MATLAB光谱特征波长提取

Triplet Loss原理及 Python实现

FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering论文中提出的，可以学到较好的人脸的embeddingTripletLoss是一种用于训练特征嵌入
AIGC_ZY·2025-03-08 15:21

微信公众号里的视频怎么提取出来，30秒轻松下载视频方法！

在微信公众号中，我们常常能发现许多精彩纷呈的视频内容，这些视频或许让我们受益匪浅，或许让我们捧腹大笑。然而，微信平台并没有提供直接的下载功能，这让许多用户感到困扰。别担心，今天我们就来揭秘如何将微信公众号中的视频怎么下载到本地，无论你是技术达人还是新手小白，都能找到适合自己的方法。第一种方法：抓取网络请求法。对于喜欢动手并有一定技术基础的朋友们，可以通过抓取网络请求的方式来下载视频。首先，打开你想
微丽宝·2025-03-08 15:10

基于 Python 对百度热搜 “Manus 推出引发科技圈震动” 的数据分析

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4关键词提取与词频统计2.5情感分析（简单示例，实际可采用更复杂模型）2.6数据可视化三、主要的代码难点解析3.1数据收集
萧十一郎@·2025-03-08 13:58

基于MATLAB_Simulink风光储与电解制氢系统仿真模型（光伏耦合PEM制氢）功率制氢 附参考文献

基于MATLAB/Simulink风光储与电解制氢系统仿真模型（光伏耦合PEM制氢）功率制氢附参考文献光储电解制氢模型，光伏制氢，电解槽恒功率制氢，光伏耦合PEM制氢，母线电压维持800V。
qq924711725·2025-03-08 12:55

基于 MATLAB仿真卡尔曼滤波原理及应用

基于MATLAB仿真卡尔曼滤波原理及应用简介：《卡尔曼滤波原理及应用：MATLAB仿真》主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及在相关领域应用。
资深码侬·2025-03-08 12:25

#深度优化提示词模板：解锁DeepSeek R1终极潜力的系统方案

摘要本文提出针对DeepSeekR1大模型的深度提示词优化体系，基于认知心理学原理与机器学习特征构建四维优化框架。
领码科技·2025-03-08 11:38

云计算的特征

五个主要特征：按需自助服务：消费者可以按需部署处理能力，如服务器时间和网络存储，而不需要与每
帅维维·2025-03-08 11:02

深度学习中N维数组的介绍

1维数组（向量）：通常表示一个特征向量。二维数组（矩阵）：通常表示一个样本--特征矩阵。三维矩阵：通常表示RGB图片（宽*高*通道）。四维矩阵：通常表示一个RGB图片批量（批量大小*宽*高*通道）。
帅维维·2025-03-08 11:01

智能化知识管理：AI助力Java后端开发优化与创新!! 探讨未来AI开发趋势!!

JAVA后端开发者利用AI优化知识管理的方法1.业务资料智能管理自动资料收集与分类利用AI爬虫自动收集项目相关文档和行业资料智能分类系统根据内容自动归类到适当知识领域提取关键业务术语并构建业务词汇表，统一团队认知上下文关联构建
小南AI学院·2025-03-08 10:58

数据结构：python实现最大堆算法

最大堆的主要操作包括插入元素和提取最大值。在Python中，可以用一个列表来存储堆的元素。索引从0开始的话，父节点和子节点的位置关系需要确定。
cqbelt·2025-03-08 10:51

DeepSeek掘金——vLLM和ollama综合对比

在第一部分和第二部分中，我们分别探讨了Ollama和vLLM，了解了它们的架构、功能和基本性能特征。现在到了决定性的一轮：面对面的比较，以帮助您根据特定需求
不二人生·2025-03-08 10:12

从 Web2 到 Web3：互联网发展的重要转折

Web2：信息共享与社交网络的兴起Web2，也被称为“社交网络时代”，其核心特征是用户生成内容（UGC）和社交网络的普及。
Roun3·2025-03-08 09:34

农业无人机：无人机图像采集_（2）.无人机图像采集技术基础

图像传感器：包括RGB摄像头、多光谱摄像头、热成像摄像
zhubeibei168·2025-03-08 09:25

c#视觉应用开发中如何在C#中处理多光谱图像？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在C#中处理多光谱图像
openwin_top·2025-03-08 09:55

云原生边缘计算：重塑分布式智能的时空边界

一、边缘计算架构范式演进1.1技术架构对比矩阵特征维度中
桂月二二·2025-03-08 08:33

深度学习模型：原理、应用与代码实践

其核心在于通过多层神经网络自动提取数据特征，解决复杂任务。本文将从基础理论、模型架构、优化策略、应用场景及挑战等多个维度展开，结合代码示例，系统解析深度学习模型的技术脉络与实践方法。
accurater·2025-03-08 07:43

matlab中logm函数的应用,matlab 各种 对数函数 用法以及实例是什么

在MATLAB中输入对数函数主要分为以下两种类型：一、直接型以e、2或者是10为底的对数的话，直接输入：y=log(x)，y=log2(x)，y=log10(x)。
刘惠昌·2025-03-08 06:35

