ML&DL-大数据学习第31页

大数据学习方向，从入门到精通

很多初学者在萌生向大数据方向发展的想法之后，不免产生一些疑问，应该怎样入门？应该学习哪些技术？学习路线又是什么？所有萌生入行的想法与想要学习Java的同学的初衷是一样的。岗位非常火，就业薪资比较高,，前景非常可观。基本都是这个原因而向往大数据，但是对大数据却不甚了解。如果你想学习，那么首先你需要学会编程，其次你需要掌握数学，统计学的知识，最后融合应用，就可以想在数据方向发展，笼统来说，就是这样的。

大数据学习03·2020-01-02 09:49

转行进入IT行业，0基础学习大数据开发需要具备什么基础？

大数据01·2020-01-01 20:32

【大数据学习--hive】hive中执行select * from tablename 报错问题。

在虚拟机中搭建hive之后，创建了表，在执行select*fromtablename的时候报错，具体报错信息如下：hive>select*fromhive_01;FAILED:SemanticExceptionUnabletodetermineifhdfs://master:9000/user/hive/warehouse/hive_1.db/hive_01isencrypted:java.lan

武汉三哥·2020-01-01 19:00

大数据学习之抓不住业务痛点，何谈技术价值

在很多大数据公司里，不论大数据项目的大小，技术部门和业务部门总有或多或少的矛盾。本文由科多大数据的张老师分享。我们深知：技术服务于业务，业务驱动技术去发展，两者密不可分。换句话来说，技术帮助业务去解决问题，业务给技术一个机会去证明价值，两者相辅相成。不过在大多数公司里，技术的存在感会弱于业务，这可能会让你感到不舒服，但它就是一个不争的事实。作为一个技术人，你认为自己很厉害。但是如果业务人员和你沟通

彧11·2020-01-01 01:47

大数据入门到精通课程学习,大数据学习，你还得知道这些

多想在萌生向大数据方向发展的想法之后，不免产生一些疑问，应该怎样入门？应该学习哪些技术？学习路线又是什么？所有萌生入行的想法与想要学习Java的同学的初衷是一样的。岗位非常火，就业薪资比较高,，前景非常可观。基本都是这个原因而向往大数据，但是对大数据却不甚了解。如果你想学习，那么首先你需要学会编程，其次你需要掌握数学，统计学的知识，最后融合应用，就可以想在数据方向发展，笼统来说，就是这样的。但是仅

a大数据·2019-12-31 11:46

小猴子建筑资料今日更新内容0628

精讲班【管理】精讲班-BC-精讲班【市政】精讲班-XBL-精讲【73-74】【市政】精讲班-JG-李毅佳【05-06】【市政】精讲班-JG-申雨辰【市政】精讲班-HQ-陈明【15-21】【法规】冲刺班-DL

小猴子建筑资料·2019-12-29 22:11

普通程序员，如何转为当前紧缺的大数据相关人才？

自己建的大数据学习交流群:522189307，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据，小编欢迎你

yoku酱·2019-12-29 20:28

【原创】第零篇大数据学习介绍

wind001·2019-12-29 16:01

大数据学习的三个“敲门砖”

“第一砖”从相认到相识什么是大数据？可能有人会说写字楼的所有人的资料信息就是个大数据。NO！这里的数据只能说比较大，但却不能称之为大数据。百度百科上给出了很明确的解释“大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”大数据有五个特点（IBM提出）：Vol

栀子花_ef39·2019-12-29 14:26

大数据主要学习什么？

Java写的2、MySQLSQLonHadoop3、Linux大数据的框架安装在Linux操作系统上需要学什么.在入门学习大数据的过程当中有遇见学习，行业，缺乏系统学习路线，系统学习规划，欢迎你加入我的大数据学习交流裙

a大数据·2019-12-29 11:49

大数据学习文章整理

HadoopHadoop（一）——启动与基本使用Hadoop（二）——HDFSHadoop（三）——YARNHadoop（四）——MapReduceHadoop（五）——HDFSNameNode、DataNode工作机制SparkSpark（一）——大数据处理入门Spark（二）——标签计算、用户画像应用KafkaKafka(一）——基本概念及使用Kafka(二）——Server端设计原理Kafk

