Learning

Sound Spaces 2.0: A Simulation Platform for Visual-Acoustic Learning（2022）

SoundSpaces2.0：一个用于视觉-声学学习的模拟平台（2022）摘要我们将介绍SoundSpaces2.0，这是一个用于三维环境中基于几何体的动态音频渲染平台。给定真实世界环境的3D网格，SoundSpace可以为从任意麦克风位置捕获的任意声音生成高度逼真的声学效果。与现有的3D视觉资产一起，它支持一系列视听研究任务，如视听导航、映射、源定位和分离以及声学匹配。与现有资源相比，Sound
阿凡凡提·2024-01-31 10:24

icra2021 reinforcement learning paper list

reinforcementlearningAutonomousVehicleNavigationDeepReinforcementLearningforMaplessNavigationofaHybridAerialUnderwaterVehiclewithMediumTransition
吃醋不吃辣的雷儿·2024-01-31 08:09

【EI会议征稿通知】2024年模型、自然语言处理与机器学习国际学术会议（CMNM 2024）

自然语言处理与机器学习国际学术会议（CMNM2024）2024InternationalConferenceonModeling,NaturalLanguageProcessingandMachineLearning
搞科研的小刘选手·2024-01-31 07:38

机器学习系列-2 线性回归&训练损失

机器学习系列-2线性回归&训练损失学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding
喜乐00·2024-01-31 07:35

扩展学习|统计学习理论(SLT)与极限学习机(ELM)应用于大社会数据分析

文献来源：[1]OnetoL,BisioF,CambriaE,etal.StatisticalLearningTheoryandELMforBigSocialDataAnalysis[J].IEEEComputationalIntelligenceMagazine
封印师请假去地球钓鱼·2024-01-31 06:53

AMID: Accurate Magnetic Indoor Localization Using Deep Learning

Sensors2018,18,1598;doi:10.3390/s180515981.Introduction1.1.Background由于对室内定位服务的需求不断增长，对室内定位已经进行了多年研究。比如室内导航，基于室内位置的安全管理，社交媒体，广告和娱乐等服务；Wi-Fi信号或地磁数据通常用于室内定位服务。每种方法在准确性，工作量和成本方面都有优缺点；实际上，Wi-Fi是室内定位最常用的无线
PyYun·2024-01-31 03:54

Django入门3

1.注册页面的URL模式#learning_log/users/urls.py--snip--urlpatterns=[--snip--#注册url(r'^register/$',views.register
蜘蛛的梦呓·2024-01-31 01:57

多场景建模：腾讯3MN

3MN:ThreeMetaNetworksforMulti-ScenarioandMulti-TaskLearninginOnlineAdvertisingRecommenderSystems背景推荐领域的多场景多任务学习
巴拉巴拉朵·2024-01-30 23:09

多场景建模：阿里MARIA

Multi-scenariorankingframeworkwithadaptmulti-scenariorankingframeworkwithadaptivefeaturelearning背景多模态搜索场景支持用户通过不同模态的
巴拉巴拉朵·2024-01-30 23:08

多场景建模：美团HiNet

HiNet:NovelMulti-Scenario&Multi-TaskLearningwithHierarchicalInformationExtraction背景：美团的多场景多任务（ctr、ctcvr
巴拉巴拉朵·2024-01-30 23:36

【第七天】蓝桥杯备战

题1、最大距离2、最长递增1、最大距离https://www.lanqiao.cn/problems/155/learning/解法：暴力遍历importjava.util.Scanner;//1:无需
小舒不服输·2024-01-30 22:58

CNN之Lenet5

&Haffner,P.(1998).Gradient-basedlearningappliedtodocumen
苹果味的橘子·2024-01-30 21:16

深度学习：机器学习的革命性突破

深度学习（DeepLearning）是机器学习领域中的一个新的研究方向，主要是通过建立类似于人脑的神经网络来模仿人类的感知、记忆、理解和生成等能力。
wd90119·2024-01-30 20:35

DeepLearningSystem：开启深度学习之旅的全方位指南，一款深度学习系统性开源课程项目！

Star：6.2kGitHub：https://github.com/chenzomi12/DeepLearningSystem这个项目不仅是一个课程，它更是一套完整的学习体验，旨在帮助学习者从基础理论到实际
孜孜孜孜不倦·2024-01-30 18:05

Neural Improvement Heuristics for Graph Combinatorial Optimization Problems

NeuralImprovementHeuristicsforGraphCombinatorialOptimizationProblemsIEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS2023
Namnan·2024-01-30 17:33

UniAdapter: Unified Parameter-Efficient Transfer Learning for Cross-modal Modeling

UniAdapter:UnifiedParameter-EfficientTransferLearningforCross-modalModeling论文链接：https://arxiv.org/pdf
qgh1223·2024-01-30 15:41

