MLOps

预告｜2022 星策 Summit MLOps 分论坛议程公布！

本次大会面向企业管理层、CTO、CEO、AI工程师、开发者，涉及企业智能化转型、MLOps、FeatureStore等领域，特邀星策社区成员单位代表、企业智能化转型专家，及AI业界领先开源技术讲师，共同分享企智转型优秀案例
·2022-12-16 15:20

预告｜2022 星策 Summit 企业数智化转型论坛议程公布！

本次大会面向企业管理层、CTO、CEO、AI工程师、开发者，涉及企业智能化转型、MLOps、FeatureStore等领域，特邀星策社区成员单位代表、企业智能化转型专家，及AI业界领先开源技术讲师，共同分享企智转型优秀案例
星策开源社区·2022-12-16 12:08

预告｜2022 星策 Summit FeatureStore 分论坛议程公布！

本次大会主要面向企业管理层、CTO、CEO、AI工程师、开发者，共涉及企业智能化转型、MLOps、FeatureStore等多个领域，现场将特邀星策社区成员单位代表、企业智能化转型专家及AI业界领先开源技术讲师
·2022-12-15 12:21

布客社区近日指明DevOps的三层含义和未来发展方向

MLOps，使用devops服务于机器学习流水线的每个环节，例
布客飞龙·2022-12-15 08:24

预告｜2022 星策 Summit 企业数智化转型论坛议程公布！

本次大会主要面向企业管理层、CTO、CEO、AI工程师、开发者，共涉及企业智能化转型、MLOps、FeatureStore等多个领域。
·2022-12-14 20:11

预告｜2022 星策 Summit 企业数智化转型论坛议程公布！

本次大会面向企业管理层、CTO、CEO、AI工程师、开发者，涉及企业智能化转型、MLOps、FeatureStore等领域，特邀星策社区成员单位代表、企业智能化转型专家，及AI业界领先开源技术讲师，共同分享企智转型优秀案例
·2022-12-14 17:21

2022 星策 Summit 峰会首批嘉宾确认，火热报名中！

本次峰会共设有一个主论坛，及企业智能化转型、MLOps、FeatureStore三个分论坛。将于2022年12月16日9:00-16:30全天开展。特邀社区成员单位代表、企业
·2022-12-14 14:07

ClearML入门：简化机器学习解决方案的开发和管理

它被设计为端到端的MLOps套件，
我是一个对称矩阵·2022-12-14 08:42

工程修养 | 机器学习算法在MLOps框架下的实践

本文主要介绍机器学习（以下简写为ML）算法和架构在MLOps框架下的工程实践。当从业者具备了足够丰富的知识储备时，就可以开始尝试ML了。通常情况下，ML实践会涉及研究和生产两个主要环境。
机器学习与AI生成创作·2022-12-09 18:02

活动预告 | DataFunSummit 2022-MLOps 及 AI 工程化落地论坛

11月19日13：30-17:30，OpenMLDB项目发起人、第四范式技术副总裁郑曌作为出品人发起DataFunSummit2022MLOps及AI工程化落地论坛。
第四范式开发者社区·2022-12-09 09:01

探索AI实践最优解，AISummit全球人工智能技术大会完美落幕

本次大会由中国最大的IT技术社区之一51CTO精心策划，专题覆盖“搜索推荐、智能语音、算法与模型、MLOps、机器学习、智慧金融、计算机视觉”等众多技术细分领域，聚焦人工智能领域
Neon资讯·2022-12-08 10:36

Jina AI创始人肖涵博士解读多模态AI的范式变革

在JinaAI，我们的MLOps平台帮助企业和开发者加速整个应用开发的过程，在这一范式变革中抢占先机，构建起着眼于未来的应用程序。本文由JinaAI创始人肖涵为大家带来多模态AI技术的行业洞察分享。
Jina AI·2022-12-06 13:29

预告｜2022 星策 Summit 首批嘉宾确认，精彩内容抢先看！

本次峰会共设有一个主论坛，及企业智能化转型、MLOps、FeatureStore三个分论坛。将于2022年12月16日9:00-16:30全天开展。特邀社区成员单位代表、企业
星策开源社区·2022-12-04 04:11

