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【youcans动手学模型】LeNet 模型 MNIST 手写数字识别

欢迎关注『youcans动手学模型』系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】LeNet模型MNIST手写数字识别1.LeNet5卷积神经网络模型1.1论文简介1.2

youcans_·2023-06-08 13:47

pytorch-简单回归问题-手写数字识别

pytorch-简单回归问题-手写数字识别线性回归添加噪声简单例子分类问题引入-手写数字识别数据集训练推导手写数字识别1加载数据集编写网络训练网络计算正确率线性回归添加噪声使用均方差损失函数来衡量损失简单例子通过最小化损失函数

LuZhouShiLi·2023-06-08 07:25

pytorch实现图像分类任务-手写数字识别（一）

Pytorch手写数字识别Minst数据集介绍Size:28×28灰度手写数字图像Num:训练集60000和测试集10000，一共70000张图片Classes:0，1，2，3，4，5，6，7，8，9一共包含四个文件夹

程序小旭·2023-06-08 02:26

MNIST手写数字识别实践

MNIST数据集是手写数字识别领域最常用的数据集。它包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些手写数字图像来自美国人口普查局的员工和美国高中学生。

高自期许·2023-06-07 23:19

TensorFlow进行MNIST数据集手写数字识别，保存模型并且进行外部手写图片测试

首先，你已经配置好Anaconda3的环境，下载了TensorFlow模块，并且会使用jupyter了，那么接下来就是MNIST实验步骤。数据集官网下载：MNISThandwrittendigitdatabase,YannLeCun,CorinnaCortesandChrisBurgeshttp://yann.lecun.com/exdb/mnist/将上面四个全部下载，都是数据集，其中前两个是训

晓小邰·2023-06-07 15:53

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG模型结构、实现、模型特点详细介绍

1998年，YannLeCun第一次将LeNet卷积神经网络应用到图像分类上，在手写数字识别任务中取得了巨大成功。算法中阐述了图像中像素特征之间的

·2023-06-07 13:17

海洋气象预测Baseline[4]：（TensorFlow、torch版本）MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测

人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测1.赛题简介项目链接以及码源见文末

·2023-06-07 11:35

分享3个深度学习练手的小案例

问题一请设计一个多层感知机(mlp)网络。1.该网

艾派森·2023-06-07 09:21

深度学习 - 46.DIN 深度兴趣网络

目录一.引言二.摘要ABSTRACT三.介绍INTRODUCTION1.CTR在广告系统的作用2.传统MLP存在的问题3.DIN的改进四.近期工作RELATEDWORK1.传统推荐算法2.用户行为抽取五

BIT_666·2023-06-07 09:50

人工智能学习笔记（1）——使用深度学习框架完成手写数字识别

感觉学习人工智能算法很痛苦，以前的数据结构没有好好学，因此希望通过记笔记来让自己学得好一点。环境：AIStudio中的notebook注：代码示例来源于我的人工智能课老师，一些部分的解释来源于飞桨的文档中，另一些会标注出处，侵删。分析老师给的代码示例（1）查看当前paddlepaddle环境查看当前paddlepaddle环境没什么可说的。（2）完成mnist数据集的加载完成mnist数据集的加载

fire_Judy·2023-06-07 01:13

python神经网络实现手写数字识别实验

手写数字识别实验是机器学习中最常见的一个示例，可以有很多种办法实现，最基础的其实就是利用knn算法，根据数字图片对应矩阵与经过训练的数字进行距离计算，最后这个距离最短，那么就认为它是哪个数字。

luffy5459·2023-06-06 21:53

科罗拉多州立大学发布CSU-MLP模型，用随机森林预测中期恶劣天气

本文首发自HyperAI超神经微信公众号~内容一览：近期，来自美国科罗拉多州立大学与SPC的相关学者联合发布了一个基于随机森林的机器学习模型CSU-MLP，该模型能够对中期(4-8天)范围内恶劣天气进行准确预报

·2023-06-06 21:03

Python实现计算信息熵的示例代码

目录一：数据集准备二：信息熵计算三：完整源码分享四：方法补充一：数据集准备如博主使用的是：多层感知机(MLP)实现考勤预测二分类任务(sklearn)对应数据集导入至工程下二：信息熵计算1导包frommathimportlogimportpandasaspd2

