Learning(Caffe 第5页

强化学习实战：训练AI玩转OpenAI Gym

www.captainbed.cn/flu文章目录强化学习实战：训练AI玩转OpenAIGym摘要引言强化学习基础与算法分类1.核心概念与数学表示2.算法分类与典型应用场景实战一：CartPole任务——从Q-Learning

layneyao·2025-05-29 08:18

PyTorch之线性回归模型实现与函数介绍

importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Hyper-parametersinput_size=1output_size=1num_epochs=60learning_rate

摆烂牛杂·2025-05-28 21:51

蓝桥杯-全球变暖

"""https://www.lanqiao.cn/problems/178/learning/?

好无聊啊，烦死·2025-05-28 15:08

可理解性输入：秘鲁旅游

travelingfromEcuadortoPeruusingcomprehensibleInputInthisvideoyouwilllearn20newEnglishwordsand，idiomsusingthecomprehensibleinputlearningmethodwhichisproventobe4timesmore

Ethan learn English·2025-05-28 13:27

常用机器学习库和深度学习库整理

本文同步发表于个人博客https://wz.anoms.top/2025/01/19/Common-used-machine-learning-library/这一年多以来的科研工作中，调研了不少机器学习库的相关知识

cyclinbox·2025-05-28 07:35

AI时代新词-零样本学习（Zero-Shot Learning）：AI的未来趋势

一、什么是零样本学习（Zero-ShotLearning）？零样本学习（Zero-ShotLearning，简称ZSL）是一种机器学习范式，其目标是让模型能够识别和分类那些在训练阶段从未见过的类别。

明似水·2025-05-27 14:12

机器学习多分类逻辑回归和二分类神经网络实践

实现多分类逻辑回归代码#2-17实现多分类逻辑回归importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#参数设置iterations=5400#迭代次数learning_rate

木尘152132·2025-05-27 12:26

深入浅出对抗学习：概念、攻击、防御与代码实践

对抗学习（AdversarialLearning）应运而生，它研究如何生成对抗样本以揭示模型弱点，以及如何构建更鲁棒的模型来抵御这些攻击。1.什么是对抗样本？对抗样本是指在原

Undoom·2025-05-27 09:42

IPPO算法

而如果环境中还有其他智能体做交互和学习，那么任务则上升为多智能体强化学习(multi-agentreinforcementlearning，MARL)

后厂村路小狗蛋·2025-05-26 20:25

python3源代码_机器学习实战源代码python3

机器学习实战源代码python3\machinelearninginaction\.git\COMMIT_EDITMSG机器学习实战源代码python3\machinelearninginaction\

weixin_39955781·2025-05-26 20:25

ruskal 最小生成树算法

https://www.lanqiao.cn/problems/17138/learning/并查集+ruskal最小生成树算法Kruskal算法是一种用于在加权无向连通图中寻找最小生成树（MST）的经典算法

19要加油·2025-05-26 07:39

解决Python pip安装时遇到的代理问题（SSLZeroReturnError错误）

解决Pythonpip安装时遇到的代理问题（SSLZeroReturnError错误）问题现象在使用pip安装Python包（如pyside6）时，可能会遇到以下SSL连接错误：(KeepLearning

Lucky_E993·2025-05-26 07:08

强化学习推动 AI 智能物流路径规划的智能化转型

强化学习推动AI智能物流路径规划的智能化转型关键词：强化学习、智能物流、路径规划、Q-learning、深度强化学习、动态优化、仓储自动化摘要：本文探讨了强化学习技术在智能物流路径规划中的应用与创新。

AIGC应用创新大全·2025-05-26 04:54

使用MATLAB和Simulink进行基于强化学习的双足机器人步态控制仿真

构建双足机器人简化模型3.设计强化学习环境强化学习环境概述4.实现强化学习控制器5.训练强化学习代理6.增加示波器观察输出7.配置仿真参数8.运行仿真并分析结果注意事项强化学习（ReinforcementLearning

xiaoheshang_123·2025-05-25 14:47

Reason-ModernColBERT论文速览：内存受限设置下深度对比学习批量大小的扩展

一、引言论文《ScalingDeepContrastiveLearningBatchSizeunderMemoryLimitedSetup》主要探讨了在内存受限环境下，如何通过梯度缓存技术扩大对比学习的批量大小

Open-source-AI·2025-05-25 12:04

Python learning record-06

1.元组元组是一个序列，如同列表一样可以存放多个不同类型的数据，又如同字符串一样具有不可更改的特性。形式tuple=（元素1,元素2,元素3......），但同时元组还有更加简洁的方式直接不加括号也可。元组可以使用下标索引元组对比列表只有查找功能，没有增删改功能元组可以使用切片，切片只是输出导出一个新的对象并不会修改元组本身元组支持加法和乘法元组支持嵌套s=(1,2,3)t=(4,5,6)w=s,