预告｜2022 星策 Summit FeatureStore 分论坛议程公布！

本次大会面向企业管理层、CTO、CEO、AI工程师、开发者，涉及企业智能化转型、MLOps、FeatureStore等领域，特邀星策社区成员单位代表、企业智能化转型专家，及AI业界领先开源技术讲师，共同分享企智转型优秀案例
星策开源社区·2022-12-04 04:11

直播预告｜FeatureStore Meetup V2

活动介绍FeatureStore作为MLOps领域的热门话题，国内已有多家公司拥有自己的技术实现，同时出现了许多云上产品和开源项目。
星策开源社区·2022-12-04 04:40

预告｜2022 星策 Summit MLOps 分论坛议程公布！

本次大会面向企业管理层、CTO、CEO、AI工程师、开发者，涉及企业智能化转型、MLOps、FeatureStore等领域，特邀星策社区成员单位代表、企业智能化转型专家，及AI业界领先开源技术讲师，共同分享企智转型优秀案例
星策开源社区·2022-12-04 04:08

MLOps极致细节：3. MLFlow Tracking 案例代码解读

MLOps极致细节：3.MLFlowTracking案例代码解读MLflowTracking是一个API以及包含UI界面，能够允许我们记录代码中的logmatrics和artifacts文件，查看运行历史记录
破浪会有时·2022-12-03 15:48

预告｜2022 星策 Summit FeatureStore 分论坛议程公布！

本次大会面向企业管理层、CTO、CEO、AI工程师、开发者，涉及企业智能化转型、MLOps、FeatureStore等领域，特邀星策社区成员单位代表、企业智能化转型专家，及AI业界领先开源技术讲师，共同分享企智转型优秀案例
·2022-12-03 12:19

预告｜2022 星策 Summit FeatureStore 分论坛议程公布！

本次大会主要面向企业管理层、CTO、CEO、AI工程师、开发者，共涉及企业智能化转型、MLOps、FeatureStore等多个领域，现场将特邀星策社区成员单位代表、企业智能化转型专家及AI业界领先开源技术讲师
·2022-12-03 11:09

云原生丨MLOps与DevOps的区别

MLOps是机器学习(ML)工程的很重要的一个部分，专注于简化和加速将ML模型交付到生产以及维护和监控它们的过程。MLOps涉及不同团队之间的协作，包括数据科学家、DevOps工程师、IT专家等。
神州数码云基地·2022-12-02 10:52

Jina AI创始人肖涵博士解读多模态AI的范式变革

在JinaAI，我们的MLOps平台帮助企业和开发者加速整个应用开发的过程，在这一范式变革中抢占先机，构建起着眼于未来的应用程序。本文由JinaAI创始人肖涵为大家带来多模态AI技术的行业洞察分享。
Jina AI·2022-12-01 22:25

MLOps极致细节：10. MLFlow 超参数调参案例: 基于keras的端到端深度学习流程（附代码）

MLOps极致细节：10.MLFlow超参数调参案例:基于keras的端到端深度学习流程（附代码）这里我们提供一些列案例，基于keras的深度学习框架对winequality-white数据进行quanlity
破浪会有时·2022-12-01 21:40

当 Apache DolphinScheduler 遇上 MLOps，机器学习模型部署到生产环境更快、更安全

作者|周捷光白鲸开源高级算法工程师导读：MLOps，即机器学习模型运营化已经是一个成熟的概念了。
DolphinScheduler社区·2022-11-30 16:23

2022 星策 Summit 峰会首批嘉宾确认，火热报名中！

本次峰会共设有一个主论坛，及企业智能化转型、MLOps、FeatureStore三个分论坛。将于2022年12月16日9:00-16:30全天开展。特邀社区成员单位代表、企业
·2022-11-30 10:56

预告｜2022 星策 Summit 首批嘉宾确认，大会火热报名中！

本次峰会共设有一个主论坛，及企业智能化转型、MLOps、FeatureStore三个分论坛。将于2022年12月16日9:00-16:30全天开展。特邀社区成员单位代表、企业
·2022-11-30 07:00

在谈AI中台之前，为什么你应该了解下Amazon SageMaker？

透过AmazonSageMaker，可以一瞥机器学习平台的几个发展趋势：机器学习平台的开放性日益重要、MLOps提上日程以及机器学习安全。
AImatters·2022-11-29 06:58

智源AI日报（2022-08-31）：Domino首席数据科学家：MLOps 成熟度的七个阶段

洞察|Domino首席数据科学家：MLOps成熟度的七个阶段看点：构建可最大化数据科学投资回报率的关键MLOps功能的实用指南。
常政·2022-11-28 09:04

