Learning理论知识第11页

成功学习的科学

正标题：MakeItStick，意思是：学习它并把它记住；副标题：TheScienceofSuccessfulLearning，翻译过来就是“成功学习的科学”。从目录（目录：一、认清学习的本来面目！

三门峡2932姚英梅·2024-02-05 09:31

ORACLE中查询日期格式

原始格式：selectStarttime,EndtimefromELEARNING.Opt_TrainingwhereOrgid='6c457da0-7825-4df7-bcd7-0e0e9c37631b

ruleslol·2024-02-05 09:10

ORACLE拼接字符串

1、可以使用“||”来拼接字符串：selectb.province||'-'||b.city||'-'||b.Addressaslocation_descrFROMelearning.Opt_UseraJOINelearning.Opt_TrainingbONa.Trainingid

ruleslol·2024-02-05 09:10

15th June Learning summary of probability

Todaywecontinueddiggingouthowtocalculateandwhattheprinciplesofitiswithunorderedsets(repetitionallowed).Andatthelast,thereisaformulan(N-1)/N-1(nobjectsinarow,chosenfromNobjects)waitingtobeverified,expe

rusty6kimo·2024-02-05 09:46

0414 VPN & Blockchain learning summary

VPNislikeasubmarinecomparedpublicboatwithprivacyandsecurityofdata.AndthescalabilityofVPNismuchgreaterthanleasedlinesincethedistanceoflocationmattersalittleforcreationofVPN.Dataconfidentialityprobablyi

rusty6kimo·2024-02-05 08:48

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（七）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十六章：使用RNN和注意力进行自然语言处理当艾伦

绝不原创的飞龙·2024-02-05 07:27

方动即静读《历史之源》

一般来说西方的“历史”学科可能3种撰写方式：1.关于实践的入门指南2.关于理论知识的哲学思考3.支持某种独特研究方法的辩论文本书共7章127页：1.1-3章提出了特定的问题，引起读者兴趣，并在讲述故事的过程中去描述在过去历史是什么

方动即静·2024-02-05 07:10

设计一个可以智能训练神经网络的流程

设计一个可以智能训练神经网络的流程，需要考虑以下几个关键步骤：初始化参数：设定初始的batchsize和learningrate，以及其他的神经网络参数。

东方佑·2024-02-05 05:07

数据支持下的差异化教学

王博士提出了课堂实践的STD标准：以学生为中心（Studentcentered），团队合作学习(Team-basedlearning),差异化教学（Differentiatedinstruction）。

王科学老师·2024-02-05 05:48

深度学习入门笔记（1）——什么是深度学习？

在很多人眼里，深度学习（DeepLearning）是一个十分高大上的研究手段，它可以模拟人的判断，让数据处理和结果输出具有“人性”，在没接触过的人看来，深度学习简直是“玄学”范畴，网络一通，谁都不爱。

ZRX_GIS·2024-02-05 05:56

ICLR2019 | 模型训练会发生了大量的、反复的样本遗忘现象，如何解决？

来自：SimpleAI标题：AnEmpiricalStudyofExampleForgettingduringDeepNeuralNetworkLearning会议：ICLR-2019机构：CMU，MSR

zenRRan·2024-02-05 05:16

Web自动化测试理论知识

1、自动化测试概述概念：用工具代替/辅助人工完成完成软件测试活动的过程特点：可以对程序的新版本自动执行回归测试可以执行一些手工测试困难或不可能进行的测试可以更好地利用资源测试具有一致性和可重复性误区：期望自动化测试发现大量新故障安全性错觉自动化测试的维护开销2、自动化测试的优势重复多次执行测试时节省很多时间提高测试覆盖率和测试精度实现自动化回归测试减少工作量减少手工测试人为产生的错误提供规范化的过

