MATLAB光谱特征波长提取

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

这些方法能够自动识别模式、提取有用信息，并做出预测或决策，从而帮助企业和组织更好地理解市场趋势、客户行为以及其他关键因素。
用心去追梦·2025-01-21 22:58

小白入门MATLAB学习笔记

绘图：使用MATLAB绘制三叶玫瑰线公式：玫瑰线的极坐标方程为:ρ=a*sin(nθ),ρ=a*cos(nθ)用直角坐标方程表示为:x=a*sin(nθ)*cos(θ),y=a*sin(nθ)*sin(
小mushroom·2025-01-21 22:26

Python爬虫工具BeautifulSoup使用详解

获取标签的属性值3、获取标签中的内容4、stripped_strings四、输出1、格式化输出prettify()2、get_text()一、模块简介BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的
闲人陈二狗·2025-01-21 22:55

Python自动化|几秒提取成千上百个Excel指定数据,你学废了吗？

在数据密集的工作环境中,我们经常需要从多个Excel文件中提取指定的数据.这种重复性的工作不仅枯燥,还非常耗时.今天,我将分享如何使用Python实现从成千上万个Excel文件中自动提取数据的方法,让你几秒钟完成
Python子木_·2025-01-21 22:52

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

近年来，MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。
梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

如何实现亿级用户在线状态统计？

基于总数的统计方案2.2基于具体用户详情的统计方案具体实现3.1基于总数的统计方案3.2基于用户标识的统计实现3.3SpringBoot中的实现总结1.亿级用户在线场景分析以QQ在线状态统计为例，其典型特征包括
繁川·2025-01-21 21:50

深度学习学习笔记（第30周）

UNet算法的关键创新是在解码器中引入了跳跃连接（SkipConnections），即将编码器中的特征图与解码器中对应的特征图进行连接
qq_51339898·2025-01-21 21:18

Java——面向对象的编程学习

Java面向对象学习的三条主线1.Java类及类的成员：2.面向对象的三大特征：3.其他关键字：1.Java类及类的成员：主要包括：属性、方法、构造器、代码块和内部类2.面向对象的三大特征：封装性、继承性
农夫三犭·2025-01-21 20:41

摆脱“鱼钩”：误点网络钓鱼链接后的10步自救法

拼写错误、奇怪的语法、紧急或威胁的语言、缺乏上下文——所有这些都是网络钓鱼攻击的常见特征。
·2025-01-21 16:58

名词解析：IP，掩码（netmask），网关(gateway)，DNS？

netmask即子网掩码,也可以称为网络掩码,主要用于从IP地址中提取网络号或主机号。子网掩码不是单独存在的，它用于计算一个ip地址所归属的网络地址以及主机地址。
骆梦晴·2025-01-21 16:04

中科曙光C/C++研发工程师二面

它通过卷积层和池化层提取图像特征，并通过全连接层进行分类或回归预测。CNN在图像识别、目标检测和图像生成等领域取得了巨大成功。
TrustZone_·2025-01-21 16:31

产生式系统实验头歌实验测试不通过解决（人工智能）

编程要求根据提示，在右侧编辑器补充代码，完成产生式系统——动物识别系统的操作，最后达到输入动物特征，输出动物类型的结果。
兜里没有一毛钱·2025-01-21 16:27

linux安装mysql5.7

1、安装boost库boost_1_59_0连接：链接：https://pan.baidu.com/s/1sNY1niWTFjrLccPbMmcp5w提取码：pdj9在根目录的opt目录创建临时文件储存目录
万猿丛中最秃的帅哥·2025-01-21 16:56

Python 爬虫入门教程：从零构建你的第一个网络爬虫

网络爬虫（WebCrawler）是一种通过网络协议（如HTTP/HTTPS）获取网页内容，并提取其中有用信息的程序。常见的爬虫用途包括：收集商品价格和评价。抓取新闻或博客内容。统计数据分析。爬
m0_74825223·2025-01-21 15:54

智能体（AI Agent）全解析：概念、原理至应用深度探索

它们不仅拥有自主性、交互性、反应灵敏及高度适应性等鲜明特征，更在复杂多变的情境中展现出卓越的自我管理与任务执行能力。
网安猫叔·2025-01-21 15:51

Docker 实战教程之从入门到提高 (五)

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-21 12:15

国家统计局湖北调查总队副总队长张小青一行调研珈和科技农业遥感调查智能化算法

调研期间，张小青一行实地了解了珈和科技在自动化作物分布提取技术领域的最新成果，深入探讨了作物自动化处理模型在农业调查上应用的创新价值及优化方向。
珈和info·2025-01-21 11:49

Go语言的正则表达式

Go语言的正则表达式：深度解析与应用实例引言正则表达式（RegularExpression，简称regex）是一种用于匹配字符串的强大工具，广泛应用于文本处理、数据验证、解析和提取等场景。
AI向前看·2025-01-21 11:19

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.堆优化算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2025-01-21 11:16

