MLOps

8个最受欢迎的机器学习部署工具【2023】

MLOps的概念对于处理复杂的ML部署环境非常有益。推荐：用NSDT编辑器快速搭建可编程3D场景实施可靠的MLOps可以为投资机器学习的公司带来巨大收益。了解要使用和执行什么是这个难题的重要组成部分。
新缸中之脑·2023-08-23 16:13

当金融风控遇上人工智能，众安金融的实时特征平台实践

下面的介绍分为四个部分：众安金融MLOps简介实时特征平台架构设计实时业务特征计算详解反欺诈场景的特征应用分享嘉宾｜郭育波众安高
·2023-08-16 17:23

MLOps 综合指南

这导致了MLOps的出现，作为标准化和简化ML工作流的一种方式。MLOps强调需要在ML工作流中进行持续集成和持续部署（CI/CD），确保实时更新模型以反映数据或ML算法的变化
ygtu2018·2023-08-15 20:53

大模型时代和传统机器学习时代工具栈侧重点有所不同

大模型时代和传统机器学习时代工具栈侧重点有所不同本章从企业训练模型、构建AI赋能应用的工作流视角出发，详解涉及的主要环节，并关注LLMOps和MLOps在流程上的侧重点差异。
LCHub低代码社区·2023-08-15 15:13

当金融风控遇上人工智能，众安金融的实时特征平台实践

下面的介绍分为四个部分：众安金融MLOps简介实时特征平台架构设计实时业务特征计算详解反欺诈场景的特征应用分享嘉宾｜郭育波众安高
图数据库NebulaGraph·2023-08-09 06:33

用于自然语言处理 (NLP) 的 MLOps

鉴于NLP模型在生产系统中的部署，我们需要简化NLP应用程序的不断使用，从而使MLOps（机器学习操作）对NLP有所帮助。
TD程序员·2023-08-08 10:34

Microsoft Learn AI 技能挑战赛 | 课余派对

本次挑战赛将通过机器学习、认知服务、MLOps以及AIBuilder等四个模块的内容，带来最全面的AI技能学习挑战。
MicrosoftReactor·2023-08-05 09:32

【机器学习】对 MLOps 的友好的介绍（MLOps1）

一、说明我对MLOps感兴趣已经有一段时间了。我第一次从机器学习工程师那里了解到它，由于我当时还是一名博士生，我并不知道它的存在。然而，我的好奇心被激起了，我开始了解它。
无水先生·2023-08-05 03:48

AIGC时代，基于云原生 MLOps 构建属于你的大模型（下）

为了满足企业在数字化转型过程中对更新迭代生产力工具的需求，灵雀云近日推出了AlaudaMLOps解决方案，帮助企业快速落地AI技术、实现智能化应用和服务。AIGC大模型已成为企业创新引擎随着ChatGPT的爆火，越来越多的人考虑使用AI来提升我们日常工作的效率和质量，通过对话协助生成需要的文本数据。无论是将数据汇总成表格，还是根据提示编写文章，或者进行专业知识问答，都可以通过合适的prompt工程
灵雀云·2023-08-01 04:35

灵雀云Alauda MLOps 现已支持 Meta LLaMA 2 全系列模型

在人工智能和机器学习领域，语言模型的发展一直是企业关注的焦点。然而，由于硬件成本和资源需求的挑战，许多企业在应用大模型时仍然面临着一定的困难。为了帮助企业更好地应对上述挑战，灵雀云于近日宣布，企业可通过AlaudaMLOps（以下简称AML）使用由Meta开发的LLaMA2全系列模型。关于LLaMA2MetaLLaMA是一款由Meta公司开发的开源超大规模语言模型。一直以来，LLaMA系列模型在A
灵雀云·2023-08-01 04:35

Microsoft Learn AI 技能挑战赛 | 通过微软认知服务构建 AI 应用

本次挑战赛将通过机器学习、认知服务、MLOps以及AIBuilder等四个模块的内容，带来最全面的AI技能学习挑战。
MicrosoftReactor·2023-07-28 02:09

