MATLAB光谱特征波长提取

微信视频号禁止下载？3招隐藏技巧秒存！安卓/iOS双端亲测有效，最后1招官方都默许

二、安卓用户下载方法1分钟提取缓存文件完整播放目标视频（确保缓存生成）。进入手机【文件管理】→【内部存储】→【Android】→【data】→【com.te
微丽宝·2025-03-23 23:10

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。
lynn-66·2025-03-23 23:37

震惊！ “深度学习”都在学习什么

常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器，给予分类错误样本更高权重，使得后续弱分类器更关注这些样本
扉间798·2025-03-23 22:01

最新智能优化算法： 贪婪个体优化算法（Greedy Man Optimization Algorithm，GMOA）求解23个经典函数测试集，MATLAB代码

一、贪婪个体优化算法贪婪个体优化算法（GreedyManOptimizationAlgorithm，GMOA）是HamedNozari与HosseinAbdi于2024年提出的一种新型受生物启发的元启发式算法，它模拟了抵抗变化的竞争个体的行为。GMOA引入了两个独特的机制：MMO抵抗机制，防止过早替换解；周期性寄生虫清除机制，促进多样性并避免停滞。该算法旨在解决传统优化算法中的过早收敛和缺乏多样性
IT猿手·2025-03-23 22:59

matlab近似计算联合密度分布

在Matlab中，当A和B是两个序列数据时，可以通过以下步骤来近似求出A大于B的概率分布：数据准备：确保序列A和B具有相同的长度。如果长度不同，需要进行相应的处理（例如截取或插值）。
小蜗笔记·2025-03-23 22:28

23、nc文件快速切片与索引

在处理这些数据时，研究人员常常需要根据特定的地理和时间范围提取数据，以便进行深入分析。为此，我们开发了一个名为nc_slice的Python函数，用于从一个或多个.nc格式文件中高效地筛选和提取数据。
爱转呼啦圈的小兔子·2025-03-23 22:57

卷积神经网络 - 理解卷积核的尺寸 k×k×Cin

卷积神经网络中，每个卷积核的尺寸为k×k×Cin，这一设计的核心原因在于多通道输入的数据结构和跨通道特征整合的需求。
谦亨有终·2025-03-23 22:26

常见的编码方式及特征

一、BASE编码1、Base64Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。Base64，就是包括小写字母a-z、大写字母A-Z、数字0-9、符号"+“、”/"一共64个字符的字符集。（1）编码规则①把3个字节变成4个字节。②每76个字符加一个换行符。③最后的结束符也要处理（2）举例说明转前：s13先转成asci
菜根Sec·2025-03-23 21:21

盘泰UV种植体：抗老化新科技，焕发种植牙新活力

UV照射，激活种植体表面活性盘泰UV种植体采用特殊波长的UV光对种植体表面进行照射处理，这种处理方式能够有效去除种植体表面
互联网之声·2025-03-23 21:21

MATLAB数据的保存与读取

在工程应用中，我们经常需要将未处理完的数据保存起来以便后期使用，或者在一些复杂计算中，我们需要多次计算过程中，由于系统的工作空间会随着系统的关闭而被释放掉，导致下次使用时无法快速调用，所有需要对数据进行保存与读取。1.核心代码1）数据保存基于MATALB的储存数据的常用命令是"save",使用save会将数据以二进制的方式存储在后缀名）为"文件名字.mat";savedemo01使用该命令会将数据
晚风微凉～·2025-03-23 20:44

MATLAB的function函数的使用

在工程应用中，我们经常会遇到算法的计算较为复杂，很多算法的过程重复次数过多的问题，针对这个问题我们可以考虑使用function函数简化代码编写的工作量。1、单个传参在使用function的函数时，我们首先需要定义function函数的结构；function[输出参数]=函数名（输入参数）%注释：function函数的使用一般是比较多的，因此需要注意注释的编写，避免后期工作的误导；主要代码：****
晚风微凉～·2025-03-23 20:44

三维点云重建的原理及代码

在这个过程中，算法的核心任务是从大量的离散点中提取出具有几何意义的特征，并将这些特征组合成相应的物体模型。
晚风微凉～·2025-03-23 20:44

机器学习knnlearn1

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵，每个元素是一个二维坐标点
XW-ABAP·2025-03-23 19:07

