Lecun

目标分割

FCN传统CNN做分割(Lecun学生做的)时，使用该像素周围的一个图像块作为CNN的输入。缺点：一、储蓄开销很大。二、计算效率低，相邻像素重复计算。三、像素块大小限制了感知区域大小。
huang_nansen·2018-11-23 23:21

机器学习 之 分类

1.下载MNIST数据http://yann.lecun.com/exdb/mnist/为每个图片都是28*28像素2.加载数据importstructimportnumpyasnptrain_image_file
音符纸飞机·2018-11-23 13:03

不仅仅生成图片，用GAN做无监督的异常检测

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32505627GAN被LeCun赞为继CNN之后最为重要的一个工作，其原因在于让各位惊呼“这才有点人工智能的样子”。
Monologue_thl·2018-11-22 15:40

机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习（十二）卷积神经网络 3 经典的模型（LeNet-5，AlexNet ，VGGNet，GoogLeNet，ResNet）

1.LeNet-5[LeCunetal.,1998]我们还是从CNN之父，LeCun大神在98年提出的模型看起。
人工智能插班生·2018-11-07 09:19

机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习（十）卷积神经网络 1 Convolutional Neural Networks

卷积神经网络ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络其实早在80年代，就被神经网络泰斗Lecun提出[LeNet-5,LeCun1980]，但是由于当时的数据量、计算力等问题，
人工智能插班生·2018-11-06 06:01

mnist数据集的下载与简单测试

1.下载mnist数据集从YannLeCun提供的网站可以下载http://yann.lecun.com/exdb/mnist/,下载如下图四个文件下载完成这4个文件后不要解压,将他放到一个叫做data
HowieMen·2018-10-25 20:13

【Get】用深度学习识别手写数字

MNIST官网（一个很low的网站）传送门：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/image_mnist_web就是上面
CoorChice·2018-10-22 20:23

从零开始学caffe（三）：在win64下利用caffe快速实现MNIST手写数字识别

VisualStudio2013Ultimate版本，利用caffe框架来实现mnist手写数字识别，本文所用的相关资源见githubstep1：数据集下载首先需要下载MNIST手写数字集，下载地址：http://yann.lecun.com
Yolo_1996·2018-10-17 01:30

常见视频处理库

1.MNIST手写数字数据集下载网址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html具体下载和处理方式请参照我的第一篇博客http://blog.csdn.net
class_brick·2018-10-16 14:34

MNIST机器学习入门之MNIST数据集详细代码与注解

就好比编程入门有HelloWorld，机器学习入门有MNIST在此之前我们需要下载好MNIST数据集放入你的程序目录中地址是http://yann.lecun.com/exdb/mnist/就这四个然后就是代码了代码如下
old_tree_killer·2018-10-10 17:46

从线性回归说起

即使现在这个领域很火，但是，上个世纪八九十年代，吴恩达，LeCun等大神还面临着
zlhhhhhhh·2018-10-09 18:58

利用 TensorFlow 和 MNIST 数据集演示 GAN 的构建

自打关注深度学习这个领域就不时的看到和GenerativeAdversarialNetwork,GAN相关的东西，也一直非常好奇这个被LeCun称为深度学习近年来最大的突破的东西到底是什么样子的。
拓季·2018-10-09 13:54

手把手教你用keras--像搭乐高积木一样搭建神经网络（lenet）

作者：陈扬编辑：田旭论文地址：http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf视频：https://www.bilibili.com/video/av29064149github
l7H9JA4·2018-10-08 17:31

mnist数据集介绍

github.com/tostq/DeepLearningC/tree/master/CNNMINST数据库MINST数据库是由Yann提供的手写数字数据库文件，其官方下载地址http://yann.lecun.com
知识在于分享·2018-10-07 15:17

tensorflow之逻辑回归

逻辑回归(1)手写数字介绍数据集下载网址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/数据分为训练集合测试集，数据对应有：特征及标签；为了方便实现分类，本文使用one-hot编码方式
星空记忆·2018-10-06 21:14

利用python对mnist数据集中的0，1手写字体进行二分类

1.下载代码，通过点击链接（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），打开页面如下图所示，下载对应MNIST手写数字识别数据集，包括训练集图像、训练集标签、测试集图像与测试集标签四个部分
dzyha2011·2018-10-02 17:06