MLOps极致细节：21. MLFlow Pytorch 的使用案例3：MobileNetV2 图像分类案例

MLOps极致细节：21.MLFlowPytorch的使用案例3：MobileNetV2图像分类案例本案例解释了如何在Pytorch中使用MLFlow，在LEGOMinifigures数据集中的案例，图像分类算法选用
破浪会有时·2022-11-26 01:20

Jina AI x DataWhale｜跨模态神经搜索实践的教程正式上线！

本教程基于MLOps框架Jina与CLIP模型搭建，通过前后端分离的模式，帮助你快速地搭建自己的神经搜索应用，接触前沿的多模态AI技术。
Jina AI·2022-11-25 14:38

整数智能参编全球首个《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》标准

今日，《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》标准【第一部分：开发管理】正式发布，整数智能作为中国通信标准化协会会员，参与该行业权威标准的编写工作，这是对整数智能技术能力和行业积淀的大力认可
整数智能AI研究院·2022-11-24 21:24

MLOps极致细节：19. MLFlow 与 Pytorch 的使用案例1：mlflow.pytorch MNIST识别

MLOps极致细节：19.MLFlow与Pytorch的使用案例1：mlflow.pytorchMNIST识别本案例解释了如何在Pytorch中使用MLFlow，在MNIST中的两个案例。
破浪会有时·2022-11-23 21:53

部署机器学习模型原理及实践（bentoml）

于是引出了mlops的概念，即更快的开发模型，更快的部署模型，和确保模型的质
XINFINFZ·2022-11-22 15:56

【AI工程】08-MLOps工具-在Charmed Kubeflow上运行MindSpore

people/wldandan在【AI工程】02-AI工程（AIEngineering）面面观中，提到Gartner把AI工程化作为未来重要战略技术趋势，Gartner认为AI工程主要由DataOps、MLOps
昇思MindSpore·2022-11-21 14:24

以数据为中心的AI构建的一种高效的MLOps系统

深蓝学院是专注于人工智能的在线教育平台，致力于打造国内一流前沿科技学习交流平台，学院讲师均是各领域顶级研究者，累计发布顶刊论文3000+篇。目前已有数万名伙伴在深蓝学院平台学习，其中不乏北京大学、清华大学、中科院自动化所等海内外知名院校伙伴。背景：什么是主动学习（ActiveLearning）？机器学习的研究领域包括有监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等诸多内容。针对有监督学习和半监督学习
深蓝学院·2022-11-19 02:53

【跨模态】Jina VCED

该项目基于MLOps框架Jina与CLIP模型搭建，通过前后端分离的模式，帮助你快速地接触前沿的多模态AI搜索技术。
大厂ballballyou·2022-11-15 17:06

【Designing ML Systems】第 10 章 ：MLOps 的基础设施和工具

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录
Sonhhxg_柒·2022-11-15 07:20

MLOps最全的资料合集：书籍、课程与博文

MLOps并不是那么简单，尤其是在当今MLOps不断变化的环境中。MLOps存在许多挑战——构建、集成、测试、发布、部署和基础架构管理，您需要经常关注最新的MLOps实践并且知道如何适应这些挑战。
深蓝学院·2022-11-15 07:20

Apache DolphinScheduler 3.1.0 版本发布，覆盖机器学习工作流全流程！

3.1.0版本亮点众多，包括新增了一些机器学习组件，支持更多MLOps场景，帮助用户解决机器学习模型研发到上线的效率问题；新增了若干关键K8s云原生组件，支持K8s云原生场景；引入Yamlw
DolphinScheduler社区·2022-11-02 19:15

【ML on Kubernetes】第 2 章：理解 MLOps

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录
Sonhhxg_柒·2022-10-29 07:06

MLOps极致细节：18. Azure ML Pipeline（机器学习管道），Azure Container Instances (ACI)部署模型

MLOps极致细节：18.AzureMLPipeline（机器学习管道），AzureContainerInstances(ACI)部署模型在之前的章节中，我们已经完成了数据预处理，机器学习模型训练，验证
破浪会有时·2022-10-21 07:05

OpenMLDB Airflow Connector：让 MLOps 工作流更自由

导读为提升OpenMLDB的易用性、便捷性，降低开发者的使用门槛，打造更顺滑高效的MLOps工作流，OpenMLDB一直以来都在积极增进社区间合作，自觉生态上下游打通。
·2022-09-23 16:55

