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Deep Learning Workload Scheduling in GPU Datacenters:Taxonomy, Challenges and Vision 论文阅读

【论文阅读笔记】DeepLearningWorkloadSchedulinginGPUDatacenters:Taxonomy,ChallengesandVision论文链接GPU数据中心的DL工作负载调度
牛码当驴·2024-02-13 02:31

Spring Aop：三、使用 AspectJ 框架实现 Spring AOP

本文参考实验楼教程：https://www.shiyanlou.com/courses/578/learning/?
weihy·2024-02-12 22:33

fast.ai 深度学习笔记（三）

深度学习2：第1部分第6课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-6-de70d626976c译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-12 21:27

强化学习中的无模型控制

Model-FreeControlinReinforcementLearning  在modelfreecontrol中的第一个概念就是on-policy和off-policy，在现实中的很多问题
小小何先生·2024-02-12 16:17

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

大家都知道，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）就是应用了神经网络的强化学习。而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。
人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day11

Thetensorsarenomorethanamethodofpresentingthedataindeeplearning.Ifputinthesimpleterm,tensorsarejustmultidimensionalarraysthatallowdeveloperstorepresentthedatainalayer
wendyponcho·2024-02-12 15:35

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid
stoAir·2024-02-12 14:28

Week10

第10周十七、大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型
kidling_G·2024-02-12 14:29

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习
StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

机器学习之监督学习和非监督学习

监督学习(SupervisedLearning)监督学习是一种学习方式，其中模型从标记的训练数据中学习。这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。
华农DrLai·2024-02-12 11:30

Coursera | Andrew Ng (02-week2-2.10)—局部最优的问题

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众
ZJ_Improve·2024-02-12 11:30

离经叛道

【芜湖】樊登读书会·晨课第四十三天早安-171221，一年带您读50本书，KeepLearning,“全民阅读，书香芜湖”。今日推荐【离经叛道】。
读古今书交四海友·2024-02-12 07:04

data science (part3)

K-meansisanunsupervisedlearningalgorithmusedforproblemshavingtodowithclusteringdata.Itfollowsthesequenceofstepsdescribedbelow
garrulousabyss·2024-02-12 06:32

《学习之道》第四章上丨怎么把零碎的信息拼起来--组块记忆法

在MOOC、Coursera上开创最受欢迎的学习课“learninghowtolearn”，数十万人报名。本书一出版即高居美国亚马逊学习类图书榜首，
脑科学与学习方法技能·2024-02-12 06:52

fast.ai 机器学习笔记（一）

机器学习1：第1课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-1-84a1dc2b5236译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记
绝不原创的飞龙·2024-02-12 03:25

Kaggle Intro Model Validation and Underfitting and Overfitting

ModelValidationModelvalidationisthecornerstoneofensuringarobustandreliablemachinelearningmodel.It'stherigorousassessmentofhowwellyourmodelperformsonunseendata
卢延吉·2024-02-12 03:52

day2-Machine Learning Yearning

图片上传失败，请查看原文：https://github.com/iOSDevLog/100-days-of-ai/blob/master/r1-ml/day2-yearning/yearning.ipynbErroranalysisbyparts53.由特定组件进行误差分析假设您的系统是使用复杂的机器学习流水线构建的,并且您希望提高系统的性能。你应该在哪些方面努力改进？通过将错误归因于流水线的特定
iOSDevLog·2024-02-12 01:52

SQL如何实现数据表行转列、列转行？

这里通过表下面三张表进行举例SQL创建数据库和数据表数据表示例数据分别如下：data_learning.product_order（商品销量表）：data_learning.product（商品信息表）
可口可乐Vip·2024-02-11 23:07

Q-learning

原文：https://blog.csdn.net/qq_30615903/article/details/80739243Q-learning是强化学习算法中value-based的算法，Q即为Q（s,
de_b952·2024-02-11 23:28

C语言常见面试题：C语言中如何进行机器学习编程？

以下是一些基本步骤和注意事项，帮助你开始在C语言中进行机器学习编程：选择合适的机器学习库:选择一个适合C语言的机器学习库，如MLpack、Shark、DL4J（DeepLearningforJava）等
广寒舞雪·2024-02-11 20:06