咖啡加剁椒·2024-02-05 04:49

【DeepLearning-10】yolo.py文件关键代码parse_model(d, ch)函数

这段代码功能是根据提供的配置字典（d）和输入通道列表（ch）来解析并构建一个YOLOv5模型。函数的核心工作是遍历模型的每一层，并根据配置创建相应的神经网络层。我们可以在函数中为新增模块配置构造参数设置。函数中fori,(f,n,m,args)inenumerate(d['backbone']+d['head']):#from,number,module,args这一部分对应yolo.yaml文件

风筝超冷·2024-02-05 02:56

cf补题（2.20）

Tanyaislearninghowtoaddnumbers,butsofarsheisnotdoingitcorrectly.Sheisaddingtwonumbersaandbusingthefollowingalgorithm

biubiu1123·2024-02-05 00:34

2021-07-23

为进一步贯彻落实乡村振兴战略，将青年大学生理论知识学习，科技研究成果带往乡村，充分发挥青年大学生在乡村现代化建设中的助力作用，促进乡村建设，同时在实践中进一步理解运用理论知识。

蓝翅膀的大白·2024-02-05 00:12

OpenGL入门

一、书籍经典的有红蓝宝书，不过一本便库函数索引，不太适合作入门；另一本理论知识点介绍多，适合入门。除此之外，我还发现了其他的书籍，不过不确定有没有中文版。

一支春夏、几多秋冬·2024-02-04 22:15

全面解析 Kmeans 聚类算法（Python）

作者|泳鱼来源|算法进阶一、聚类简介Clustering(聚类)是常见的unsupervisedlearning(无监督学习)方法，简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇），聚类的过程，我们并不清楚某一类是什么

AI科技大本营·2024-02-04 22:59

2024.2.4周报

模型架构4、文献解读一、Introduction二、实验三、结论二、PINN一、PINN比传统数值方法有哪些优势二、PINN方法三、正问题与反问题总结摘要本周我阅读了一篇题目为DeepResidualLearningforImageRecognition

Nyctophiliaa·2024-02-04 22:22

XGboost常见特征处理及其他问题

1.Bagging和Boosting区别RF,GBDT,XGBoost,lightGBM都属于集成学习（EnsembleLearning），集成学习的目的是通过结合多个基学习器的预测结果来改善基本学习器的泛化能力和鲁棒性

噶噶~·2024-02-04 21:14

一朝一夕的能力储备你准备了吗？

实力用结果来验证来公司应聘市场部职位的一位年龄稍大些的老师，由人事部组织大家对其理论知识与手法进行一个评价，因为听她本人介绍已经在美业工作过十几年，面部与身体都做过，各种角色也做过，特别是在内地还销售过我们正在运营的一个品牌

安秀石杨艳·2024-02-04 20:15

2022-09-15

加强理论知识的学习和提高业务水平,并融入到日常的工作生活中，才能成为党和人民忠诚可靠的干部。一、

2933cfcb9c55·2024-02-04 20:20

头马Pathways分享 —— 时间管理

在头马大区Patehwayslearningcamp里作为Pathways导师做的分享，整理了文字版分享给大家～～～不知道大家会不会经常有这样的疑问，每天要工作要生活，还要参加头马会议，一天就24个小时

砚香Elaine·2024-02-04 20:20

【FAS Survey】《Deep learning for face anti-spoofing: A Survey》

bryant_meng·2024-02-04 19:35

低功耗设计入门

IClearner/tag/%E4%BD%8E%E5%8A%9F%E8%80%97%E8%AE%BE%E8%AE%A1/首先声明本文是根据上面链接里文章截取而来，剩余部分是脚本编写的相关命令，在此我只截取理论知识部分

