicro-ROSwithFreeRTOS.ThetargethardwareforthistutorialistheOlimexSTM32
geniusNMRobot·2023-12-15 17:59

（八）弹性网络---ElasticNet

article/details/99984288三、弹性网络预测天池项目代码导包importnumpyasnp#crossvalidation：交叉验证#传递参数的时候，一次可以传递多个，挑选最合适的fromsklearn.linear_modelimp
羽天驿·2023-12-15 17:02

万思乐学V-learn小西妈双语工程1704期128号Lucas 2018-9-13(Y1D123)

音频3au1-12情景故事循环播放视频粉猪S2-1“Bubbles”,本来下周开始刷第二季并练习retail,今天先预热一下粉猪精讲课✖️(囤的课该上了，都不知道暑假在忙些什么...)游戏None阅读中文亲子阅读Day019(第3部第3章)渐渐演变成例行睡前故事英文理解性阅读牛津树9-2“StormCastle”指读今天Lucas退缩了，觉得5级别读起来费劲，要求改读4级别。其实只是有两三个生词，
角妈·2023-12-15 15:26

Build .NET MAUI Apps on Mac--DevExpress .NET

Build.NETMAUIAppsonMacDecember11,2023LearnhowtodevelopMAUIapplicationsonmacOSwiththepowerofDevExpress.NETMAUITemplates.DevExpress.NETMAUIisasuiteofhigh-quality
sdk大全·2023-12-15 14:18

数字图像处理入门

Copyright©[email protected].参考文章：@山在岭就在目录图像处理的应用1.身份认证2.监控安防3.深度学习（DeepLearning）图像处理研究工具1
GtLinyer·2023-12-15 14:40

基于深度学习的yolov5入侵检测系统

模型训练3.实时监测4.告警与反馈性能评估与优化二、功能三、系统四.总结一项目简介  #YOLOv5-basedIntrusionDetectionSystemIntroduction深度学习（DeepLearnin
雅致教育·2023-12-15 14:38

机器学习——特征预处理

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。特征预处理就是对数据进行集成、转换、规约等一系列处理，使之适合算法模型的过程。
风月雅颂·2023-12-15 13:56

机器学习——数据清洗

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、数据清洗简介在处理数据之前，需要进行数据质量分析，了解数据的功能和作用，检查原始数据中是否存在脏数据。
风月雅颂·2023-12-15 13:26

机器学习中的 Transformation Pipelines（Machine Learning 研习之十）

幸运的是，Scikit-Learn提供了Pipeline类来帮助处理这样的转换序列。
甄齐才·2023-12-15 13:21

【书籍】精准学习（附英文原版 (2020）how we learn 阿里云盘下载）

书名：《我们如何学习》（HowWeLearn:WhyBrainsLearnBetterThanAnyMachine...forNow）**出版时间：**2020年主要内容：揭秘
十年一梦实验室·2023-12-15 12:44

【机器学习】线性判别分析

LinearDiscriminantAnalysis）和PCA（PrincipalComponentAnalysis）区别二、示例代码2.1自定义实现lda算法对iris数据集进行降维importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisimportmatplotlib.pyplotaspltdef
十年一梦实验室·2023-12-15 12:14

【论文阅读笔记】Uncertainty quantification and attention-aware fusion guided multi-modal MR brain tumor segm

ZhuS.Uncertaintyquantificationandattention-awarefusionguidedmulti-modalMRbraintumorsegmentation[J].ComputersinBiologyandMedicine,2023:107142.本文与“Featurefusionandlatentfeaturelearningguidedbraint
cskywit·2023-12-15 12:43

【机器学习】支持向量机

线性可分问题1.2线性可分问题的对偶问题1.3线性不可分问题1.4线性不可分问题的对偶问题1.5核映射与核函数1.6SMO算法原理1.7SMO算法中优化变量的选择1.8多分类问题二、示例代码2.1使用sklearn
十年一梦实验室·2023-12-15 12:06