【闲聊CQF的门槛，个人观点，不喜勿喷，欢迎交流指导 （后传）】

闲聊CQF的门槛后传我已递交CQFFINALPROJECT前传E1-PortfolioOptimizationE2-BSM（BlackScholesMerton)E3-MachineLearningFinalProject
Mike_Leigh·2024-01-30 14:56

跑模型GPU加速没搞定？没关系，只要你量不太大，试试CPU加速也不错！

我相信任何一个捅咕deeplearning的人都与这个Tensorflow渣渣做过非常痛苦的斗争。我的训练集其实并不大，最原始的代码是用tensorflow==
Mike_Leigh·2024-01-30 14:25

4D毫米波雷达——ADCNet 原始雷达数据 目标检测与可行驶区域分割

论文地址：ADCNet:LearningfromRawRadarDataviaDistillation1、模型框架ADCNet只使用雷达信息，实现车辆检测和可行驶区域分割。
一颗小树x·2024-01-30 12:50

机器学习之遗传算法（Genetic Algorithm）

机器学习（MachineLearning）是一种通过使用算法和统计模型，使计算机系统能够从数据中学习并改善性能的领域。
贾斯汀玛尔斯·2024-01-30 11:13

【图像去噪/扩散模型】Deconstructing Denoising Diffusion Models for Self-Supervised Learning(l-DAE)

前言论文题目：DeconstructingDenoisingDiffusionModelsforSelf-SupervisedLearning——基于自监督学习的解构去噪扩散模型论文地址：DeconstructingDenoisingDiffusionModelsforSelf-SupervisedLearning2024
十小大·2024-01-30 11:28

自然语言nlp学习 三

4-8Prompt-Learning--应用_哔哩哔哩_bilibiliPromptLearning（提示学习）是近年来在自然语言处理领域中，特别是在预训练-微调范式下的一个热门研究方向。
wangqiaowq·2024-01-30 10:13

基于Prompt Learning的信息抽取

PTR:PromptTuningwithRulesforTextClassification清华；liuzhiyuan；通过规则制定subpromptRelationExtractionasOpen-bookExamination:Retrieval-enhancedPromptTuningRelationExtractionasOpen-bookExamination:Retrieval-enh
wang2008start·2024-01-30 09:37

基于对比学习的信息抽取

LabelRefinementviaContrastiveLearningforDistantly-SupervisedNamedEntityRecognitionNAACL2022；做的远程监督NER
wang2008start·2024-01-30 09:36

Learning to Prompt for Continual Learning 翻译

LearningtoPromptforContinualLearning(CVPR2022)持续学习的学习激励目录传送门Abstract摘要1.Introduction引言2.RelatedWork相关工作
Andy_2259·2024-01-30 09:34

Prompt Learning 的几个重点paper

PrefixTuning:Prefix-Tuning:OptimizingContinuousPromptsforGeneration在输入token之前构造一段任务相关的virtualtokens作为Prefix，然后训练的时候只更新Prefix部分的参数，PLM中的其他参数固定。针对自回归架构模型：在句子前面添加前缀，针对编码器-解码器架构模型：Encoder和Decoder都增加了前缀，得到
wang2008start·2024-01-30 09:29

深度强化学习（王树森）笔记09

参考链接DeepReinforcementLearning官方链接：https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接：https://github.com/DeepRLChinese
阿正的梦工坊·2024-01-30 09:19

BGAD文章复现笔记-1

文章名：《ExplicitBoundaryGuidedSemi-Push-PullContrastiveLearningforSupervisedAnomalyDetection》原作者代码：https
一个机器视觉工程师的自我修养·2024-01-30 09:19

机器学习1-种类及应用

机器学习主要包括以下几种主要的种类：1.监督学习（SupervisedLearning）在监督学习中，模型通过使用已标记的训练数据（包括输入和对应的输出）来学习预测目标变量。常见的任务包括回归和分类。
dracularking·2024-01-30 07:28

论文笔记：多任务学习模型：渐进式分层提取（PLE）含pytorch实现

整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations
图学习的小张·2024-01-30 07:09

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记5

Chapter5DeepLearningComputation5.1LayersandBlocksimporttorchfromtorchimportnn
南七澄江·2024-01-30 06:10

【大厂AI课学习笔记】1.1.3 常见术语解释

目录1.人工智能(Artificialintelligence)2.算法(Algorithms)3.机器学习(Machinelearning)4.深度学习(Deeplearning)5.神经网络(NN)
giszz·2024-01-30 02:30

深度强化学习（王树森）笔记07

参考链接DeepReinforcementLearning官方链接：https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接：https://github.com/DeepRLChinese
阿正的梦工坊·2024-01-30 00:53

【阅读分享】《移动学习：企业培训的“风口”》-颠覆：全新的培训时代

观念的颠覆在E-learning刚兴起时，打的是“技术牌”，各家供应商凭借学习管理平台的功能、性能来占据客户和市场。
紫悦_魔法之元·2024-01-30 00:47