ECC&SM9·2024-02-04 19:23

随笔一篇：教学感悟分享

文/原创本学期带管理学的课程，这门课程不是很好教，因为理论知识太多，学生们听起来可能会觉得无聊。要想让他们感兴趣，就要加入丰富的课堂活动安排。

爱写诗歌的浩·2024-02-04 19:45

『Python 干货』#2 NumPy（简明）

Hwcoder·2024-02-04 17:29

unity 导出html5网页,Unity WebGL demos

unrealengine4(UE4)isfree,anditallowsyoudesktop,mobile,html5.Thelearningcurveislonger,andthereareplentyofcoursesonudemy.comTomake2DgamesinUE4youmayprofittheuseofPaper2Dpreset.ProsofUnrealEngine

无无无所谓·2024-02-04 16:19

纪念堂抢票协议

如果你只是出于学习目的，想了解逆向工程的理论知识，我可以向你提供一些相关信息。逆向工程是一种通过研究已有的软件或系统，以了解其内部工作原理的过程。

jmm18363027827·2024-02-04 15:16

今日份碎碎念

今天过了一遍理论知识和数据库，数据库查询这一块还是不能全部记住啊，真的是太太太恼火了，晚上还自己给自己想了一个题，最后也没做出来，真的是服了。

光阴有侍·2024-02-04 15:33

论文阅读：Learning Lens Blur Fields

这篇文章是对镜头模糊场进行表征学习的研究，镜头的模糊场也就是镜头的PSF分布，镜头的PSF与物距，焦距，光学系统本身的像差都有关系，实际的PSF分布是非常复杂而且数量也很多，这篇文章提出用一个神经网络MLP来进行表征学习，相当于将镜头的PSF分布都压缩在了一个神经网络模型里面。Abstract光学模糊是光学镜头的固有性质，因为实际镜头都存在各种各样的像差，光学模糊与物距，焦距，入射光线的波长都有关

Matrix_11·2024-02-04 14:54

人工智能基础-Numpy-创建Numpy数组和矩阵

nparr=np.array([iforiinrange(10)])nparr[5]=100nparr[5]="MachineLearning"查看数据类型nparr.dtype对于整型来说赋值浮点数会隐式转换创建

小旺不正经·2024-02-04 13:35

2019-08-01

在教授完理论知识后，成员们决定为孩子们讲解一些关于社会热点的问

实践之士·2024-02-04 12:40

机器学习——集成学习

有时也被称为多分类器系统（multi-classifiersystem）、基于委员会的学习(committee-basedlearning)等。

三三木木七·2024-02-04 09:37

Python IDE——PyCharm的下载与安装（2024）

、下载PyCharm三、安装PyCharm四、使用PyCharm一、Python开发工具Python解释器捆绑了Python的官方开发工具——IDLE(IntegratedDevelopmentandLearningEnvironment

菜鸟小芯·2024-02-04 07:21

教你六步拆解 DDD领域驱动设计落地实践

java熬夜党·2024-02-04 07:34

pandas_learning

1，普通操作importrandomimportnumpyasnpimportpandasimportpandasaspdimportseaborn#u=pd.DataFrame(np.random.randn(3,4),columns=list('abcd'),index=list('123'))#print(u)t=pd.Series([-1,-1,-1,2,3,1,4,-4,4,4])t_u

伽利略の助教·2024-02-04 07:30

育儿|可怕的两岁，拒绝焦虑带娃儿

说不焦虑是假的，虽说之前学过很多理论知识，但真真切切用到自己身上，还是有出入的。好在最近看了很多相关的书籍和资料，通过科学方法，更好的和孩子交流。️

后来未知·2024-02-04 07:10

基于Roebi EDA实现I2C通讯之（一）I2C通讯协议理论知识

一、I2C物理层①多设备②双线制度（SCL;SDA）③存储地址、器件地址④空闲状态是高阻态，保持高电平⑤多主机：仲裁⑥标准速度：100kb/s快速：400kb/s高速：3.4Mb/s二、I2C协议层（一）I2C整体时序图①总线空闲状态（SCL:1SDA:1）②起始信号（SCL:1SDA出现下降沿）③数据读写信号(SCL:0→SDA数据更新；写入1bit;从机正确接收8bit,SDA拉低（ACK响应

