MFC窗体背景第22页

利用go-migrate实现MySQL和ClickHouse的数据库迁移

1.背景在使用gorm时,尽管已经有了自动建表和钩子函数.但是在面临希望了解到数据库的变更,和插入一些系统字段时,以及最关键的数据库迁移的工作.gorm显得稍微有点不便.在了解到migrate这项技术后

楚钧艾克·2025-03-02 03:10

Maven依赖问题排查

个人简介：大家好，我是小熊，一个想吃鱼的男人目前状况：25届毕业生，在一家满意的公司实习欢迎大家：这里是CSDN，我用来快速回顾知识准备面试的地方，欢迎来到我的博客背景刚进公司实习，使用svn(类似git

坎坷er·2025-03-02 02:38

DeepSeek怎么用，DeepSeek使用指南最全合集（保姆级教程）

与ChatGPT等国际知名模型相比，DeepSeek在中文语境下的表现尤为突出，能够更好地理解中文的复杂语义和文化背景。DeepSeek使用资源下载为了方便大家更好地学习和使用Dee

xiecoding.cn·2025-03-02 02:37

Python 使用 Tkinter库设置 tkinter ttk 框架的背景颜色

Tkinter设置tkinterttk框架的背景颜色在本文中，我们将介绍如何使用Tkinter在tkinterttk框架中设置背景颜色。

小蜜蜂vs码农·2025-03-02 02:07

字节跳动后端开发一面面经

2023-08-07字节跳动后端开发一面1自我介绍：学历背景-实习/项目-校园经历-获奖2介绍一下java全栈实习：业务-解决方案-工作-成果-反思3xx功能怎么做的：业务-表设计-前端原型-功能-前后端接口

我喝AD钙·2025-03-02 02:05

苹果iPhone 16e发布：4499元起售，值不值得买？

事件背景苹果在最近的发布会上正式推出了iPhone16e，起售价为4499元。作为iPhone16系列的入门款，iPhone16e以相对亲民的价格吸引了不少消费者的关注。不过，这款手机到底值不值得买？

AL.千灯学长·2025-03-02 00:25

GaussDB 学习进阶路线-进阶篇：分布式架构、性能调优与高可用实战

本文将以生产环境为背景，深入剖析GaussDB的数据分片、并行计算、主备容灾、云原生集成等核心技术，结合实战配置与调优案例，助你解锁GaussDB的高阶技能，构建稳定高效的分布式数据库系统！

Jan123.·2025-03-02 00:55

解决 Keil 中找不到 Windows.h 头文件的问题

问题背景在基于Keil开发环境对意法半导体TOF传感器VL53L0X的API进行移

韩新月楚雁潮·2025-03-02 00:21

《Kafka 理解： Broker、Topic 和 Partition》

1.Kafka的背景与应用场景1.1Kafka的背景Kafka最初由LinkedIn开发，用于解决其大规模数据处理的挑战。2011年，Kafka开源

频繁输入，积极输出·2025-03-01 23:48

学会用提问的方式沟通

在中国文化背景下，良好的沟通确实需要注重提问的智慧。

西部驯兽师·2025-03-01 22:41

LangChain教程 - RAG - PDF问答

一、背景在许多

花千树-010·2025-03-01 22:38

基于 BERT 的自定义中文命名实体识别实现

一、项目背景命名实体识别在许多领域都有广泛的应用，如信息提取、问答系统、机器翻译等。传统的命名实体识别方法通常基于规

风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

人事管理系统设计与实现

人事管理系统设计与实现1.背景介绍在现代企业管理中,人力资源管理是一个非常重要的环节。传统的人事管理方式效率低下,无法满足企业快速发展的需求。

AI天才研究院·2025-03-01 19:19

基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析

基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1豆瓣电影评论数据的价值1.1.1反映观众观影偏好1.1.2影响电影市场走向1.1.3为推荐系统提供数据支持1.2Python

AI智能涌现深度研究·2025-03-01 19:17

MFC—加法器

1.需要为编辑框添加变量2.在cpp文件中的按钮中添加代码voidCMFCAddtionDlg::OnBnClickedButton1(){//TODO:在此添加控件通知处理程序代码UpdateData

nqqcat~·2025-03-01 18:13

Kafka系列之：记录一次源头数据库刷数据，造成数据丢失的原因

Kafka系列之：记录一次源头数据库刷数据，造成数据丢失的原因一、背景二、查看topic日志信息三、结论四、解决方法一、背景源头数据库在很短的时间内刷了大量的数据，部分数据在hdfs丢失了理论上debezium

快乐骑行^_^·2025-03-01 18:12

使用 Flink CDC 实现 MySQL 数据,表结构实时入 Apache Doris

背景现有数据库：mysql数据：库表较多，每个企业用户一个分库，每个企业下的表均不同，无法做到聚合,且表可以被用户随意改动，增删改列等，增加表分析：用户自定义分析，通过拖拽定义图卡，要求实时，点击确认即出现相应结果

