Learning理论知识

DQN的理论研究回顾

DQN的理论研究回顾1.DQN简介强化学习（RL）（Reinforcementlearning:Anintroduction,2nd,ReinforcementLearningandOptimalControl
Jay Morein·2024-02-06 12:50

杨秀和（社会活动家、畅春斋主）——书画家应该成为诗人（诗词的特点，诗词的体裁，诗词的平仄）

尤其他在书法和绘画专业方面，从小跟随着书法家刘汉春老师学习书画和书法理论知识，畅春斋主杨秀和老师
京南文艺·2024-02-06 12:06

从理论知识到落地能力，你欠缺了什么？

你有没有这样的困惑，学习了很多知识，感觉收获了很多但是自己的生活并没有太大的改变。这是因为学到的只是并没有被很好的用起来。每次遇到新的状况还是采用原来的旧办法，甚至想不起来自己学过了什么。怎样能让知识更好的被利用起来呢？今天听成甲老师讲《思维模型》学到了一点，通过预想使用的场景去记忆学到的知识。听到一个知识点，不是去记住那个知识点，而是通过想象去记住这个知识点在生活中应用的场景。比如我昨天学到了一
点亮心光·2024-02-06 11:14

Day16 用逻辑说话

上了一整天的课之后，我发现了一个特点，这学期的专业课老师们都开始注重把理论知识与实践经验结合起来了，以前的老师们虽然也有这个意识，但还是没有现在的老师们如此强烈地引导，他们会让我们思考更多现实生活中的问题
VAN_Z·2024-02-06 10:42

Feature refinement 的阅读笔记

摘要：ThispaperproposesanovelFeatureRefinement(FR)withexpression-specificfeaturelearningandfusionformicro-expressionrecognition
pzb19841116·2024-02-06 09:13

STM32+WIFI+Django+MySQL+BIM实现数字孪生环境控制系统

CSDN主页：爱吃糖的猫我的博客：爱吃糖的猫Github主页:MilesChen支持我：点赞+收藏⭐️+留言介绍：ThemixtureofWEB+DeepLearning+Iot+anything简介水果冷库环境控制系统是基于物联网
爱吃糖的猫·2024-02-06 08:21

数电课设数字钟设计（基于quartus）

数字钟的综合性较强，将数字钟作为数电实验大作业的选题不仅可以加深对数电相关理论知识如计数器、组合逻辑电路及时序逻辑电路的理解，还可以有效锻炼工程实践能力。
photon_123·2024-02-06 08:14

【机器学习与自然语言处理】预训练 Pre-Training 各种经典方法的概念汇总

【NLP概念合集：一】预训练Pre-Training，微调Fine-Tuning及其方法的概念区别前言请看此正文预训练Pre-Training无监督学习unsupervisedlearning概念：标签
溢流眼泪·2024-02-06 07:18

2023-04-25

青年干部要把握好调查研究的要诀，虚心学习理论知识、带着问题深入群众，了解和掌握群众所想所急所盼，把调查研究成果转化为为民办实事的实际举措，确保调查研究取得实实在在的成效，从而推动各项工作顺利开展。
默默11·2024-02-06 07:57

【友晶科技】基于FPGA的贪吃蛇游戏设计（八）——状态机设计

1.状态机理论知识Verilog语言可以依靠不同的always语句块实现硬件电路的并行执行，但在实际工程中，不仅需要并行执行电路，偶尔也会遇到需要串行执行的电路。
Terasic友晶科技·2024-02-06 07:35

CVPR2023|Learning Instance-Level Representation for Large-Scale Multi-Modal Pretraining in Ecommerce

文章目录摘要引言贡献方法提取实例为中心的表示1.InstanceQuery2.InstanceDecoder3.Multi-ModalPretrainingObjectives4.TransfertoDowntasks转换到下游任务实验预训练数据集实验细节在下游任务上的Evaluationconclusion摘要本文旨在建立一个通用的多模态基础模型，该模型具有可扩展的电子商务中大规模下游应用的能力
万年枝·2024-02-06 06:59

OpenStack安全策略提升

3.理论知识3.1了解http与https协议1.http协议简介HTTP协议是Hyp
曹博Blog·2024-02-06 06:30

Java学习之路

推荐以SpringBoot教程与SpringCloud教程的详细开源项目“SpringBoot-Learning”此项目内容为SpringBoot教程程序样例，对于SpringBoot
sttone·2024-02-06 05:08

机器学习速成课程 学习笔记17：稀疏性正则化

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/regularization-for-sparsity/l1-regularizationL₁
HBU_DAVID·2024-02-06 04:15

