Learning 第10页

机器学习和模型训练的浅谈

机器学习（MachineLearning）和模型训练（ModelTraining）是两个相关但不同的概念。

MarkHD·2024-02-02 03:17

Neural Networks and Deep Learning第2章读书笔记

读书截止时间：2019.04.10读书次数：1次2CHAPTER2Howthebackpropagationalgorithmworks2.1热身:神经网络中使用矩阵快速计算输出的方法2.2代价函数的两个假设?2.3Hadamard（Schur）乘积,2.4反向传播背后的四个基本方程2.4.1问题2.5四个基本方程的证明2.5.1练习2.6反向传播算法2.6.1练习2.7代码2.7.1问题2.8在

山雾幻华·2024-02-02 03:40

Python 机器学习 K-近邻算法

它是一种基于实例的学习（Instance-basedlearning），或者称为懒惰学习（Lazylearning），因为它不会从训练数据中学习一个固定的模型，而是使用整个数据集进行预测。

weixin_42098295·2024-02-02 03:25

机器学习PAI快速入门

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

开发者学习指南·2024-02-02 02:28

结合创新！11种多尺度特征融合方法，附论文和代码

1、MSGNet:LearningMul

AI热心分享家·2024-02-02 02:38

统计学习复习（知识点+习题）

复习资料：https://github.com/RuijieZhu94/StatisticalLearning_USTC第一章线性回归1.Fromonetotwo最小二乘课后题有偏/无偏估计加权最小二乘

玛卡巴卡_qin·2024-02-02 01:37

NVIDIA DEEP LEARNING SDK 功能一览

NVIDIADeepLearningSDKDeepLearningPrimitives(CUDA®DeepNeuralNetworklibrary™(cuDNN))High-performancebuildingblocksfordeepneuralnetworkapplicationsincludingconvolutions

phoenixmy·2024-02-02 01:52

maven+springboot构建多模块聚合项目过程（IDEA版）

更新地址：https://github.com/wyd288/learning_notes使用工具工具版本/说明JDK1.8.0_191IDEIDEA2018.3.1Maven3.5.4MySql5.7

原地打转㐅·2024-02-02 00:52

复盘日志

一，英语需要注重平时的积累，同时英语也需要有词汇和语法的重要认识二，somemore三.learningtoread四，许多语词语和语法掌握的不到位五我需要好好的掌握语法6英语需要天赋a需要一个正常的作息规划

李畅_242f·2024-02-01 23:08

革新智能机器人训练工具

目录莫拉维克悖论EurekaHabitat3.0大语言模型零样本学习Zero-ShotLearningHumanFeedbackMETA发布的HABITAT3.0Habitat3.0提供了三个方面的贡献莫拉维克悖论莫拉维克悖论是由人工智能和机器人学者所发现的一个和常识相佐的现象

Zhi non·2024-02-01 22:39

【具身智能】论文系列解读-RL-ViGen & ArrayBot & USEEK

1.RL-ViGen：视觉泛化的强化学习基准RL-ViGen:AReinforcementLearningBenchmarkforVisualGeneralization0摘要与总结视觉强化学习（VisualRL

JackCrum·2024-02-01 22:05

【BAN】A New Learning Paradigm for FoundationModel-based Remote Sensing Change Detection

变化检测论文专栏快速跳转【changedetection】目录简介题目：一种基础模型遥感变化检测的新学习范式

zy_destiny·2024-02-01 22:12

Day12/61 +丽丽许《学习之道》

她所开设的“learninghowtolearn”课程是在线网络

丽丽许专栏·2024-02-01 22:38

深度强化学习（王树森）笔记11

参考链接DeepReinforcementLearning官方链接：https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接：https://github.com/DeepRLChinese

阿正的梦工坊·2024-02-01 20:38

设计模式---策略模式

image.png只是自己日常做一些笔记采用策略模式模拟一次专卖店的计价操作Strategy类packagecom.mjt.learning.pattern.strategy;/***Copyright

_非_阳_·2024-02-01 20:26

【深度学习】SDXL TensorRT Dockerfile Docker容器

文章目录过程SDXLTensorRT构建SDXLTensorRTLCM调度器过程dockerpushkevinchina/deeplearning:cuda12.1torch2.1.1FROMnvidia

XD742971636·2024-02-01 19:49

永久删除 Elasticsearch 中的主节点

Elasticsearch集群由一个或多个节点组成，每个节点可以具有多种角色，包括主节点（masternode）、数据节点(datanode)、摄取节点(ingestnode)和机器学习节点(machinelearningnode

Elastic 中国社区官方博客·2024-02-01 18:08

（Re-ID论文精读3）WACV2023 | Body Part-Based Representation Learning for Occluded PersonRe-Identificatio

