Linux服务器配置学习日记

Python机器学习日记6：线性模型（用于分类的线性模型）

Python机器学习日记6：线性模型（用于分类的线性模型）一、用于分类的线性模型1.二分类1.1LogisticRegression和LinearSVC模型应用到forge数据集1.2乳腺癌数据集上详细分析
调参侠鱼尾·2022-12-06 16:14

【Python】-【Pytorch】学习日记三 UNet实现代码阅读

【Python】-【Pytorch】学习日记三UNet实现代码阅读从今天开始学习pytorch。
1000110011111101010100101111101·2022-12-06 09:24

深度学习环境配置

对于入门深度学习的新手来说，配置环境是件让人头疼的事情，今天总结一下Linux服务器配置环境的流程。
AI算法札记·2022-12-06 08:31

MOT学习日记

祖师爷：Sort、DeepSortdeepsort中的reid去除最后分类用的全连接层，即只利用该网络做特征提取不进行后续分类2018MOTDT：Real-TimeMultiplePeopleTrackingwithDeeplyLearnedCandidateSelectionandPersonMOTDT多目标跟踪论文学习笔记_x_yan033的博客-CSDN博客_motdt多目标追踪笔记四：MO
Azure1120·2022-12-05 08:25

Python学习日记（2）：在Anaconda上Pytorch的安装以及Pycharm的环境配置

参考资料Pytorch安装教程本次学习内容：Pytorch的CPU版本安装以及基础应用安装一、安装Anacondaanaconda来创建不同的环境1.创建环境condacreate-npytorchpython=3.6提示：可在cmd中输入python查看版本，pytorch的版本不能高于本机版本2.激活环境condaactivatepytorch激活环境后切换到pytorch环境左侧括号中即为环
Asiip·2022-12-04 13:48

智能车学习日记【四】————环岛

智能车学习日记【四】————环岛文章目录智能车学习日记【四】————环岛前言一、环岛分状态（以左环岛为例）二、每个状态思路状态1和状态2：状态3：状态4：状态5：状态6：状态7：部分代码：总结前言环岛从第一次写完到国赛结束之间重写了很多遍
RoyZz_·2022-12-03 21:11

智能车学习日记【二】————十字和斜入十字

智能车学习日记【二】————十字和斜入十字文章目录智能车学习日记【二】————十字和斜入十字前言一、普通十字补线二、斜入十字1.判断是否为斜入十字和斜入十字类型2.找斜入十字拐点总结前言经过了一个多月的学习
RoyZz_·2022-12-03 21:40

智能车学习日记【三】————车库判别

文章目录前言一、斑马线的判别二、出入库1.入库2.出库总结前言这里记录一下我的第一版出入库，我觉得出入库最重要的还是判别斑马线和正确拉线。这里感谢我的队友DZH和学长们给我提供不同的出入库方法，斑马线的判断方法和拉线方法有来自拾牙慧者的文章进行改动的。现在可以在速度不快的情况下正常出入库且误判情况较少，由于这两天刚刚完成，还有较多不足，欢迎大家提出意见和修改！一些数组和参数定义在前几篇文章有说明，
RoyZz_·2022-12-03 21:40

智能车学习日记【五】——————坡道和弯接坡道

文章目录前言一、坡道的判别二、直道接坡道1.上坡2.位于坡道上3.下坡三、弯接坡道总结前言这里记录一下坡道的写法和思路。博主的坡道处理是纯图像处理，没有使用陀螺仪等其他硬件设备进行辅助，仅给大家提供一种方法。欢迎大家提出意见和修改！一些数组和参数定义在前几篇文章有说明，如果觉得这篇文章有帮助就点个赞支持一下吧！一、坡道的判别先来看看直道和坡道的区别。(17届临近国赛时网传都是比赛会用高度10cm和
RoyZz_·2022-12-03 21:37

QT学习日记28——QT动态库制作和使用

学习视频链接课时3控件介绍,使用和样式修改_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV14t411b7EL/?p=3&spm_id_from=333.337.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=0471cde1c644648fafd07b54e303c905目录一、动态库项目1.
herb.dr·2022-12-03 12:20