ResNet 改进：轻量级的混合本地信道注意机制MLCA

它通过结合局部和全局信息来增强特征表示能力，同时保持较低的计算复杂度。核心思想：MLCA的核心
听风吹等浪起·2025-03-08 06:29

SQL Server 中SQL语句执行顺序

SQL不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大数编程语言中，代码按编码顺序被处理。
冷漩·2025-03-08 06:51

MATLAB中isstrprop函数用法

目录语法说明示例确定哪些字符为字母确定字符串数组中的字符类型确定元胞数组中的字符类型在元胞数组中返回逻辑向量确定数值数组中的字符类型isstrprop函数的功能是确定输入字符串中的哪些字符属于指定类别。语法TF=isstrprop(str,category)TF=isstrprop(str,category,'ForceCellOutput',tf)说明TF=isstrprop(str,categ
jk_101·2025-03-08 06:20

Matlab中input函数用法

目录语法说明示例请求数值输入或表达式请求未处理的文本输入input函数的功能是请求用户输入。语法x=input(prompt)str=input(prompt,'s')说明x=input(prompt)显示prompt中的文本并等待用户输入值后按Return键。用户可以输入pi/4或rand(3)之类的表达式，并可以使用工作区中的变量。如果用户不输入任何内容直接按下Return键，则input会返
jk_101·2025-03-08 06:20

RV1126笔记六：人脸识别方案＜四＞

通过摄像头实时采集数据，识别人脸，并提取人脸特征，把特征值和数据库对比后，把名字合合到图像上，通过自带的RTSP库推流，在PC端播放。
殷忆枫·2025-03-08 05:39

点云从入门到精通技术详解100篇-基于背包激光雷达点云在城市公园单木参数提取中的应用

目录前言国内外发展现状（DevelopmentStatusatHomeandAbroad）背包LiDAR技术及其在林业调查中的应用进展单木胸径提取算法研究现状单木树高提取算法研究现状2背包LiDAR城市公园树木数据采集及预处理
格图素书·2025-03-08 05:56

【路径规划】基于A算法和Dijkstra算法的路径规划附Python代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
天天Matlab科研工作室·2025-03-08 04:51

开源游戏服务器框架NFShmServer 简介(一)

(当前主要用在游戏领域).实现了一款unity3d捕鱼demo游戏和一个MMO(目前还在完善中)游戏，有兴趣的可以加群762414765学习二、特征可以做到分布式
gaoyi445·2025-03-08 04:48

MATLAB 控制系统设计与仿真 - 22

MATLAB提供了margin函数来计算幅值裕度GM和相角裕度
东雁西飞·2025-03-08 03:38

特征缩放：统一量纲，提高模型性能

特征缩放：统一量纲，提高模型性能1.背景介绍在机器学习和数据挖掘领域，我们经常会遇到不同特征之间量纲差异很大的情况。
AI天才研究院·2025-03-08 03:04

智能算法安全优化与关键技术实践

与此同时，可解释性算法通过特征重要性分析与决策路径可视化，显著提升模型透明度，降低黑箱风险。在技术实现层面，特征工程的自动化筛选与超参数动态调整策略优化了模型性能，结合
智能计算研究中心·2025-03-08 03:02

访问网页的全过程（从输入网址到页面展示）

1.URL解析与协议检查解析URL:浏览器解析你输入的URL，提取以下部分：协议:http或https。域名:www.example.c
重生之我在成电转码·2025-03-08 03:25

使用PHP爬虫获取1688商品分类：实战案例指南

它具有强大的网络请求和HTML解析能力，能够轻松实现从网页中提取数据的功能。
数据小爬虫@·2025-03-08 02:17

特征工程 (Feature Engineering)

特征工程(FeatureEngineering)作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习和数据科学领域，特征工程
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-08 02:46

【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文

改进模块：StarBlock解决问题：采用StarBlock将输入数据映射到一个极高维的非线性特征空间,生成丰富的特征表示，使得模型在处理复杂数据时更加有效。
zy_destiny·2025-03-08 02:46

