Linux运维学习实践第29页

音视频开发之旅（65) -带着问题学习实践CMake

目录使用CMake创建一个可执行程序创建一个动/静态库，并以库方式使用以源码方式引入第三方库，以多层目录方式使用跨平台共用lib第三库，改变代码的层级结构其他的一些小细节（项目实践中遇到的问题）资料收获CMake是我们CPP开发中很基础也是很重要的环节，就像Java的ant、Gradle作用类似构建编译CPP代码。关于系统性的CMake的学习资料也很多，我是通过cmake实践和[cmake-exa

yabin小站·2023-02-03 03:31

幸福感是充实生活的副产品

这也是组织学习实践者的动力来源。《第五项修炼》D65

静待花开的Daisy·2023-02-02 19:28

python 线性回归优化_Python机器学习算法：线性回归

作者|VagifAliyev编译|VK来源|TowardsDataScience线性回归可能是最常见的算法之一，线性回归是机器学习实践者必须知道的。

weixin_39747341·2023-02-02 16:52

Linux运维工程师应该掌握的注意事项有哪些

今天小编要跟大家分享的文章是关于Linux运维初学者常见问题指南。习惯使用Windows系统的用户在使用Linux系统的时候难免有些不习惯，尤其是对于刚刚开始入门Linux的小伙伴们来说。

JokerW·2023-02-02 14:24

2019-04-15LInux运维第十四天日记总结

linux的基础优化查看系统版本信息cat/etc/readhat-release查看内核命令uname-r查看操作系统命令uname-m用户修改密码passwd参数--stdin从标准输入获取密码（从管道获取密码）非交互式设置密码echo123456|passwd--stdin+用户名（只能root用户使用）常见的环境变量环境变量的特点是：1.系统创建好的变量（变量里的内容可以变换）2.Linu

7735c3a0433f·2023-02-02 11:23

Linux 运维必备 150 个命令汇总

本文章盘点了Linux运维必备150个命令，可配合Linuxcool网站使用。定位你需要使用的命令，然后去这个网站查询详细用法即可。

·2023-02-02 10:06

PyTorch 深度学习实践第9讲

第9讲多分类问题源代码B站刘二大人，传送门PyTorch深度学习实践——多分类问题视频中截图说明：1、softmax的输入不需要再做非线性变换，也就是说softmax之前不再需要激活函数(relu)。

错错莫·2023-02-02 09:54

《PyTorch深度学习实践》学习笔记【4】

《PyTorch深度学习实践》学习笔记【4】学习资源：《PyTorch深度学习实践》完结合集六、LogisticsRegression（逻辑斯蒂回归模型）虽然它叫做回归模型，但是处理的是分类问题6.0回归问题和分类问题有监督学习

Pin_BOY·2023-02-02 09:23

Docker&k8s微服务学习实践（一）

一、单体架构把功能、业务集中在一个发布包里，部署运行在同一个进程中的应用就是单体架构。优势：1、易于开发2、易于测试3、易于部署4、易于水平伸缩单体架构面临的挑战：1、代码膨胀，难以维护2、构建，部署成本大，持续交付周期长3、新人上手困难4、创新困难5、可扩展性差单体架构示意图二、微服务架构使用一套小服务来开发单个应用的方式，每个服务运行在独立的进程里，一般采用轻量级的通讯机制互联，并且它们可以通

jauhwan·2023-02-01 20:38

深度学习笔记（MNIST手写识别）

先看了点花书，后来觉得有点枯燥去看了b站up主六二大人的pytorch深度学习实践的课，对深度学习的理解更深刻一点，顺便做点笔记，记录一些我认为重要的东西，便于以后查阅。

烟火青年_Yan·2023-02-01 20:35

销售口语

在这一段时间的学习实践。销售无论如何，还需要自身强，俗语讲打铁还需自身硬。只有自身能力强，才能百战不殆如何能力强，首先就需要你脸皮厚，受挫能力强。你要记住你找到100个人，能说动1个人，你就是成功的。

明明_be5e·2023-02-01 14:42

教育问题不是量的问题，而是质的问题

义务教育语文课程的结构是以生活为基础创设真实的语文学习情境，以积极的语文学习实践为主线，以单元学习主题为引领，以学习任务为载体，整合学习内容、情境、方法以及资源等要素，设计学习任务群。

