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两级缓存 Caffeine + Redis 架构：原理、实现与实践

随着发展，架构有了改进，部分场景下单纯远程缓存不够，需结合本地缓存（如Guavacache、Caffeine），形成本地缓存（一级缓存）+远程缓存（二级缓存）的两级缓存架构，进一步提升程序响应与服务性能
大只鹅·2025-07-04 20:51

kedro-mlflow 项目教程

项目教程kedro-mlflowAkedro-pluginforintegrationofmlflowcapabilitiesinsidekedroprojects(especiallymachinelearningmodelversioningandpackaging
薄琼茵Angelic·2025-07-04 06:39

强化学习RLHF详解

RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）模型详解一、背景1.传统强化学习的局限性传统的强化学习（ReinforcementLearning,RL）依赖于预定义的奖励函数
贝塔西塔·2025-07-04 01:36

机器学习：集成学习方法之随机森林(Random Forest)

一、集成学习与随机森林概述1.1什么是集成学习集成学习(EnsembleLearning)是机器学习中一种强大的范式，它通过构建并结合多个基学习器(baselearner)来完成学习任务。
慕婉0307·2025-07-03 15:55

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少样本提示Few-shotLearningwithRetriev
司南锤·2025-07-03 13:15

入门pytorch-联邦学习

本文联邦学习的代码引用于https://github.com/shaoxiongji/federated-learning本篇文章相当于带大家读一遍联邦学习的代码，同时加深了大家对联邦学习和Pytorch
四代机您发多少·2025-07-03 00:05

长尾形分布论文速览【80-119】

1.长尾半监督学习与伪标签优化Paper90:Uncertainty-awareSamplingforLong-tailedSemi-supervisedLearning提出了一种动态阈值选择方法（UDTS
木木阳·2025-07-02 23:58

《论文阅读》GPT-3是否会产生移情对话？一种新的情境示例选择方法和用于生成同理心对话的自动评估度量 ICCL 2022

一种新的情境示例选择方法和用于生成同理心对话的自动评估度量ICCL2022前言贡献PromptIn-contextlearningSITSMEMOSITSM新的自动指标实验前言亲身阅读感受分享，细节画图解释
365JHWZGo·2025-07-02 18:17

人工智能-基础篇-2-什么是机器学习？（ML，监督学习，半监督学习，零监督学习，强化学习，深度学习，机器学习步骤等）

机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能的一个分支，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析等数学理论。
weisian151·2025-07-02 16:38

Python 机器学习实战：泰坦尼克号生还者预测 (从数据探索到模型构建)

Kaggle平台上的“Titanic:MachineLearningfromDisaster”竞赛，要求我们利用乘客数据来预测哪些人更有可能在这场灾难中幸存。
程序员阿超的博客·2025-07-02 03:32

常见机器学习算法与应用场景

1.监督学习（SupervisedLearning）1.1线性回归（LinearRegression）原理：通过拟合一条直线来表示输入和输出之间的关系，适用于预测连续值输出。
计算机软件程序设计·2025-07-02 02:52

Learning Fully Convolutional Networks for Iterative Non-blind Deconvolution论文阅读

LearningFullyConvolutionalNetworksforIterativeNon-blindDeconvolution1.研究目标与实际问题1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型设计
青铜锁00·2025-07-02 01:19

让AI自己学会“怎么学”——元学习，才是高效训练的终极武器！

这，就是元学习（MetaLearning）要解决的事儿。说白了，元学习是AI给AI上培训课的过程。咱们天天琢磨怎么喂模型数据、调超参、搞迁移
Echo_Wish·2025-07-02 00:35

多模态AI：让机器像人一样“全感官”理解世界

而人工智能领域的多模态学习（MultimodalLearning），正是让机器拥有“多感官”理解能力的技术突破。今天，我想跟大家聊聊：多模态学习为何重要？当前有哪些创新模型？如何
Echo_Wish·2025-07-01 16:07

学习以任务为中心的潜动作，随地采取行动

25年5月来自香港大学、OpenDriveLab和智元机器人的论文“LearningtoActAnywherewithTask-centricLatentActions”。
三谷秋水·2025-07-01 14:55

【Transformer论文】通过蒙面多模态聚类预测学习视听语音表示

文献题目：LEARNINGAUDIO-VISUALSPEECHREPRESENTATIONBYMASKEDMULTIMODALCLUSTERPREDICTION发表时间：2022发表期刊：ICLR摘要语音的视频记录包含相关的音频和视觉信息
Wwwilling·2025-07-01 13:24

Distinguishing Look-Alike Innocent and Vulnerable Code by Subtle Semantic Representation Learning an

今天分享的论文是《DistinguishingLook-AlikeInnocentandVulnerableCodebySubtleSemanticRepresentationLearningandExplanation
XLYcmy·2025-07-01 09:27

元学习的认知思维棱镜

元学习（Meta-Learning）——“学会学习”的底层操作系统本质：元学习，简而言之，就是我们的大脑如何学习、如何反思学习过程、并如何优化学习策略的能力。
由数入道·2025-06-30 19:26