·2023-06-06 21:47

【机器学习 P19】【实战 P1】 MINST 手写数字识别

MINST手写数字识别引入数据模型训练模型创建程序模型编译程序模型训练程序模型预测程序完整代码引入数据MINST数据集是一个经典的手写数字识别数据集，由YannLeCun等人创建。

脚踏实地的大梦想家·2023-04-21 15:22

TensorFlow改善神经网络模型MLP的准确率：1.Keras函数库

TensorFlow与Keras库安装Keras库：如果直接使用pipinstallkeras进行安装，可能导致Keras的版本与TensorFlow的版本不对应。那么，就使用pipinstallkeras==2.3.1-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple然后可以看到安装成功：用Keras将上一篇的TensorFlow程序改写：#!/usr/bin/

轻览月·2023-04-20 04:41

TensorFlow神经网络模型，创建一个完整的MLP神经网络模型

创建训练集#!/usr/bin/envpython#-*-coding=utf-8-*-importtensorflowastfimportnumpyasnp#创建数据集x1=np.random.random((500,1))x2=np.random.random((500,1))+1x_train=np.concatenate((x1,x2))y1=np.zeros((500,),dtype=i

轻览月·2023-04-20 04:11

理解和实现简单的XOR神经网络

本文将通过实现一个简单的多层感知器（MLP）神经网络，帮助读者理解神经网络的基本原理和关键概念。神经网络基本构成一个神经网络由多个层组成，每一层都包含若干神经元。这

Chahot·2023-04-19 20:04

基于卷积神经网络的手写数字识别、python实现

一、CNN网络结构与构建参数：输入数据的维数，通道，高，长input_dim=(1,28,28)卷积层的超参数，filter_num：滤波器数量，filter_size：滤波器大小，stride：步幅，pad，填充。conv_param={'filter_num':30,'filter_size':5,'pad':0,'stride':1}hidden_size，隐藏层全连接神经元数量；outpu

算法技术博客·2023-04-19 18:59

基于深度学习的手写数字识别、python实现

基于深度学习的手写数字识别、python实现一、whatis深度学习二、加深层可以减少网络的参数数量三、深度学习的手写数字识别一、whatis深度学习深度学习是加深了层的深度神经网络。

算法技术博客·2023-04-19 18:59

基于随机梯度下降法的手写数字识别、epoch是什么、python实现

基于随机梯度下降法的手写数字识别、epoch是什么、python实现一、普通的随机梯度下降法的手写数字识别1.1学习流程1.2二层神经网络类1.3使用MNIST数据集进行学习注：关于什么是epoch二、

算法技术博客·2023-04-19 18:29

MLP Architectures for Vision-and-Language Modeling: An Empirical Study 笔记

MLPArchitecturesforVision-and-LanguageModeling:AnEmpiricalStudy笔记一、Abstract二、引言三、相关工作四、方法五、实验六、消融实验七、结论+展望八、附录博主认为的值得一阅的参考文献写在前面这是一篇实验性质的论文，重点在于结论，这也是笔者第一次接触到这类文章，总体来说，重点关注实验结论，至于实验过程，还是尽量看懂其实验的步骤，无

乄洛尘·2023-04-19 07:39

变换器鲁棒性-3：Adversarial Robustness Comparison of Vision Transformer and MLP-Mixer to...

AdversarialRobustnessComparisonofVisionTransformerandMLP-MixertoCNNshttps://arxiv.org/pdf/2110.02797v2.pdfarXiv:2110.02797[pdf,other]AdversarialRobustnessComparisonofVisionTransformerandMLP-MixertoCNN

Vinteuil·2023-04-19 02:39

基于支持向量机的Digits手写数字识别

基于支持向量机的Digits手写数字识别描述支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）模型既可以用于分类也可以用于回归。

九灵猴君·2023-04-18 14:36

model篇version2(TinyModel)

微型Model为了方法后续测试Train,Trainer等文件，这里引入由MLP多层感知机搭建的微型model，如下：importtorchimporttorch.nnasnnclassTinyNet(