SIWAVE+ADS提取PCB走线寄生参数

第一章PCB参数提取与RF匹配调试仿真–软件及基础第二章CST仿真PCB操作说明第三章SIWAVE仿真PCB操作说明第四章Q3D提取PCB走线RLCG参数第五章CST仿真PCB射频通路间的隔离度第六章HFSS
坐忘行·2025-01-21 11:15

构建知识图谱：从文本到结构化数据的转化

核心原理解析构建知识图谱的核心步骤包括：信息提取和数据库存储。从文本中提取结构化信息主要依赖于大语言模型（LLM），如OpenAI的GPT-4，其能力在于解析和分类
sagvWSRJHMNEB·2025-01-21 11:14

人脸识别【java-基于OpenCV】思维导图-java架构

为了创建一个关于基于OpenCV的Java人脸识别项目的思维导图，可以围绕项目的主要组成部分进行组织：环境搭建、数据准备、人脸检测、特征提取、模型训练、识别与验证、以及优化和部署。
用心去追梦·2025-01-21 11:41

构建一个针对SQL数据的问答系统

在如今的数据驱动时代，能够从结构化数据中提取信息并进行自然语言问答的能力是极其重要的。在这篇文章中，我们将探索如何使用大型语言模型(LLM)创建一个问答系统来查询SQL数据库中的表格数据。
safHTEAHE·2025-01-21 09:24

计算机系统原理：一些断言

1从源代码中提取token的过程就是词法分析词法分析是编译过程的第一个阶段，它的主要职责是从源代码中读取字符序列，并根据语言的词法规则将它们组合成具有独立意义的最小语法单元——Token。
梅见十柒·2025-01-21 09:23

MATLAB 均方根误差MSE、两图像的信噪比SNR、峰值信噪比PSNR、结构相似性SSIM

今天的作业是求两幅图像的MSE、SNR、PSNR、SSIM.代码如下：clc;closeall;X=imread('q1.tif');%读取图像Y=imread('q2.tif');figure;%展示图像subplot(1,3,1);imshow(X);title('q1');subplot(1,3,2);imshow(Y);title('q2');%使得图像每个像素值为浮点型X=double(
lingllllove·2025-01-21 08:19

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)文章目录【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)一、引言1.1、研究背景1.2、研究意义二、文献综述2.1、锂电池寿命预测研究现状2.2、
大橘科研工作室·2025-01-21 08:17

使用LangChain构建信息提取链

在现代文本处理应用中，从非结构化文本中提取结构化信息是一个重要且常见的任务。本教程将向您展示如何使用LangChain构建一个信息提取链。
azzxcvhj·2025-01-21 08:46

为AI聊天工具添加一个知识系统 之33 通用项目文档模板 ：语言无关/实现无关/符号无关的纯粹的符号学原型

本文要点要点提取本项目文档的三个部分（Part1公理化&个性化，Part2形式化&结构化，Part3自动化&智能化）应该给出三种限界上下文--分别确定了语言自由交流用户与访问上下文（语言）、敏捷开发上下文
一水鉴天·2025-01-21 07:10

软件工程的本质特征

1、软件工程关注于大型程序的构造2、软件工程的中心课题是控制复杂性软件所解决的问题十分复杂，通常不得不把问题分解，使得分解出的每个部分是可以理解的，而各个部分之间保持简单的通信关系。这并不能降低问题的整体复杂性，但是却可使它变得可以管理。3、软件经常变化软件系统交付使用后仍然需要耗费成本，而且在开发过程中必须考虑吧软件将来可能的变化。4、开发软件的效率非常重要软件工程的一个重要课题就是，寻求开发与
夏旭泽·2025-01-21 07:06

BP神经网络概述及其预测的Python和MATLAB实现

##一、背景###1.1人工神经网络的起源人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）受生物神经网络的启发，模拟大脑神经元之间的连接和信息处理方式。尽管早在1943年就有学者如McCulloch和Pitts提出了数学模型，但人工神经网络真正被广泛研究是在20世纪80年代。###1.2BP神经网络的兴起反向传播（BackPropagation，简称BP）算法是20世纪80年
追蜻蜓追累了·2025-01-21 06:31

python转转商超书籍信息爬虫

爬虫通过模拟浏览器的行为，访问网页并提取信息。这些信息可以是结构化的数据（如表格数据），也可以是非结构化的文本。爬虫任务的执行流程通常包括发送HTTP请求、解析HTML文档、提取所需数据等步骤。
Python数据分析与机器学习·2025-01-21 06:29

k8s部署rabbitmq集群（使用rabbitmq-cluster-operator部署）

1.下载并安装cluster-operatorkubectlapply-frabbitmq-cluster-operator.yml百度网盘请输入提取码：qy992.部署rabbitmq实例kubectlapply-frabbitmq.yaml
仇誉·2025-01-21 06:55

matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python

1.安装必要的库首先，确保你已经安装了必要的Python库。如果没有安装，请运行以下命令：bash复制代码pipinstallnumpymatplotlibtensorflowopencv-python2.图像预处理我们将使用OpenCV来加载和预处理图像数据。假设你有一个图像数据集，每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya
matlabgoodboy·2025-01-21 05:53

python pipeline库_Easy Pipeline，一种轻量级的Python Pipeline库

如何在枯燥的工作中，提取出有助于自己成长的养分，对于每个人来说都是不小的考验。这次，带来的是之前编写的一下挺简单的库，用来简化流水线作业的小框架。
周不宅·2025-01-21 05:18

RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

SBA模块借鉴了医疗图像分割中处理边界信息的独特思路，通过创新性的结构设计，在维持合理计算复杂度的基础上，巧妙融合浅层的边界细节特征与深层的语义信息，实现边界特征的精准提取与语义信息的有效整合。
Limiiiing·2025-01-21 04:46

盗梦空间：真的能实现从梦中偷取信息吗？

影片剧情游走于梦境与现实之间，讲述了一群专业的盗梦贼，利用先进的技术进入他人梦境，从他人的潜意识中进行信息提取或者植入的故事。
烁月_o9·2025-01-21 04:46

对超短脉冲的色散效应的研究

由于这种短脉冲的光谱带宽很大，色散效应在这些系统的设计和分析中起着重要作用。因此，为了确保准确和合适的建模，系统中的所有色散效应都必须得到充分考虑。
Bonnie1985119·2025-01-21 03:05

MDX语言的数据类型

MDX语言的设计旨在帮助用户高效地从多维数据库（如MicrosoftSQLServerAnalysisServices）中提取和分析数据。
BinaryBardC·2025-01-21 03:35

simulink建模与仿真代做matlab程序代编设计帮做电力电子电机控制

一、Simulink建模与仿真在电力电子与电机控制中的应用Simulink简介Simulink是Matlab中的一个重要组件，以其强大的图形化建模和仿真能力著称。
matlabgoodboy·2025-01-21 02:53

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测引言BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork），即反向传播神经网络，是一种通过反向传播算法进行监督学习的多层前馈网络。
陈辰学长·2025-01-21 02:47

C# 解析 HTML 实战指南

在网页开发和数据处理的场景中，经常需要从HTML文档里提取有用的信息。C#作为一门强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来实现HTML的解析。这篇博客就带你深入了解如何使用C#高效地解析HTML。
code_shenbing·2025-01-21 02:15

15-面向对象进阶

面向对象三个特征封装没有学习封装之前，效果如下：classPerson(object):def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agexiaoming
澄子兮·2025-01-21 02:14

MySQL字段约束条件,外键约束条件,表关系

MERGEInnoDBArchiveBLACKHOLEblackhole与memory存取数据的特征Blackhole：丢弃写操作，读操作会返回空内容Memory：置于内存的表创建表的完整语法字段类型之整型字段类型之浮点型字段类型之字符类型字段类型之枚举与集合字段类型之日期类型约束条件自增
Yietong309·2025-01-21 01:10

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。
罗小罗同学·2025-01-21 01:34

文献综述相关ChatGPT提示词分享

一些给力的插件工具还可以帮助您总结复杂的研究论文并提取信息以更快更好地消化信息。合理的运用ChatGPT和GPTs可以提高文献综述的清晰度和质量，使其更加全面和有洞察力。
AIWritePaper官方账号·2025-01-21 00:02

渗透测试之webshell 蚁剑 流量分析 特性分析 抓包分析

目录蚁剑是什么特性简介：蚁剑流量特征两大特征流量分析分析UserAgent数据内容解码分析总结蚁剑是什么蚁剑(AntSword)是一款开源的跨平台WebShell管理工具特性简介：AntSword（蚁剑
浩浩测试一下·2025-01-20 23:50

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

该模块被命名为多样分支块（DiverseBranchBlock，DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，从而增强单个卷积的表示能力。
挂科边缘·2025-01-20 23:49

OpenBayes 一周速览丨ShowUI专注GUI自动化，可解析屏幕截图和用户指令；U-MATH数据集上线

公共资源速递5个数据集：U-MATH数学推理数据集AlMedicalChatbot医学对话数据集Tecnalia电子设备废物高光谱数据集WaterlooExploration大规模图像质量评估数据库WasteClassification
·2025-01-20 23:52

【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet ：通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码)

特征图中的冗余是那些成功的CNNs的一个重要特性，但在神经架构设计中很少被研究。本文提出了一种新颖的Ghost模块，
YOLO大师·2025-01-20 22:47

传感器融合(UWB+IMU+超声波)，使用卡尔曼滤波器和3种不同的多点定位算法(最小二乘、递归最小二乘和梯度下降)研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、传感器介绍（一）UWB（超宽带）（二）IMU（惯性测量单元）（三）超声波传感器三、定位算法（一）卡尔曼滤波器（二）多点定位算法1.最小二乘法2.递归最小二乘法3.梯度下降法四、系统架构五、实验设计六、结果与讨论七、结论2运行结果3参考文献
科研_研学社·2025-01-20 22:47
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