【LLaMA 3实战】6、LLaMA 3上下文学习指南：从少样本提示到企业级应用实战

一、上下文学习（ICL）的技术本质与LLaMA3突破（一）ICL的核心原理与模型机制上下文学习（In-ContextLearning）的本质是通过提示词激活预训练模型的元学习能力，使模型无需微调即可适应新任务
无心水·2025-06-30 12:03

面向隐私保护的机器学习：联邦学习技术解析与应用

联邦学习（FederatedLearning）作为一种新兴的隐私保护技术，为解决这一问
Blossom.118·2025-06-30 11:30

AI 技术&AI开发框架

目录一、AI技术及其开发框架1.AI技术分类与代表方向2.主流AI开发框架3.AI应用开发流程简述4.补充：基础依赖与生态二、AI技术方向1.机器学习（MachineLearning,ML）✦核心概念：
34号树洞·2025-06-30 08:41

基于级联深度学习算法在双参数MRI中检测前列腺病变的评估| 文献速递-AI辅助的放射影像疾病诊断

Title题目EvaluationofaCascadedDeepLearning–basedAlgorithmforProstateLesionDetectionatBiparametricMRI基于级联深度学习算法在双参数
有Li·2025-06-30 01:59

常见的强化学习算法分类及其特点

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，通过智能体（Agent）与环境（Environment）的交互来学习如何采取行动以最大化累积奖励。
ywfwyht·2025-06-30 01:29

星际争霸多智能体挑战赛（SMAC）

TheStarCraftMulti-AgentChallenge星际争霸多智能体挑战赛Abstract摘要1Introduction1引言2RelatedWork2相关工作3Multi-AgentReinforcementLearning3
资源存储库·2025-06-29 16:55

随机森林详解：原理、优势与应用实践

随机森林介绍1.定义：随机森林是一种强大的、高度灵活的集成学习（EnsembleLearning）算法，主要用于分类和回归任务。
大千AI助手·2025-06-29 16:52

这份「零基础」机器学习实战课程，帮你彻底搞懂AI不再迷茫！——深度解析ML-For-Beginners

机器学习（MachineLearning），作为AI的核心驱动力，正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面：从智能推荐系统到自动驾驶，从疾病诊断到金融风控，其应用场景几乎无处不在。
wylee·2025-06-29 09:35

PettingZoo:多智能体强化学习的标准API

PettingZoo:AStandardAPIforMulti-AgentReinforcementLearningPettingZoo:多智能体强化学习的标准API目录Abstract摘要1Introduction1
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和李沐老师学深度学习--2.数据操作部分代码实现（学习笔记）

李沐老师课程视频链接我放在这里了大家有不懂都可以观看课程进行学习04数据操作+数据预处理【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili深度学习课程电子书：大家可以使用翻译插件观看书的内容Preface—DiveintoDeepLearning1.0.3documentation
·2025-06-29 02:41

Ehcache、Caffeine、Spring Cache、Redis、J2Cache、Memcached 和 Guava Cache 的主要区别

主流缓存技术Ehcache、Caffeine、SpringCache、Redis、J2Cache、Memcached和GuavaCache的主要区别，涵盖其架构、功能、适用场景和优缺点等方面：Ehcache
MonkeyKing.sun·2025-06-28 21:41

（转）优秀的 python 机器学习库

优秀的python机器学习库IntroductionThereisnodoubtthatneuralnetworks,andmachinelearningingeneral,hasbeenoneofthehottesttopicsintechthepastfewyearsorso.It
patrick75·2025-06-28 21:40

Python机器学习元学习库higher

higher是一个用于元学习（Meta-Learning）和高阶导数（Higher-ordergradients）的Python库，专为PyTorch设计。
音程·2025-06-28 21:35

Learning PostgresSQL读书笔记: 第8章 Triggers and Rules

本章将讨论以下内容：•探索PostgreSQL中的规则•管理PostgreSQL中的触发器•事件触发器探索PostgreSQL中的规则文档中的这段话阐述了rule和trigger的区别：PostgreSQL规则系统允许定义在数据库表中插入、更新或删除时执行的替代操作。粗略地说，当对给定表执行给定命令时，规则会执行其他命令。或者，INSTEAD规则可以用另一个命令替换给定命令，或者导致命令根本不执行
dingdingfish·2025-06-28 21:35

《高并发系统性能优化三板斧：缓存 + 异步 + 限流》

一、缓存策略分层：从本地到分布式的立体防护1.1本地缓存选型与实战（Caffeine）本地
猕员桃·2025-06-28 21:33

强化学习 16G实践以下是基于CQL（Conservative Q-Learning）与QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation）结合的方案相关开源项目及资源，【ai技】

根据你提供的CUDA版本（11.5）和NVIDIA驱动错误信息，以下是PyTorch、TensorFlow的兼容版本建议及环境修复方案：1.版本兼容性表框架兼容CUDA版本推荐安装命令（CUDA11.5）PyTorch11.3/11.6pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/
行云流水AI笔记·2025-06-28 19:19