悲喜自渡721·2024-02-04 07:50

机器学习 | 如何利用集成学习提高机器学习的性能？

目录初识集成学习Bagging与随机森林OttoGroupProduct(实操)Boosting集成原理初识集成学习集成学习（EnsembleLearning）是一种通过组合多个基本模型来提高预测准确性和泛化能力的机器学习方法

亦世凡华、·2024-02-04 06:23

lnmp一键安装包+wordpress

理论知识1.LNMP组成介绍LNMP代表的是Linux系统下Nginx+MySQL+PHP组成的动态网站系统解决方案。

曹博Blog·2024-02-04 05:53

林轩田机器学习基石课程笔记1 -The Learing Problem

而机器学习（MachineLearning），顾名思义，就是让机器（计算机）也能向人类一样，通过观察大量的数据和训练，发现事物规律，获得某种分析问题、解决问题的能力。

Spareribs·2024-02-04 05:33

陈茹-中原焦点团队讲师6期坚持分享第853天20210104

催眠也是很重要的，把理论知识好好学习，我的工作中一直再

陈妍羽2018·2024-02-04 05:08

康老师读书｜苏霍姆林斯基《给教师的建议》6

这里的问题还不仅在于教师的理论知识在数量上的增长。

康老师心育·2024-02-04 04:09

英语流利说 Level 4 Unit2 Part4 Learning Al Capone 2

In1930,CaponewaspublicenemynumberoneinChicago.Ayearlaterhewasarrestedforfailuretopaytaxes.Thegovernmenthadfinallyfoundawaytocatchhim.Afteratrial,hewasfoundguiltyandsentencedto11yearsinprison.Hespentth

rivendell1984·2024-02-04 02:43

Lesson 8: Learning Through Practice

MyVoice:https://www.ximalaya.com/waiyu/12250588/104661055text:http://www.wherewriterslearn.com/blog.htm?post=958532Practiceputsbrainsinyourmuscles—legendarygolferSamSneadAthletesandmusicianswhowanttob

梦浩然·2024-02-04 02:04

基于敏锐背景响应和自蒸馏学习的弱监督时序动作定位 SODA: WTAL Based on Astute Background Response and Self-Distillation Learni

“SODA:WeaklySupervisedTemporalActionLocalizationBasedonAstuteBackgroundResponseandSelf-DistillationLearning

六个核桃Lu·2024-02-04 01:32

向初到学校工作的教师提一些建议——共读《给教师的建议》37

可能很多人都认为，一个教师学习共产主义理论理论知识是不是太过于夸

N落花成荫·2024-02-03 23:41

En-Compactness:Self-Distillation Embedding&Contrastive Generation forGeneralized Zero-Shot Learning

1.引言基于大量标记数据的图像分类任务[6,16,23]由于深度学习的进步取得了巨大的进展[13,21,55]。然而，深度模型对数据的强烈依赖性使其在某些类别缺乏或甚至没有标记数据的情况下表现不佳[47]。零样本学习（ZSL）[24,35]被提出来解决这一数据缺失问题，通过识别来自未见过类别的对象。首先，它们在已见过的类别上学习分类模型，这些类别提供了训练样本，然后使用类别级别的语义描述符[10,

computer_vision_chen·2024-02-03 22:27

LLM大模型

LLM代表"LanguageLearningModel"，它的目标是通过大规模的文本数据来学习语言的表示和语义理解。LLM模型采用了Transformer架构，它由多个编码器层和解码器层组成。

程序小勇·2024-02-03 22:05

Numpy 多维数组ndarray 数据类型dtype

#-*-coding:utf-8-*-#Numpy(NumericalPython)Learning#2018/2/2importnumpyasnp#ndarray:N维度数组对象data1=[6,32132,9,0,1.1

绍重先·2024-02-03 22:00

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