PyTorch 学习日记（2）——优化器

1、优化器Optim优化器用通俗的话来说就是一种算法，是一种计算导数的算法。各种优化器的目的和发明它们的初衷其实就是能让用户选择一种适合自己场景的优化器。优化器的最主要的衡量指标就是优化曲线的平稳度，最好的优化器就是每一轮样本数据的优化都让权重参数匀速的接近目标值，而不是忽上忽下的跳跃的变化。因此损失值的平稳下降对于一个深度学习模型来说是一个非常重要的衡量指标。pytorch的优化器都放在torc
Mr_Chen2020·2022-12-03 02:42

linux服务器配置深度学习环境，看这一篇就够了

文章目录一、root登录服务器二、挂载磁盘1、挂载概念2、查看磁盘情况（已挂载的信息）3、查看当前磁盘分区状况4、分区5、格式化7、挂载8、查看挂载后的情况9、实现自动挂载10、重启验证三、创建新用户1、添加新用户，用于以后登录，避免使用root用户出现误操作情况2、修改用户登录shell3、修改用户的附加组四、安装英伟达驱动1、查看Linux系统是否已经安装了Nvidia驱动2、下载Nvidia
萝卜一下·2022-12-02 13:03

tensorflow配置服务器环境

linux服务器配置cuda&cdunnCUDA:将代码放到gpu上cudnn:优化gpu的计算能力，跑代码更快一，选择正确的版本号tensorflow、cudnn和CUDA的版本号一定要对上先在服务器上检查显卡信息和
DUT_Ming·2022-12-01 23:23

Linux服务器配置pytorch1.9.0

简介因为要跑代码，需要在学校的服务器上配置python3.6+pytorch1.9.0，已有Anaconda和cuda(10.2)步骤1，创建环境创建一个名为torch19_py36的虚拟环境：condacreate-ntorch19_py36python=3.6激活该环境，接下来对应的安装操作都是在该环境上进行condaactivatetorch19_py362，配置pytorch因为要安装py
Ren222L·2022-12-01 14:18

Linux服务器配置Pytorch与Pytorch-geometric

最进更新于：2022/5/2环境说明：环境：ubuntus16显卡：rtx3090ticuda：11.3anaconda：忘了，无所谓python:3.6(虚拟环境）注：优先尝试Pytorch官网指导的安装指令，去掉最后的-cpytorch用镜像加速如conda安装遇以下问题才情继续：问题描述解决方法Pytorch官网conda指令安装发现pytorch为cpu版/安装时condaHttp000报
huakyouin·2022-12-01 14:09

实现Linux服务器配置深度学习环境并跑代码完整步骤

实现Linux服务器配置深度学习环境并跑代码完整步骤目录实现Linux服务器配置深度学习环境并跑代码完整步骤安装pytorch第一步安装anaconda创建虚拟环境1、下载安装包2、安装3、更新环境变量
Mecv·2022-11-30 03:54

linux服务器配置深度学习环境一些命令

这些东西比较琐碎，但是经常会用到，很麻烦基本的环境首先了解自己服务器的操作系统内核版本等信息：1.查看自己操作系统的版本信息：cat/etc/issue或者是cat/etc/lsb-release等命令2.查看服务器显卡信息：1.lspci|grep-invidia查看全部显卡信息。2.nvidia-smi如果已经安装了对应的显卡驱动的话可以采用这个命令。3.cat/proc/driver/nvi
tp_0moyi0·2022-11-30 03:54

linux服务器配置深度学习环境

自己服务器账号安装环境的顺序：创新环境、新环境安装cuda、安装新环境cuda匹配的pytorch用anaconda可以cudatoolkit和pytorch一起装，可以设置清华镜像cuda自己装的cuda跟系统cuda没关系，跟base环境下也没关系。自己可以用系统的cuda，就是要配置一下环境变量。自己环境的cuda版本就要跟驱动版本匹配，比如我们服务器DriverVersion:450.11
英英是最棒（pang）的！·2022-11-30 03:24

Linux服务器配置深度学习环境

一、安装Anaconda依次执行以下语句，需要下载安装包，并直接bash安装，而不是pip或apt-getwgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.shbashAnaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh安装完成之后，需要使用source~/.bas
』探索『·2022-11-30 03:21

Java学习日记(7月29)

今天学习了关于创建线程的三种方法:Callable,Thread，Runnable。1.实现Callable接口，这种方法好在有返回值，但是编程过程相对复杂。与其他两种写法不同的是，他重写的是call()方法；同时用Callable接口的类要在,比如：Callablecallable=newJuly29thCallable(startSum01);FutureTaskf1=newFutureTas
重载芋头·2022-11-29 23:54

树莓派（0）C语言教材学习

学习日记的功能主要是记录学习C语言的知识还有难上手的地方，之后会记录配置树莓派环境还有设计linux环境下C语言的实验题目目前在K&R的《C语言程序设计》教材学习，前面的内容没有难度，基本上和高级程序设计语言的学习思路一样
孔孔_FuZhan·2022-11-29 08:09