CoffeJoy·2019-12-28 17:00

大数据学习遇到的问题，大数据薪资多高岗位空缺大

2017大数据为什么这么火热，从以下方面来看：人民日报官方微信公众平台发布了一篇文章，公布已有35所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，使大数据受到更多家长的关注，大数据也被越来越多的人重视。高校开办相关专业也不能缓解大数据人才稀缺的现状，毕竟专业是2017年开办，最早的一批毕业生也要3.4年以后了，远水救不了近火，所以，快速学习成为必要。全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份

大数据在说话·2019-12-28 10:06

大数据学习：Hbase完全分布式的搭建

一、搭建准备JDK安装Hadoop集群安装Hbase安装包二、搭建步骤1.Hbase全分布式的规划2.ssh免密码登陆:linux1免密码登录到所有机器，linux2免密码登录到所有机器linux1====>linux1，linux2，linux3linux2====>linux1，linux2，linux33.Hbase配置文件的配置1).在hbase-env.sh中修改添加配置项：JDK路径的

千锋大数据·2019-12-27 16:51

大数据学习----day27----hive02------1. 分桶表以及分桶抽样查询 2.

1.分桶表以及分桶抽样查询1.1分桶表对Hive(Inceptor)表分桶可以将表中记录按分桶键(某个字段对应的的值)的哈希值分散进多个文件中，这些小文件称为桶。如要按照name属性分为3个桶，就是对name属性值的hash值对3取摸，按照取模结果对数据分桶。如取模结果为0的数据记录存放到一个文件，取模为1的数据存放到一个文件，取模为2的数据存放到一个文件。分区提供一个隔离数据和优化查询的便利方式

一y样·2019-12-27 15:00

小猴子建筑资料今日更新内容1101

-赵金凤【7-8】【建筑】精讲班-HQ-1V1直播-潘晓宇【7-8】【市政】精讲班-HQ-1V1直播-李莹【7-8】【水利】精讲班-HQ-1V1直播-赵珊珊【7-8】【2019年注安】【建筑】押题班-DL

小猴子建筑资料·2019-12-27 12:27

科多大数据学员成功就业案例分享

案例一：一、学员背景学生姓名：S同学学习背景：零基础转行大数据学习内容：大数据技术零基础班就业岗位：商业银行业务线，开发工程师就业地点：成都薪资情况：试用期：8000

baliy·2019-12-27 02:49

“黑天鹅”的启发

小虎同学在大数据学习社群中将《黑天鹅》定为必读书籍，这本书放在我的书架里很长时间了，正好借这次机会好好读了一下。书中的很多观点跟我前段时间学习经济学的一些感悟和部分工作中的经验有共鸣。

马骏Martin·2019-12-26 21:53

大数据学习之资源干货：机器学习高质量数据集大集合

本文转载自科多大数据在机器学习中，寻找数据集也是非常重要的一步。质量高或者相关性高的数据集对模型的训练是非常有帮助的。那么用于机器学习的开放数据集有哪些呢？文摘菌给大家推荐一份高质量的数据集，这些数据集或者涵盖范围广泛（比如Kaggle），或者非常细化（比如自动驾驶汽车的数据）。首先，在搜索数据集时，在卡内基·梅隆大学有以下说法：数据集不应混乱，因为你不希望花费大量时间清理数据。数据集不应该有太多

彧11·2019-12-26 17:04

大数据开发培训班需要学习多长时间?

1、基础内容学习：对于大数据学习，可能大家认为是比较复杂难以理解的，很难记住。其实对于大数据学习者而言，跟着老师好好学习的话，基础知识入门学习周期一般一个月左

老男孩IT·2019-12-26 15:04

大数据学习：比较容易理解的Hbase架构全解

依然是Hadoop组件的讲解，今天说到HBase架构，都是一字一句打出来的，希望各位转发加关注，会一直给大家写优质的内容。物理上，Hbase是由三种类型的server组成的的主从式(master-slave)架构：RegionServer，负责处理数据的读写请求，客户端请求数据时直接和RegionServer交互。HBaseMaster，负责Region的分配，DDL(创建，删除table)等操作