深度学习路线，包括书籍和视频

入门阶段：理解基础知识：书籍：《深度学习》（DeepLearning）IanGoodfellow,YoshuaBengio和AaronCourville著。这是深度学习领域的权威书籍，适合初学者。
jjm2002·2024-02-11 19:25

论文笔记：相似感知的多模态假新闻检测

整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations
图学习的小张·2024-02-11 19:11

Data Augmentation and Deep Learning Methods in SoundClassification: A Systematic Review

文章为翻译，仅供学习参考论文原地址：DataAugmentationandDeepLearningMethodsinSoundClassification:ASystematicReview作者：OlusolaO.Abayomi-Alli
ggqyh·2024-02-11 18:05

Deep Learning for Audio Signal Processing

论文地址：DeepLearningforAudioSignalProcessing|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore作者：HendrikPurwins,BoLi,TuomasVirtanen
ggqyh·2024-02-11 18:34

论文学习1----理解深度学习需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization

——论文地址：Understandingdeeplearningrequiresrethinkinggeneralization1、有关新闻1.1新闻一：参考1：机器之心尽管深度人工神经网络规模庞大，但它们的训练表现和测试表现之间可以表现出非常小的差异
夏洛的网·2024-02-11 18:02

OpenMLDB 作为中国唯一的特征平台产品入选 2023 Gartner 研究报告

在国际权威咨询与研究机构Gartner发布的重要研究报告《TheLogicalFeatureStore:DataManagementforMachineLearning》(《逻辑特征存储：机器学习的数据管理
·2024-02-11 18:39

每周编辑精选｜FewJoint 基准数据集上线、科技部监督司发布 AI 新规

小样本学习(Few-shotLearning)是指像人类一样能够通过很少的样本来学习掌握新任务。这一领域已经成为机器学习社区的热点，并被认为是推动机器智能接近人类智能的关键方向之一。
·2024-02-11 18:48

因果学习及反因果学习（论文翻译）

OnCausalandAnti-causalLearning本博文对论文OnCausalandAnti-causalLearning的摘要和模型部分做了翻译和小修改，本论文主要描述因果学习中常见的几类基于函数估计的模型
三分钟湿度·2024-02-11 18:32

多视图特征学习 Multi-view Feature Learning既可以被看作是一种学习框架，也可以被看作是一种具体的学习算法！

Multi-viewFeatureLearning1.多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍总结1.多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍多视图特征学习是一种利用多视图数据集来进行联合学习的机器学习方法
小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:10

fast.ai 机器学习笔记（四）

机器学习1：第11课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-11-7564c3c18bbb译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-11 14:57

Deep Learning for Anomaly Detection: A Review（翻译）

前言一、引言二、异常检测：问题的复杂性和挑战1.主要问题复杂性2.深度异常检测所面临的主要挑战三、用深度异常检测应对挑战1.预备工作2.深度异常检测方法的分类四.深度学习的特征提取1.预训练模型2.特定的特征提取模型五.学习常态的特征表征(特征提取器即分类器，即时连接同步训练的特征提取器和分类器)1.通用规范特征学习1.1自动编码器。(特征提取器即分类器）1.2生成对抗网络。(AnoGAN,f-A
appron·2024-02-11 14:50

MIA | Multi-modal contrastive mutual learning and pseudo-label re-learning for semi-supervised medic

MIA|Multi-modalcontrastivemutuallearningandpseudo-labelre-learningforsemi-supervisedmedicalimagesegmentation
CodeCognizer（代码认知者）·2024-02-11 14:50

fast.ai 深度学习笔记（六）

深度学习2：第2部分第12课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-2-lesson-12-215dfbf04a94译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-11 14:13

