Learning❤️ 第35页

移动端机器学习框架 MDL 简介与实践

Mobile-deep-learning（MDL）MDL是百度研发的可以部署在移动端的基于卷积神经网络实现的移动端框架，可以应用在图像识别领域。

hansun008·2023-12-16 19:06

玩转大数据15：常用的分类算法和聚类算法

分类算法是一种监督学习（SupervisedLearning）方法，它需要一个已知的类别标签

沛沛老爹·2023-12-16 16:30

基于互一致性学习的半监督医学图像分割

Mutualconsistencylearningforsemi-supervisedmedicalimagesegmentation基于互一致性学习的半监督医学图像分割背景贡献半监督学习其它缓解过拟合的方法实验方法损失函数

火柴狗·2023-12-16 15:16

C++调用pytorch模型

CSDN主页：爱吃糖的猫我的博客：爱吃糖的猫Github主页:MilesChen支持我：点赞+收藏⭐️+留言介绍：ThemixtureofWEB+DeepLearning+Iot+anything前言记一次

爱吃糖的猫·2023-12-16 14:59

5+铁死亡+分型+多组机器学习，铁死亡到现在还是大热

Identificationofferroptosis-relatedmolecularclustersandgenesfordiabeticosteoporosisbasedonthemachinelearning

生信风暴·2023-12-16 14:32

机器学习---集成学习的初步理解

1.集成学习集成学习(ensemblelearning)是现在非常火爆的机器学习方法。它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。

三月七꧁ ꧂·2023-12-16 14:16

多任务学习（Multi-Task Learning）和迁移学习（Transfer Learning）的详细解释以及区别（系列1）

文章目录前言一、多任务学习（Multi-TaskLearning）是什么？二、多任务学习（Multi-TaskLearning）对数据的要求三、迁移学习是什么？

小桥流水---人工智能·2023-12-16 12:30

Running the app on your device

Sofar,you’veruntheappontheSimulator.That’sniceandallbutprobablynotwhyyou’relearningiOSdevelopment.YouwanttomakeappsthatrunonrealiPhones

weixin_34279246·2023-12-16 12:20

Python 全栈体系【四阶】（四）

2.人工智能的学科体系以下是人工智能学科体系图：机器学习（MachineLearning）：人工智能的一个子学科，研究人工智能领域的基本算法、原理、思想方法，机器学习研究的内容在其它子学科都会用

柠檬小帽·2023-12-16 12:49

通用大模型训练过程必须经历的四个阶段！

从该图可知大模型训练主要有4步：Pretraining—预训练阶段SupervisedFinetuning（SFT）—监督微调，也叫指令微调阶段RewardModeling—奖励模型训练阶段ReinforcementLearning

Python算法实战·2023-12-16 11:03

Meta Reinforce Learning 元学习：学会如何学习

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/哈喽各位,今天给大家科普一下什么是元学习!元学习其实就是让机器通过过往经验来快速学习新任

新加坡内哥谈技术·2023-12-16 10:08

Apose.words太好用了！支持html，word，pdf互相转换

packagecom.ulearning.ulms.util;importcn.hutool.core.io.FileUtil;importcom.aspose.words.

Uarebaby.c·2023-12-16 10:46

Trump's secret code for success(川普成功法则)

(ThisisonlyforforpersonallearningpurposeofEnglish）1:DonotdoitformoneyMoneyisamethodforkeepscore,butidonotdothingsformoney.Thatsometimescanreallyt

探花磨刀石·2023-12-16 08:16

CSPNet: A New Backbone that can Enhance Learning Capability of CNN（2019）

文章目录-Abstract1Introduction2Relatedworkformerwork3Method3.1CrossStagePartialNetwork3.2ExactFusionModel4Experiments5Conclusion原文链接源代码-梯度信息重用（有别于冗余的梯度信息）可以减少计算量和内存占用提高效率，但会降低精度（可能是因为重用梯度信息带来的近似误差）Abstrac

怎么全是重名·2023-12-16 08:33

ICLR2020国际会议精彩演讲抢先看（含源码）！！

2020年ICLR会议（EighthInternationalConferenceonLearning

Shu灬下雨天·2023-12-16 06:08

An Overview of Cross-media Retrieval: Concepts, Methodologies, Benchmarks and Challenges 笔记