樱木之·2023-04-18 04:00

PyTorch使用神经网络进行手写数字识别实战（附源码，包括损失图像和准确率图像）

全部源码请点赞关注收藏后评论区留言即可~~~下面使用torchvision.datasets.MNIST构建手写数字数据集。1：数据预处理PyTorch提供了torchvision.transforms用于处理数据及数据增强，它可以将数据从[0,255]映射到[0,1]2：读取训练数据准备好处理数据的流程后，就可以读取用于训练的数据了，torch.util.data.DataLoader提供了迭代

showswoller·2023-04-16 20:51

附代码 MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision论文解读

MLP-Mixer:Anall-MLPArchitectureforVision论文解读参考连接：https://blog.csdn.net/weixin_44855366/article/details

向上的阿鹏·2023-04-16 20:09

7种视觉MLP整理（上）

或者说仅使用MLP来实现视觉任务是否可行？由此考虑到视觉MLP。

byzy·2023-04-16 20:09

【MLP】——MLP-Mixer理解

arxiv.org/pdf/2105.01601.pdf来自：google转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/4778377651.思想GoogleViT团队最近刚提出的一种的CV框架，MLP-Mixer

农夫山泉2号·2023-04-16 20:39

MLP三部曲（MLP-Mixer -＞ gMLP -＞ MAXIM）——其一

其一：MLP-Mixer参考一文教你彻底理解GoogleMLP-Mixer（附代码）-月球上的人的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/372692759论文链接：https

Rainylt·2023-04-16 20:07

Shared MLP的作用是什么？

MLP是多层感知机的缩写，在三维点云处理网络中经常能看到一层SharedMLP，下面是我关于其作用的分析。先从感知机的一层说起，其结构如下。

等等小豆子·2023-04-16 20:35

深度学习之图像分类（二十一）-- MLP-Mixer网络详解

深度学习之图像分类（二十一）MLP-Mixer网络详解目录深度学习之图像分类（二十一）MLP-Mixer网络详解1.前言2.MLP-Mixer网络结构3.总结4.代码继Transformer之后，我们开启了一个新篇章

木卯_THU·2023-04-16 20:35

【CV】MLP-Mixer：用于CV任务的全 MLP 架构

论文名称：MLP-Mixer:Anall-MLPArchitectureforVision论文下载：https://arxiv.org/abs/2105.01601论文年份：NeurIPS2021论文被引

datamonday·2023-04-16 20:05

真的不能再详细了，2W字保姆级带你一步步用Pytorch搭建卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

目录一、引言（环境）二、正文1.代码基本情况介绍2.MNIST数据集介绍3.代码输出结果介绍数据集取样：训练信息输出：前三次训练成果以及预测：八次训练的结果：4.代码拆解讲解基本的参数设定MNIST数据集下载、保存与加载神经网络模型训练前的准备样本训练函数测试函数模型的正式训练、测试、训练测试过程可视化、模型的使用从磁盘中加载模型并继续训练5.总体代码一、引言（环境）本代码基于Pytorch构成，

LotusCL·2023-04-16 10:14

深入理解神经网络：使用Python实现简单的前馈神经网络

最后，我们将以一个简单的手写数字识别问题作为案例，展示神经网络在实际问题中的应用。1.引入必要的库首先，我们需要引入Python中的NumPy库，以便处理矩阵运算。importnu

SYBH.·2023-04-16 05:37

深度学习深入浅出

文章目录一基本原理二深度学习的优点三深度学习的缺点四深度学习应用手写数字识别深度学习是机器学习的一个分支，其核心思想是利用深层神经网络对数据进行建模和学习，从而实现识别、分类、预测等任务。

夏沫の梦·2023-04-15 20:47

PyTorch实战1：实现mnist手写数字识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第P1周：实现mnist手写数字识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、前期准备1.设置GPU2.导入数据⭐torchvision.datasets.MNIST

王者与CV·2023-04-15 15:46

paddle实现手写数字识别终章

要点：资源配置训练调试恢复训练模型部署参考文档：paddle官方文档一资源配置1概述从前几节的训练看，无论是房价预测任务还是MNIST手写字数字识别任务，训练好一个模型不会超过10分钟，主要原因是我们所使用的神经网络比较简单。但实际应用时，常会遇到更加复杂的机器学习或深度学习任务，需要运算速度更高的硬件（如GPU、NPU），甚至同时使用多个机器共同训练一个任务（多卡训练和多机训练）。本节我们依旧横