梯度提升树系列7——深入理解GBDT的参数调优

目录写在开头1.GBDT的关键参数解析1.1学习率（learningrate）1.2树的数量（n_estimators）1.3树的最大深度（max_depth）1.4叶子节点的最小样本数（min_samples_leaf
theskylife·2024-02-11 14:40

deep learning update error loss = nan

为什么用tensorflow训练网络，出现了loss=nan最常见的原因是学习率太高。对于分类问题，学习率太高会导致模型「顽固」地认为某些数据属于错误的类，而正确的类的概率为0（实际是浮点数下溢），这样用交叉熵就会算出无穷大的损失函数。一旦出现这种情况，无穷大对参数求导就会变成NaN，之后整个网络的参数就都变成NaN了。解决方法是调小学习率，甚至把学习率调成0，看看问题是否仍然存在。若问题消失，那
xyq_learn·2024-02-11 14:52

2018年3月2、3日训练总结

：运球队员：周六7个，周日8个3号场地教练：阿达、将美佐OnSaturdayandSundaywetriedtocreatemotivatingenvironmentforthekidstoenjoylearningfootball
Ada_3f27·2024-02-11 11:25

fast.ai 机器学习笔记（三）

机器学习1：第8课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-8-fa1a87064a53译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记
绝不原创的飞龙·2024-02-11 10:19

《极致C语言》第10章 -- Unix 内核及其体系结构

《极致C语言》第10章–Unix内核及其体系结构extreme-c-learning-notesch10《极致C语言》第10章--Unix内核及其体系结构《极致C语言》第10章--Unix内核及其体系结构
平平无奇打工 Yang·2024-02-11 09:57

第二天 寻找了三篇深度学习综述(深度学习，目标检测，图像分割)

##################ImageSegmentationUsingDeepLearning:ASurvey本文梳理了172篇相关文献。本文全面回顾了撰写本文时候的文献。
kim_ed33·2024-02-11 09:16

【EAI 013】BC-Z: Zero-Shot Task Generalization with Robotic Imitation Learning

论文标题：BC-Z:Zero-ShotTaskGeneralizationwithRoboticImitationLearning论文作者：EricJang,AlexIrpan,MohiKhansari
datamonday·2024-02-11 09:14

fast.ai 机器学习笔记（二）

机器学习1：第5课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-5-df45f0c99618译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记
绝不原创的飞龙·2024-02-11 08:57

【Paper Reading】VideoBERT: A Joint Model for Videoand Language Representation Learning

数据准备：New_HOINew_verbNew_objectPaperreading：Title:VideoBERT:AJointModelforVideoandLanguageRepresentationLearningAuthor
Joyner2018·2024-02-11 08:54

EENG 34050/EENG VLSI Design

VLSIDesignEENG34050/EENGM40501Preamble1.1IntendedLearningObjectives&OutcomesLearningObjectives·TointroducetheusertotheCadencedesignenvironmentandtheVirtuosotoolset
nicename5·2024-02-11 06:32

CM3035 Advanced Web Development

youcanconsultusatanytimeifyouhaveanyquestions,addWeChat:daixieitBScComputerScienceCM3035-AdvancedWebDevelopmentFinalCoursework:BuildaneLearningappIntroductionDuringthecoursesofar
nicename5·2024-02-11 06:00

七种方法实现Python抓取数据的可视化

Python的scientificstack（一个介绍Python科学计算包的网站）已经完全成熟，并且有各种各样用例的库，包括机器学习（链接：machinelearning），数据分析（链接：dataanalysis
山禾家的猫·2024-02-11 02:08

fast.ai 深度学习笔记（一）

深度学习2：第1部分第1课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-1-602f73869197译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-11 00:45

金钱逗号表示法_使用深度学习逗号法进行端到端运动计划

ForpastfewmonthsIhavebeenveryinterestedintoselfdrivingcartechnology.Thereareinfinitelymanypossibilitiesuponhowyoucanapplyyourmachinelearningknowledgetodeveloppartsoftheselfdrivingcarstack
杨_明·2024-02-10 23:10

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day9

Q1:HowwouldyoudefineMachineLearning?
wendyponcho·2024-02-10 18:33

2019-10-17

应该是LearningEnglish而不是LearningaboutEnglish。
ispeaky·2024-02-10 17:30

Datawhale组队学习GNN-task04 数据完整存储与内存的数据集类+节点预测与边预测任务实践

DataWhale开源学习资料:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN6.1数据完全存于内存的数据集类学习在
79f3c66c2fe7·2024-02-10 15:12
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