【全文翻译】EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE: UNDERSTANDING, VISUALIZING AND INTERPRETING DEEP LEARNING

3.Methodsforvisualizing,interpretingandexplainingdeeplearningmodels3.1.SensitivityA
白菜苗·2024-01-29 23:56

vue3报错 Component name “Footer“ should always be multi-word

eslint-disable-next-linetoignorethenextline.Use/*eslint-disable*/toignoreallwarningsinafile.ERRORin[eslint]/Users/soul/projects/learning-vuejs3
用户昵称不能为空·2024-01-29 23:42

2020-11-16（355字）VOA-苍蝇不叮...（英语常用语）

彼岸图Andnow,WordsandTheirStories,fromVOALearningEnglish.OnthisprogramweexplorewordsandsayingsinAmericanEnglishalittledeeper.Todaywetalkaboutfire.Anykindoffire–fromacampfiretoalitmatch–givesoffsmoke.This
人在旅途不觉累·2024-01-29 22:43

《Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks》算法详解

论文:LearningSpatiotemporalFeatureswith3DConvolutionalNetworks官方代码(caffe):http://vlg.cs.dartmouth.edu/c3d
ce0b74704937·2024-01-29 21:47

Masked Face Recognition Using Deep Learning: A Review

摘要：本次调查整理并回顾了最近基于深度学习技术为蒙面人脸识别（MFR）开发的工作，提供了对MFR系统开发流程的见解和深入讨论。根据深层网络架构的特点和深层特征提取策略，引入了最先进的技术，还讨论了MFR领域使用的常见基准测试数据集，强调了许多挑战和有前途的研究方向。一、引言遮挡人脸识别（OFR）任务引起了广泛的关注，并且已经提出了许多深度学习方法，包括稀疏表示、自动编码器、基于视频的对象跟踪、双向
禄亿萋·2024-01-29 16:25

关于如何选择训练模型中的随机种子

寻找办法1：torch.manualseed(3407)isallyouneed:Ontheinfluenceofrandomseedsindeeplearningarchitecturesforcomputervision
wwqily·2024-01-29 16:13

《Deep Long-Tailed Learning: A Survey》阅读笔记

论文标题《DeepLong-TailedLearning:ASurvey》深度长尾学习：调查作者YifanZhang、BingyiKang、BryanHooi、ShuichengYan（IEEEFellow
AncilunKiang·2024-01-29 15:49

Analysis of Learning from Positive and Unlabeled Data

PUlearning论文阅读。
zealscott·2024-01-29 14:53

深度强化学习基本概念-王树森课程笔记

.statetransition四、Rewards,Returns&ValueFuctions1.Return2.ValueFunction五、强化学习用AI控制agent1.Policy-basedlearning2
淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

深度强化学习（王树森）笔记06

参考链接DeepReinforcementLearning官方链接：https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接：https://github.com/DeepRLChinese
阿正的梦工坊·2024-01-29 12:01

人工智能时代的十大核心技术：重塑未来的无限可能 - 第八章 - 深度增强学习，开启AI智能新篇章

其中，深度增强学习（DeepReinforcementLearning,DRL）作为AI领域的一颗璀璨明星，正引领着AI系统在复杂环境中实现更高的智能水平。那么，深度增强学习究竟是什么呢？
百家峰会·2024-01-29 12:59

人工智能主要分支

人工智能主要分支学习目标了解人工智能的主要分支1主要分支介绍通讯、感知与行动是现代人工智能的三个关键能力，在我们这里将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍：机器学习（MachineLearning
ByteSage.·2024-01-29 12:52

【论文阅读】Membership Inference Attacks Against Machine Learning Models

基于confidencevector的MIAMachineLearningasaService简单介绍什么是MembershipInferenceAttacks（MIA）攻击实现过程DatasetShadowtrainingTrainattackmodelMachineLearningasaService
PleaseBrave·2024-01-29 09:04

【第五天】蓝桥杯备战

1、金币https://www.lanqiao.cn/problems/357/learning/解法：暴力importjava.util.Scanner;//1:无需package//2:类名必须Main
小舒不服输·2024-01-29 09:59

【第六天】蓝桥杯备战

题1、明明的随机数2、特殊日期1、明明的随机数https://www.lanqiao.cn/problems/539/learning/解法：暴力importjava.util.Scanner;importjava.util.Arrays
小舒不服输·2024-01-29 09:59

2024.1.28周报

目录摘要ABSTRACT一、文献阅读1、题目2、摘要3、解决的问题4、算法模型5、总结二、PINN方法三、PINN神经网络源码总结摘要本周我阅读了一篇题目为PhysicsInformedDeepLearning
Nyctophiliaa·2024-01-29 09:19
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