Long精度丢失第5页

产品说明书二维码生成全攻略：免费工具推荐

传统纸质说明书的局限性易丢失难寻：纸质说明书容易丢失，用户需要时可能无法找到。更新困难：产品信息更新后，纸质说明书需要重新印刷，成本高昂且不环保。查找不便：用户难以快速找到所需信息，如故障代码等。

·2025-03-12 17:38

PHP全开源彩虹易支付源码免授权可二开搭建教程

区块链技术能够实现支付信息的公开透明，防止支付信息被篡改或丢失。通过彩虹易支付源码，用户可以快速搭建起自己的支付系统，并且自主管理支付流程，提高了支付的效率和安全性。

·2025-03-12 17:38

EAN13条形码生成全指南：免费在线生成与实际应用场景详解

今天，我们将带你走进EAN13条形码生成的世界，探索它如何在零售、物流等行业中发挥巨大的作用，提升企业的运营效率与精度。EAN13条形码的构成及特点EAN13条形码是一种由13位数字

小林爱学习呀·2025-03-12 16:32

如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析

开发者需根据具体任务需求，在精度与速度之间进行合理权衡，并通过模型轻量化技术优化部署效果。更多技术细节可参考微软等机构的开源实现136。

AI-AIGC-7744423·2025-03-12 14:22

后端 - java - - 数据类型

1、数值型整数：byte、short、int、longbyte：8位有符号二进制补码表示的整数默认为0范围-128（-2^7）~127（2^7-1）short：16位有符号二进制补码表示的整数默认为0范围

cv高级工程师YKY·2025-03-12 12:10

MySQL 8.4 突破创新，全新特性揭秘

web13093320398·2025-03-12 11:07

大模型: 流式会话的实现方式

文章目录一、什么是流式会话二、长轮询(LongPolling)三、WebSocket1、特定2、工作原理3、使用场景四、Server-SentEvents(SSE)1、特点2、工作流程3、使用场景4、OkHttpClient-sse

玉成226·2025-03-12 10:28

Java 基本数据类型转换

这种转换主要发生在数值类型之间，包括：整型：byte、short、int、long浮点型：float、double字符型：char❗注意：boolean类型不能自动转换为其他任何类型，也不能由其他类型

yaoxin521123·2025-03-12 10:27

Android 粘包与丢包处理工具类：支持多种粘包策略的 Helper 实现

粘包是指多个数据包被接收方一次性接收，导致数据包之间的界限不清晰；丢包则是指数据包在传输过程中丢失。为了处理这些问题，我们可以编写一个帮助类PacketHelper，并提供不同的粘包处理策略。

tangweiguo03051987·2025-03-12 10:53

Java集成消息队列实战：从RabbitMQ到Kafka的完整解决方案 [特殊字符]

❓1.1消息队列核心价值异步处理：订单创建→发送短信异步执行系统解耦：支付服务与物流服务独立演进流量削峰：应对秒杀活动瞬时流量可靠传输：网络故障时保证消息不丢失1.2技术选型指南消息队列吞吐量延迟可靠性适用场景

添砖Java中·2025-03-12 09:51

使用青龙面板开发并执行 APP 自动签到脚本的完整指南

青龙面板（QinglongPanel）是一款功能强大的任务管理工具，能够帮助我们高效管理并执行自动签到脚本。本文将详细介绍如何编写一个APP自动签到脚本，并在青龙面板中配置和运行，实现每天的自动签到。

赵大仁·2025-03-12 09:18

系统架构设计师-第6章系统配置与性能评价

6.1性能指标1.计算机的性能指标对计算机评价的主要性能指标有：时钟频率(主频)；运算速度；运算精度；内存的存储容量；存储器的存取周期；数据处理速率(ProcessingDataRate，PDR)；吞吐率

软考诸葛老师·2025-03-12 07:01

sap关账+策略模式（避免大量if elseif）

rollbackFor=Exception.class)publicAjaxResultpurchaseOrderReceiptOutSourceAfterSapCloseAccountingPeriod(Longid

宜昌李国勇·2025-03-12 05:51

LabVIEW闭环控制系统硬件选型与实时性能

在LabVIEW闭环控制系统的开发中，硬件选型直接影响系统的实时性、精度与稳定性。

LabVIEW开发·2025-03-12 05:50

Python精进系列：divmod 函数

语法格式2.2返回值2.3原理理解三、使用示例3.1整数运算示例3.2浮点数运算示例四、应用场景4.1时间单位转换4.2数据分组4.3循环计数与位置计算五、注意事项5.1除数不能为零5.2浮点数运算的精度问题六

