MAX-HEAPIFY

堆排序算法原理及c++实现

文章目录准备知识MAX-HEAPIFY过程建堆堆排序算法总结准备知识堆的结构可以分为最大堆和最小堆，是一个完全二叉树，而堆排序是根据堆的这种数据结构设计的一种排序。
梦徒Dream Act·2023-09-28 15:19

【算法导论】堆排序

堆1.1堆的概念1.2堆的分类1.3堆的性质1.4堆的高度2.维护堆的性质2.1大根堆的维护过程示意图2.2大根堆的维护思路2.3MAX-HEAPIFY函数伪代码2.4以A[1....n]为堆的C语言MAX-HEAPIFY
zjx...·2023-09-20 16:48

堆排序

维护堆:MAX-HEAPIFY(A,i)l=LEFT(i)r=RIGHT(i)iflA[i]largest=lelselargest=iifrA[i]largest=riflargestusingnamespacestd
净土_0342·2023-04-18 14:55

算法(4)-堆排序

//@A:需要检查的数组/堆//@i:以A[i]作为该函数检查的堆的根节点,忽略A的其他部分Max-Heapify(A,i)l=LEFT(i)//求出左子节点r=Right(i)//求出右子节点iflA
陈码工·2022-02-21 20:41

堆排序

除根节点以外的所有节点i，都要满足节点i必须小于等于它的父节点最小堆性质：除根节点以外的所有节点i，都要满足节点i必须大于等于它的父节点属性:节点的高度：为该节点到叶节点最长简单路径上边的数目方法：最大（小）堆解释MAX-HEAPIFY
iDestro·2022-02-15 04:22

Heap——堆、二叉堆——堆排序——优先队列

文章目录堆(Heap)二叉堆最大堆最小堆堆的基本操作维护堆的性质(Max-Heapify)建堆(Build-Max-Heapify)堆排序优先队列堆(Heap)  堆源自于1964年威廉姆斯发表的堆排序
用心过好每一天_·2020-09-14 04:13

算法导论读书笔记（未完成）

每一次Max-heapify都是一个调整堆成为最大堆的过程，每一次只能调
weixin_34014555·2020-09-13 06:27

堆排序

[PARENT(i)]<=A[i]2.堆的属性结点的高度该结点到叶节点的最长简单路径上边的数目结点的深度该结点到根节点的简单路径上边的数目3.堆的应用3.1堆排序堆排序中的几个基本过程（以最大堆为例）MAX-HEAPIFY
lazysong·2020-08-24 03:59

堆排序原理 C语言实现堆排序及过程详解

在堆中定义以下几种操作：最大堆调整（Max-Heapify):将堆的末端子节点作调整，使得子节点永远小于父节点创建最大堆（Build-Max-Heap):将堆所有数据重新排序，使其成为最大堆堆排序（Heap-Sort
Ariest·2020-08-22 17:50

堆

对于数组中第i个元素PARENT(i)returni/2LEFT(i)return2iRIGHT(i)return2i+1涉及过程：MAX-HEAPIFY过程，运行时间为O(lgN),加入A[i]小于其子节点
傀儡世界·2020-08-20 22:21

堆排序的最坏运行时间和最优运行时间

一、最坏运行时间由于前面已经证明了：在n个元素的堆中，MAX-HEAPIFY的最坏运行时间为Ω(lgn)。如果要求堆排序的最坏运行时间，则可以假设每次MAX-HEAPIFY都是最坏运行时间。
xiazdong·2020-06-30 01:42

HEAP SORT

#include#include/*MAX-HEAPIFY(A,i)//保持最大堆1l←LEFT(i)2r←RIGHT(i)3ifl≤heap-size[A]andA[l]>A[i]4thenlargest
larrymusk·2020-04-01 19:20

算法导论

堆排序A.length是数组的长度，也就是上界A.heap-size是有效的对元素的最后一个元素的位置，MAX-HEAPIFY要判断左孩子和右孩子是否越界维护堆的性质维护堆的性质，数组A和下标iMAX-HEAPIFY
LaMole·2019-02-18 13:33

【算法导论】6.堆排序

Parent(i)returni/2Left(i)return2iRight(i)return2i+1.6.2维护堆的性质Max-Heapify通过使A[i]的值在
Chen_Swan·2019-01-05 21:39

算法导论第三版习题6.3

6.3-1(a)A.length=9，故从i=⌊A.length/2⌋=4开始调用MAX-HEAPIFY(A,i)，A[4]2lgn−1−h=n/2h+1故至多有⌈n/2h+1⌉个节点。
obguy·2016-02-27 10:42

堆

维护堆的性质MAX-HEAPIFY是用于维护最大堆性质的重要过程。输入为待维护的数组，与待维护的节点i。
kesonyk·2015-12-14 15:00

《算法导论》CLRS算法C++实现（三）P75 堆排序

算法MAX-HEAPIFY(A, i)为调整堆，算法BUILD-MAX-HEAP(A)为建堆，算法HEAPSORT(A)为堆排序。运行环境Code::Blocks 10.05。
·2015-11-13 12:43

