MATLAB卷积神经网络cnn

ncnn模型在Windows VS2019环境下的部署

一、安装VS20191.下载vs2019，地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/2.下载后安装工作负载（安装以下三个即可）3.如果发现忘记下载某一个工作负载，可以再安装完成之后在重新安装（VS导航栏的工具->获取工具和功能）二、下载并安装cmake-3.16.51.下载地址：https://pan.baidu.com/s/19q6OcG-
liguiyuan112·2024-01-24 14:30

【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的函数】

介绍上一篇【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的数据结构】_bear_miao的博客-CSDN博客原文链接如下【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记
明天已在HiaHia·2024-01-24 13:44

Matlab神经网络

Matlab神经网络资料拟合神经网络fitnet里面的函数选择神经网络输入输出处理函数MATLAB创建神经网络模型的patternnet和newff函数区别MATLAB中patternnet函数返回的网络结构中各个参数的含义神经网络对象属性径向基函数神经网络
weixin_42849849·2024-01-24 13:43

Matlab使用Python

Matlab内嵌PythonMatlab较新版本内置对Python支持。可在脚本内运行Python命令，执行Python脚本文件。
weixin_42849849·2024-01-24 13:25

MATLAB的Plot中的Legend设定为多行多列

在MATLABR0219中(低版本可能不适用)，您可以使用legend函数来设置图例的位置和布局。要将图例标记变成2行2列的形式，您可以使用'NumColumns'参数设置列数。
DoYoungExplorer·2024-01-24 13:53

Matlab中的数据预处理-归一化(mapminmax)与标准化(mapstd)

一、mapminmaxProcessmatricesbymappingrowminimumandmaximumvaluesto[-11]意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间，此时对于模式识别或者其他统计学来说，数据应该是每一列是一个样本，每一行是多个样本的同一维，即对于一个M*N的矩阵来说，样本的维度是M，样本数目是N，一共N列N个样本。其主要调用形式有：1.[Y,PS]=mapminmax
护国寺小学生·2024-01-24 11:14

打造专业级ChatGPT风格聊天界面：SpringBoot与Vue实现动态打字机效果，附完整前后端源码

所有代码地址:gitee代码地址，包含前端和后端，可以直接运行使用本技术实现的项目：aicnn.cn，欢迎大家体验如果文章知识点有错误的地方，请指正！大家一起学习，一起进步。
潮浪之巅·2024-01-24 10:24

心理学实验：失西蒙颜色Stroop任务

心理学实验：失西蒙颜色Stroop任务实验介绍测试目标实验设置实验内容实验结果实验结论Matlab代码实验介绍测试目标刺激和反应之间一致性是否影响认知操作实验设置以字体颜色作为刺激，以字表达的颜色作为反应
独行者~·2024-01-24 10:17

模糊聚类算法——模糊C均值聚类及matlab实现

模糊C均值聚类算法（FuzzyC-Means,FCM）。1.算法概述模糊C均值聚类算法是一种经典的模糊聚类算法，用于无监督学习中的数据聚类问题。它通过为每个数据点分配模糊隶属度，将数据点划分到不同的聚类中心。与传统的硬聚类算法不同，模糊C均值聚类允许数据点同时属于多个聚类，因此对于存在模糊性的数据集有很好的适应性。2.算法步骤模糊C均值聚类算法包含以下步骤：步骤1:初始化随机选择聚类数量K和每个数
root-cause·2024-01-24 09:24

在 MATLAB 中注释多行

使用MATLAB中的注释块注释多行代码要注释一行或两行代码，我们可以使用%字符来完成。但是，如果我们必须注释多行代码，则此方法将花费大量时间。
heaptek·2024-01-24 09:20

MATLAB 和 Octave 之间的区别

MATLAB和Octave之间的区别MATLAB和Octave有一些区别，但大多数都是相同的。你可以说Octave是MATLAB的免费版本，语法几乎与MATLAB相同。
heaptek·2024-01-24 09:49

MATLAB初始化智能算法编码-产生随机不重复整数序列矩阵

产生随机不重复整数序列矩阵是智能算法最常用的操作之一,以下给出具体方法:clc;closeall;clearall;warningoff;%清除变量rand('seed',100);randn('seed',100);formatlongg;N=10;%设定优化问题维数lb=0*ones(1,N);%自变量上限ub=1*ones(1,N);%自变量下限popsize=10;%种群数Chrom=my
MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:01

【算法小记】——机器学习中的概率论和线性代数，附线性回归matlab例程

内容包含笔者个人理解，如果错误欢迎评论私信告诉我线性回归matlab部分参考了up主DR_CAN博士的课程机器学习与概率论在回归拟合数据时，根据拟合对象，可以把分类问题视为一种简答的逻辑回归。
絮沫·2024-01-24 08:13