进一步有进一步的欢喜·2025-03-12 05:14

长文本生成的“中间迷途”：当AI在信息洪流中迷失与觉醒

更令人困扰的是，当输入文本超过8000词时，模型会像在图书馆迷路的读者，对"中间书架"的内容视而不见，这种现象被形象地称为"中间丢失"（L

步子哥·2025-03-12 03:30

PointNet++改进策略：模块改进 | x-Conv | PointCNN，结合局部结构与全局排列提升模型性能

传统卷积神经网络（CNN）在处理规则网格数据（如图像）时非常有效，但由于点云是无序且不规则的，直接在其上应用卷积操作会导致形状信息丢失，并对点的排列顺序敏感。

我是瓦力·2025-03-12 03:30

旋翼机自主着陆-主要技术难点

并且淹没在环境里完全没有任何目标或目标偶尔出现，如何进行导航中远距离目标部分容易被遮挡，如何进行目标检测在光线条件较差的环境下，目标检测出现误判和无法工作的情况近距离目标在视场中占据较大部分，飞机的剧烈姿态变换容易引起目标丢失受到飞机震动和相机抖动限制

兜兜有糖_DC·2025-03-12 02:17

8.3 GPTQ量化技术：4倍压缩大模型显存，精度零损失！

GPTQ量化技术：4倍压缩大模型显存，精度零损失！8.2GPTQ：专为GPT设计的模型量化算法一、模型量化技术背景在讨论GPTQ之前，我们需要先理解大模型部署面临的显存困境。

少林码僧·2025-03-12 01:16

0310-冒泡排序、选择排序的Java实现

Java基本//定义使用变量//定义使用函数//基本类型//整数byteshortintlong//小数floatdouble//字符char''//布尔boolean//引用类型//StringArrayListLinkedList

春生野草·2025-03-12 00:37

PyTorch 中的混合精度训练方法，从 autocast 到 GradScalar

PyTorch的混合精度训练主要由两个方法实现：amp.autocast和amp.GradScalar。在这两个工具的帮助下，可以实现以torch.float16的混合精度训练。

Syntax_CD·2025-03-12 00:01

智驾技术全链条解析

TrustZone_·2025-03-12 00:28

Sonar的常见场景

Avoidlongparameterlists.方法参数过多，最多允许5个MissingaJavadoccomment.需要注释Expected@paramtagfor‘area’.需要注释Expected

码叔义·2025-03-12 00:58

H100架构解析与性能优化策略

本文将从核心架构创新与典型场景调优两个维度展开：首先解析第三代TensorCore的稀疏计算加速机制、FP8混合精度支持特性及其对矩阵运算的优化效果；其次，针对显存子系统中HBM3堆栈布局、L2缓存分区策略以及数据预取算法的协同优化进行拆解

智能计算研究中心·2025-03-11 21:36

定期备份数据库：基于 Shell 脚本的自动化方案

我相信很多人跟我一样，觉得这东西看起来麻烦，等到数据库挂了、数据丢失了，才感叹自己怎么就没提前准备好呢？有一次数据库问题搞得我手忙脚乱，最后还好有个朋友给了我个备份文件，才算是有惊无险。

·2025-03-11 20:08

RoboVQA：机器人多模态长范围推理

23年11月来自GoogleDeepmind的论文“RoboVQA:MultimodalLong-HorizonReasoningforRobotics”。

三谷秋水·2025-03-11 18:49

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（5）下

数据热备价值：部分缓存数据（如会话信息）可能无持久化备份，丢失后影响业务连续性。适用场景：高并发实时系统：如电商秒

诺亚凹凸曼·2025-03-11 18:41

DSP28335 ADC模块SOC触发机制详解（附完整代码）

1.ADC模块与SOC概述DSP28335的ADC模块为12位精度、16通道模数转换器，支持8个独立的SOC（Start-of-Conversion）配置。每个SOC可独立配置以下参数：触发源（软

DOMINICHZL·2025-03-11 17:38

针对AF调试过程中PD多窗机制是如何打分的

在AF（自动对焦）调试中，PD多窗机制（PhaseDetectionMulti-Window）是提升相位对焦精度和鲁棒性的关键技术，其核心是通过在画面中划分多个相位检测窗口，分别计算各窗口的相位差（PhaseDifference

爱写BUG的长歌·2025-03-11 17:07

雨滴谱仪：准确掌握降水情况，助力道路维护

雨滴谱仪作为一种高精度、智能化的降水天气现象监测设备，凭借其独特的工作原理和卓越的性能，在实时监测道路降水情况方面发挥着重要作用。

tianhe8888_·2025-03-11 17:33

异步处理方式之信号（一）:基础知识和signal函数说明

早期的信号存在丢失的

叨陪鲤·2025-03-11 16:02

云原生Serverless平台：无服务器计算的架构革命

CNCFOpenFaaS在GitHub斩获25k星，AzureFunctions支持毫秒级计费精度，GoogleCloudRun冷启动优化至200ms内。全球500强企业70%采用Se