【论文复现】——基于SIFT特征点结合ICP的点云配准方法

目录一、论文概述二、代码实现三、结果展示1、初始位置2、配准结果四、实验心得一、论文概述  在点云配准过程中，针对迭代最近点(ICP)算法对点云初始位置依赖性强且迭代速度慢的问题，提出一种基于尺度不变特征变换
点云侠·2025-03-23 19:35

零基础入门机器学习：用Scikit-learn实现鸢尾花分类

为什么选鸢尾花数据集：数据量小、特征明确，适合教学演示。Scikit-learn优势：提供现成算法和工具，无需从头写数学公式。二、环境准备：5分钟快速上手目的：搭建可运行的代码环境，避免卡在工具安装环
藍海琴泉·2025-03-23 19:31

2014-2023年各区县数字普惠金融指数数据

：综合指数、覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务、信贷业务、数字化程度5、参考文献：郭峰,王靖一,王芳,孔涛,张勋,程志云.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征
-夜深-·2025-03-23 18:31

Matlab绘制台风路径--数据来源：中国气象局热带气旋资料中心

读取台风数据fid=fopen('CH2009BST.txt','r');data=textscan(fid,'%s','Delimiter','\n');fclose(fid);data=data{1};%提取台风
e决·2025-03-23 18:27

Python知识分享第十四天

面向对象相关概述概述面向对象是一种编程思想强调的是以对象为基础完成的各种操作它是基于面向过程的扩展Python中是同时支持面向对象和面向过程这两种编程思想的思想特点更符合人们的思考习惯把复杂的问题简单化把人们(程序员)从执行者变成了指挥者2.面向对象三大特征介绍封装继承多态封装概述封装就是隐藏对象的属性和实现细节仅对外提供公共的访问方式举例
闵少搞AI·2025-03-23 17:19

《基于自适应正负样本对比学习的特征提取框架》-核心公式提炼简洁版 2022年neural networks

论文源地址以下是从文档中提取的关于“基于对比学习的特征提取框架（CL-FEFA）”中正负样本对比学习实现的技术细节，包括详细的数学公式、特征提取过程以及特征表示方式的说明。
阳光明媚大男孩·2025-03-23 17:49

机器学习怎么做特征工程

一、特征工程通俗解释特征工程就像厨师做菜前的食材处理：原始数据是“生肉和蔬菜”，特征工程是“切块、腌制、调料搭配”，目的是让机器学习模型（食客）更容易消化吸收，做出更好预测（品尝美味）。
全栈你个大西瓜·2025-03-23 17:47

H800能效架构实战解析

在架构设计中，异构资源调度算法通过实时分析任务特征与硬件状态，动态分配CPU、GPU及专用加速器资源，最大化硬件利用率；动态功耗模块则基于负载波动自适应调整供电策略，结合多级电压频率
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

【第1章＞第6节】CMAC小脑模型神经网络的理论学习与MATLAB仿真

目录1.使用软件和版本2.CMAC小脑模型神经网络概述2.1CMAC网络结构2.2CMAC地址映射2.3学习过程3.CMAC网络的MATLAB编程实现4.分辨率，重叠度，学习率对CMAC网络的训练性能影响分析
fpga和matlab·2025-03-23 15:54

基于roop/insightface将视频中包含指定人脸的视频片段提取并合并成新视频

利用insightface.app.FaceAnalysis提最一个视频中包含指定人脸的视频片段，并将其合并成一个新视频，使用“buffalo_l”模型，模型需安装在代码当前目录下的.\models中。需要roop或其他支持pytorch、insightface、moviepy的环境。pytorch安装请见我其他文章。#cython:language_level=3str#-*-coding:ut
阆遤·2025-03-23 14:49

小菜鸟的Python笔记001：将Word文档中数据汇总到Excel表格

将Word文档中数据汇总到Excel表格前言一、应用场景二、程序思路及准备工作思路如下：准备工作：三、程序代码1、主程序2、获取Word文档列表3、提取文档内数据4、导入到Excel表格四、遇到的问题1
蜉蝣2805·2025-03-23 14:17