大数据01·2019-12-25 10:06

前端学习笔记_HTML

常见的meta标签页面关键词页面描述移动设备常见meta标签HTML的标签块级元素：div-无意义的块级元素dl-定义列表form-交互表单h1~h6-标题hr-水平分隔线ol-有序表单p-段落table

质真如渝·2019-12-24 23:34

大数据学习十九：Spark Glossary(术语)

Application:以SparkContext为基础的代码，1个SparkContext对应一个Application，由一个Driver进程和多个Excutor进程组成。DriverProgram:一个进程，运行构造SparkContext的main()方法ClusterManager:管理资源的一个外部服务，比如Yarn、Mesos、k8s（--master）Deploymode:决定Dr

RacyFu·2019-12-24 23:20

【大数据学习】数学基础及应用

一谈到大数据技术，很多人首先想到的是数学，大概是因为数字在数学体系中稳固的位置吧，这也是理所当然的。大数据时代已经被抄的很热了，这个行业目前已经逐渐成熟，想学习大数据开发的人越来越多。每天我们在互联网都要存留大量的信息，但如何收集、整理这海量的信息，并产生价值，已经是各行各业都在探索的重要课题，且不说在海量数据中挖掘用户需求，预测未来的市场导向，就连政府的政务数据也要云计算、大数据。.如果有编程背

云计算小百科·2019-12-24 20:59

大数据学习day26----hive01----1hive的简介 2 hive的安装（hive的两种连接方式）3. 数据库的基本操作 4.

1.hive的简介（具体见文档）Hive是分析处理结构化数据的工具本质：将hivesql转化成MapReduce程序或者spark程序Hive处理的数据一般存储在HDFS上，其分析数据底层的实现是MapReduce/spark，执行程序运行在Yarn上其大致可以按如下图理解（具体可见HIVE文档）sql语句是对某个表进行操作，所以hive一定要创建一个表格，这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的

一y样·2019-12-23 23:00

前端培训一前端基础

part1:页面标签及结构一.页面常用标签1.块级元素(blockelement)div-最常用的块级元素dl-和dtdd搭配使用的块级元素form-交互表单h1-大标题hr-水平分隔线ol-排序表单p

sallon·2019-12-23 12:53

大数据学习day_3

思考问题HDFS的架构设计前提和目标专为存储超大文件而设计：hdfs应该能够支持GB级别大小的文件；它应该能够提供很大的数据带宽并且能够在集群中拓展到成百上千个节点；它的一个实例应该能够支持千万数量级别的文件。适用于流式的数据访问：hdfs适用于批处理的情况而不是交互式处理；它的重点是保证高吞吐量而不是低延迟的用户响应容错性：完善的冗余备份机制支持简单的一致性模型：HDFS需要支持一次写入多次读取

Sakura_P·2019-12-23 01:04

互联网架构，大数据学习资源

https://me.csdn.net/lanchunhuicsdn排名第9https://www.cnblogs.com/leesf456/tag/Scala/scalahttps://www.cnblogs.com/juncaoit/category/942495.htmlsparkhttps://blog.csdn.net/jy02268879大数据实时项目https://blog.csdn

__豆约翰__·2019-12-23 01:29

如何学好Java大数据？这六大秘诀不容错过

小编给大家反分享一些学习方案：大数据学习交流群：532218

大数据学习03·2019-12-22 12:14

大数据学习笔记——HBase与其他大数据组件的整合

HBase与其他大数据组件的整合HBase作为一个以列作为存储形式的大数据组件，具有查询快，存储的数据量大等特点，那么，该组件是如何与Hadoop生态圈中的其他组件进行整合并进行数据的各种导入导出的呢，这篇博客会就这个问题做一个详细的整理，那么废话不多说，我们直接开始吧！1.Hbase与Hive的整合我们先在HBase中保存了一张学生表，进入hbaseshell命令行窗口，然后输入命令scan'n