深度学习详解：通过案例了解机器学习基础

引言机器学习（MachineLearning，ML）和深度学习（DeepLearning，DL）是现代人工智能领域中的两个重要概念。
beist·2025-06-28 00:46

找组织——机器学习社区、团体洞察

AI社区——深度学习社区Reddit上的MachineLearningsubreddit:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/是一个拥有超过400,000名成员的活跃社区
小哥伯涵·2025-06-27 08:25

从零开始理解零样本学习：AI人工智能必学技术

零样本学习（Zero-ShotLearning,ZSL）就像AI的“推理翻译官”，能让机器通过“文字描述”理解“没见过的图片”。本文将用“认新单词”的生活故事，一步步拆解零
AI学长带你学AI·2025-06-27 06:11

深度学习学习指南

本帖子将以本书的逻辑和顺序做一个梳理：CS基础->AI算法->模型压缩->异构计算->AI框架->AI编译器《DeepLearningSystems》(https://deeplearningsystems.ai
努力的Lorre·2025-06-27 03:18

cnn 一维时序数据_AI顶会解读|时序动作分割与检测，附代码链接

1.动作识别中的时序帧间差异表征学习TemporalDistinctRepresentationLearningforActionRecognition本文由腾讯AILab、腾讯优图实验室、新加坡南洋理工大学
·2025-06-26 14:18

强化学习实战：从 Q-Learning 到 PPO 全流程

1引言随着人工智能的快速发展，强化学习（ReinforcementLearning,RL）凭借其在复杂决策与控制问题上的卓越表现，已成为研究与应用的前沿热点。
荣华富贵8·2025-06-26 07:04

《Learning to See in the Dark》论文超详细解读（翻译＋精读）

前言最近读到《LearningtoSeeintheDark》这篇论文，觉得很有意思，所以在这里记录一下。
小西柚code·2025-06-26 02:02

开源项目教程：Learning to See in the Dark

开源项目教程：LearningtoSeeintheDarkpytorch-Learning-to-See-in-the-Dark项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pyt
包椒浩Leith·2025-06-26 02:02

强化学习（Reinforcement Learning, RL）概览

一、强化学习的核心概念与定位1.定义强化学习是机器学习的分支，研究智能体（Agent）在动态环境中通过与环境交互，以最大化累积奖励为目标的学习机制。与监督学习（有标注数据）和无监督学习（无目标）不同，强化学习通过“试错”学习，不依赖先验知识，适合解决动态决策问题。2.核心要素智能体（Agent）：执行决策的主体，如游戏AI、机器人。环境（Environment）：智能体之外的一切，如棋盘、物理世界
MzKyle·2025-06-24 10:39

A Survey on Deep Learning Techniques Applied to medical image analysis

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.BackgroundandKeyConceptsIntroductionKeyTerms&Concepts3.CoreTechnicalConceptsandOperationsConvolutionalNeuralNetwork(CNN)StructureofaCNNLayerBuildingBlocksofCNNConvolutionalLaye
AI天才研究院·2025-06-24 07:19

C++工厂模式的作用（工厂方法、Factory Method、Factory Pattern）

文章目录代码示例工厂的作用1.对象创建的封装2.解耦客户端和具体类3.统一的创建入口4.隐藏实现细节在这个项目中的具体体现总结代码示例https://gitee.com/arnold_s/my-learning-test
Dontla·2025-06-24 05:10

基于分布式部分可观测马尔可夫决策过程与联邦强化学习的低空经济智能协同决策框架

本文创新性地提出一种深度融合分布式部分可观测马尔可夫决策过程（Dec-POMDP）与联邦强化学习（FederatedReinforcementLearning,FRL）
pk_xz123456·2025-06-23 21:20

Cross-stitch Networks for Multi-task Learning 项目教程

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童香莺Wyman·2025-06-23 08:20

探索多任务学习的新维度：Cross-stitch Networks

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计蕴斯Lowell·2025-06-23 08:50

【可持续学习网络模型0】目前全球增量学习或持续学习研究现状

**iCaRL（IncrementalClassifierandRepresentationLearning）**：3.**HAT（HardAtte
帮带做·2025-06-23 05:02

Java全栈AI平台实战：从模型训练到部署的革命性突破——Spring AI+Deeplearning4j+TensorFlow Java API深度解析

一、背景与需求：为什么需要Java驱动的AI平台？某医疗影像公司面临以下挑战：多语言开发混乱：Python训练模型，C++部署推理，Java调用服务，导致维护成本高昂部署效率低下：PyTorch模型需手动转换ONNX格式，TensorRT优化耗时2小时/模型实时性不足：视频流分析延迟达3秒，无法满足急诊场景需求通过Java全栈AI平台，我们实现了：端到端开发：Java调用PyTorch训练模型，直
墨夶·2025-06-23 04:28
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