机器学习笔记：linear scaling learning rate （学习率 和batch size的关系）

但是达到相同精度所需要的epoch数量越来越多换句话说，使用相同的epoch数量时，大batchsize训练的模型与小batchsize训练的模型相比，验证准确率会减小——>提出了linearscalinglearningrate
UQI-LIUWJ·2023-12-15 12:59

geolife笔记：比较不同轨迹相似度方法

这里采用论文笔记：DeepRepresentationLearningforTrajectorySimilarityComputation-CSDN博客中的方法：2收集每一个id对应的轨迹2.1经纬度转
UQI-LIUWJ·2023-12-15 12:59

联邦蒸馏领域中，有哪些有意思的工作

Top-1：FedCache:AKnowledgeCache-drivenFederatedLearningArchitectureforPersonalizedEdgeInt
MCRG·2023-12-15 11:39

联邦学习新探：端边云协同引领大模型训练的未来 | INFOCOM 2024

联邦学习（FederatedLearning）就是一种能够在不损害用户隐私的前提下，训练人工智能模型的技术。随着云计算、边缘计算和终端设备的发展，端边云协同（End-Edge-CloudCollabo
MCRG·2023-12-15 11:38

如何计算近似纳什均衡_在普适边缘计算环境中的多代理模仿学习：一种分散计算卸载算法...

Wang,X.,Ning,Z.,&Guo,S.(2021).Multi-AgentImitationLearningforPervasiveEdgeComputing:ADecentralizedComputationOffloadingAlgorithm.IEEETransactionsonParallelandDistributedSystems
weixin_39697096·2023-12-15 11:06

Azure Machine Learning - Azure OpenAI 服务使用 GPT-35-Turbo and GPT-4

通过AzureOpenAI服务使用GPT-35-TurboandGPT-4环境准备Azure订阅-免费创建订阅已在所需的Azure订阅中授予对AzureOpenAI服务的访问权限。目前，仅应用程序授予对此服务的访问权限。可以填写https://aka.ms/oai/access处的表单来申请对AzureOpenAI服务的访问权限。Python3.7.1或更高版本。以下Python库：os。部署了g
TechLead KrisChang·2023-12-15 11:32

re:Invent 2023 | 使用 Amazon SageMaker Studio 扩展完整的机器学习开发

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,AmazonSageMakerStudio,MachineLearningDevelopment,SagemakerStudio,
taibaili2023·2023-12-15 11:10

re:Invent 2023 | 使用亚马逊云科技 Serverless 和边缘计算，大规模交付 EO 数据

Invent2023,Skywatch,EarthObservationData,SatelliteImagery,AmazonWebServicesServerless,EdgeComputing,MachineLearning
taibaili2023·2023-12-15 11:39

re:Invent 2023 | 弹性生命周期：基于亚马逊云科技的弹性模型

ResilienceLifecycle,RecoveryTimeAndRecoveryPointObjectives,ChaosEngineeringTests,ObservabilityTools,RespondingAndLearningFromFa
李白的朋友高适·2023-12-15 10:35

StatusBar、NavigationBar窗口显示在Activity下面之aosp14窗口类bug线索征集

背景：hi，粉丝朋友们：从上次帮助国际学员解决了一个分屏有黑屏的bug后，相关blog和解决方法https://blog.csdn.net/learnframework/article/details/
千里马学框架·2023-12-15 10:27

java api 实现es中的索引管理

目录获取连接的配置类创建索引并且为创建的索引设置一些映射配置删索引库删除索引中的文档判断索引是否存在获取连接的配置类具体的测试环境的搭建可以参考我的上一篇博客：通过java代码实现ES中的常用搜索_未来很长，别只看眼前的博客-CSDN博客@ConfigurationpublicclassElasticSearchConfig{@Value("${eslearn.elasticsearch.host
未来很长，别只看眼前·2023-12-15 10:16

T5论文个人记录

参考&转载自：介绍Google推出的大一统模型—T5_谷歌大模型_深度之眼的博客-CSDN博客T5和mT5-CSDN博客T5：ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText-to-TextTransformer
小趴菜日记·2023-12-15 10:07

李宏毅gpt个人记录

博客目录GPT1基本实现模型参数量ELMO94MBERT340MGPT-21542M用无标注资料的任务训练完模型以后，它本身没有什么用，GPT1只能够把一句话补完，可以把Self-SupervisedLearning
小趴菜日记·2023-12-15 10:06