灵雀云助力企业快速应用 MLOps

灵雀云企业级MLOps解决方案帮助企业从开发运维全流程降本增效，快速实现云原生时代的MLOps。
·2022-07-28 11:10

维基百科：我的每一条引用都AI过；面向工业落地的目标检测框架；我的『粗野主义』操作系统；MLOps概览 | ShowMeAI资讯日报

ShowMeAI日报系列全新升级！覆盖AI人工智能工具&框架|项目&代码|博文&分享|数据&资源|研究&论文等方向。点击查看历史文章列表，在公众号内订阅话题#ShowMeAI资讯日报，可接收每日最新推送。点击专题合辑&电子月刊快速浏览各专题全集。点击这里回复关键字日报免费获取AI电子月刊与资料包。特斯拉裁员，竞争对手乐开花，苹果想造车的秘密藏不住了！6月初，埃隆·马斯克（ElonMusk）一封邮件
ShowMeAI·2022-07-19 16:41

MLOps Meetup V3 回顾｜OpenMLBD+SQLFlow+Byzer

7月10日，由星策社区主办的第三期「MLOpsMeetup」于线上开展，本次活动由51CTO、开源中国、CSDN、思否、示说网、云原生社区同步直播，累计观看人次1.5w+。活动围绕“如何使用SQL实现工业级机器学习全流程”，星策社区发起人—谭中意，为本次活动进行开场，同时介绍了“SQLboy也可以做AI”的活动背景；开源项目OpenMLDBPMC、第四范式平台架构师—陈迪豪，介绍如何用SQL实现特
·2022-07-15 19:25

MLOps meetup V3带你一探究竟！

随着人工智能AI技术的不断发展，各行各业都在加强对AI技术的研究与普及。但对于很多企业来说，人工智能的门槛还是太高了！能不能用更简单、易用的编程语言，降低人工智能的门槛，完成工业级别的机器学习Pipline呢？答案是：SQL可以！没错，只用SQL也能玩转工业级机器学习「数据加载，清洗，特征工程，模型训练，端到端提供API服务」全流程。2022年7月10日（周日）14:00-17:00星策社区主办的
·2022-06-28 21:52

Sophon Base 3.1 推出MLOps功能，为企业AI能力运营插上翅膀

在国内政策引导、企业产业智能升级的原生需求和疫情等多重因素作用下，中国的人工智能产业化应用在过去的5年间呈现出无可比拟的增长速度。然而随着人工智能和机器学习在企业各个业务层面的应用日渐深化，模型类型和数量也都呈快速增长态势。由于不同模型之间的训练框架、部署模式、输入输出都不相同，导致异构模型难以被统一管理。同时，各部门间缺少统一的模型从开发到上线的标准化流程规范，导致模型资产散落在各个业务部门，难
·2022-06-24 11:22

机器学习算法和架构在MLOps框架下的工程实践

本文主要介绍机器学习（以下简写为ML）算法和架构在MLOps框架下的工程实践。当从业者具备了足够丰富的知识储备时，就可以开始尝试ML了。通常情况下，ML实践会涉及研究和生产两个主要环境。
博文视点·2022-06-17 22:17

国内首届DataOps+MLOps meetup回顾

2022年3月12日，由星策开源社区举办了国内首届“DataOps+MLOpsMeetup”，活动采用线下参与、腾讯会议、CSDN、51CTO同步直播方式进行。来自第四范式OpenMLDB及ApacheDophinScheduler开源项目核心成员共同带来了一场精彩的技术视听盛宴。回顾视频及地址见文章末尾链接。活动背景近几年DevOps在国外的火热程度日渐高涨，同时涌现出了各种Ops，包括DevS
星策开源社区·2022-06-16 11:11

在生产中部署ML前需要了解的事

在生产中部署ML前需要了解的事译自：WhatYouShouldKnowbeforeDeployingMLinProductionMLOps的必要性MLOps之所以重要，有几个原因。
charlieroro·2022-06-16 09:00

2021年，AI哪个方向最火？看看大神们怎么说

2021年，我希望我们能更好地理解机器学习项目的完整周期，构建支持相关工作的MLOps工具，以及系统地搭建、生产、维
大数据v·2022-06-16 07:07
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