桂月二二·2025-03-11 16:01

Zookeeper实践指南

可靠性：一旦数据写入Zookeeper，它就不会丢失，除非主动删除。高可用性：采用主从

Kale又菜又爱玩·2025-03-11 15:20

探索未知，从脚下开始：国内高清卫星影像地图全攻略

星图云开放平台：专业级的高清视界超高清分辨率：星图云开放平台拥有全国0.8米分辨率的影像地图，部分重点城市更是达到了惊人的0.5米，这种精度让我们仿佛能看清地面上的每一块砖石。

夜雨声超烦·2025-03-11 13:04

【高级RAG技巧】使用二阶段检索器平衡检索的效率和精度

一传统方法之前的文章已经介绍过向量数据库在RAG（RetrievalAugmentedGenerative）中的应用，本文将会讨论另一个重要的工具-Embedding模型。一般来说，构建生产环境下的RAG系统是直接使用Embedding模型对用户输入的Query进行向量化表示，并且从已经构建好的向量数据库中检索出相关的段落用户大模型生成。但是这种方法很明显会受到Embedding模型性能的影响，比

深度学习机器·2025-03-11 13:03

redis持久化

目录redis持久化RDB（RedisDatabase）持久化AOF（AppendOnlyFile）持久化redis持久化在Redis中，持久化是确保数据在Redis服务器重启后不丢失的关键功能。

xing.xing·2025-03-11 12:26

数据分享｜1961-2017年中国0.25°×0.25° 逐日地表水文数据集(VIC-CN05.1)

缺乏长期高精度的地表观测给我国水文气象研究带来了很大的不确定性。

JGiser·2025-03-11 11:50

PDF处理控件Aspose.PDF，如何实现企业级PDF处理

CodeCraft Studio·2025-03-11 11:49

用共线性分析的方法进行古基因组重构（前置知识与准备）

全基因组复制（WGD）或多倍体，随后伴随基因丢失和二

ALPH_·2025-03-11 10:44

TCP 是用来解决什么问题？

数据包丢失：在网络传输过程中，数据包可能会因为各种原因（如网络拥塞、设备故障等）而丢失。TCP通过序列号和确认应答机制来检测数据包是否丢失，并重新发送丢失的数据包。

晚夜微雨问海棠呀·2025-03-11 09:31

Unity数据持久化之PlayerPrefs

那么就需要用到数据持久化，数据并不仅仅只是在内存中，更要存储在硬盘上，才能保证游戏数据不丢失。

FAREWELL00075·2025-03-11 08:27

PAT乙级真题（2014·冬）

这才是重点(┬┬﹏┬┬)，让我多瞧了20分钟1034、有理数四则运算-（解析）-该死的，longlong，坏我青春(┬┬﹏┬┬)1035、插入与归并-（解析）-插入排序与归并排序方法继续学习喽::传送门

ん贤·2025-03-11 08:54

（六）Java-BigDecimal

一、概述BigDecimal类用于高精度计算，特别适用于需要进行精确浮点数运算的场合，例如货币计算、金融应用或科学计算。

Kyrie_Li·2025-03-11 07:21

Git 的详细介绍及用法

强大的撤销和恢复能力可以回退到任意历史版本，避免代码丢失。提供gitreset、gitrevert、gitstash等撤销工具。数据

xluo1715·2025-03-11 07:50

LeetCode刷题实战522：最长特殊序列 II

今天和大家聊的问题叫做最长特殊序列II，我们先来看题面：https://leetcode-cn.com/problems/longest-uncommon-subsequence-ii/Givenanarrayof

编程IT圈·2025-03-11 06:41

AI 技术引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

将AI技术引入RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行，从而提高系统的精度、效率和可靠性。

小赖同学啊·2025-03-11 06:39

从基础到实践（十三）：无源晶振和有源晶振的应用指南

有源晶振集成振荡电路，直接输出稳定时钟信号，具备高精度（±0.1ppm）、低抖动、抗干扰强等特性，是通信设备（5G基站）、卫星导航、高速接口（PCIe/USB）等高性能场景的刚需。

硬件进化论·2025-03-11 03:41

21.HarmonyOS Next CustomSlider组件步长控制教程(三)

1.步长控制概述在使用滑动选择器时，我们经常需要控制用户可以选择的值的精度或间隔。

·2025-03-11 02:08

python可选参数和可变量参数_关于python：namedtuple和可选关键字参数的默认值

我正在尝试将一个longish中空的"data"类转换为一个命名的元组。

weixin_39620684·2025-03-11 02:34

RabbitMQ高级特性--持久性

我们在前面讲了消费端处理消息时,消息如何不丢失,但是如何保证当RabbitMQ服务停掉以后,生产者发送的消息不丢失呢.默认情况下,RabbitMQ退出或者由于某种原因崩溃时,会忽视队列和消息,除非告知他不要这么做

小五Z·2025-03-11 01:57

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