Python数据分析与机器学习34-DBSCAN实例

image.pngname啤酒的名称calories啤酒的卡路里sodium纳元素含量alcohol酒精含量cost价格二.使用DBSCAN进行聚类代码:importpandasaspdfromsklearn.clusterimportDBSCANfrompandas.plottingimportscatter_matrixim
只是甲·2023-12-15 09:59

修改和重启环境变量

utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.channel_param&depth
天空城阿勇·2023-12-15 09:28

视频中自监督学习：「我的世界」下指令理解与跟随

本文介绍了北京大学人工智能研究院梁一韬助理教授所带领的CraftJarvis团队在「我的世界」环境下探索通用智能体设计的新进展，题为“GROOT:LearningtoFollowInstructionsbyWatchingGameplayVideos
TechBeat人工智能社区·2023-12-15 07:07

ROS2+URDF

BuildingavisualrobotmodelGoal:LearnhowtobuildavisualmodelofarobotthatyoucanviewinRvizTutoriallevel:IntermediateTime
geniusNMRobot·2023-12-15 07:23

利用Python进行数据分析（Ⅰ）

利用Python进行数据分析》目录利用Python进行数据分析（Ⅰ）1.准备工作1.1重要的Python库NumPypandasmatplotlibIPython与JupyterSciPyscikit-learnstatsmodels
小灵宝·2023-12-15 06:34

Week8

第8周十三、聚类(Clustering)13.1无监督学习：简介参考视频:13-1-UnsupervisedLearning_Introduction(3min).mkv在这个视频中，我将开始介绍聚类算法
kidling_G·2023-12-15 06:57

利用Pytorch预训练模型进行图像分类

#Thispostisrectifiedonthebaseofhttps://learnopencv.com/pytorch-for-beginners-image-classification-using-pre-trained-models
AIHUBEI·2023-12-15 05:34

Deep Learning on Graphs: A Survey 详细学习笔记(2)------GCNs

上一篇文章介绍了论文提出的图深度学习面临的问题和GRNN的部分，接下来这篇文章将要介绍论文提到的GCNs的部分。这一部分作者总结了许多前者提出的神经网络，有些类似有些做了改进，本文就进行相应的详略分配，不一一详解。图卷积的定义要了解GCN，首先要搞清楚什么是图卷积。卷积的操作想必对机器学习有所了解的读者再熟悉不过了，但是图卷积又是什么。这个部分笔者结合了论文和网上一些大神写的见解做了个总体的汇总。
纯木桨·2023-12-15 05:22

论文笔记：详解图注意力网络（GAT）

ICLR2018GraphAttentionNetwork）论文的阅读笔记背景图注意力网络的构建模块与其他模型对比实验背景  图神经网络的任务可以分为直推式(Transductive)学习与归纳(Inductive)学习：Inductivelearning
图学习的小张·2023-12-15 05:16

【论文阅读】深度学习方法在数字岩石技术中的应用进展

【论文名称】Advancesintheapplicationofdeeplearningmethodstodigitalrocktechnology深度学习方法在数字岩石技术中的应用进展【论文来源】EI
万里守约·2023-12-15 05:14

What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learning for Computer Vision?

在计算机视觉中，有两种不确定性。种类：aleatoric偶然不确定性。来源于数据，不会随着模型的训练而改善。例如在分割标注时，在边缘处的标注本身就具有模糊性，这是固有的。epistemic认知不确定性。来源于模型，会随着数据量的增多而改善。例如在分割任务中，对于某个场景没有被训练过，在预测时就会出现很高的不确定性。原理：贝叶斯估计需要对数据的所有分布计算，然而实际上我们并不能获得所有数据的分布，所
徴徴南风·2023-12-15 03:04

敞開內心之門，2月6日

作者：EileenCaddy翻譯：熊倩涵編輯：顏士寶Beguidedinallthatyoudoandsay.Learntobeverypatientandtowaitfortherighttimingforeverything.KnowthatallthingswillworkoutperfectlywhenyouwaituponMeanddonotrushaheadunguidedly.Muc
宝姥姥_生命小彩坊·2023-12-15 03:46

c: CLion 2023.1.1

/**#encoding:utf-8#版权所有2023涂聚文有限公司#许可信息查看：https://www.learnc.net/c-data-structures/c-linked-list/#描述：
geovindu·2023-12-15 03:15
上一页 63 64 65 66 67 68 69 70 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他