处女座_三月·2023-04-15 05:24

adaboost单步预测数据分析

MLP多层感知器对航空乘客预测简化版使用MLP对航空乘客预测CNN+LSTM航空乘客预测采用的CNN+L

nsq_ai·2023-04-14 09:32

PyTorch LSTM单步预测

MLP多层感知器对航空乘客预测简化版使用MLP对航空乘客预测CNN+LSTM航空乘客预测采用的CNN+L

nsq_ai·2023-04-14 09:55

OpenCV实例（四）手写数字识别

OpenCV实例（四）手写数字识别1.基本原理2.实现步骤2.1数据准备2.2计算匹配值2.3获取最佳匹配值及对应模板2.4获取最佳匹配模板对应的数字2.5输出识别结果3.代码实例作者：Xiou1.基本原理使用模板匹配的方式实现手写数字识别

小幽余生不加糖·2023-04-14 08:52

七个用于图形深度学习的开源代码库

公共领域的多层感知器这种类型的神经网络是一种前馈多层感知器(MLP)。如果想让计算机计算这个模型的前向传递，它将在隐藏层中使用矩阵乘法和某种非线性数据。前馈多层感知器(MLP)非常

鹤子青云上·2023-04-14 07:08

【优化算法】使用遗传算法优化MLP神经网络参数（TensorFlow2）

待优化的模型：基于TensorFlow2实现的Mnist手写数字识别多层感知机MLP#MLP手写数字识别模型，待优化的参数为layer1、layer2model=tf.keras.Sequential(

宛如近在咫尺·2023-04-13 18:18

卷积神经网络层可视化实战--Apple的学习笔记

学习了基本理论后，进行keras实战练习手写数字识别，主要目的是了解Keras相关API的使用，并且对深度学习再深入理解下。深度学习的主要特点是特征的自动提取。我都不需要设置权重的初始化值。

applecai·2023-04-12 17:22

[chapter 24][PyTorch][多分类问题实战]

前言这里面结合手写数字识别的例子，回顾一下多分类问题.前面有讲过同一个模型，不同的训练方法差异很大主要有以下几个原因：epoch:迭代次数learning_rate:学习率网络深度权重系数的初始化这里结合一个三层的神经网络实例

明朝百晓生·2023-04-12 08:24

[chapter 26][PyTorch][MNIST 测试实战】

前言这里面结合手写数字识别的例子，讲解一下训练时候注意点目录训练问题解决方案参考代码一训练问题训练的时候,我们的数据集分为TrainData和validationData。

明朝百晓生·2023-04-12 08:22

卷积神经网络各种经典模型--上篇

它是最早的CNN架构之一，旨在进行手写数字识别。LeNet包含七个层，包括三个卷积层和两个子采样（池化）层。该网络的输入是数字图像，输出是对该数字的分类预测。

Are_you_ready·2023-04-11 22:11

PyQt5+VGG实现手写数字识别GUI

项目专栏：【图像分类PyQt5】教程专栏《导航目录贴》带你深入学习图像分类实战经验文章目录前言一、PyQt5+VGG实现手写数字识别GUI二、VGG介绍2.1VGG的优点2.2VGG的缺点三、VGG网络结构

海洋.之心·2023-04-11 16:55

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.8深度学习基础-多层感知机

在本节中，我们将以多层感知机（multilayerperceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。

蒸饺与白茶·2023-04-11 12:36

良心教学——手把手教你搭建一个基于PyTorch【手写数字识别】| 附：360GPT？360AI？周鸿祎现场实测（中国版GPT）GPT为何能破圈？| Neo4j图数据库操作

欢迎大家点赞收藏⭐留言附：此前曾分享过的几个手写数字识别案例

追光者♂·2023-04-10 17:19

模式分类识别 | BO-MLP贝叶斯算法优化多层感知机数据多特征分类预测（Matlab完整程序）

模式分类识别|BO-MLP贝叶斯算法优化多层感知机数据多特征分类预测（Matlab完整程序）目录模式分类识别|BO-MLP贝叶斯算法优化多层感知机数据多特征分类预测（Matlab完整程序）分类结果基本介绍程序设计参考资料分类结果基本介绍模式分类识别

前程算法屋·2023-04-10 17:06

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