使用tensorflow自带的tensorboard实现数据结果的可视化

使用tensorflow自带的tensorboard实现数据结果的可视化程序源码地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow数据来源http://yann.lecun.com
月迷津渡·2018-10-01 15:57

siamese(孪生) 网络

[1]S.Chopra,R.Hadsell,andY.LeCun.Learningas
hhhhhliu·2018-09-27 16:58

Keras-Tutorial(六)Keras实现Siamese Network

Keras实现SiameseNetworkSiameseArchitecture是由LeCun在1993年发表的，在2005年LeCun用这种结构来训练人脸比对模型，获得不错结果。
GaryCV·2018-09-06 20:48

Tensorflow实现逻辑回归（使用MNIST数据集）

首先，我们去获取MNIST数据集（下载链接：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），并将其读取到程序中。
hfutdog·2018-09-02 16:16

卷积神经网络 -- PyTorch 实现系列之 LeNet（datasets: CIFAR-10）

引入：目前有很多博客都系统介绍了LeNet的结构以及在各个框架下的代码实现，然而本人发现其中很大一部分博文是存在比较多的问题的，经过仔细阅读LeCun的文章，我把原始LeNet的整个思路在此分享给各位，
AI_Beginner_SYSU·2018-08-28 16:58

【代码】详解IDX-Ubyte文件格式 及 python读取

文件下载地址：官网http://yann.lecun.com/exdb/mnist/百度云原来的链接挂掉了，这是最新的链接链接:https://pan.baidu.com/s/17XEAenW2RejJ1sQ
学徒崔如瑶·2018-08-24 09:14

CNN经典模型

一、LeNet-5论文：http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf这个可以说是CNN的开山之作，由YannLeCun在1998年提出，可以实现对手写数字
经年不往·2018-08-23 09:38

Nature纪念人工智能60周年专题，由三位大神合写！

本文是《Nature》杂志为纪念人工智能60周年而专门推出的深度学习综述，也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合写同一篇文章。
嵌入式资讯精选·2018-08-15 11:00

Tensorflow 实战Google深度学习框架——学习笔记（四）全连接神经网络实现MNIST手写数字集识别

自动下载不成功的可以去http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载，下载完直接放到文
无敌的白金之星·2018-08-09 11:11

python MNIST手写识别数据调用API的方法

MNIST数据集比较小，一般入门机器学习都会采用这个数据集来训练下载地址：yann.lecun.com/exdb/mnist/有4个有用的文件：train-images-idx3-ubyte:trainingsetimagestrain-labels-idx1
caichao08·2018-08-08 10:35

深度学习主要大牛

UniversityofToronto  Hinton 个人主页http://www.cs.toronto.edu/~hinton/[兼任Google特聘研究员]    NewYorkUniversity   LeCun
chrisqinxz·2018-08-04 00:00

重磅 | Hinton、LeCun、Bengio联合署名深度学习综述，《Nature》纪念人工智能60周年专题...

本文是《Nature》杂志为纪念人工智能60周年而专门推出的深度学习综述，也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合写同一篇文章。
enohtzvqijxo00atz3y8·2018-07-29 07:00

【DL (4)】公开数据集简介与比较

简介手写数字数据库图像分类、定位、检测视觉对象的分类识别和检测CommonObjectsinContext，其对于图像的标注信息不仅有类别、位置信息，还有对图像的语义文本描述官网http://yann.lecun
vision比心·2018-07-24 15:54

《Nature》纪念人工智能60周年专题：深度学习综述

来源：网络大数据摘要：本文是《Nature》杂志为纪念人工智能60周年而专门推出的深度学习综述，也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合写同一篇文章。
人工智能学家·2018-07-23 22:14

TensorFlow实现MNIST识别（softmax）

官网：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/这个数据集包含60000个训练样本(55000样本的训练集，5000样本的验证集)，以及10000个测试样本。
西之可乐·2018-07-22 15:15

TensorFlow从入门到放弃（一）——实现经典神经网络模型LeNet5

1.mnist手写数字数据集下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/2.LeNet5网络模型第一层：卷积层这一层的输入就是原始的图像像素32*32*1。
澎湃de家夥·2018-07-18 16:50

用pytorch再实现mnist手写识别

数据集下载http://yann.lecun.com/exdb/mnist/lecun的网站上可以下载的到，也可以用pytorch的datasets包下载fromtorchvision.datasetsimportmntrain_set
感性堡垒在线哔哔·2018-07-09 23:39