Python学习日记（05） Pycharm错误：无法加载 文件 activate.ps1

这两台新换了台电脑。在新电脑上安装pycharm同步之前项目的时候，出现了以下的报错：无法加载文件C:\py_project\test\venv\Scripts\activate.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息，请参阅https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170中的about_Execution_Policies。+CategoryI
Xuanze_xx·2022-11-27 08:10

silvaco学习日记（五）--改变材料参数并且使用

用了很久才改变材料的参数并且使用，主要原因还是被之前的编程语言所束缚，将自定义材料的语句放在了比较靠前的位置，而实际上，这些语句应该放在最后面我们先看一下改变材料参数的语句：materialmaterial=sic-4Hpermittivity=9.66eg300=3.26\egalpha=6.5e-4egbeta=1300vsat=2.0e7ksrhgn=-1.7ksrhgp=-1.7\ksrh
根正苗红好青年·2022-11-26 07:42

深度学习日记（一）

好了，我就是这么一个三心二意的人，这几天又鸽了leetcode和61B开始搞这个东西，因为申请暑假实习的地方需要又DL框架基础，我就emmmm…查了一下找到了比较基础的教程，最后在b站上找到了这个【深度学习框架TensorFlow】零基础入门|应用看了前几集讲解还比较清楚，主要用jupyter去编程。前两周都是环境的配置。相关的importtensorflow找不到module的问题在我另一篇bl
Trance_Fu63·2022-11-25 19:53

Fairseq学习日记：注定麻烦的旅程

现在开头：Fairseq是一个正在快速迭代的产品，而且是开源的！这不是表扬，这意味着三件事情：1.他没有文档！所有框架代码都没有任何注释，包括函数docstring都没有2.他没有经过有效测试，估计是抢时间吧！即使是官网Readme里的例子也是无法跑起来的！3.他是一个框架，而且是一个非常不Pythonic的框架，充斥着inline/包装器/莫名其妙的语法。4.他大量使用类的静态方法和全局函数，这
「已注销」·2022-11-25 06:22

【深度学习日记】第一天:Hello world,Hello CNN MNIST

活动地址：CSDN21天学习挑战赛2022年08月01日星期一天气晴这是一个不同寻常的周一，曾经多少次立Flag于周一荒废于周二，因此我再一次信誓旦旦地暗自下定决心：持续更文记录成长点点滴滴，从周一开始！这次将以日记的形式完成每天的学习记录，这是第一篇，也是新的开始！严正声明：本篇日记不存在恰饭行为，仅根据笔者亲身经历编写，如有雷同，纯属巧合！创作计划机缘：记录深度学习小白的成长预期：至少21天/
语歆·2022-11-25 03:59

快速剖析贪心算法(C语言)

学习日记目录学习日记一、贪心算法二、算法思路三、算法特性四、用贪心法求解的问题应具备的特征五、贪心策略解六、贪心算法存在的问题七、经典应用八、小例钱币找零问题加油站问题一、贪心算法贪心算法（greedyalgorithm
醉蕤·2022-11-25 00:07

多语言代码练习·一棋盘的麦子 C语言&&C++&&Python&&Java

学习日记目录学习日记一棋盘的麦子一棋盘的麦子故事背景：舍罕是古印度的国王，据说他十分好玩。宰相依达尔为了讨好国王，发明了现今的国际象棋献给国王。国王非常喜欢，决定嘉奖宰相，许诺满足宰相提出的任何要求。
醉蕤·2022-11-25 00:37

【学习日记】图像网格条纹去除算法总结

参考资料：opencv线检测https://docs.opencv.org/4.x/dd/dd7/tutorial_morph_lines_detection.html霍夫变换线检测https://docs.opencv.org/4.x/d9/db0/tutorial_hough_lines.htmlffthttps://blog.csdn.net/crystal_remember/article
RainyMacondo·2022-11-24 23:50

【学习日记】图像拼接代码（mxn行） 亲测有效

#2022.10.11图像拼接代码#8x30importPIL.ImageasImageimportos#-------------设置区域-----------------IMAGES_PATH='./img_out/'#图片集地址IMAGES_FORMAT=['.jpg','.JPG','.png']#图片格式IMAGE_W=178IMAGE_H=146IMAGE_ROW=8#合并成一张图后，
RainyMacondo·2022-11-24 23:50