一天两晒网·2025-03-01 18:42

深度优化：如何用结构化提示词提升DeepSeek的响应质量

深度优化：如何用结构化提示词提升DeepSeek的响应质量一、提示词设计的核心原则角色定义法：明确AI的专家身份场景具象化：提供背景信息和目标说明格式结构化：使用分隔符划分内容模块二、基础提示词案例库1

·2025-03-01 17:58

自动化爬取json_爬虫解决方案之爬取“搜狗引擎”

主题.jpg1.爬取的背景为甚我们会提到“搜狗引擎爬虫呢”，一切根源来自于最近需要爬取领英的会员资料，我们可以通过人名|领英的方式具体的搜索以查询结果，这只是爬取领英的其中一个方法，具体的方法我们之后会讲

公子大白0m0·2025-03-01 17:05

IDEA-插件开发踩坑记录-第七坑-Unable to locate JNA native support library

背景插件里需要要到Neo4j存储一些数据关系。因为插件环境没办法使用用户的Neo4j库，因此需要用到Neo4j的内嵌模式（Embedded）。

無炆_·2025-03-01 17:05

A Bayesian Angular Superresolution Method With Lognormal Constraint for Sea-Surface Target 论文阅读

目录1.研究背景与问题2.方法创新3.关键优势4.实验验证5.与传统方法对比6.结论与意义1.研究背景与问题核心挑战：实孔径雷达受限于天线孔径尺寸，导致角分辨率不足，影响海面目标（如船舶）的精细化探测。

青铜锁00·2025-03-01 15:27

在 Spring Boot 中使用异步线程时的 HttpServletRequest 复用问题

在SpringBoot中使用异步线程时的HttpServletRequest复用问题一、问题描述：异步线程操作导致请求复用时`Cookie`解析失败1.场景背景2.问题根源二、问题详细分析1.场景重现2

老友@·2025-03-01 15:26

wpf ，实现MainView中的UserControrl控件内的button的点击事件及属性引出来

背景WPF在组件用户控件UserControl的应用中，对于UserControl的组件操作是必然的，然而，如何被UserControl内的操作事件引出来，由实际的业务窗体调用，就是当下的需要事件的案例

观无·2025-03-01 15:23

yolo位姿估计实验

1.2背景传统的姿势估计方法常需复杂网络架构和大量计算资源，导致实时性不佳。YOLOv8-Pose通过对YOLOv4算法进

jarreyer·2025-03-01 14:15

Android 数据库查询对比（APN案例）

功能背景APN数据通常存储在数据库中，由TelephonyProvider提供。当用户进入APN设置界面时，Activity会启动，AOSP源码通过ContentResolver查询APN数据。

Dic-·2025-03-01 14:14

互联网医院实时数据监测智能分析系统设计概述（上）

研究背景近年来，随着互联网技术的飞速发展，互联网医疗作为一种新兴的医疗模式，正逐渐改变着传统的医疗服务方式。

Allen_LVyingbo·2025-03-01 13:12

使用VSCode搭建Ruby on Rails集成开发环境

目录背景选择插件配置插件背景在windows平台下开发RubyonRails，之前使用的IDE是Rubymine，但是发现激活码失效了，于是怀着折腾的心思在VSCode上搭建一下RubyonRails集成开发环境

fredricen·2025-03-01 13:41

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

然而，随着应用场景的复杂化，传统的卷积神经网络在处理复杂背景和多尺度目标时可能会遇到性能瓶颈。为此，引入注意力机制成为了一种有效的改进方法。

那年一路北·2025-03-01 13:09

系统调用read和write的疑问

问题背景：现在我有一个中文文档，里面是一些中文的句子，然后我有一个charbuffer[1]的缓冲区，我通过read中文文档，然后把数据写入到标准输出中，此时终端却正常打印，而不是显示乱码。

唯瑞主义·2025-03-01 11:57

非对称加密算法——DSA加密算法

JavaDSA算法全面详解1.理论背景1.1密码学基础密码学是研究如何保护信息安全的学科，主要分为对称加密和非对称加密两大类。

纪元A梦·2025-03-01 11:26

非对称加密算法——ElGamal加密算法

JavaElGamal算法全面详解1.理论背景1.1ElGamal算法简介ElGamal算法是由TaherElGamal在1985年提出的一种基于离散对数问题的非对称加密算法。

纪元A梦·2025-03-01 11:26

对称加密算法——GCM加密算法

JavaGCM算法详解1.理论背景GCM（Galois/CounterMode）是一种基于AES（AdvancedEncryptionStandard）的加密模式，由NIST（NationalInstituteofStandardsandTechnology

纪元A梦·2025-03-01 11:55

对称加密算法——Salsa20加密算法

#JavaSalsa20算法详解1.理论背景1.1对称加密算法简介对称加密算法是一种加密和解密使用相同密钥的加密技术。常见的对称加密算法包括AES、DES、3DES等。