《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-12-playwright操作iframe-中篇

所以今天这一篇的主要内容就是用这两个网页的iframe结合上一篇的理论知识，宏哥给小伙伴或者童鞋们演示一下。
北京-宏哥·2024-02-06 04:41

react_08react更新流程

一:理论知识React更新流程:更新流程React在props或state发生改变时，会调用render()方法，创建一棵不同的树。
小话001·2024-02-06 02:29

CS 205 Pac-Man Automated Search

CS205AIProject-Winter2024Pac-ManAutomatedSearchSummaryLearningGoals/ObjectiveInthisproject,yourgoalsaretolearnhowtoimplementsomeofthesearcheswehavelearnedinclassinafungame.YouwillbeimplementingDepthFi
nicename56·2024-02-06 01:36

2022-9-18晨间日记

天气：晴朗心情：好纪念日：918纪念日任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：昨日完成了健身打卡一次，昨日完成了家里的防水工作，昨日完成了学习技能知识改进：看书专注力还是不够习惯养成：健身，看书，学习理论知识周目标
叮当爸爸·2024-02-05 23:10

PyTorch 2.2 中文官方教程（十五）

（beta）计算机视觉的量化迁移学习教程原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/quantized_transfer_learning_tutorial.html译者
绝不原创的飞龙·2024-02-05 22:16

Low-Light Image Enhancement with Normalizing Flow

基础理论知识点：李宏毅flow-model:参考博客、flow-model视频Flow-model参考博客3Methodology在本节中，首先介绍以往基于像素级重建损失的微光增强方法的局限性。
m0_37860076·2024-02-05 22:43

机器学习小结

CS229SupervisedLearningLinearRegressionLeastmeansquarerulesLMSLocallyweightedlinearregressionLWRClassificationandlogesticregressionsigmoidfunctionpeceptionlearningalgorithmNewton'smethodGeneralizedLin
andyc_03·2024-02-05 21:36

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（五）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十二章：使用TensorFlow进行自定义模型和训练到目前为止
绝不原创的飞龙·2024-02-05 20:21

温州大学《深度学习》课程课件（七、卷积神经网络基础）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（八、深度卷积神经网络）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（十、人脸识别与神经风格迁移）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（十一、序列模型）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（一）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:04

温州大学《深度学习》课程课件（三、浅层神经网络）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:34

从零开始写一个契约测试工具

我们公司的应用都开始往微服务迁移，但是目前来看，针对微服务的测试技术还是比较少的，网上看的比较多的是一个叫做契约测试的东西，但是实际上写出来的都是一些demo，离真正能使用，还是有非常远的距离，所以自己想根据契约测试的一些理论知识
点点寒彬·2024-02-05 19:10

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（九）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0附录A：机器学习项目清单此清单可以指导您完成机器学习项目
绝不原创的飞龙·2024-02-05 18:03

Boundry attention: 泛化能力很强的边缘检测模块

原文链接：Boundaryattention::LearningtoFindFaintBoundariesatAnyResolution本文提出的模型泛化性好，即使只在合成的图案简单的图片上训练，在复杂的真实图上做检测也能得到较好的边界
Deserve_p·2024-02-05 17:47

【Visual Object Tracking】Learning notes

DenseOpticalTracking:ConnectingtheDots参考学习来自：单目标跟踪Siamese系列网络：SiamFC、SiamRPN、one-shot跟踪、one-shotting单样本学习、DaSiamRPN、SiamRPN++、SiamMask单目标跟踪：跟踪效果/单目标跟踪：数据集处理/单目标跟踪：模型搭建/单目标跟踪：模型训练/单目标跟踪：模型测试单目标跟踪SiamMa
bryant_meng·2024-02-05 17:53

【python】OpenCV—Tracking（10.1）

学习来自《LearningOpenCV3ComputerVisionwithPython》SecondEditionbyJoeMinichinoandJosephHowse文章目录检测移动的目标涉及到的
bryant_meng·2024-02-05 17:22

企业级大数据平台应用场景介绍

从技术的角度看，企业级大数据平台功能细分为Batch、SQL、流式处理、machinelearning、Deeplearning。
明月说数据·2024-02-05 16:10

【架构论文】VELTAIR: Towards High-Performance Multi-tenant Deep Learning Services via Adaptive Compilation

