MEAN

Weekly note

Chapter13:WhytheYellowTowerwassomeanin
青丫_·2024-01-07 02:49

【C语言】关闭socket需要包含的头文件

一、问题linux系统，包含了头文件，警告warning:implicitdeclarationoffunction‘close’;didyoumean‘pclose’?
一尘之中·2024-01-07 01:17

飞鸟集每日一品（200）

泰戈尔原文：Theburninglogburstsinflameandcries,---"Thisismyflower,mydeath."
语熙·2024-01-06 23:11

初学者系列：halcon(二) 图像算子Image

预处理：mean_image消除噪声binomial_filter消除噪声median_image抑制小斑点或者细线smooth_image平滑图像anisotropic_diffusion平滑图像同时保存边缘
Yao_0·2024-01-06 20:19

excel统计分析——Levene方差齐性检验

方差齐性检验[J].中国卫生统计,2005(06):408+420.Levene方差齐性检验，对原始数据的数据转换不但可以使用数据与算术平均数的绝对差，也可以使用数据与中位数和调整均数（trimmedmean
maizeman126·2024-01-06 17:10

Git push 从本地指定分支到远程指定分支

gitpushorigin+dev:masterMeaning:Gitpushtoremoteorigin/masterfromlocaldev以上命令的含义是push到远程origin的master分支
wtfeng·2024-01-06 17:36

20190218-20190222周记

4、You,andonlyyou,areultimatelyresponsibleforwhoyoubecomeandhowh
gw_48f8·2024-01-06 12:38

学习：StatQuest-K-means

前言K-means属于动态聚类，聚类速度较快，难点是不太好找到初始凝聚点K-meansimage.png第一步，我们的K代表的是你要聚成几类，譬如K=3即分成3类image.png第二步就是选择初始凝聚点
小潤澤·2024-01-06 10:59

机器学习——特征工程之K均值降维

机器学习——特征工程之K均值降维前言一、K-均值聚类（K-means）1、算法推导2、举例二、降维前言1、先直观解释什么是平面（线性子空间）和流形（非线性子空间）：答：如果线性子空间是一张平展的纸，那么非线性流形的一个简单例子就是卷起来的纸
macan_dct·2024-01-06 09:11

人工智能_机器学习091_使用三维瑞士卷数据_KMeans聚类算法进行瑞士卷数据聚类---人工智能工作笔记0131

然后我们首先来构建一下数据准备瑞士卷数据:importnumpyasnp导入数学计算包importmatplotlib.pyplotasplt导入画图包#自底向上聚类fromsklearn.clusterimportAgglceerativeClustering导入分层聚类模型fromsklearn.datasetsimportmake_swiss_roll#瑞士卷导入瑞士卷数据frommpl_t
脑瓜凉·2024-01-06 09:03

Unity 使用Shader实现序列帧动画

Shader"Custom/FrameAnim"{Properties{_Color("Color",Color)=(1,1,1,1)//颜色[PerRendererData]_MainTex("ImageSequence
姬千君·2024-01-06 08:50

PyTorch|transforms.Normalize

来看下面这个公式：x取自一组数据C,mean是这组数据的均值，而std则为标准差x=(x-mean)/std这也意味着，Normalize,简单来讲，就是按照此公式对输入数据进行更新，来看这样一段代码：
霜溪·2024-01-06 06:42

无监督学习（K-Means）的认识

目录一、无监督学习二、无监督学习和有监督学习的区别三、K-Means3.1数据分析3.2k-meas算法3.3数据正态化后k-means3.4找最佳k（ElbowPlot）四、k-means算法的优缺点一
取名真难.·2024-01-06 03:20

数据预处理-什么时候独热编码和归一化

数据的无量纲化包括中心化（Zero-centered或者Mean-subtraction）处理和缩放处理中心化是减去某个固定值，即平移数据。
岛屿云烟dyyy·2024-01-06 02:42

"Persona" by Ingmar Bergman

Fromthedictionary,theword“persona”meansthemaskpresentedtosatisfythedemandsofthesituationortheenvironmentandnotrepresentingtheinnerpersonalityoftheindividual.WhenitcomestoIngmarBergman'sPersona
VinoChang·2024-01-06 01:45

机器学习算法分类

监督学习目标值：类别--分类问题目标值：连续型的数据--回归问题分类模型k近邻算法，贝叶斯分类，决策树与随机森林，逻辑回归,SVM,回归模型线性回归，岭回归无监督学习目标值：无聚类模型k-means机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程
学了忘了学·2024-01-06 01:40

android vlc 播放rtsp流,使用vlc sdk播放rtsp视频流

-》libraryfiles：指定vlc安装目录；用于#pragmacomment(lib,"libvlc.lib")2包含头文件会报错，需要在文件头加上：#defineWIN32_LEAN_AND_MEAN3
大梁青年·2024-01-05 23:42