多个单片机之间的SPI主从通讯

pwd=6666提取码：6666工程里面有很多例子都是看B站视频手打的(这次代码只用到了YJSPI文件夹下面的.C和.H文件其余可以忽略),只是验证通讯和配置一,概述1.因为工作是从事PCBA测试软件开发的
菜长江·2025-03-23 13:15

多模态大模型常见问题

Q-Former（BLIP2）：优点：Q-Former通过查询机制有效融合了视觉和语言特征，使得模型能够更好地处理视觉-语言任务，尤其是在多模态推理任务中表现优秀。
cv2016_DL·2025-03-23 12:06

Midscene.js自然语言驱动的网页自动化全指南

Midscene.js通过自然语言接口革新了这一领域，用户只需描述任务（如“点击登录按钮”或“提取产品价格”），AI即可自动执行，大幅降低技术门槛。
Hello.Reader·2025-03-23 12:34

如何用 Python 实现树结构

一、树结构基础认知1.1树的四大特征层级关系：父子节点的从属关系唯一根节点：访问起点无循环：从根到叶的路径不形成环N叉分支：每个节点可有多个子节点1.2核心组件解析classTreeNode:def__
不辉放弃·2025-03-23 10:22

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

数据标注过程涉及对原始数据进行加工，通过标注特定对象的特征来生成能够被机器学习模型识别和使用的编码格式，从而使数据更具有意义和可解读性。
景联文科技·2025-03-23 09:45

【块浮点（BFP）技术：原理、设计及应用】

文章目录块浮点（BFP）技术：原理、设计及应用摘要关键词：块浮点（BFP）技术；量化；数据压缩；自适应调整；联合编码；硬件实现；Matlab一、引言二、BFP原理（一）基本概念（二）量化过程（三）逆过程
youngerwang·2025-03-23 09:45

Matlab实现SSA-HKELM麻雀算法（SSA）优化混合核极限学习机多变量回归预测的详细项目实例

目录Mstlsb实她TTS-HKFLM麻雀算法（TTS）优化混合核极限学习机多变量回归预测她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...1目标...1意义...2项目挑战及解决方案...2挑战...2解决方案...3项目特点她创新...3创新点...3特点...4项目应用领域...4应用领域...4项目效果预测图程序设计及代码示例...5项目模型架构...6数据预处理...6混合核极限学
nantangyuxi·2025-03-23 09:44

客服机器人怎么才能精准的回答用户问题？

以下是关键策略和步骤：1.精准理解用户意图自然语言处理（NLP）技术分词与实体识别：提取关键词（如“订单号”“退货”）和实体（如时间、地点）。
玩人工智能的辣条哥·2025-03-23 09:13

群体智能优化算法-爱情进化算法 (Love Evolution Algorithm, LEA，含Matlab源代码）

摘要爱情进化算法（LEA）是一种基于心理学刺激-价值-角色理论（Stimulus-Value-RoleTheory）所提出的新型元启发式算法。该算法将“恋爱中的人”抽象为种群个体，通过对个体“幸福度（Happiness）”的定义和动态更新，模拟了从“相遇->价值交流->角色平衡”三个阶段不断逼近全局最优解的过程。LEA在高维连续优化与工程应用等场景下可实现对搜索空间的充分探索与精细开发。本文结合算
HR Zhou·2025-03-23 09:12

2953. 统计完全子字符串（将题目中给的信息进行分组循环）

思路：根据题目中所给的第二个信息我们可以提取到至多相差2，说明相邻字母相减的绝对值小于等于2，一共有26个字母，因此我们可以枚举有多种不同的字母，因此每个窗口的大小为m*k,即在该窗口内有m个不同的字母
娇娇yyyyyy·2025-03-23 08:07

sql2019安装重启计算机失败,SQL SERVER 2019安装失败

Detailedresults:Feature:全文和语义提取搜索Status:失败Reasonforfailure:该功能的某个依赖项出错，导致该功能的安装过程失败。
小蛋子儿哦·2025-03-23 08:04

matlab两矩阵相似性,两个矩阵同时相似对角化MATLAB程序.docx

两个矩阵同时相似对角化MATLAB程序摘要：使用Matlab语言设计出实现两个复矩阵同时相似对角化的计算机程序。
weixin_39870664·2025-03-23 08:34