【学习日记】OpenCV-C++ 计算图像的熵值

计算图像熵值的函数：cv::ScalarEntropy(cv::Matimage){std::vectorchannels;cv::split(image,channels);inthistSize=256;floatrange[]={0,256};constfloat*histRange={range};booluniform=true;boolaccumulate=false;cv::Math
RainyMacondo·2022-11-24 23:09

Python之numpy函数

学习日记目录学习日记一、numpy概述1、numpy简介2、numpy安装二、Ndarray对象1、概述2、ndarray特点3、内部结构三、数据类型对象(dtype)四、NumPy创建数组五、数组属性
醉蕤·2022-11-24 19:12

从零开始学习微服务架构之一：为什么学习微服务？

首次在CSDN上发布文章，原由是希望用学习日记的记录方式，以此来勉励自己，监督自己。
曾经我的梦想很大·2022-11-24 14:48

鹅的学习日记 22/8/5

一切都应该尽可能地简单，但不能过于简单                          ------艾伯特·爱因斯坦第五章卷积神经网络前言5.1卷积5.2卷积神经网络5.2.1用卷积来代替全连接5.2.2卷积层5.2.3汇聚层5.2.4卷积网络的整体结构5.3参数学习5.4典型的卷积神经网络5.4.1LeNet-55.4.2AlexNet5.4.3Inception网络5.4.4残差网络5.5其
不在南极的企鹅大王·2022-11-23 16:02

11/21 NLP的学习日记

笔记：cs224n的笔记切换pytorch环境Python||报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘nltk‘WordNet中的synset和synsets的区别总结：synsets+(普通单词)-----严格匹配synsets(单词)返回值为列表synset+(wordnet中的sensekey)synset(单词.n.01)
Athe45·2022-11-23 15:53

卷积神经网络（Alex Net）学习日记

AlexNet与LeNet图示（出处：李沫《动手学深度学习》）AlexNet在设计理念上贯承了LeNet的结构，深度比LeNet更加深，AlexNet使用ReLU而不是sigmoid作为其激活函数，随着深度加深其卷积运算窗口逐渐减少。AlexNet生成代码：importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(nn
吃pepper的dog酱·2022-11-23 04:27

卷积神经网络（NiN）学习日记——基于pytorch框架

AlexNet和VGG都有一个共同的设计模式：通过一系列的卷积层与汇聚层来提取空间结构特征；然后通过全连接层对特征的表征进行处理，而AlexNet和VGG对LeNet的改进主要在于如何扩大和加深这两个模块。NiN块以一个普通卷积层开始，后面是两个1×1的卷积层。这两个1×1卷积层充当带有ReLU激活函数的逐像素全连接层。第一层的卷积窗口形状通常由用户设置。随后的卷积窗口形状固定为1×1。NiN和A
吃pepper的dog酱·2022-11-23 04:27

python学习日记（绘图及可视化）Matplotlib方法

信息可视化（也叫绘图）是数据分析中最重要的工作之一。它可能是探索过程的一部分，例如，帮助我们找出异常值、必要的数据转换、得出有关模型的idea等。另外，做一个可交互的数据可视化也许是工作的最终目标。Python有许多库进行静态或动态的数据可视化，但我这里重要关注于matplotlib（http://matplotlib.org/）和基于它的库。1、安装及导入matplotlib与numpy库打开c
吃pepper的dog酱·2022-11-23 04:57

python学习日记（基于pandas与seaborn库的绘图及可视化）

使用pandas与seaborn等库会使我们工作效率大大提高。在pandas中，我们有多列数据，还有行和列标签。pandas自身就有内置的方法，用于简化从DataFrame和Series绘制图形。另一个库seaborn（https://seaborn.pydata.org/），由MichaelWaskom创建的静态图形库。Seaborn简化了许多常见可视类型的创建。seaborn会修改matplo
吃pepper的dog酱·2022-11-23 04:57

python学习日记（分组运算）

基于Pandas与Numpy，我们可以执行许多复杂的分组运算GroupBy分组机制第一个阶段，pandas对象（无论是Series、DataFrame还是其他的）中的数据会根据我们所提供的一个或多个键被拆分（split）为多组。拆分操作是在对象的特定轴上执行的。例如，DataFrame可以在其行（axis=0）或列（axis=1）上进行分组。然后将一个函数应用（apply）到各个分组并产生一个新值
吃pepper的dog酱·2022-11-23 04:57