吴晓妮·2023-02-01 12:11

如何将Numpy加速700倍？用 CuPy 呀

借助于Numpy，数据科学家、机器学习实践者和统计学家能够以一种简单高效的方式处理大量的矩阵数据。那么Numpy速度还能提升吗？本文介绍了如何利用CuPy库来加速Numpy运算速度。

深度学习技术前沿·2023-02-01 09:32

把Numpy加速700倍？用 CuPy 吧！

借助于Numpy，数据科学家、机器学习实践者和统计学家能够以一种简单高效的方式处理大量的矩阵数据。那么Numpy速度还能提升吗？本文介绍了如何利用CuPy库来加速Numpy运算速度。

数据不吹牛·2023-02-01 09:24

新浪Linux面试真题

新浪软件测试面试题-Linux运维工程师面试真题作为Linux运维工程师，进入大公司是开启职业新起点的关键，今天特别分享了其在新浪面试Linux运维及云计算工程师的题目和经历，希望对广大Linux运维及云计算的求职者有一个帮助

Linux_淡忘·2023-02-01 05:01

熟能生巧

既然学习的概念和价值观是可预见的长期有用的事情，在学习实践的初期，缺的就是在工作生活中寻找机会和创造机会去大量练习，

水中望我·2023-01-31 10:02

机器学习实践—基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow2第二版—第13章使用TensorFlow加载和预处理数据(Chapter13 Loading and Preproces

目前为止，我们只使用了能放在内存中的数据集，而深度学习往往使用非常大而无法放在RAM中的数据集。其它深度学习库可能对处理这种大型数据集比较棘手，但是TensorFlow很容易完成，这得归功于其数据API(DataAPI)，即只需创建一个数据对象，然后赋值其数据位置和转换方法即可。TensorFlow会处理好各种细节，例如多线程、队列、批处理等等。同时TensorFlow数据API与tf.keras

bigcindy·2023-01-31 10:24

0基础自学linux运维-0.6-centos8最小化安装

因python官网宣称2020年不再维护python2.x，而centos8之前默认都是使用python2.x的。现在centos8出来了默认是pytonn3.6，所以也做了一个centos8安装教程

hualinux·2023-01-31 10:23

音视频开发之旅（33) -交叉编译android使用的FFmpeg(3.x和4.x)

目录配置安装android交叉编译工具链手写FFmpeg编译脚本进行编译（针对ffmpeg3.x和ffmpeg4.x版本）androidStudio中引用使用ffmpeg遇到的问题资料收获这篇我们来学习实践

音视频开发之旅·2023-01-31 03:57

学习感悟

我们老一辈子领导人真正带领大家学习实践传统文化，他们不怕苦不怕累，以苦为乐的精神值得我们学习。以后我也发心做一个为国家和人民服务的人。

醒来_b713·2023-01-31 03:19

Linux运维初步---第三周

写作：N27_loong2017-7-27[TOC]一本周内容回顾学习要点第五天：1、Linux文件权限rwx及文件属性讲解2、Linux文件权限表示法：赋权表示、授权表示、数值表示法3、Linux文件权限管理命令：chmod、chown、chgrp4、Linux默认权限umask、隐藏属性chattr、lsattr、5、bash编程基础之逻辑组合与或非6、bash脚本编程配置文件profile类

N27_loong·2023-01-31 01:16

【Linux入门第2天】Linux云计算岗位的发展前景

Linux云计算岗位的发展前景：1、Linux运维行业前景Linux应用无处不在，安卓手机、平板、VR等等智能设备；https://www.top500.org2、Linux岗位分析：3、Linux岗位薪酬分析

惊天苍狼·2023-01-31 00:41

PlayCanvas初探

结合自己这阵子对PlayCanvas的学习实践，整理一下，希望能够酝酿出更亮的火花。

千伞万伞·2023-01-30 23:50

对现在的年轻人的一些建议（也是给自己的）

活到老学到老，20岁的学习实践能力是最强的。千万不要因为什么各种理由而放弃学习。时间都是挤出来的。20岁向往爱情很正常，但别成为了爱情的奴隶，想守住那份

是小茶啊·2023-01-30 23:18

重拾 D15 不学习实践的每一天都是对生命的浪费

越学越爱学可能是有些人的状态，我现在很理解，因为很多东西最初你不懂，但读多了，就会忽然某一瞬间像开窍一样自己想通，曾经觉得怎么都学不会，其实不是不会，真的就是认知理解能力没到那个层次。以前我一直学课，看书，但一直成效不明显也不知道哪里有问题，今天忽然觉得真的是心口不一，人家写的很明白，就是我自己在和自己做斗争，只要实操就好，却非要想的复杂。而我越能读懂一些东西，就越觉得自己错过了金山，可依然现在真