摘要本文从调度粒度、代码生成等方面系统分析了在通用CPU架构上提供多租户深度学习服务的机遇和挑战。我们提出了一种自适应粒度调度方案，既能保证资源使用效率，又能降低调度冲突率。我们还提出了一种自适应编译策略，通过该策略，我们可以动态、智能地选择具有适当独占和共享资源使用的程序，以减少整体干扰引起的性能损失。与现有工作相比，我们的设计可以在各种场景下（例如，轻、中、重工作负载分别为+71%、+62%、
Destiny·2024-02-05 16:52

周记：2019第26周(6.24-6.30）

1工作：主要是写文档，一个产品说明书，2个专利交底书2学习：《DeepLearning》7/20(chapters）看完第7章（RegularizationforDeepLearning），这章和下一章讲的优化方法应该是深度学习最重要的理论基础了
孙文辉已被占用·2024-02-05 15:48

强推10款Python常用的开发工具

1IDLE：Python自带的IDE工具IDLE（IntegratedDevelopmentandLearningEnvironment），集成开发和学习环境，是Python的集成开发环境，纯Pyth
程序员橘子·2024-02-05 14:33

（5）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—12种聚类算法说明与归纳

目录一、12种聚类(无监督学习)算法说明和区分比较聚类算法的类型（一）编辑导入函数库加载数据集编辑(1)K-Means--Centroidmodels(2)Mini-BatchK-Means--Centroidmodels(3)AffinityPropagation(Hierarchical)--Connectivitymodels(4)MeanShift--Centroidmodels聚类后如何
代码骑士·2024-02-05 13:12

（4）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-回归、分类模型汇总

线性回归、逻辑回归算法应用请参考：https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621本篇主要介绍决策树、随机森林、KNN、SVM、Bayes等有监督算法以及无监督的聚类算法和应用PCA对数据进行降维的算法的基本原理及应
代码骑士·2024-02-05 13:59

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（六）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十四章：使用卷积神经网络进行深度计算机视觉尽管
绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:54

项目化学习的相关研究2021-07-06

项目化学习的相关研究项目化学习(project-basedlearning简称PBL)，起源于欧美的劳动教育思想,在汤姆•马卡姆看来，“PBL可定义成一个使用各类探究性和挑战性问题来刺激学生掌握和改善各类技能的扩展学习过程
吕莹_3271·2024-02-05 11:31

从领域外到领域内：LLM在Text-to-SQL任务中的演进之路

导语本文介绍了ODIS框架，这是一种新颖的Text-to-SQL方法，它结合了领域外示例和合成生成的领域内示例，以提升大型语言模型在In-contextLearning中的性能。
Q同学的nlp笔记·2024-02-05 11:26

（阅读笔记）SecureML: A System for Scalable Privacy-Preserving Machine Learning

SecureML动机基础知识SecureML文章总结动机用户（例如物联网设备）计算、电池资源受限，选择外包数据给云或边缘执行密集型计算；用户数据包含隐私信息，数据控制权的转移意味着数据隐私泄露风险；选择加密原语处理数据后上传，实现密文计算（网络推理或训练）是重要挑战。基础知识线性回归模型，值连续，损失函数多选择最小欧式距离计算；逻辑回归模型，二分类任务，值离散，损失函数多选择交叉熵计算；神经网络模
你看见的我·2024-02-05 10:27

论文学习笔记 POSEIDON: Privacy-Preserving Federated Neural Network Learning

论文学习笔记POSEIDON:Privacy-PreservingFederatedNeuralNetworkLearningNDSS2021录用文章目录论文学习笔记POSEIDON:Privacy-PreservingFederatedNeuralNetworkLearning
JiangChSo·2024-02-05 10:55

最新论文笔记(+21)：Privacy-Preserving Byzantine-Robust Federated Learning via Blockchain Systems/ TIFS2022

Privacy-PreservingByzantine-RobustFederatedLearningviaBlockchainSystems可译为“利用区块链实现隐私保护的拜占庭鲁棒性联邦学习”这篇是今年八月份被
cryptocxf·2024-02-05 10:24

（6）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理

目录一、为什么要使用Adaboost建模？二、泰坦尼克号分析（工作环境）（插曲）Python可以引入任何图形及图形可视化工具三、数据分析四、模型建立1、RandomForestRegressor预测年龄2、LogisticRegression建模引入GridSearchCV引入RandomizedSearchCV3、DecisionTree建模4、RandomForest建模FeatureImpo
代码骑士·2024-02-05 10:53

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（一）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言机器学习海啸2006年，GeoffreyHinton
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（四）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第二部分：神经网络和深度学习第十章：
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（三）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：决策树决策树是多功能的机器学习算法
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（八）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十八章：强化学习强化学习（RL）是当今最激动人心的机器学习领域之一
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10
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