深度学习综述（下载PDF版）

翻译|kevin，刘志远审校|李成华深度学习世界本文是《Nature》杂志为纪念人工智能60周年而专门推出的深度学习综述，也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合写同一篇文章。
机器学习算法与Python学习·2018-07-03 08:00

《深度学习——实战caffe》——在测试阶段，采用均值计算（compute_image_mean），并用自己的手写数字进行测试

一、训练1、从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载的数据集这需要进行数据结构转化
频率52HZ·2018-06-09 15:49

深度学习如何入门

所以花了大量时间查资料看论文，有的博客或者论文写得非常赞，比如三巨头LeCun，Bengio和Hinton2015年在Nature上发表综述论文的“DeepLearning”，言简意赅地引用了上
枫之慕·2018-06-02 18:26

深度学习如何入门

所以花了大量时间查资料看论文，有的博客或者论文写得非常赞，比如三巨头LeCun，Bengio和Hinton2015年在Nature上发表综述论文的“DeepLearning”，言简意赅地引用了上
枫之慕·2018-06-02 18:26

【tensorflow】mnist手写数字识别--tensorflow实现

【tensorflow】mnist手写数字识别--tensorflow实现LeCun首次将反向传播算法应用于手写邮政编码识别，而后又将卷积神经网络应用于手写数字体识别，这便是CNN最初的模型--LeNet5
大姨妈V·2018-05-18 15:55

MNIST手写数字数据集格式，如何读取MNIST数据集？

数据集下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/TRAININGSETLABELFILE(train-labels-idx1-ubyte):[offset][type]
Koma_Wong·2018-05-15 16:01

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字符的识别，是当前各种深度卷积神经网络的鼻祖。接下来我们介绍L
weixin_34296641·2018-05-10 14:58

win8+opencv+caffe 的手写数字检测之hello minist

2.下载好minist数据集，官网地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html或https
田野星·2018-05-06 22:15

MNIST自学资料备忘

MNIST数据集官网：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/解析教程：https://www.jianshu.com/p/84f72791806fPython官方文档：https
azure1cloud·2018-05-03 14:49

TensorFlow——MNIST手写数字识别

MNIST手写数字识别MNIST数据集介绍和下载：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/一、数据集介绍：MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集下载下来的数据集被分成两部分：
Asia-Lee·2018-04-27 10:53

MNIST导入图片数据集

MNIST数据集合的官网是http://yann.lecun.com/exdb/mnist/二MNIST编程一般步骤1导入MNIST
cakincqm·2018-04-23 22:36

【Deep Learning】Tensorflow实现简单神经网络

a.k.aMultilayerPerceptron)implementationwithTensorFlow.ThisexampleisusingtheMNISTdatabaseofhandwrittendigits(http://yann.lecun.com
fjssharpsword·2018-04-23 12:56

用TensorFlow搭建ANN全连接网络

a.k.aMultilayerPerceptron)implementationwithTensorFlow.ThisexampleisusingtheMNISTdatabaseofhandwrittendigits(http://yann.lecun.com
生命长跑·2018-04-21 20:50

【Deep Learning】Tensorflow实现随机森林

andapplyittoclassifyhandwrittendigitimages.ThisexampleisusingtheMNISTdatabaseofhandwrittendigitsastrainingsamples(http://yann.lecun.com
fjssharpsword·2018-04-20 18:45

深度学习笔记（一）——卷积神经网络(CNN)经典模型：Lenet

LeNet1998年，LeCun提出LeNet，并成功应用于美国手写数字识别。但很快，CNN的锋芒被SVM和手工设计的局部特征盖过
Xs_55555·2018-04-18 10:48

Yann LeCun等最新研究：如何对未来实例分割进行预测？

翻译|王柯凝编辑|阿司匹林出品|人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）【人工智能头条导读】近日，YannLeCun等人发表了一篇针对未来实例分割预测的论文。该论文提出了一种预测模型，可通过预测卷积特征来对未来实例分割进行预测。该算法有以下几大优势：可以处理模型输出大小不固定的情况，如对象检测和实例分割；不需要使用带有标记的视频序列进行训练，可以直接从未标记的数据中计算出中间的CNN特征映
AI科技大本营·2018-04-10 20:33

吴恩达新书英文版《机器学习思维》终于来啦！

在这次对话中，LeCun回顾了卷积神经网络、反向传播的历史，以及他如何从一个默默无闻的“法国小孩”，一步步走到今天。这是一段激荡四十年的故事。是一
人邮社异步社区·2018-04-08 12:32
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