终极菜鸡·2019-12-21 22:00

大数据学习分享

一直以为自己不是会去写分享心得的人，记得大学班会时，同学在台上侃侃而谈，我总是和死党坐在最后一排，暗自吐槽台上分享的同学“假”，“大”，“空”。也会想当然以为自己上台分享会被别人吐槽，故而自己是尽可能避免公开分享的。由此看来，是自己封住了一条自我成长的路。直到昨天，tiger提醒我，要不要写点学习心得，要不“bebetter”一下，才让我重新审视了一下自己的心态。我发现自己在想要写这篇心得时，强迫

_bobo_·2019-12-21 07:15

IT开发、PM、UI/UE学习路线图（非原创-参考传智播客网站介绍）

文章大纲一、Go语言+区块链学习路线图二、PHP学习路线图三、Python学习路线图四、C/C++学习路线图五、大数据学习路线图六、经理学习路线图七、UI/UE路线图八、参考文章一、Go语言+区块链学习路线图二

故事爱人c·2019-12-20 17:47

关于大数据相关的问答汇总，每天持续更新中~

答：1，Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具

栀子花_ef39·2019-12-19 22:56

大数据学习路线教程图，如何快速入门Spark

随着互联网的发展，大数据已经成为了新一代的“网红”，各行各业几乎都和大数据产生着关系。Spark是大数据中重要的框架之一，下面为大家分享如何快速入门spark。ApacheSpark是在大数据工业界里用的最多的基于内存的技术框架，尤其是RDD的特性以及应用，对帮助理解Spark和任务提交的流程以及缓存机制。通过以上教程可以让大家掌握Spark的环境搭建，任务调度流程，以及RDD代码的应用。课程目录

wb5d4a862f23b59·2019-12-19 18:18

小猴子建筑资料今日更新内容0716

【2019年一建】【建筑】精讲班-DL-面授-丰朴春【13-18】【建筑】习题班-HQ-万人模考【机电】模考班-ZY-关涛【机电】精讲班-PDQ-候姥姥【1-13】【机电】精讲班-JX-朱学佳【1-17

小猴子建筑资料·2019-12-19 15:36

大数据学习路线：如何从入门到精通

大数据被认为是“未来的新石油”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。所有从底层数据工作者往上发展的基本路径：1.第一阶段(一般

千锋IJava·2019-12-19 15:39

大数据学习day25------spark08-----1. 读取数据库的形式创建DataFrame 2. Parquet格式的数据源 3. Orc格式的数据源

1.读取数据库的形式创建DataFrameDataFrameFromJDBCobjectDataFrameFromJDBC{defmain(args:Array[String]):Unit={//创建SparkSession实例valspark:SparkSession=SparkSession.builder().appName(this.getClass.getSimpleName).mast

一y样·2019-12-19 15:00

大数据学习：数据分析方面有哪些好书值得推荐的？

3数据分析常识在前面几章里讲了很多关于数据分析市场和数据分析师的职业生涯发展，下面的几篇会重点介绍数据分析的理论知识、数据分析的方法论、数据分析的分析流程、数据分析报告如何撰写、电商中的数据分析应用等具体的应用案例。经常也会被问到作为一个不是统计学背景的学生，能否入行数据分析的问题。还有包括像平时的具体数据分析工作都有哪些？作为数据分析入门菜鸟怎么才能打好数据分析方面的基础，需要看哪些方面的书等等

法语入门学习·2019-12-19 12:41

大数据学习资源整理

github地址后面继续更新在githubutils4sscala语法学习common库BigData库SparkSparkcoreSparkStreamingSparkSQLSpark机器学习Spark其它ES贡献代码步骤贡献者utils4s包含各种scala通用、好玩的工具库demo和使用文档，通过简单的代码演示和操作文档，各种库信手拈来。同时欢迎大家贡献各种好玩的、经常使用的工具库。开源中国

jacksu在简书·2019-12-19 07:52

2019普通程序员，如何转为当前紧缺的大数据相关人才？

自己建的大数据学习交流群:740041381，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据，小编欢迎你

金光闪闪耶·2019-12-19 02:11

(十七)大数据学习之内存数据库

内存数据库一.内存数据库1.为什么要把数据存入内存？快2.常见的内存数据库：(1)MemCached：看成Redis前身，严格来说，MemCached不能叫数据库，只能叫缓存不支持持久化。如果内存停电，数据丢失(2)Redis：内存数据库，支持持久化，支持HA(3)OracleTimesTensession一致性MemCached+keepalive实现二.Memcached1.基本原理和体系架构