德勤2022技术趋势：IT自我颠覆、技术跨界融合创新

2021年CSDN曾报道德勤2021技术趋势：繁琐、点状的匠人AI时代将终结，MLOps时代来临。一年过去了，在疫情下高度不确定商业环境中，领先技术厂商与企业们没有停下技术探索与实践的脚步。
CSDN云计算·2023-07-27 04:39

可解释的 AI：在transformer中可视化注意力

继续阅读以了解有关BertViz的更多信息，以及如何将此注意力可视化工具整合到Comet的NLP和MLOps工作流程中。请随时按照此处的完整代码教程进行操作，或者，如果您迫不及待，请在此处查看最
无水先生·2023-07-25 15:43

数据科学团队的角色分工

进一步以数据可视化直观表达的能力雷达图:MLOps-机器学习运维DataPipelines-数据流水线Database-数据库DataViz-数据可视化Storytelling-数据讲故事BusinessInsights
丁丁猫 Codeye·2023-07-25 04:34

Microsoft Learn AI 技能挑战赛 | 从零开始学习 AI 基础

本次挑战赛将通过机器学习、认知服务、MLOps以及AIBuilder等四个模块的内容，带来最全面的AI技能学习挑战。
MicrosoftReactor·2023-07-15 18:05

Microsoft Learn AI 技能挑战赛 | 实战一： AI 基础

本次挑战赛将通过机器学习、认知服务、MLOps以及AIBuilder等四个模块的内容，带来最全面的AI技能学习挑战。
MicrosoftReactor·2023-07-15 18:33

什么是MLOps？为什么要使用MLOps进行机器学习实践

随着数字化和计算能力的发展，机器学习（MachineLearning）技术在提高企业生产力方面所涌现的潜力越来越被大家所重视，然而很多机器学习的模型及应用在实际的生产环境并未达到预期，大量的ML项目被证明是失败的。从机器学习的发展历程来看，早期ML社区广泛关注的是ML模型的构建，确保模型能在预定义的测试数据集上取得较好的表现，但对于如何让模型从实验室走向用户的桌面，并未大家所关注。机器学习的生命周
IT观察·2023-06-24 04:57

国内首届DataOps+MLOps meetup回顾

2022年3月12日，由星策开源社区举办了国内首届“DataOps+MLOpsMeetup”，活动采用线下参与、腾讯会议、CSDN、51CTO同步直播方式进行。来自第四范式OpenMLDB及ApacheDophinScheduler开源项目核心成员共同带来了一场精彩的技术视听盛宴。回顾视频及地址见文章末尾链接。活动背景近几年DevOps在国外的火热程度日渐高涨，同时涌现出了各种Ops，包括DevS
·2023-06-19 12:49

【Manning2022新书】TensorFlow实战

您将欣赏从DL基础知识到NLP、图像处理和MLOps
数据派THU·2023-06-18 03:41

MLOps 概述，定义和架构

机器学习操作的范例（MLOps）解决了这个问题。MLOps包括几个方面，例如最佳实践、概念集和开发文化。然而，MLOps仍然是一个模糊的术语，其结果导致研究人员和专业人士的意见不明确。
阿尔法旺旺·2023-06-07 15:14

MLOps实践指南即将发布，AI工程化论坛精彩议题先睹为快

人工智能研发运营体系（MLOps）作为AI工程化重要组成部分，呈现出方法论逐渐成熟、落地应用持续推进的态势。
狐狸的帽子·2023-06-07 15:06

A Data Quality-Driven View of MLOps

解读ADataQuality-DrivenViewofMLOpsMLOps任务1：有效的ML质量优化MLOps任务2:防止不切实际的期望MLOps任务3：针对过度拟合的严格模型测试MLOps任务4：高效的连续质量测试展望未来作者
狐狸的帽子·2023-06-07 15:06

2022年最好用的8个MLOps工具和平台

MLOps策略越来越多地应用于机器学习模型以及构建这些模型的团队中，这些团队通过MLOps优化和标准化模型生命周期管理的程序。
深蓝学院·2023-06-07 14:34

MLOps是什么，为什么重要，以及如何实现？

究竟什么是MLOps？这个问题存在了很久，但直到现在，都仅仅只在大型人工智能会议上有几次提及，很少有具体的描述，国内的应用更是尚浅。
深蓝学院·2023-06-07 14:04

关于MLOps中的数据工程，你一定要知道的.......

