MMDetection 第9页

pytorch 34 mmdetection配置文件中指定backbone与neck

探索在mmdetection中可用的backbone与neck，尝试自由组合backbone与neck，实现更为丰富的模型。

万里鹏程转瞬至·2023-01-14 19:55

【mmdetection】— 可视化 NMS 前后的预测框

1.NMSNMS(Non-MaximumSuppression)，即非极大值抑制，是anchorbased目标检测算法中必不可少的一步，其目的是**抑制掉指向同一个目标的其他得分较低的预测框，只保留得分最高的预测框。简单来说，就是筛选出一定区域内属于同一种类的得分最大的框。如上图所示，右下图到左下图，即分别为NMS前、后的预测结果图片。（图片来源于网络）2.NMS步骤（1）对目标的种类进行循环，依

撞击坑死你·2023-01-14 16:31

【mmdetection】绘制训练结果中验证集测试的mAP曲线图

【mmdetection】绘制训练结果中验证集测试的mAP曲线图mAP可视化工具绘制工具：analyze_logs.py结果展示mAP可视化工具在训练模型的时候，我们通常会在每个epoch训练完成后，对验证集做一下测试

撞击坑死你·2023-01-14 16:31

【在mmdetection中，利用YOLOv3训练、测试自己的数据集——voc格式转换为coco格式】

voc格式的数据集转换为coco格式数据集本人最近在mmdetection中学习深度学习，记录一下遇到的问题和解决方法。

撞击坑死你·2023-01-14 16:01

[mmdetection] 修改训练数据格式为“.png”

[mmdetection]修改训练数据格式为.pngmmdetection平台中默认的训练、测试数据格式为“.jpg”，所以当我们训练数据为一堆png图片时，训练就会报错，如下图因此，我们要对其进行修改

撞击坑死你·2023-01-14 16:01

CDeC-Net代码实现

该代码使用MMdetectionframework（版本2.0.0）在Pytorch中实现。依赖：Python=3.6+PyTorch=1.4.0Torchvi

郑建宇Jy·2023-01-14 08:59

Windows下安装mmdet

Windows下安装mmdetMMDetection：是一个基于PyTorch的目标检测开源工具箱。但是依赖mmcv，支持pytorch1.5+。

皮肤科大白·2023-01-13 21:28

安装mmvc、mmdet并测试

目录基本信息服务器信息版本选择CUDA、Pytorch对应关系mmvc、cuda、pytorch对应关系MMDetection和MMCV版本兼容性安装安装mmcv安装MMDetection基本信息服务器信息

α2022·2023-01-13 21:57

Linux系统下cuda11.2配置MMdetection

实验室服务器的cuda进行了一波更新，现在是cuda11.2。因此重新配置下环境。基本上所有环境都是围绕cuda版本进行的配置。（虽然不知道为什么）因此现在是Ubuntu18.04+python3.8.13（据说python3.8好点兼容性）+(torch1.10.1+cu111)+cuda11.2+cudnn8.1.0+mmdet2.23.0+mmcv-full1.4.0目录1、cuDNN的配置

Jumbo星·2023-01-13 21:56

Ubuntu18.04复现mmdetection3d

文章目录一、环境搭建二、测试demo三、数据预处理四、训练参考一、环境搭建从零配置深度学习环境参考：ubuntu18.04+Annaconda+CUDA10.2+CuDNN7.6.5使用anaconda创建虚拟环境condacreate-nopen-mmlab3dpython=3.8condaactivateopen-mmlab3d安装torch先从官网上下载轮子，然后直接安装pipinstall

zyw2002·2023-01-13 21:20

MMdetection之train_detector 源码解析

目录（一）构建dataloaders（mmdet/datasets/builder.py）（2）构建分布式处理对象（3）构建优化器（4）创建EpochBasedRunner并进行训练（一）构建dataloaders（mmdet/datasets/builder.py）其主要步骤是创建采样器，并将采样器，collate函数，worker_init_fn函数传入DataLoader中，用于创建pyto

小刺猬69·2023-01-13 00:10

MMDetection理解

MMDetection理解1.Model整体构建流程和思想1.1训练核心组件1.1.1Backbone1.1.2Neck1.1.3Head1.1.4Enhance1.1.5BBoxAssigner1.1.6BBoxSampler1.1.7BBoxEncoder1.1.8Loss1.1.9Trainingtricks2

Arrow·2023-01-13 00:30

从mmdetection的dataLoader所生成的data字典(包含DataContainer对象)里面获取tensor以及shape的方法

这篇文章是讲述从mmdetection的dataLoader所生成的data字典(包含DataContainer对象)里面获取tensor以及shape的方法需求:如果我的batchsize是8,而我有

煎pan上的狸猫·2023-01-13 00:58

OpenMMLab/MMDetection3D Pointpillars点云目标检测

坐标中间的转换1齐次坐标概念概念：齐次坐标就是将一个原本是n维的向量用一个n+1维向量来表示，是指一个用于投影几何里的坐标系统。引入齐次坐标的目的就是合并矩阵运算中的乘法和加法，即它提供了用矩阵运算把二维、三维甚至高维空间中的一个点集从一个坐标系变换到另一个坐标系的有效方法。2.把雷达坐标系看成世界坐标系，则世界坐标系中任意一点W，其世界坐标为：其世界齐次坐标为：又假设雷达坐标系到相机坐标系的转换