Movle·2019-12-18 16:51

大数据学习半年小结 — 我的知识地图

1.png数据分析课程，一共写了以下文章学习小结方面：我的2017年大数据学习目标学习大数据两周笔记迄今为止最有效率的春节终身学习：啃啃大数据分析大数据学习第一季度小结R语言数据展现（5篇）R语言做统计学习题

只是不在意·2019-12-18 07:48

CSS常见样式（一）

常见的块级元素有：address-地址blockquote-块引用center-举中对齐块dir-目录列表div-常用块级容易，也是csslayout的主要标签dl-定义列表fiel

徐国军_plus·2019-12-18 04:58

大数据01·2019-12-17 22:02

大数据学习笔记——Spark工作机制以及API详解

Spark工作机制以及API详解本篇文章将会承接上篇关于如何部署Spark分布式集群的博客，会先对RDD编程中常见的API进行一个整理，接着再结合源代码以及注释详细地解读spark的作业提交流程，调度机制以及shuffle的过程，废话不多说，我们直接开始吧！1.Spark基本API解读首先我们写一段简单的进行单词统计的代码，考察其中出现的API，然后做出整理：importorg.apache.sp

终极菜鸡·2019-12-17 22:00

大数据学习-spark

spark比较于Hadoop-MapReduceHadoop提供的MapReduce框架处理大数据的时候，却发现它存在许多天生的缺陷,如效率低，编程模型不够灵活，只适合做离线计算等。Spark可用来构建大型的、低延迟的大数据处理的应用程序，它基于内存，并且提供了更加丰富的算子使得我们可以更高效和灵活的处理大数据。大数据计算场景（1）复杂的批量数据处理，离线计算，比如MR（2）交互式查询，比如Imp

笑谈1995·2019-12-16 02:10

大数据学习十八：Spark调度流程

1、SparkContext涉及的类：Utils(用于序列化和反序列化)、Logging（Spark自己用log4j封装Object(相当于java中的privatefinalstaticLogger))，SparkConf(用于获取spark的环境信息放在ConcurrentMap中，且在运行时sparkenv不可以改变)【./bin/spark-submit会主动创建SparkContext】

RacyFu·2019-12-15 22:03

大数据学习day24-------spark07-----1. sortBy是Transformation算子，为什么会触发Action 2. SparkSQL 3. DataFrame的创建 4.

1.sortBy是Transformation算子，为什么会触发ActionsortBy需要对数据进行全局排序，其需要用到RangePartitioner，而在创建RangePartitioner时需要大概知道有多少数据，以及数据的范围（采样），其内部获取这个范围（rangeBounds）是通过调用sample方法得到，在调用完sample后会调用collect方法，所以会触发Action2.Sp

一y样·2019-12-15 17:00

大数据学习的思维原理（电子商务智能原理）

我们在前面的文章中给大家介绍了很多的大数据学习思维原理，这些内容对于大数据的学习都是很有帮助的，其实大数据的学习思维还是有很多的，我们在这篇文章给大家介绍一下电子商务智能原理。

CDA数据分析师培训·2019-12-14 22:43

大数据学习笔记——Spark完全分布式完整部署教程

Spark完全分布式完整部署教程继Mapreduce之后，作为新一代并且是主流的计算引擎，学好Spark是非常重要的，这一篇博客会专门介绍如何部署一个分布式的Spark计算框架，在之后的博客中，更会讲到Spark的基本模块的介绍以及底层原理，好了，废话不多说，直接开始吧！1.安装准备部署Spark时，我们使用的版本如下所示：2.正式安装1.将spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tg

终极菜鸡·2019-12-14 12:00

小猴子建筑资料今日更新内容1124

【2020年二建】【管理】精讲班-DL-基础夯实-王强【管理】精讲班-XT-全考点班-陈晨（续）【管理】精讲班-YL-专题班-燃烧先生（续）【管理】精讲班-ZY-基础直播-缴广才（续）【水利】精讲班-HQ

小猴子建筑资料·2019-12-14 06:13

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