Python机器学习日记（七）

支持向量机SVM的核函数在SVM算法中，徐连模型的过程实际上是对每个数据点对于数据分类决定边界的重要性进行判断。在训练数据集中，只有一部分数据对于边界的确定是有帮助的，这些数据被称为“支持向量”importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvmfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=
叭了个叭了个叭了叭·2022-11-22 11:50

WEB学习日记一

WEB学习日记一1.认识网页网页主要由文字，头像和超链接等元素构成。当然，除了这些元素，网页中还可以包含音频，视频以及Flash等。
萌新菜鸟前端·2022-11-21 23:51

【YOLOv3学习日记-2】pytorch版YOLOv3的检测框如何改变粗细

目录1.修改位置2.修改效果图参考链接：1.修改位置第一步：如图1所示，找到自己文件里的detect.py文件图1第二部：如图2所示，直接ctrl+f搜索line_thickness，修改line_thickness后面的10（我这里一开始是默认1，我改成10了）图22.修改效果图如图3所示，左侧图像是line_thickness=1时，右侧图像是line_thickness=10时。图3修改效果
一场玫瑰花的葬礼·2022-11-21 23:20

【YOLOv3学习日记-1】YOLOv3去除检测框的名称和置信度

文章目录一、使用步骤1.找的detect.py文件2.改写代码3.结果展示一、使用步骤1.找的detect.py文件2.改写代码注释掉112行代码，并改写代码中不带置信度：不带置信度且不带标签：3.结果展示
一场玫瑰花的葬礼·2022-11-21 23:19

Java学习日记（一）

本文章是自己学习Java的过程本人目前研二，实验室做的内容大多为深度学习的内容，不过目前算法岗过于卷，因此现在打算转开发岗，目前确定的方向是大数据开发方向，因此查看了一下大概要求，最终还是决定先从JavaSE开始学起，在此记录一下自己学习过程遇到的问题和解决过程，希望给遇到同样问题的人一些启发。本篇主要是最基础的内容，因为曾经有C语言和python基础，这一部分会省略很多基础内容，从下一章开始使用
SJ小学生·2022-11-21 22:49

python输入abcd输出对应的1234_python学习日记——练习题整理及解答

1.执行python脚本的两种方式2.简述位、字节的关系(1字节=8位)3.简述ASCII、Unicode、utf-8、gbk的关系4.写出“李杰”分别用utf-8和gbk编码所占位数(utf8中文3字节；gbk中文4字节)5.python单行注释和多行注释分别用什么()6.声明变量需要注意事项有哪些7.有变量n1=5，使用int提供的方法，得到该变量所占的二进制位数8.布尔值分别有什么9.阅读代
孙哒圣i·2022-11-21 22:16

学习日记-App ISO开发整理

由于前期机器原因一直没有解决就只能停止，现在还是新的。2017-11-18项目第22天node.jsusr/local/bin/nodenpmusr/local/bin/npm安装express1.进入https://www.npmjs.com/package/express2.安装执行文件express-generator：sudonpminstall-gexpress-generator@43
清风细雨_林木木·2022-11-21 22:14

【Java】学习日记 Day22

作者｜Rickyの水果摊时间｜2022年9月13日今日知识点总结1.为什么需要「包」（Package）？在之前的Java编程中，我们是通过「右键单击src文件夹，调出菜单」的方式，创建新的Java类。这种方式虽然方便，但却导致所有的类都参杂在一个文件夹中，不利于管理和团队协作。试想以下两个场景：Ricky在src文件夹中创建了几十个类，现在他想要修改其中的某一个类，但是他看着项目区一整页的类，他陷
Rickyの水果摊·2022-11-21 22:44

pandas学习日记

好好学习，杜绝摸鱼1.昨天，一位学姐找到我，要弄一个读取excel数据绘图的代码。因为前几天刚刚做了zzulioj的排名可视化，学了一点python使用pandas处理excel表的方法，所以我满怀自信的去了，谁知因为学艺不精，现场翻车了。**2.**虽然昨天晚上还是帮学姐弄完了，但是用了另一个方法，之前报错的代码还是没弄明白，今天早上素质提高班一结束我就赶紧回来Debug。终于弄明白的出错的地方
老七在路上·2022-11-21 22:44

informatica 学习日记整理

1.INFORMATICACLIENT的使用1.1RepositoryManager的使用1.1.1创建Repository。前提：a.在ODBC数据源管理器中新建一个数据源连接至你要创建Repository的数据库（例：jzjxdev）b.要在你要连接的数据库中新建一个用户（例：name:ETLpassword:ETL）现在你可以创建一个Repository了。选择Repository–Crea
毅个混蛋·2022-11-21 22:44
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