关于MLOps中的数据工程，你一定要知道的.......背景：数据工程是什么：MLOps中的数据工程有哪些看点？
狐狸的帽子·2023-06-07 14:47

MLOps：下一个基础软件百亿美金战场？

MLOps是主持人Monica熟悉的Infra领域，她之前还是AWSSageMaker的员工
zcqqqqq·2023-04-14 05:25

机器学习运维(MLOps)：原理、组件、角色和架构

标题：MachineLearningOperations(MLOps):Overview,Definition,andArchitecture作者：DominikKreuzberger,NiklasKühl
深蓝学院·2023-04-14 05:54

什么是MLOps？

MLOps/机器学习运维最近几年，机器学习（ML）早已成为商业和科技领域最热门的名词之一，由此驱动的应用也呈现爆发式增长。
澳鹏Appen·2023-04-14 05:18

MLOps : 机器学习运维

文章目录MLOps:机器学习运维产生背景MLOpos做了什么事情MLOps:机器学习运维产生背景因为存在如下的背景，所以才有了MLOps的需求第一，跨团队协作难度大。
简简单单OnlineZuozuo·2023-04-14 05:17

Tabby - 基于AI大模型的编程助手

1、主要特性自包含，不需要DBMS或云服务用于可视化、配置模型和MLOps的WebUI。OpenAPI接口，易于与现有基础架构（例如CloudIDE）集成。
新缸中之脑·2023-04-09 10:35

活动回顾(PPT+视频)｜全球人工智能开发者先锋大会 Jina AI 的现场直击！

2月25-26日，全球人工智能开发者先锋大会（GAIDC）在上海临港中心成功举办，JinaAI的高级算法工程师参加「AI工程化MLOps论坛」为大家带来精彩的主题演讲《多模态AI应用开发新范式》，开源集市迎来近
Jina AI·2023-04-08 21:41

Kubeflow是一个基于K8S的机器学习平台，为开发者提供了从实验（Notebook）、训练（MLOps流水线）、调优以及部署、监控的端到端能力，也是当前排名第一的开源MlOps工具

Kubeflow是一个基于K8S的机器学习平台，为开发者提供了从实验（Notebook）、训练（MLOps流水线）、调优以及部署、监控的端到端能力，也是当前排名第一的开源MlOps工具。
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-04-08 10:43

Feast on Amazon 解决方案

目前已经有较多厂商及开源社区推出通用的AI、MLOps平台支撑模型训练与部署阶段，但主要偏重于机器学习模型开发，部署，服务层面，自2019年后才陆续有各厂商推出数据准备支撑阶段的产品及服务，即特征平台(
亚马逊云开发者·2023-04-01 19:35

三大升级！百度智能云加速文心一言产业化落地

，进一步实现文心一言的产业化落地，去年年底开始，百度智能云已经通过三大动作全面升级云服务能力：2022年12月，发布国内首个全栈自研的AI基础设施“AI大底座”2023年2月，升级AI研发运营一体化（MLOps
百度_开发者中心·2023-03-31 08:46

Top 5 OSSInsight 年度最佳 MLOps 开源工具

MLOps，即机器学习的DevOps。它能够帮助企业或组织更好地管理生产中的机器学习模型的复杂性，从而使机器学习项目更快速、更可靠地推广到市场。
·2023-02-16 20:50

你应该知道的机器学习模型部署细节和实施步骤

机器学习操作(MLOps，MachineLearningOperations)是“机器学习”和“工程”的组合，涵盖了与生产ML生命周期管理有关的所有内容。
Python数据开发·2023-01-26 18:25

MLOps极致细节：1. MLFlow介绍

MLOps极致细节：1.MLFlow介绍在上一个博客（MLOps极致细节：0.背景介绍）中，我们对MLOps是什么做了详细的介绍，感兴趣的朋友可以跳转过去看看。
破浪会有时·2023-01-15 11:08