城市需求显示在地图上(附MATLAB程序)

我们显示很多城市信息时,有时候需要把各地人口数量,各地城市对某种货物的需求量呈现到地图上,可以用以下代码实现:程序结果:%画中国地图clc;closeall;clearall;%%曲面拟合warningoff;%禁止显示警告信息%loadlonlatdata.mat;lonlatdata=xlsread('工作簿1.xls','D2:F301');%载入xls的数据x=lonlatdata(:,1
MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:11

故障树分析蒙特卡洛仿真程序(附MATLAB完整代码)

MATLAB实现代码如下：主程序
MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:41

特征脸的人脸识别MATLAB程序（附完整代码和结果）

基于特征脸的人脸识别主体流程为：1.读取训练数据和预处理：读取脸的图片数据后，将每个人脸转换为一个列向量，训练集人脸构成一个矩阵A。2.求平均脸：对每一行都求平均值，得到一个列向量，我们称之为“平均脸”，是所有人脸的平均。3.样本规范化：矩阵A的每一个脸都减去平均脸乘以标准差。4.求特征脸：提高A的协方差矩阵C，再求C的特征向量。每一个特征向量就是“特征脸”。特点：也即原始的人脸都可表为特征脸的线
MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:41

信用评价研究MATLAB仿真代码

信用评价是各种店铺卖家分析买家信用行为的重要内容,本文给出随机仿真代码模拟实际交易过程的信用评价.主要研究内容有:(1)研究最大交易额和信用度的关系(2)研究买家不评价率对信用度影响(3)研究交易次数对信用度影响MATLAB
MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:41

【MATLAB源码-第123期】基于matlab的SSK(空间位移键控)调制和QSSK(正交空间位移键控)调制误码率对比。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述1.SSK（空间位移键控）：-基本原理：SSK是一种MIMO（多输入多输出）系统中的调制技术。它通过选择性地激活不同的发送天线来传输信息。
Matlab程序猿·2024-01-24 08:10

Matlab|基于改进遗传算法的储能选址定容（可任意设定储能数量）

目录主要内容部分代码结果一览（以3个储能为例）下载链接主要内容该模型采用改进遗传算法优化配电网系统中储能选址位置和容量，程序以IEEE33节点系统为分析对象，以网损最小为目标，采用matpower实现系统潮流计算，主要有三个优势：①储能数量可以任意设定，通过【命令行窗口】直接输入储能数量即可；②采用模拟退火改进遗传算法，算法创新性强；③模型增加了分布式光伏和风电，有效拓宽学习思路。程序采用matl
科研工作站·2024-01-24 08:39

手势识别MATLAB代码

手势识别是智能设备常用的需求,下面我们用MATLAB来识别手部的形态:主程序main.mclc;clearall;closeall;%清除命令行和窗口im=imread('DSC05815.JPG');
MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:39

粒子群优化极限学习机时间序列预测，pso-elm时间序列回归分析

目录背影极限学习机粒子群优化极限学习机时间序列预测，pso-elm时间序列回归分析主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：粒子群优化极限学习机时间序列预测，pso-elm时间序列回归分析资源
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-24 08:05

基于核极限学习机的回归分析，基于极限学习机的预测

目录背影极限学习机基于核极限学习机的回归分析主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-24 08:35

基于极限学习机的曲线分类，基于极限学习机的光谱分类，基于极限学习机的分类预测

目录背影极限学习机基于极限学习机的曲线分类，基于极限学习机的光谱分类，基于极限学习机的分类预测主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：基于极限学习机的曲线分类，基于极限学习机的光谱分类
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-24 08:34

深度学习如何入门，如何快速理解深度学习

深度学习算法包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等，它们在语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译等领域都取得了很大的进展。它使用了深度
打工人何苦为难打工人·2024-01-24 08:28

【PyTorch】记一次卷积神经网络优化过程

记一次卷积神经网络优化过程前言在深度学习的世界中，图像分类任务是一个经典的问题，它涉及到识别给定图像中的对象类别。
精英的英·2024-01-24 07:51

【PyTorch】使用PyTorch创建卷积神经网络并在CIFAR-10数据集上进行分类

在本博客中，我们将探讨如何使用PyTorch框架创建一个简单的卷积神经网络（CNN）来对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。
精英的英·2024-01-24 07:12

多维时序 | MATLAB实现SAO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SAO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SAO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 07:46

多维时序 | MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现
机器学习之心·2024-01-24 07:46

多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 07:45

CNN-BIGRU-Attention卷积神经网络-双向门控循环单元多输入多输出预测，CNN-BIGRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:28