文章目录1.论文简介2.跨模态检索系统的定义数学定义：跨模态检索和其他方法的区别：CommonSpaceLearning1.传统的统计相关分析方法统计相关分析方法具体介绍统计相关分析方法优缺点2.基于深度学习

wwweiyx·2023-12-16 06:10

【machine learning for everyone 人人都可以学的机器学习】系列文章 1【数据预处理、KNN、朴素贝叶斯、线性回归、SVM、Neural Net】

machinelearningforeveryone人人都可以学的机器学习文章目录machinelearningforeveryone人人都可以学的机器学习前言数据数据集处理模型相关kNNNaiveBayesLogRegressionsvcNeuralNet

weixin_40293999·2023-12-16 05:05

lightgbm调参的关键参数

提高准确率：learning_rate:学习率.默认值：0.1调参策略：最开始可以设置得大一些，如0.1。调整完其他参数之后最后再将此参数调小。

徐卜灵·2023-12-16 04:42

git checkout进行更改分支

gitclonehttps://gitee.com/yaleguo1/minit-learning-demo.git下载代码。cdminit-learning-demo/进入目录里边。

zhaoseaside·2023-12-16 03:51

Disentangled Representation Learning GAN for Pose-Invariant Face Recognition

1.前言这是CVPR2017的文章。2.介绍在这篇论文中，作者提出了DisentangledRepresentationGAN(DR-GAN)。如下图：Figure1如下图是之前的GAN和作者提出的DR-GAN的对比图：GAN传统的GAN如图中的(a)所示，G的输入是一个随机向量，产生一个合成的图片。作者提出了如图中(d)所示，使用一个encoder-decoder结构作为。encoder的输入是

Junr_0926·2023-12-16 02:40

日撸java_day66-68

文章目录主动学习ALEC代码运行结果主动学习ALEC代码packagemachineLearning.activelearning;importweka.core.Instances;importjava.io.FileReader

luv_x_c·2023-12-16 02:13

论文阅读《Learning Adaptive Dense Event Stereo from the Image Domain》

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Cho_Learning_Adaptive_Dense_Event_Stereo_From_the_Image_Domain_CVPR

CV科研随想录·2023-12-16 02:42

别人怎么对你都是你教的

(不要再把自己想象成受害者，把自己引入困境的牢笼之中，就算是一片荒芜的沙漠，也可以孕育出一个有价值的生命，我的人生我做主，做自己生活的主宰者)2.LOVER原则由五个英文单词首字母组成：Learning

尼克宝贝·2023-12-16 00:33

【Pytorch】Transposed Convolution

可视化学习参考来自：详解逆卷积操作–Up-samplingwithTransposedConvolutionPyTorch使用记录https://github.com/naokishibuya/deep-learning

bryant_meng·2023-12-16 00:50

十大机器学习算法

姓名：李沈轩学号：20181214373学院：广研院【原文链接】MachineLearning:十大机器学习算法-知乎(zhihu.com)【嵌牛导读】本文对基础的机器学习算法做了一个简单介绍【嵌牛鼻子

哦O·2023-12-15 23:32

对比学习

深度学习的本质就是做两件事情：RepresentationLearning（表示学习）和InductiveBiasLearning（归纳偏好学习）。要说到对比学习，首先要从自监督学习开始讲起。

可能性之兽·2023-12-15 23:53

NLP论文解读：无需模板且高效的语言微调模型（上）

id=6o5ZEtqP2g提示学习（Prompt-learning）被誉为自然语言处理的“第4种范式”，它可以在少样本甚至零样本的条件下，通过将下游任务修改为语言生成

NLP论文解读·2023-12-15 22:27

了解第二部分多武装匪徒的强化学习手

Links:)Introduction介绍Multi-ArmedBandits|Notebook多臂土匪|笔记本ThisisthesecondentryofaseriesonReinforcementLearning

weixin_26738395·2023-12-15 21:51

强化学习笔记------第一章----强化学习概述（超详细）

例如图片分类，监督学习（supervisedlearning），指的是我们有一大堆标注的数据，如飞机、汽车等等，这些图片都要满足独立同分布（i.i.d），意思就是他们之间是没有关联的。

深度睡眠小能手·2023-12-15 21:49

强化学习笔记5：learning&planning， exploration&exploitation

1learning&planningLearning和Planning是序列决策的两个基本问题。

UQI-LIUWJ·2023-12-15 21:48

【强化学习-读书笔记】多臂赌博机 Multi-armed bandit

参考ReinforcementLearning,SecondEditionAnIntroductionByRichardS.SuttonandAndrewG.Barto强化学习与监督学习强化学习与其他机器学习方法最大的不同

x66ccff·2023-12-15 20:38

【S2ST】Direct Speech-to-Speech Translation With Discrete Units

DirectSpeech-to-SpeechTranslationWithDiscreteUnitsAbstractIntroductionRelatedworkModelSpeech-to-unittranslation(S2UT)modelMultitasklearningUnit-basedvocoderExperimentsDataSystemsetupBaselineASRM

cxxx17·2023-12-15 20:04

【已解决】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasSgemm( handle, opa, o

：https://github.com/adiyoss/WatermarkNN项目简介：https://medium.com/@carstenbaum/the-ubiquity-of-machine-learning-and-its-challenges-to-intellectual-property

鳗小鱼·2023-12-15 20:49

机器学习基础知识分享：深度学习

深度学习（DeepLearning）是近年来发展十分迅速的研究领域，并且在人工智能的很多子领域都取得了巨大的成功．从根源来讲，深度学习是机器学习的一个分支，是指一类问题以及解决这类问题的方法。