MAX-HEAPIFY(2/3n的疑惑)

Q: In CLRS, third Edition, on page 155, it is given that in MAX-HEAPIFY, The children’s subtrees
·2015-11-12 09:11

《算法导论》笔记---第6章 堆排序

author gyb * 《算法导论（第二版）》--第六章 堆排序 * * maxHeapify(int[] a,i) * 将指定结点i的子树成为最大堆 * 书中伪代码: * MAX-HEAPIFY
·2015-11-02 17:13

算法导论 第六章优先队列总结

;heap underflow" 3 max ← A[1] 4 A[1] ← A[heap-size[A]] 5 heap-size[A] ← heap-size[A] - 1 6 MAX-HEAPIFY
·2015-10-31 10:57

算法导论第六章 堆排序总结

  MAX-HEAPIFY(A, i) 1 l ← LEFT(i) 2 r ← RIGHT(i) 3 if l ≤ heap-size[A] and A[l] > A[i]
·2015-10-31 10:57

堆排序总结

MAX-HEAPIFY(A，i)函数通过递归，从元素A[i]开始与A[i]的两个子节点比较，将二者中的较大者与A[i]数值对换，如果A[i]比两个子节点数值皆大，则不执行任何操作，并向下一级继续执行MAX-HEAPIFY
·2015-10-31 10:56

（日志，《算法导论》.6.2）堆排序，代码

堆形式：MAX-HEAPIFY测试代码如下：/******************************************************************************
gqkly·2015-10-05 23:00

(二)排序和顺序统计学

堆排序代码：  w-s Max-heapify(A,i)//子节点和父节点排序O(lg(n)) {l=left(i) r=right(i) iflA[i] thenla
lzm420241·2014-04-24 16:00

算法导论第六章6.3建堆和6.4堆排序算法课后答案

因为如果用递增循环从下标i=1开始，那么i的两个左右子树对于任意排序的数组来说就可能出现左右子树不是最大堆的情况（使用MAX-HEAPIFY(A,i)函数必须满足左右子树是最大堆）。  
z84616995z·2014-01-02 19:00

算法导论第六章6.2维护堆的性质课后答案

6.2-1参照图6.2的方法，说明MAX-HEAPIFY(A,3)在数组A={27,17,3,16,13,10,1,5,7,12,4,8,9,0}上的操作过程。操作过程参照书中图6.2，非常类似。
z84616995z·2014-01-01 20:00

算法导论6.4-4 所有元素均不相同时，最好情况下，堆排序复杂度为Ω(nlgn)

可以看到，由于元素互不相同，除max-heapify的叶子结点外，其余元素均一层一层向根结点靠拢。
wdq347·2013-04-19 10:00

堆排序的最坏运行时间和最优运行时间

一、最坏运行时间由于前面已经证明了：在n个元素的堆中，MAX-HEAPIFY的最坏运行时间为Ω(lgn)。如果要求堆排序的最坏运行时间，则可以假设每次MAX-HEAPIFY都是最坏运行时间。
xiazdong·2012-11-17 13:00

算法导论Java实现-MAX-HEAPIFY算法(6.2章节)

  package lhz.algorithm.chapter.six;    /**   * MAX-HEAPIFY,《算法导论》第六章    * 算法导论原文：   *
mushiqianmeng·2011-12-07 22:16

算法导论Java实现-MAX-HEAPIFY算法(6.2章节)

package lhz.algorithm.chapter.six;  /**  * MAX-HEAPIFY,《算法导论》第六章   * 算法导论原文：  * MAX-HEAPIFY is an important
mushiqianmeng·2011-12-07 22:16

堆排序算法分析——《算法导论》学习笔记

1     堆排序算法分析MAX-HEAPIFY(A,i)1l←LEFT(i)2r←RIGHT(i)3ifl≤heap-size[A]andA[l]>A[i]4   thenlargest←l5   elselargest
swordmanwk·2011-01-21 22:00

MAX－HEAPIFY的算法复杂度的计算问题

《算法导论》p75的最后一段话讲到： 当MAX－HEAPIFY作用在一棵以结点i为根的、大小为n的子树上时……………i结点的子树大小至多为2n/3(最坏情况发生在最低层恰好半满的时候)……….
lisanping·2009-02-18 15:00

MAX－HEAPIFY的算法复杂度的计算问题

阅读更多《算法导论》p75的最后一段话讲到：当MAX－HEAPIFY作用在一棵以结点i为根的、大小为n的子树上时……………i结点的子树大小至多为2n/3(最坏情况发生在最低层恰好半满的时候)……….为什么子树大小至多为
lisanping·2009-02-18 15:00

第六章 第七章

Title第六章堆排序MAX-HEAPIFY(A,i):   依次调整使A[i]为根的子树成为最大堆，是堆排序的重要子程序；BUILD-MAX-HEAP(A):  1. heap-size[A]    
P=NP?·2008-04-18 14:00
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