Android 蓝牙工具类封装：支持经典蓝牙与 BLE，兼容高版本权限

发送和接收数据（通过GATT特征值）。权限管理：动态申请权限（包括AC
tangweiguo03051987·2025-03-08 02:42

羧基/氨基化sio2荧光微球：是一种表面修饰有羧基或氨基的荧光二氧化硅微球

羧基/氨基化SiO₂荧光微球是一种表面修饰有羧基或氨基的荧光二氧化硅微球，具有特别的物理化学性质和广泛的应用前景，以下为你详细介绍：基本信息外观：通常为白色粉末或胶体溶液，在特定波长的激发光下可发出荧光
星贝爱科生物-xb·2025-03-08 01:30

awesome python 中文版 相见恨晚！(pythonNB的第三方资源库)

原文链接：Python资源大全内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
weixin_30788731·2025-03-08 00:28

机器学习-随机森林解析

目录一、.随机森林的思想二、随机森林构建步骤1.自助采样2.特征随机选择3构建决策树4.集成预测三.随机森林的关键优势**(1)减少过拟合****(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4
Mr终游·2025-03-08 00:21

社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘（Datawhale AI 夏令营）

深入理解赛题——探索性数据分析首先，我们先介绍一下什么是EDA：探索性数据分析（ExploratoryDataAnalysis,EDA）是一组数据分析技术，旨在总结其主要特征，通常通过可视化手段来实现。
会飞的Anthony·2025-03-08 00:20

基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码（PCA降维后输入进RF模型）

步骤：标准化数据：为了使每个特征对总的方差贡献相似，通常需要对数据进行标准化处理。计算协方差矩阵：确定数据集中特征之间的协方差。计算特征值和特征向量：从协方差矩阵中提取特
Jason_Orton·2025-03-07 23:48

视频提取关键帧提取

视频提取关键帧提取文章目录视频提取关键帧提取前言一、什么是关键帧和为什么要提取关键帧？二、关键帧提取方法三、整理结果参考资料：前言正所谓做工作要做好记录，现在，我要开始记录啦。
Ailberty·2025-03-07 23:17

深度学习笔记——基础部分

深度学习是一种机器学习的方式，通过模仿人脑吃力信息的方式，使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。
肆——·2025-03-07 23:45

【OpenAPI】票证图像检测和矫正

API简介检测一张图片中是否存在票证（发票、银行卡、证件等），如果存在则返回置信度、边界框以及提取出的票证图像。
勇敢牛牛_·2025-03-07 23:44

Vid ---基于Rust的高性能视频关键帧提取工具架构解析

FFmpeg硬件加速集成自动化目录结构管理⚡细粒度资源控制二、核心架构设计1.CLI控制层#[derive(Parser,Debug)]#[command(version,about="视频关键帧批量提取工具
Foodie豪哥·2025-03-07 23:14

2025-03-06 ffmpeg提取SPS/PPS/SEI ( extradata )

这时需要av_parser_parse2来组AVPacket,但对于视频的信息：宽高、格式等，可以根据AVCodecParserContext来获取，也可以直接提取sps/pps/sei这些原始数据extradata
ihmhm12345·2025-03-07 21:28

00计算机视觉学习内容

以下是一个系统的学习路线：1️⃣数学基础（核心理论支撑）计算机视觉涉及很多数学概念，以下是必备数学知识：✅线性代数（矩阵运算是计算机视觉的核心）向量、矩阵运算（加减、乘法、转置）特征值与特征向量SVD（
依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

开发PDF转Word软件

开发PDF转Word软件可以遵循以下步骤进行快速实现，以下是分阶段技术方案：一、核心技术选型PDF解析库（快速读取内容）PyMuPDF(fitz)：Python库，提取文本/图片/元数据速度最快（性能比
shuaige_shiwoa·2025-03-07 21:25

python文本处理beautifulsoup4库安装与使用

BeautifulSoup4（通常简称为bs4）是一个非常强大的Python库，用于从HTML和XML文件中提取数据。它能够解析文档，并提供方便的方法来遍历、搜索和修改解析树。
范哥来了·2025-03-07 21:23

01计算机视觉学习计划

第一阶段（第1-2个月）：基础夯实✅目标：掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础（2周）每日2小时线性代数：矩阵运算、特征值分解（推荐《线性代数及其应用》）概率统计：高斯分布
依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

机器视觉3D线激光轮廓仪的精度为什么高

高稳定性：激光器输出功率和波长稳定，避免因光源波动导致的测量误差。短波长优势：部分激光采用短波长（如蓝光），可检测更微小的表面细节，提升分辨率。高分辨率传感器CMOS/CCD传感器
视觉人机器视觉·2025-03-07 20:09

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络
浪九天·2025-03-07 19:27

记一次ScopeSentry搭建

目前功能插件系统跳过CDN子域名枚举子域名接管检测端口扫描资产识别目录扫描漏洞扫描敏感信息泄露检测URL提取爬虫页面监控自定义WEB指纹POC导入资产分组多节点扫描webho
|||_|||·2025-03-07 18:54
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