【研发日记】Matlab/Simulink避坑指南(十一)——Delay周期Bug

文章目录前言背景介绍问题描述分析排查解决方案总结归纳前言见《研发日记，Matlab/Simulink避坑指南(六)——字节分割Bug》见《研发日记，Matlab/Simulink避坑指南(七)——数据溢出钳位
Mr.Cssust·2025-03-23 07:58

OCR提取+识别方案

1.内容提取通过YOLO提取需要识别的区域1.1安装ultralytics创建虚拟环境(可选)#创建虚拟环境python-mvenv.venv#激活虚拟环境###激活虚拟环境将更改shell的提示以显示您正在使用的虚拟环境
·2025-03-23 06:03

轻松帮你搞清楚Python爬虫数据可视化的流程

2.解析HTML内容提取有用信息常见工具如BeautifulSo
liuhaoran___·2025-03-23 05:06

基于Python编程语言实现“机器学习”，用于车牌识别项目

对验证码图像进行灰度化、二值化、去离散噪声、字符分割、归一化、特征提取、训练和字符识别等过程可以实现验证码自动识别。首先将原图片进行灰度化处理
我的sun&shine·2025-03-23 04:57

oracle数据库——游标 隐式游标 显式游标 带参数的游标 带锁的游标 动态游标 强类型

游标逐行提取查询结果，所以返回结果可以超过一行%NOTFOUND--如果FETCH语句失败，则该属性为"TRUE"，否则为"FALSE";%FOUND--如果FETCH语句成功，则该属性为"TRUE"，
一JJL·2025-03-23 04:25

华为基于IPD如何做需求管理？！从解读96页【华为IPD如何做需求管理】PPT开始

需求管理概论1.需求管理的定义与流程-需求从客户中来，通过市场管理、需求管理流程提取，经IPD流程实现后回到客户中，形成端到端需求管理。IPD流程总体框架
智慧化智能化数字化方案·2025-03-23 04:22

【MATLAB】

数学计算与运算基础数学函数函数名功能示例sin(x)正弦函数sin(pi/2)→1cos(x)余弦函数cos(0)→1sqrt(x)平方根sqrt(4)→2exp(x)指数函数exp(1)→e≈2.718log(x)自然对数log(e)→1abs(x)绝对值abs(5)→5线性代数函数名功能示例A\b解线性方程组Ax=bA=21;11,b=3;2,x=A\b→x=1;1det(A)矩阵行列式det
不掉发的小刘·2025-03-23 03:48

Hadoop 集群规划与部署最佳实践

Hadoop具有高容错性、可靠性、可扩展性、适应性等特征，因而广泛应用于数据仓库、日志分析、网络流量监测、推荐引擎、搜索引擎等领域。
AI天才研究院·2025-03-23 03:47

线性代数介绍

本篇将详细解释线性代数中的核心概念，包括行列式、矩阵、向量与向量空间、线性方程组、特征值与特征向量以及二次型，力求深入浅出，帮助读者全面理解。
ZhuBin365·2025-03-23 03:16

使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力

核心原理解析Dall-E利用大型语言模型（LLM）从用户提供的文本描述中提取详
shuoac·2025-03-23 03:11

【深度学习|地学应用】滑坡灾害早期隐患的概念、特征及识别方法，同时解释其与人工边坡、滑坡易发性之间的联系与区别。

【深度学习|地学应用】滑坡灾害早期隐患的概念、特征及识别方法，同时解释其与人工边坡、滑坡易发性之间的联系与区别。
985小水博一枚呀·2025-03-23 02:09

3（三） Jmeter参数化-正则表达式提取器

先说一个简单的参数化，正则表达式提取器的用处使用场景是这样的，我们两个请求，分别是展示地址和删除地址，删除地址的请求参数中，有一个参数为id，该id为展示地址时返回的id。
夜晚打字声·2025-03-23 01:33

5（五）Jmeter监控服务器性能

下载安装插件需要安装插件：ServerAgent-2.2.1（链接：https://pan.baidu.com/s/1Tr63aKbzLuldBoRB5IR7Dg提取码：nyfk）JMeterPlugins-Standard
夜晚打字声·2025-03-23 01:02

位图思想详解：用一个小小的比特征服整个世界

位图思想详解：用一个小小的比特征服整个世界一、什么是位图？
Joseit·2025-03-23 00:54
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