卷积神经网络CNN的数据回归预测,多输入单输出模型。（主要应用于风速，负荷，功率）

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%restoredefaultpath%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_t
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测，CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元多输入多输出预测，CNN-GRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

matlab代码，2023及其以上。评价指标包括:R2、MAE、M

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:16

工程师每日刷题 -4

文章目录1、深度学习2、算法与数据结构2.1、暴力解法2.2、滑动窗口法3、编程基础1、深度学习问题：CNN的本质和优势？
Nice_cool.·2024-01-24 06:43

SCI一区 | Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 06:59

多维时序 | Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 06:58

多维时序 | Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 06:58

分类预测 | Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost基于长短期记忆网络融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别

分类预测|Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost基于长短期记忆网络融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别目录分类预测|Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost
机器学习之心·2024-01-24 06:56

LC滤波器之m推演滤波器的LC参数matlab计算

其参数计算公式如下：手按计算器算无论是直接计算还是利用标准单元算都比较麻烦，这里分享一段matlab代码，供大家直接复制以节约时间。
大功率灯泡·2024-01-24 05:45

VRPTW（MATLAB）：灰狼优化算法GWO求解带时间窗的车辆路径问题VRPTW（提供参考文献及MATLAB代码）

一、VRPTW简介带时间窗的车辆路径问题(VehicleRoutingProblemwithTimeWindows,VRPTW)是车辆路径问题(VRP)的一种拓展类型。VRPTW一般指具有容量约束的车辆在客户指定的时间内提供配送或取货服务，在物流领域应用广泛，具有重要的实际意义。带时间窗的车辆路径问题是指在给定一组客户需求和一组车辆的情况下，找到一条最优路径，使得每个客户的需求都能在规定的时间窗内
优化算法MATLAB与Python·2024-01-24 03:43

学习小组Day4笔记-小屈

plot（MATLABplot
锦鲤QH666顺顺利利·2024-01-24 02:58

NIPS 2018 | Quoc Le提出卷积网络专属正则化方法DropBlock

【嵌牛鼻子】：谷歌大脑，卷积神经网络，正则化，DropBlock【嵌牛提问】：你了解神经网络的正则化吗？【嵌牛正文】：深度神经网络在具备大
薰风初入弦Isono_5c51·2024-01-24 01:48

机器学习实验4——CNN卷积神经网络分类Minst数据集

文章目录实验内容原理CNN实现分类Minst代码数据预处理：设置基本参数：实验内容基于手写minst数据集，完成关于卷积网络CNN的模型训练、测试与评估。
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

【MATLAB基础绘图第20棒】云雨图

MATLAB绘制云雨图云雨图(Raincloudplots)MATLAB绘制云雨图横向云雨图竖向云雨图参考云雨图(Raincloudplots)云雨图（Raincloudplots）其实是可以看成核密度估计曲线图
WW、forever·2024-01-24 01:56

matlab 交通流量PI和P控制

1、内容简介略37-可以交流、咨询、答疑2、内容说明略.题目背景有一条路，他有一个主干道和一个次干道，现在这条路上有一定的交通流，交通流的情况是第二张图(交通流的程序在那个matlab文件里的做出的figure1
studyer_domi·2024-01-24 01:15

matlab 根据输出响应求传递函数

1、内容简介略38-可以交流、咨询、答疑2、内容说明原始数据分析被控对象的开环单位阶跃响应数据在文件matlab_work.mat中。
studyer_domi·2024-01-24 01:15

MATLAB实现K-means聚类数学建模算法

K-means聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的观测点划分为不同的组或簇。这个算法的目标是将数据点分配到k个簇中，使得每个数据点到其所属簇的中心的距离最小化。算法的步骤如下：1.**选择簇的数量（k）：**首先，需要指定希望将数据分成的簇的数量。这可以是预先设定的，也可以通过一些启发式方法确定。2.**初始化簇中心：**随机选择k个数据点作为初始的簇中心。3.**分配数据点：**对于
AI Dog·2024-01-24 01:15

matlab自动控制状态反馈 设计PID控制回路、保证控制效果

1、内容简介略36-可以交流、咨询、答疑2、内容说明控制理论报告系统描述已知系统的传递函数为，以T=0.25s对系统采样，要求：1）设计PID控制回路，能够实现闭环系统，稳态误差在斜坡输入情况下为0。理论分析2.1极点求解已知闭环系统的性能要求为，，则系统的2个闭环极点为，已知系统的稳态误差在斜坡输入情况下为0，则说明系统极点为。在本系统中，添加PID控制，同时由于本控制系统要求能够有4个极点，故
studyer_domi·2024-01-24 01:44

matlab 交通流量PI和P控制

1、内容简介略37-可以交流、咨询、答疑2、内容说明略.题目背景有一条路，他有一个主干道和一个次干道，现在这条路上有一定的交通流，交通流的情况是第二张图(交通流的程序在那个matlab文件里的做出的figure1
studyer_domi·2024-01-24 01:42
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