熔断、隔离、重试、降级、超时、限流，高可用架构流量治理核心策略全掌握

理解高可用时，通常参考两个关键指标：平均故障间隔（MeanTimeBetweenFailure，简称MT
小小码农>>>>·2024-01-05 19:17

聚类分析--基本原理、方法(Kmeans,层次聚类)

文章目录聚类分析的定义基本原理商业应用场景聚类分析步骤聚类分析方法层次分析法/系统聚类法（小样本）提问：如何选择合适的分类结果K-means疑问：聚类分析的定义聚类分析就是将研究对象根据一些特征指标，把比较相似的研究对象
universe_1207·2024-01-05 18:38

《数据挖掘基础》实验：Weka平台实现聚类算法

完成以下内容：（用四种方法：K-means、K-中心法、层次、密度）文件导入与编辑参数设置说明结果截图结果分析与对比（2）以AQI.xls中1-
lazyn·2024-01-05 18:08

Lily的Scalers Talk第四轮新概念朗读持续力训练 Day106 2019-1–21

听力材料Meanwhile,theeditorwasgettingimpatient,forthemagazinewouldsoongotopress.Hesentthejournalisttwomorefaxes
王华丽_839b·2024-01-05 18:30

聚类分析-K-means、层次聚类、DBSCAN、簇评估

聚类分析基本概念聚类分析定义聚类分析是一种数据分析技术，对大量未知标注的数据集，通过将具有相似数据特性的数据对象分组到一起，使得类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小，以便对这些数据对象进行更好的理解和分析。总的来说，聚类分析就是将数据划分成有意义或有用的组（簇）。注：聚类分析是无监督学习。聚类类型划分聚类（PartitionalClustering）层次聚类（HierarchicalCl
norah2·2024-01-05 18:06

GEE土地分类：土地分类精度评定和分类后影像进行（Kmeans，Gmeans，SNIC (Simple Non-Iterative Clustering）聚类分析和滤波（focal_mode）分析

本教程将通过指定区域的土地分类结果，进行聚类处理和滤波处理，聚类主要使用三种方法。而滤波则使用focal通过调参来进行分析。从而实现土地分类后的后处理。简介使用聚类分析和滤波分析来进一步处理土地分类后的影像数据。聚类分析可以帮助您识别影像中的相似区域。您可以使用聚类算法，如K均值聚类或层次聚类，将像素分组到具有相似像素值的群集中。这可以帮助您更好地理解图像中的空间模式和结构，并可能揭示有用的信息。
此星光明·2024-01-05 18:07

【损失函数】深度学习回归任务中你必须了解的三种损失函数，绝对误差损失（L1 Loss、MAE）均方误差损失（L2 Loss、MSE）以及平滑L1损失（Huber Loss）（2024最新整理）

目录一、绝对误差损失（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）二、均方误差损失（L2Loss、MeanSquaredError，MSE）三、平滑L1损失（HuberLoss）四、深度分析五
daphne odera�·2024-01-05 15:58

Mybatis教程之Mybatis配置篇

*;publicclassFirstExample{//JDBCdrivernameanddatabaseU
陌城小川·2024-01-05 14:55

人工智能_机器学习090_分层聚类算法的概念原理和参数说明---人工智能工作笔记0130

比如白杏和红杏靠的比较近就分为一类了,然后这种聚合的小类,再按照他们类别之间的距离,再合并,不断下去最后把子类都聚合成一个大类这样的聚类原理可以看到当考虑聚类效率的时候,我们选择的是平面聚类算法,之前我们用的KMeans
脑瓜凉·2024-01-05 14:52

04 supervised learning

unspervisedlearningclustering（聚类算法）Anomalydetection（异常检测）RecommenderSystems（推荐系统）ReinforcementLearning（强化学习）一、K-means
叮咚Zz·2024-01-05 14:39

周末了，收下这些正能量

Youmakemillionsofdecisionsthatmeannothingandthenonedayyourordertakesoutanditchangesyourlife.你每天都在做很多看起来毫无意义的决定
晚安少女Jane·2024-01-05 13:27

k-means算法的中文名字是什么，是用来干什么的呢。

问题描述：k-means算法的中文名字是什么，是用来干什么的呢。问题解答：k-means算法的中文名字是"K均值算法"，也有时候被称为"K-平均算法"。
神笔馬良·2024-01-05 12:26

sklearn之load_iris数据集

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.clusterimportKMeansiris
cjz0422·2024-01-05 12:49

罗尔定理 拉格朗日中值定理 柯西中值定理 洛必达法则

罗尔定理(Rolle’sTheorem)如果函数y=f(x)在[a,b]区间上连续在(a,b)区间上可导f(a)=f(b)那么在(a,b)上至少存在一个c，使得f'(c)=0拉格朗日中值定理(TheMean-ValueTheorem
spraysss·2024-01-05 08:37