纪元A梦·2025-03-01 11:55

微信小程序底部导航栏实现凸出内凹效果

主要难点是背景色、圆切角的过渡、透明、阴影遮挡等问题。一般的解决方案是使用图片或者svg显示凹凸，或者利用css阴影效果遮挡切角。

hujie9371·2025-03-01 11:52

开源AI：驱动人工智能发展的新引擎

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源1.3报告结构与内容概述二、AI开源概述2.1AI开源的定义与内涵2.2AI开源的发展历程2.3AI开源的现状与规模三、AI开源对技术创新的推动3.1

萧十一郎@·2025-03-01 11:50

大模型在脑梗死预测及治疗方案制定中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法1.3国内外研究现状二、脑梗死概述2.1脑梗死的定义与分类2.2脑梗死的发病机制与病理生理过程2.3脑梗死的临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状

LCG元·2025-03-01 09:42

解决 OBS 摄像头源预览与录制冲突问题

1.问题背景假设有以下两个场景：预览模式：创建一个CameraModePreviewSource源，并添加到预览窗口中的场景MyPreviewScene。

吃面不喝汤66·2025-03-01 09:12

用Meta的开源工具打造AI驱动的应用：LASER、Faiss与聊天加载器示例

技术背景介绍LASER（

dgay_hua·2025-03-01 09:38

使用Nuclia Understanding API 处理和索引非结构化数据

技术背景介绍在当今信息化社会中，非结构化数据如视频、音频、图像和文档在企业中占据了大量的数据存储资源。处理这些数据以提取有效信息并进行快速检索已经成为一项重要任务。

dgay_hua·2025-03-01 09:38

【压力测试】

压力测试一、背景与现状1、引言2.压力测试与不可忽视的α3.制度演变：从公募基金到理财产品4.行业实践仍处于早期阶段5.理财产品压力测试的优化路径二、压力测试介绍1.压力测试的定义2.压力测试的步骤一、

周纠纠·2025-03-01 09:35

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型自动化训练框架

手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架1.背景介绍

AI天才研究院·2025-03-01 07:24

2018第9届蓝桥杯省赛A组试题&答案（下）【C/C++】

.三体攻击（程序设计19分）【问题描述】8.全球变暖（程序设计21分）问题描述9.倍数问题（程序设计23分）问题描述10.付账问题（程序设计25分）问题描述6.航班时间（程序设计17分）航班时间【问题背景

Paris_郑丹丹·2025-03-01 07:21

python+flask计算机毕业设计基于Web的空巢老人服务系统的设计与实现（程序+开题+论文）

系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着社会的快速发展和人口老龄化的加剧，空巢老人群体日益庞大，成为社会关注的重点。

node.js毕设小健·2025-03-01 07:50

BERT模型深入理解——自然语言处理的里程碑

1BERT的诞生背景2018年谷歌团队发布了BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型，在自然语言处理领域引领了技术性的革命。

cufewxy2018·2025-03-01 06:47

端到端自动驾驶的分布式传感器融合架构

自动驾驶,分布式传感器融合,深度学习,计算机视觉,雷达,lidar,惯性导航,Kalman滤波,决策控制1.背景介绍自动驾驶技术作为未来交通运输的重要发展方向，近年来取得了显著进展。

AI智能涌现深度研究·2025-03-01 05:08

大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用

首先，我们介绍了大模型技术的基本概念、发展背景及其在商品评价分析中的应用前景。随后，我们阐述了电商平台商品评价分析的基本概念、挑战及目标指标。

AI天才研究院·2025-03-01 05:35

数据库必知必会系列：数据库分片与分布式事务

文章目录1.背景介绍分库分表分片集群分布式事务数据迁移2.核心概念与联系主从复制活动复制CAP原则BASE理论3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解分库分表水平分表垂直分库分片集群垂直拆分水平切分垂直切分水平拆分根据主键范围根据业务字段划分分布式事务两阶段提交协议三阶段提交协议可靠消息最终一致性

AI天才研究院·2025-03-01 03:51

切换浅色和暗夜模式的vue组件 darkmode-switch-btn

注：1.有些属性如background不能实现继承，所以要实现不同元素背景色的统一修改，只能是不同元素使用同一变量。

日积一沙·2025-03-01 03:21

Amazon SageMaker 批量转换中的 JSON 处理技巧

背景介绍AmazonSageMaker提供了强大的批量转换功能，允许我们对大量数据进行推理。这在处理大规模数据集时非常有用。然而，当我们尝试将批量策略从SingleRecord切换到MultiRec

t0_54coder·2025-03-01 03:50

如何使用Anyscale平台运行、微调和扩展大语言模型(LLMs)

技术背景介绍在处理大规模的自然语言处理任务时，我们常常需要一个可靠且经济高效的解决方案来运行和管理LLMs。Anyscale提供了一个强大的接口，能够简化这一过程。结合LangChain，我们

eahba·2025-03-01 03:49

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