最近对Re-ID比较感兴趣，读了一篇关于Re-ID的文章，作为自己学习的一个记录，有说的不正确的地方欢迎大家指正，也希望大家一起共同学习共同进步！！！作为系列的第三篇文章，读下来深刻感觉一句话的含金量：不积跬步无以至千里不积小流无以成江海！！借此勉励自己，坚持把这个系列做下去。原文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/WACV2023/papers/So

达柳斯·绍达华·宁·2024-02-01 17:52

OfficeAutomation——Task04 Python 操作 PDF

OfficeAutomation——Task04Python操作PDFlinks：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/blob

棠糖䉎·2024-02-01 16:08

深度学习—目标检测标注数据集

ThePASCALVisualObjectClasses）是一个世界级的计算机视觉挑战赛，PASCAL全称：PatternAnalysis，StaticalModelingandComputationalLearning

程序小旭·2024-02-01 16:31

A Generalized Unbiased Risk Estimator for Learning withAugmented Classes论文阅读

论文arxiv.org/pdf/2306.06894.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2306.06894.pdf代码（使用的是华为mindspore框架）Shuijing2018/GLAC_Mindspore(github.com)https://github.com/Shuijing2018/GLAC_Mindspore最近的一项研究表明，通过利用未标记数据，可以在类别转移条

Mr___WQ·2024-02-01 15:42

Twin Contrastive Learning for Online Clustering

论文链接arxiv.org/pdf/2210.11680.pdf这篇文章利用双路对比学习实现了在线聚类，对我这个方向有一定帮助，以下是此双路对比学习的对比损失函数实例对比损失classInstanceLoss(nn.Module):"""Contrastivelosswithdistributeddataparallelsupport"""LARGE_NUMBER=1e4def__init__(s

Mr___WQ·2024-02-01 15:12

故障诊断 | 一文解决，RF随机森林的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，RF随机森林的故障诊断（Matlab）模型描述随机森林（RandomForest）是一种集成学习（EnsembleLearning）方法，常用于解决分类和回归问题。

机器学习之心·2024-02-01 14:59

第九章　聚类　Clustering

第九章聚类(UnsupervisedLearning)无监督学习:训练样本的标记信息是未知的，通过对无标记数据的训练来找出数据内部所存在的规律以及性质．为进一步的数据分析打下基础１．知识点聚类过程中会自动的形成簇结构

GeekDengshuo·2024-02-01 13:45

机器学习基础2

提示：MachneLearning机器学习吴恩达目录一、JupyterNotebooks（数据分析神器）二、回归模型（线性回归）三、分类模型（离散）四、术语一、JupyterNotebooks（数据分析神器

qingxi_ran·2024-02-01 13:42

【论文复现】Conditional Generative Adversarial Nets（CGAN）

loss(discriminator_train_step)二、G的loss(generator_train_step)2.4实验分析2.4.1超参数调整一、batchsize二、epochs三、Adam：learningrate

QomolangmaH·2024-02-01 12:09

【Career plan】devote to mechanics, design, program, fit and read

Improvingpersonalcharismaandinfluenceisacomplexandlong-termprocessthatinvolvesavarietyofaspects,includingprofessionalskills,physicalandmentalhealth,continuouslearning

hmywillstronger·2024-02-01 12:26

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览第七十七期】Mon, 15 Jan 2024

AI视野·今日CS.Robotics机器人学论文速览Mon,15Jan2024Totally14papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyRoboticsPapersLearningJointSpaceReferenceManifoldforReliablePhysicalAssistanceAuthorsAmirrezaRazmjoo

hitrjj·2024-02-01 12:04

论文阅读“A probabilistic framework for multi-view feature learning with many-to-many associations via...

OkunoA,HadaT,ShimodairaH.Aprobabilisticframeworkformulti-viewfeaturelearningwithmany-to-manyassociationsvianeuralnetworks

掉了西红柿皮_Kee·2024-02-01 11:54

About_Machine_Learning_in_action

#监督学习######仅仅是个人理解对于机器学习，分为监督学习和非监督学习，今天的监督学习仅仅作为自己的学习记录一个数据，有他的类别，一群数据都有他们的类别，而新加入的数据却没有类别，那么监督学习就是以已知分类去区分未知分类没有例子，这就是感悟

煮茶温酒曲终人散·2024-02-01 10:53

【论文阅读笔记】Time Series Contrastive Learning with Information-Aware Augmentations

TimeSeriesContrastiveLearningwithInformation-AwareAugmentations摘要背景：在近年来，已经有许多对比学习方法被提出，并在实证上取得了显著的成功