K-均值聚类（K-means clustering）

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分成K个不同的类别。K-均值聚类试图找到K个簇，使得簇内的样本点相似度最高，而簇间的样本点相似度最低。
python无人驾驶 医学芯片·2024-01-05 07:30

机器学习---PCA案例

PCAimportnumpyasnpfromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_digitsdefpca(dataMat,topNfeat=9999999):meanVals
三月七꧁ ꧂·2024-01-05 07:29

机器学习---clustering

1.生成不同类型的数据集导入必要的库：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobs
三月七꧁ ꧂·2024-01-05 07:19

Openharmony hdc启动关闭应用

OpenAtomOpenHarmony1.概念对应hdc是用于Openharmony的命令行调试工具，这边将它与android的adb进行对应OpenharmonyAndroidAbilityActivitybundlepackageNameAndroid
Edward.W·2024-01-05 07:26

基于灰度共生矩阵纹理特征Matlab代码

m-2*hw,n-2*hw);fori=(1+hw):(m-hw)forj=(1+hw):(n-hw)wi=A((i-hw):(i+hw),(j-hw):(j+hw));B(i-hw,j-hw,1)=mean2
xdpcxq1029·2024-01-05 02:20

【机器学习基础】K-Means聚类算法

个人主页：为梦而生~关注我一起学习吧！专栏：机器学习欢迎订阅！相对完整的机器学习基础教学！⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型
为梦而生~·2024-01-04 23:17

git 常用命令 重命名远程分支

gitbranch-mnew-namechangelocalbranchname第3步:gitpushorigin:old-namenew-namepushlocalnew-nametoremoteold-nameandchangetheremotebranchname
张紫娃·2024-01-04 22:00

目标检测中的常见指标

FalsePositiveIoU<阈值检测框数量FN:FalseNegative漏检框数量Precision:查准率Recall:查全率（召回率）AP：P-R曲线下的面积P-R曲线：Precision-Recall曲线mAP:meanAveragePrecision
DQ小恐龙·2024-01-04 19:03

Unlock the H lock of your mind（1）

nomentalburden,openmind,peaceofmind,optimisticmood,naturallybeneficialtothebodyandmindHealth.Toomuchpursuitoffameandwealth
KevinZucker·2024-01-04 18:14

十年之约Ten-year engagement ||totally writed by English （24/120）

ineedtoreadagainthearticlesthatmonth.FromJuly1stirecordedmysisterandbrother-in-law,brotherandsister-in-law,uncleandauntcameandseemymom.Thisiso
咖啡男神·2024-01-04 18:25

2019-07-21日学习总结

循环：apply(z,1,mean)apply(z,2,mean)apply(z,3,mean)1、2、3分别代表行、列、层三个维度。（apply循环只
桃浪桃浪·2024-01-04 17:52

聚类算法详解

K-means基本思想K-means算法的基本思想是，通过迭代寻找K个簇（Clusterd）的一种划分方案，使得聚类结果对应的损失函数最小。
alstonlou·2024-01-04 17:37

基于K-means与CNN的遥感影像分类方法

基于K-means与CNN的遥感影像分类一、引言1.研究背景航天遥感技术是一种通过卫星对地观测获取遥感图像信息数据的技术，这些图像数据在各领域都发挥着不可或缺的作用。
perfect Yang·2024-01-04 15:17

iOS 动画二十五：Frame Animations with UIImageView

FrameAnimations设置penguin.animationImages=walkFramespenguin.animationDuration=animationDuration/3penguin.animationRepeatCount
_浅墨_·2024-01-04 14:52

top命令中的virt、res、shr之间的区别

virtual-memory-usageVIRTisthevirtualmemoryspace:thesumofeverythinginthevirtualmemorymap(seebelow).Itislargelymeaningless
大风过岗·2024-01-04 14:14

（整理笔记）Day85【BBC】无人驾驶4-L4无人驾驶让你放飞自我 Level 4 driverless cars can offer complete autonomy

2.Whatdoes"aboldclaim"mean?词汇装备库1.brake/breɪk/(v.)
Annazhang5165·2024-01-04 13:59

Easiest way to cut a stream

It'seasytocutastreamusingffmpeg.Commandwillbelikethisinwindows:ffmpeg.exe-isourceFile.mkv-ss00:00:00-t00:02:00-async1-ccopytargetFile.mkv-ssmeansthestartthecut
JaedenKil·2024-01-04 13:18

图像清晰度评估指标

以下是一些常见的图像清晰度评估指标：均方根误差（RootMeanSquareError，RMSE）：通过计算原始图像和处理后图像之间的像素差异的均方根来度量图像清晰度。
LittroInno·2024-01-04 12:03

2020-12-28

onpurposedosomethingintentionally[onpurpose]2.bymistake/byaccident意外地偶然地错误地3.Howhasyourdaybeentoday.4.WhatImeantisIwishIhadpaidmoreattentiontomysuitcase
半盏清茶_6300·2024-01-04 12:07
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