遇荐静心·2023-01-30 17:19

千磨万击还坚劲任尔东西南北风

App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App要想人前显贵,必先人后受罪是坚持的秘籍上敬下和行常人所不能行专一坚持道德底线不被女色贪欲所动靠实力多学习实践坚持真理跟对人干对事南无阿弥陀佛南无金刚藏菩萨摩诃萨

菩提子忏悔·2023-01-30 15:28

育儿课堂学习实践

时间：2019年12月20日学经方法：237累积法（铭泽，妈妈）学经内容：《易经》系辞上传，《笠翁对韵》十五咸，《增广贤文》4.参加人员：妈妈，铭泽读经过程：早上起床宝贝就来到了沙发上。妈妈：咱们读经典长智慧吧？宝贝：我不想读。我们班小朋友都不读。要不然我就躺在沙发上读。妈妈：这几天宝贝进步很大，读经典的时候腰板儿挺的笔直。咱们还坐小椅子上吧？宝贝：我不，我偏不。就在沙发上读。妈妈：这样好像看不清

继明亲子国学程春萍·2023-01-30 02:34

vsftp-ubuntu-docker学习实践

dockerfile#sourceimageFROMubuntu:xenial#AuthorMAINTAINERshark1985#AddfileADDsources.list/tmp#Sources.listRUNmv/etc/apt/sources.list/etc/apt/source.list.bak&&cp/tmp/sources.list/etc/apt/#Aptupdate&inst

Shark1985·2023-01-29 19:12

Linux运维常用的命令介绍-文本查看命令

今天小编要跟大家分享的文章是关于Linux运维常用的命令介绍-文本查看命令。熟悉Linux运维工作的小伙伴们都知道，Linux常用命令中，除了cat还有很多其他用于文本查看的命令。

JokerW·2023-01-29 14:18

【PyTorch深度学习实践】深度学习之线性模型和梯度下降算法

文章目录前言一、线性模型二、梯度下降法总结前言在学习深度学习过程中，我们需要知道一个基本的流程，首先需要准备数据集（Dataset），然后选择模型（Model），再用该模型进行训练（Training），最后将训练后的模型用于推理（Inferring)。本章中我们先从最简单的线性模型和梯度下降算法讲起。一、线性模型这里我们以一个最简单的线性模型为例y=w*x，x为输入值，y为实际值w为权重，图中给了

今天又干了些什么呢·2023-01-29 07:31

K8S入门(二) 单机部署

目的搭建一个单机环境学习实践用，既做Master节点也做Node节点，通过实际操作深入理解k8s中的基础概念配置与运行Master直接从模板机复制一台虚拟机作为本次单机环境的机器，参考Kuberneters

核子飞弹·2023-01-28 20:07

MLP多层感知机用BP算法更新权值解决异或问题(机器学习实验二）

多层感知机(MultiLayerPerceptron)以及反向传播算法(Backpropagation)机器学习——神经网络（四）：BP神经网络如果还不清楚这里有视频：PyTorch深度学习实践（强烈推荐

长门yuki·2023-01-28 16:21

《PyTorch深度学习实践》学习笔记【3】

《PyTorch深度学习实践》学习笔记【3】学习资源：《PyTorch深度学习实践》完结合集三、梯度下降类似牛顿迭代法/二分法，对costfunc求导,利用偏导进行迭代，使得costfunc达到最小值。

Pin_BOY·2023-01-28 10:11

文件系统常用命令：cd命令

为方便马哥学员的理解和使用，马哥linux运维团队特别做了《马哥Linux命令大全锦集》，命令是集合了马哥教育学员在工作中使用的Linux常用命令，由马哥创始团队加工精制而成。

凤羽化秋·2023-01-28 09:40

结业

在听取学员交流后，邱少江同志对此次培训班学习实践情况进行了总

远翊·2023-01-28 07:28

2019年成就事件

2、学习实践不同的管理方法。

我要我的价值·2023-01-27 20:34

web开发实战，CSS的标准文档流，吊打面试官

从事前端开发工作差不多3年了，自己也从一个什么都不懂的小白积累了一定的理论和实践经验，并且自己也对这3年来的学习实践历程有一个梳理，以供后面来细细回忆品味。1、为什么选择学习前端开发？