白牛DATA·2023-12-15 20:58

Deep Learning | 3 Structuring Machine Learning Projects

1OrthogonalizationOrthogonalizationororthogonalityisasystemdesignpropertythatassuresthatmodifyinganinstructionoracomponentofanalgorithmwillnotcreateorpropagatesideeffectstoothercomponentsofthesystem.I

shawn233·2023-12-15 20:18

re:Invent 2023 | 一家支持生成式 AI 的企业：亚马逊云科技的变革人工智能/机器学习

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,GenerativeAi,亚马逊云科技,ModelDevelopment,MachineLearning,FineTuning]本文字数

李白的好朋友·2023-12-15 19:56

机器学习-SVM（支持向量机）

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier

向岸看·2023-12-15 17:59

CMBAC算法总结

论文原文：Sample-EfficientReinforcementLearningviaConservativeModel-BasedActor-Critic参考文章：【AAAI2022】一种样本高效的基于模型的保守

神奇的托尔巴拉德·2023-12-15 17:41

数字图像处理入门

GtLinyer·2023-12-15 14:40

机器学习中的 Transformation Pipelines（Machine Learning 研习之十）

TransformationPipelines有许多数据转换步骤需要以正确的顺序执行。幸运的是，Scikit-Learn提供了Pipeline类来帮助处理这样的转换序列。下面是一个用于数值属性的小管道，它首先对输入特性进行归并，然后对输入特性进行缩放:fromsklearn.pipelineimportPipelinenum_pipeline=Pipeline([("impute",SimpleI

甄齐才·2023-12-15 13:21

【论文阅读笔记】Uncertainty quantification and attention-aware fusion guided multi-modal MR brain tumor segm

ZhuS.Uncertaintyquantificationandattention-awarefusionguidedmulti-modalMRbraintumorsegmentation[J].ComputersinBiologyandMedicine,2023:107142.本文与“Featurefusionandlatentfeaturelearningguidedbraint

cskywit·2023-12-15 12:43

机器学习笔记：linear scaling learning rate （学习率和batch size的关系）

但是达到相同精度所需要的epoch数量越来越多换句话说，使用相同的epoch数量时，大batchsize训练的模型与小batchsize训练的模型相比，验证准确率会减小——>提出了linearscalinglearningrate

UQI-LIUWJ·2023-12-15 12:59

geolife笔记：比较不同轨迹相似度方法

这里采用论文笔记：DeepRepresentationLearningforTrajectorySimilarityComputation-CSDN博客中的方法：2收集每一个id对应的轨迹2.1经纬度转

UQI-LIUWJ·2023-12-15 12:59

联邦蒸馏领域中，有哪些有意思的工作

Top-1：FedCache:AKnowledgeCache-drivenFederatedLearningArchitectureforPersonalizedEdgeInt

MCRG·2023-12-15 11:39

联邦学习新探：端边云协同引领大模型训练的未来 | INFOCOM 2024

联邦学习（FederatedLearning）就是一种能够在不损害用户隐私的前提下，训练人工智能模型的技术。随着云计算、边缘计算和终端设备的发展，端边云协同（End-Edge-CloudCollabo

MCRG·2023-12-15 11:38

如何计算近似纳什均衡_在普适边缘计算环境中的多代理模仿学习：一种分散计算卸载算法...

Wang,X.,Ning,Z.,&Guo,S.(2021).Multi-AgentImitationLearningforPervasiveEdgeComputing:ADecentralizedComputationOffloadingAlgorithm.IEEETransactionsonParallelandDistributedSystems

weixin_39697096·2023-12-15 11:06

Azure Machine Learning - Azure OpenAI 服务使用 GPT-35-Turbo and GPT-4

通过AzureOpenAI服务使用GPT-35-TurboandGPT-4环境准备Azure订阅-免费创建订阅已在所需的Azure订阅中授予对AzureOpenAI服务的访问权限。目前，仅应用程序授予对此服务的访问权限。可以填写https://aka.ms/oai/access处的表单来申请对AzureOpenAI服务的访问权限。Python3.7.1或更高版本。以下Python库：os。部署了g

TechLead KrisChang·2023-12-15 11:32

re:Invent 2023 | 使用 Amazon SageMaker Studio 扩展完整的机器学习开发

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,AmazonSageMakerStudio,MachineLearningDevelopment,SagemakerStudio,

taibaili2023·2023-12-15 11:10

re:Invent 2023 | 使用亚马逊云科技 Serverless 和边缘计算，大规模交付 EO 数据

Invent2023,Skywatch,EarthObservationData,SatelliteImagery,AmazonWebServicesServerless,EdgeComputing,MachineLearning

taibaili2023·2023-12-15 11:39

re:Invent 2023 | 弹性生命周期：基于亚马逊云科技的弹性模型

ResilienceLifecycle,RecoveryTimeAndRecoveryPointObjectives,ChaosEngineeringTests,ObservabilityTools,RespondingAndLearningFromFa

李白的朋友高适·2023-12-15 10:35

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