AptX -4869·2025-05-25 04:08

神经网络入门书籍推荐,神经网络的书籍推荐

12本最好的深度学习书籍：1.用Scikit-Learn和TensorFlow进行机器学习2.深度学习（DeepLearning）3.DeepLearningfortheLayman(为外行准备的深度学习

阳阳2013哈哈·2025-05-24 10:46

在线学习、增量学习和模型适应性优化技术

以下是关键方法和步骤：1.在线学习（OnlineLearning）核心思想：模型在新数据到达时立即更新，而非批量训练。

东北豆子哥·2025-05-24 06:44

对抗的深度卷积生成网络来学习无监督表示

对抗的深度卷积生成网络来学习无监督表示主线为AlecRadford与LukeMetz等人的论文“UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks

灰巧克力爱松露·2025-05-24 01:09

张 12种心理咨询主题与治疗方式

关键技术路径：动态单样本学习（DynamicOne-ShotLearning）：通过GPT-4分析真实咨询案例，提取咨询师的语言风格（如倾听、重述、情感支持）和疗法技术（如理性情绪行为疗法

ZhangJiQun&MXP·2025-05-23 13:44

用于病理图像诊断的跨尺度多实例学习|文献速递-基于深度学习的医学影像分类，分割与多模态应用

Title题目Cross-scalemulti-instancelearningforpathologicalimagediagnosis用于病理图像诊断的跨尺度多实例学习01文献速递介绍病理学是诊断炎症性肠病

有Li·2025-05-23 04:43

强化学习：第三方库【TRL - Transformer Reinforcement Learning】

OverviewTRLisacutting-edgelibrarydesignedforpost-trainingfoundationmodelsusingadvancedtechniqueslikeSupervisedFine-Tuning(SFT),ProximalPolicyOptimization(PPO),andDirectPreferenceOptimization(DPO).Buil

u013250861·2025-05-22 14:21

探秘 Alfred：一款强大的 macOS 生产力工具

探秘Alfred：一款强大的macOS生产力工具alfredalfred-py:Adeeplearningutilitylibraryfor**human**,moredetailabouttheusageoflibto

宋韵庚·2025-05-22 12:13

2025转行指南：Java开发工程师转AI工程师，附全网最详细的大模型学习路线

学习资源包括Coursera的免费课程、DiveintoDeepLearning书和国内平台如PaddlePaddle。技能和学习资料概述所需技能要从Java开发工程师成功转型为AI工程师，

AI小白熊·2025-05-22 12:36

强化学习系列——时序差分学习（SARSA与Q-Learning）

强化学习系列——时序差分学习（SARSA与Q-Learning）介绍一、基本概念回顾二、时序差分学习（TDLearning）思想1.TD(0)公式三、TD与蒙特卡洛、动态规划的比较四、状态-动作值的TD

lqjun0827·2025-05-22 11:03

SuperVINS：实时视觉-惯性SLAM框架，应对挑战性成像条件

应对挑战性成像条件SuperVINSAreal-timevisual-inertialSLAMframeworkforchallengingimagingconditions(integrateddeeplearningfeatures

秋泉律Samson·2025-05-22 11:01

探秘空间基因表达的 “地形图”：GASTON 算法重磅来袭！

近期，一篇发表于《NatureMethods》的重磅研究《Mappingthetopographyofspatialgeneexpressionwithinterpretabledeeplearning

阔跃生物·2025-05-22 06:57

AI人工智能核心算法原理与代码实例讲解：机器学习流程

机器学习（MachineLearning,ML）作为AI的核心技术之一，已经成为了推动科技进步的重要动力。然而，对于很多初学者和从业者来说，机器学习领域的

AGI大模型与大数据研究院·2025-05-22 03:36

java poi-ooxml带格式生成excel数据

packagecom.mytest.Learning;importcom.mytest.Dto.User;importorg.apache.commons.lang3.StringUtils;importorg.apache.poi.ss.usermodel.BorderStyle