普通网友·2023-01-27 13:59

PyTorch 深度学习实践第3讲

B站刘二大人，传送门PyTorch深度学习实践梯度下降法梯度下降法importmatplotlib.pyplotasplt#preparethetrainingsetx_data=[1.0,2.0,3.0

夕阳落林中·2023-01-27 08:32

刘老师的《Pytorch深度学习实践》第二讲：线性模型代码

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]defforward(x):returnx*wdefloss(x,y):y_pred=forward(x)return(y_pred-y)*(y_pred-y)w_list=[]mse_list=[]forwinnp.arange(0

我的宠物不是小马·2023-01-27 08:32

PyTorch深度学习实践第五讲用PyTorch实现线性回归模型

视频链接：《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili本次作业是测试不同的优化器的算法效果，我这里只测试了四种。

pig774·2023-01-27 08:32

《PyTorch深度学习实践》刘二大人第2讲线性模型

第2讲linear_model源代码B站刘二大人PyTorch深度学习实践——线性模型numpy学习Numpy数据计算从入门到实战zip用法python中zip()函数的用法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data

Grairain·2023-01-27 08:01

pytorch 深度学习实践第二讲线性模型

pytorch学习视频——B站视频链接：《PyTorch深度学习实践》完结合集哔哩哔哩bilibili第二讲线性模型以线性模型为例，对神经网络的学习过程说明准备数据集，训练集和测试集选择模型，初始化线性模型

会游泳的小雁·2023-01-27 08:00

PyTorch深度学习实践第二讲--线性模型

Demo2:linear_model来源：B站刘二大人说明：函数forward()中，有一个变量w。这个变量最终的值是从for循环中传入的。for循环中，使用了np.arange。numpy不熟悉的话可以Python数据分析，或者numpy教程代码中涉及到zip()函数。zip函数详解importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.

Vinsada·2023-01-27 08:59

《PyTorch深度学习实践》完结合集第二讲（线性模型）

《PyTorch深度学习实践》完结合集第二讲线性模型（1）用穷举法实现线性模型的参数确定。

Waibibabu_ETF·2023-01-27 08:56

《PyTorch深度学习实践》第2讲--线性模型

《PyTorch深度学习实践》–线性模型《PyTorch深度学习实践》--线性模型《PyTorch深度学习实践》--线性模型y=wx代码实现y=wx+b代码实现参考资料y=wx代码实现#课堂练习importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

浅忆笙歌暖·2023-01-27 08:26

pytorch深度学习实践第二讲线性模型

机器学习过程：Dataset→ModelSelect→Training→推理过拟合：训练集上有很好的结果，但是训练集外却不能很好的拟合数据。主要原因是训练集存在噪声或训练数据太少。泛化：训练出的模型在训练集外同样适用。数据集：训练集（通常还会分成训练集和开发集，用作模型评估）和测试集。线性模型：y_hat=f(x)=wx+b，训练的目的就是得到w和b。损失loss：预测值与真实值之间的差值。平均平

啥都不会的研究生←_←·2023-01-27 08:52

学而时习之，不亦说乎？

从原生的本能到主动学习实践，从无意识的遇见，到有目的的寻求。把生活中发现的事物、使用过的工具、经历过的人、事和经验，加以整理，再融入自身的情感和思想，便成就了知识。

乐乎于仁·2023-01-27 08:32

PyTorch深度学习实践第二讲线性模型

目录监督学习四步骤线性模型泛化代码作业监督学习四步骤DataSet（数据集）Model（模型选择和设计，例如神经网络，决策树等）Training（大部分模型都需要训练，都有些例如KNN不需要训练）Inferring（推导使用）线性模型假设一个学生每周花费x小时在学习上，那么他可能会在最终测验上取得y分。xy1224364?进行猜测之后可能为y^=x∗w+b\hat{y}=x*w+by^=x∗w+b

筱翼深凉·2023-01-27 08:47

Pytorch深度学习实践（一）——线性模型

参考资料B站刘二老师Pytorch深度学习实践1.线性回归采用深度学习Pytorch框架搭建线性回归模型通常需要四个步骤：准备数据构建计算图：①__init__()②forward()构建损失函数和优化器训练

冠long馨·2023-01-27 07:58

【OpenCV】Chapter5.空间域图像滤波

最近想对OpenCV进行系统学习，看到网上这份教程写得不错，于是跟着来学习实践一下。

zstar-_·2023-01-26 09:56

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