少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-01 07:55

探索智能巡检机器人深度学习的奥秘

机器人深度学习（RobotDeepLearning）是指利用深度学习技术，使机器人能够从大量数据中学习和提取特征，进而实现自主感知、决策和行动的能力。

超维机器人·2024-02-01 07:27

【论文笔记】A Survey on In-context Learning

ASurveyonIn-contextLearning论文题目：ASurveyonIn-contextLearning论文地址：[2301.00234]ASurveyonIn-contextLearning

jinniulema·2024-02-01 06:22

【My learning experience】学习笔记（112）如何制作动态的静谧夜色视频

今天是用两张图片和一段短视频制作动态的静谧夜色。素材：下面2张图加一段雁子飞的短视频方法：1、在剪映中依次导入夜晚、月亮两张图和雁子的视频；2、选第二张图月亮➠切画中画，月亮到第二轨；选小视频➠切画中画，视频在第三轨；把三个轨道对齐，时间统一在十秒内；3、选中月亮，缩小上图中的月亮，选中雁子，缩小图中的雁子到合适位置；4、去掉月亮和雁子图上的绿色：选中月亮➠色度抠图➠出现一个圆圈，拖动圆圈中心点到

劼希·2024-02-01 06:59

【考试不慌】ISS615 Database Mgt学习笔记(3) Advanced Database Analysis- EER

LearningObjectivesafterstudyingthischapter,youshouldbeableto:Conciselydefineeachofthefollowingkeyterms

wendyponcho·2024-02-01 02:35

存内计算路线再获加持，清华存内芯片登Science

2023年9月14日，清华大学吴华强及高滨共同通讯在Science在线发表题为“Edgelearningusingafullyintegratedneuro-inspiredmemristorchip”

存内计算开发者·2024-02-01 02:45

机器学习-3降低损失(Reducing Loss)

机器学习-3降低损失(ReducingLoss)学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing

喜乐00·2024-02-01 00:47

Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecasting

问题背景：交通流量预测忽略时空依赖性。提出模型：Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks(STGCN)。insteadof常规卷积和递归单元，本文在图上公式化问题，并使用完整的卷积结构构建模型，使得以更少的参数实现更快的训练速度。流量预测分为：短期（5-30min)，中长期（>30min）。RNN迭代训练会累积误差，并且难训练，计算量大。为了解决RNN内在

你爻·2024-01-31 20:01

《python神经网络编程》二

:#类似于java的构造方法，所有方法都有一个self参数，相当于class内部方法都带有this指#指针一样，指向当前对象def__init__(self,inodes,hnodes,onodes,learningRate

sadamu0912·2024-01-31 20:54

【Time Series】LSTM代码实战

一、简介还是那句话，"时间序列+金融"是一个很有"钱"景的话题，还是想尝试采用Stock+时间序列预测任务+DeepLearning。本文提供了LSTM预测股票的源代码。

BoostingIsm·2024-01-31 19:14

强化学习-论文调研-泛化性能力增强和度量

[ICML2019]QuantifyingGeneralizationinReinforcementLearning文章提出16000多个单智能体闯关游戏CoinRun，通过智能体在分割开的训练环境和测试环境上表现的性能作为

BIT龙超越·2024-01-31 18:38

AAAI 2020多智能体强化论文

欢迎指正所引用内容链接Multi-AgentRL1.PartnerSelectionfortheEmergenceofCooperationinMulti‐AgentSystemsusingReinforcementLearning2

rockray21·2024-01-31 18:08

一起学习飞桨深度强化学习算法DQN

LEARN_FREQ=5#trainingfrequencyMEMORY_SIZE=200000MEMORY_WARMUP_SIZE=200BATCH_SIZE=64LEARNING_RATE=0.0005GAMMA

路人与大师·2024-01-31 18:35

【读点论文】CMTCo Contrastive Learning with Character Movement Task对比学习中的代理任务和数据增强用在手写字符体识别方向

CMT-Co:ContrastiveLearningwithCharacterMovementTaskforHandwrittenTextRecognitionAbstract主流的手写文本识别(HTR

羞儿·2024-01-31 18:49

机器学习强化学习深度学习的区别与联系

机器学习强化学习深度学习机器学习按道理来说，这个领域（机器学习）应该叫做统计学习（StatisticalLearning），因为它的方法都是由概率统计领域拿来的。

坠金·2024-01-31 12:10

论文解读-Agglomerative Federated Learning: Empowering Larger Model Training

联邦学习新探：端边云协同引领大模型训练的未来｜INFOCOM2024联邦学习（FederatedLearning）就是一种能够在不损害用户隐私的前提下，训练人工智能模型的技术。

MCRG·2024-01-31 12:23

【论文解读】Collaboration Helps Camera Overtake LiDAR in 3D Detection

CoCa3D摘要引言CollaborativeCamera-Only3DDetectionCollaborativedepthestimationCollaborativedetectionfeaturelearning

我叫两万块·2024-01-31 12:18

机器学习系列-1基础概念

机器学习系列-1基础概念学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding

喜乐00·2024-01-31 12:18

Postman-接口测试工具

页面开发和测试的人员常用工具创建和发送任何的HTTP请求(Get/Post/Put/Delete…)2.Postman相关资源1.官方网站https://www.postman.com/2.文档https://learning.postman.com

llp1110·2024-01-31 10:00

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