我心依依旧·2025-05-22 00:45

【自学笔记】流形学习

文章目录流形学习（MainfoldLearning）流形学习解决的问题1.数据的低维表示2.数据结构的理解3.数据可视化4.改善机器学习模型的输入流形理论概念惠特尼嵌入定理（WhitneyEmbeddingTheorem

zyq~·2025-05-21 20:18

Node.js完整学习资源包：从基础到实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：learning-node项目旨在为开发者提供Node.js学习资源，该技术允许JavaScript在服务器端运行。

powerelectricdog·2025-05-21 18:39

[转载]DQN的例子--迷宫问题

，本文我做了一些改动目前，强化学习中很火的当属Q-Learning了，关于Q-Learning的具体介绍请参加我上一篇文章。

Ritter_Liu·2025-05-21 07:22

神经网络在MATLAB中是如何实现的？

文章目录前言MATLAB环境配置一、图形化界面工具（适合快速上手）1.NeuralNetworkToolboxGUI2.DeepLearningToolboxGUI二、编程实现（适合高级定制）1.基础神经网络

tyatyatya·2025-05-21 03:25

提高绳牵引并联连续体机器人运动学建模精度的基于Transformer的分段学习方法

MocapLeader·2025-05-20 18:02

山东大学软件学院项目实训——V-Track:虚拟现实环境下的远程教育和智能评估系统（17）VR教育相关论文阅读一

为了更好的了解如何利用眼动数据对学生的关注度进行分析，本次阅读了《AComparativeStudyoftheLearningOutcomesandExperienceofVRinEducation（IEEEVR2018

Jiayuyaya·2025-05-20 14:10

对抗性机器学习：AI模型安全防护新挑战

随着采用对抗性机器学习（AdversarialMachineLearning,AML）的AI系统融入关键基础设施、医疗健康和自动驾驶技术领域，一场无声的攻防战正在上演——防御方不断强化模型，而攻击者则持续挖掘漏洞

FreeBuf-·2025-05-20 12:27

Orange3实战教程：无监督---流形学习

流形学习（ManifoldLearning）非线性降维技术。输入•数据：输入数据集输出•转换后的数据：降维后的数据集（低维坐标表示）流形学习是一种在高维空间中发现非线性流形结构的方法。

err2008·2025-05-20 08:04

（数据集）22个机器学习最佳入门项目

1.鸢尾花分类项目数据集：UCIMachineLearningRepository2.Emojify–使用Python创建自己的表情符号源代码：https://data-flair.training/blogs

兔子坨坨·2025-05-20 04:03

输出输入·2025-05-20 00:38

【机器学习Machine Learning】资料大全

转【机器学习MachineLearning】资料大全昨天总结了深度学习的资料，今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示：有些网站需要"科学上网"^_^)推荐几本好书：1.PatternRecognitionandMachineLearning

weixin_34254823·2025-05-19 18:50

26备战秋招day17——机器学习基础

机器学习入门指南：常见算法详解与代码实现机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（AI）的一个重要分支，旨在通过数据驱动的方法让计算机系统自动学习和改进。

如意鼠·2025-05-19 17:45

搭建Caffeine+Redis多级缓存机制

本地缓存的简单实现方案有HashMap，CucurrentHashMap，成熟的本地缓存方案有Guava与Caffeine，企业级应用推荐下面说下两者的区别1.核心异同对比特性GuavaCacheCaffeine

moxiaoran5753·2025-05-19 07:39

板凳-------Mysql cookbook学习（二）

```sqlC:\Users\lenovo>mysqldump-uroot-p--default-character-set=utf8mb4cookbook>D:\sql\Mysql_learning\

fengye207161·2025-05-18 15:24

强化学习算法复现（三）：蒙特卡洛方法_21点游戏

保护我方vivian·2025-05-18 14:12

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YMWM_·2025-05-17 11:28

INTELLECT-2大模型论文速读：通过全局分散强化学习训练的推理模型

INTELLECT-2:AReasoningModelTrainedThroughGloballyDecentralizedReinforcementLearning1.引言文章介绍INTELLECT-

Open-source-AI·2025-05-17 08:08

【强化学习】强化学习算法 - 马尔可夫决策过程

.MDP示例：简单网格世界(GridWorld)马尔可夫决策过程(MarkovDecisionProcess,MDP)1.MDP原理介绍马尔可夫决策过程(MDP)是强化学习(ReinforcementLearning

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DDPG（2）-critic_network

1、引用python库importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmath2、声明参数LAYER1_SIZE=400LAYER2_SIZE=300LEARNING_RATE

度过冰河时期的远古族人·2025-05-17 02:31

深度确定性策略梯度(DDPG)：连续动作空间的探索者

1.背景介绍1.1强化学习与连续动作空间强化学习(ReinforcementLearning,RL)已经成为人工智能领域中最具前景的研究方向之一，它关注的是智能体如何在与环境的交互中学习到最优策略，从而最大化长期累积奖励

AGI大模型与大数据研究院·2025-05-17 02:31

第31节：迁移学习概念

1.迁移学习的概念与定义迁移学习（TransferLearning）是机器学习领域的一个重要分支它指的是将一个领域（称为源领域）已经学习到的知识或模式，应用到另一个不同但相关的领域（称为目标领域）中的过程

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