云图说 | Workflow：流水线工具，助您高效完成AI开发

摘要：Workflow是将MLOps（机器学习和DevOps的组合实践）应用于ModelArts平台，可以让您更高效的完成AI开发。
华为云开发者联盟·2023-01-11 09:52

【MLOps】优化超参数

直觉优化是在我们的实验中微调超参数以优化特定目标的过程。它可能是一个涉及计算的过程，具体取决于参数的数量、搜索空间和模型架构。超参数不仅包括模型的参数，还包括来自预处理、分割等的参数（选择）。当我们查看所有可以调整的不同参数时，它很快就变成了一个非常大的搜索空间。然而，仅仅因为某些东西是超参数并不意味着我们需要调整它。lower=True修复一些超参数（例如在预处理期间）并将它们从调整子集中删除是
Sonhhxg_柒·2022-12-29 12:37

【MindSpore易点通机器人-05】问答数据预处理及编码

作者：王磊更多精彩分享，欢迎访问和关注：https://www.zhihu.com/people/wldandan在上一篇【MindSpore易点通机器人-04】MLOps环境搭建过程，我们为大家讲述迭代
昇思MindSpore·2022-12-28 14:31

云原生助力企业快速应用机器学习 MLOps

作为AI时代的DevOps，MLOps助力于加速企业从数字化转型到大数据转型再到智能化转型的产业升级进程，为企业沉淀行业特有的AI模型、AI应用提供工具链保证。
灵雀云·2022-12-26 23:06

安全智能分析 环境迁移

环境迁移PlatformOpsforAI作为整合了DataOps、MLOps、ModelOps的复杂技术平台，在项目开发时仅使用一套系统无法支撑平台的稳定搭建，往往需要开发系统、集成测试系统、正式环境系统在项目生命周期中协作配合
securitypaper·2022-12-26 13:17

信息安全管理体系

环境迁移PlatformOpsforAI作为整合了DataOps、MLOps、ModelOps的复杂技术平台，在项目开发时仅使用一套系统无法支撑平台的稳定搭建，往往需要开发系统、集成测试系统、正式环境系统在项目生命周期中协作配合
maoguan121·2022-12-26 13:46

绿盟SecXOps安全智能分析技术白皮书 安全分析模型核心服务部署

尽管在核心功能上ModelOps与MLOps类似，但ModelOps能够为专家提供自主权来解释结果和验证生产中人工智能模型的KPI。而在不完全依赖数据
m0_73803866·2022-12-24 08:50

安全分析模型核心服务部署

尽管在核心功能上ModelOps与MLOps类似，但ModelOps能够为专家提供自主权来解释结果和验证生产中人工智能模型的KPI。而在不完全依赖数据
m0_74079109·2022-12-24 08:50

【机器学习部署】Machine Learning Operations(MLOps) --1(Yolov3物体识别)

本系列以吴恩达老师的MLops的课程为基础，并且结合了网上找到的其他材料和自己实践中遇到的坑。Step1环境配置假设已经安装好了anaconda（具体如何安装就不写了，网上资料很多）。
WilliamCHW·2022-12-21 08:05

安全分析模型

安全分析模型自动化调优MLOps（MachineLearningOperations）是一种人工智能的工程实践，是面向机器学习项目的研发运营管理体系。
maoguan121·2022-12-20 19:58

信息安全技术

安全分析模型自动化调优MLOps（MachineLearningOperations）是一种人工智能的工程实践，是面向机器学习项目的研发运营管理体系。
securitypaper·2022-12-20 03:42

安全分析模型自动化调优

安全分析模型自动化调优MLOps（MachineLearningOperations）是一种人工智能的工程实践，是面向机器学习项目的研发运营管理体系。
m0_74079109·2022-12-19 09:25

安全智能分析技术 模型自动化调优

安全分析模型自动化调优MLOps（MachineLearningOperations）是一种人工智能的工程实践，是面向机器学习项目的研发运营管理体系。
m0_73803866·2022-12-19 09:52
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