一勺汤·2023-01-12 11:23

mmdetection - 训练过程之train_detector

下面是train_detector的主干，我删除了异常判断、版本兼容、分布式训练等内容，下面列出来的是我认为比较重要的部分。deftrain_detector(model,dataset,cfg,distributed=False,validate=False,timestamp=None,meta=None):runner_type='EpochBasedRunner'if'runner'not

mm_exploration·2023-01-12 07:12

mmdetection多卡训练中报警告semaphore_tracker: There appear to be 14 leaked semaphores to clean up at shutdow

最近自己写了个模型，采用mmdetection框架去训练coco数据集。由于数据集较大，单卡情况下预计需要一个月时间才能完成1x的训练。这无法容忍，于是采用多卡分布式训练。

JaciusCV·2023-01-12 07:12

【mmdetection实践】（二）训练自己的网络

Traindistributed模式非distributed模式train过程的追寻tools/train.pymmdet/apis/train.pymmcv/runner/runner.pyTestTrainmmdetection

麒麒哈尔·2023-01-12 07:12

【mmdetection】训练测试时用到的命令-自用

pythontools/train.pyconfigs/hrnet/cascade_rcnn_hrnetv2p_w40_20e_coco.py#训练pythontools/test.pyconfigs/hrnet/cascade_rcnn_hrnetv2p_w40_20e_coco.pyzjy123/zjy123/epoch_20.pth--out=result.pkl#输出result.pkl文

郑建宇Jy·2023-01-12 07:41

Mmdetection训练笔记

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1.imgs_per_gpu表示一块gpu训练的图片数量，imgs_per_gpu的值会影响终端输出的显示，比如，如果你有一块GPU，训练集有4000张，i

郑建宇Jy·2023-01-12 07:11

mmdetectionv1.0.0-inference代码--修改config-batch图像数目，学习率下降等--训练期间测试开启-训练灰度

inference代码importmmcvimportosfrommmdet.apisimportinit_detector,inference_detector,show_resultconfig_file='configs/mask_rcnn_r50_fpn_1x.py'checkpoint_file='checkpoint/epoch_200.pth'model=init_detector(

知识在于分享·2023-01-12 07:40

用mmdetection跑通Mask-RCNN

数据准备工作原始数据分两个文件夹，images（彩色图片）、mask（掩膜照片，一定要转换成灰度图images的名字若为“ABC.jpg”，mask里的掩膜照片应该这样命名“ABC_type_num.png”（这里的type是训练集的分类，我这里只有一种分类‘polyp’，一般从数据集json文件里的label就可以看到分类；num是从0开始的序列0，1，…）生成coco数据集用coco转换代码将

明笃i·2023-01-12 07:58

mmdetection mask-rcnn 训练步骤

mmdetectionmask-rcnn训练步骤1、准备数据集,coco标注格式2、修改匹配的训练参数文件configs/mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py这里配置了模型文件,数据配置文件以及调度设置等

mikeyNa·2023-01-12 07:58

KeyError: ‘Cascade Mask R-CNN‘

在安装mmdetection之后，我们可能会按照官方文档来验证是否安装成功。

Coding的叶子·2023-01-12 07:57

mmdetection installation

REFERENCES:1.mmdetectioninstallationreference:https://blog.csdn.net/deeplearningfeng/article/details/

竹子熊猫·2023-01-12 07:57

yolof：you only look one-level feature

轻松掌握MMDetection中常用算法(六)：YOLOF-知乎文@0000070摘要YOLOF全称是YouOnlyLookOne-levelFeature,其通过详细的实验指出特征金字塔FPN模块的成功在于其对目标优化问题的分治解决方案

Kun Li·2023-01-11 13:24

mmLab系列使用方法

mmLab系列使用方法环境搭建mmdetection检查数据集运行部署mmdeploy环境搭建使用mmOCRmmsegmentation环境搭建Windows最推荐安装方法：首先需要查好自己gpu的CUDA

yuanjiaqi_k·2023-01-11 08:43

mmdetection源码解读（三）

一：PyTorch中model.train()和model.eval()的区别和作用：model.train()：启用BatchNormalization和Dropoutmodel.eval()：不启用BatchNormalization和Dropout二：python中的多继承：Python虽然语法上支持多继承，但是却不推荐使用多继承，而是推荐使用单继承，这样可以保证编程思路更清晰，也可以避免不

sdlkjaljafdg·2023-01-11 07:31

MMDetection的安装及验证

参考：安装—MMDetection2.22.0文档进入openMMLab社区好久了，但是前面都是在学一些基础知识，最近看到了目标检测的部分，然后尝试配置了一下mmDet的环境，过程中踩了很多坑，也用了很长时间

Hydrion-Qlz·2023-01-10 15:16

港中文-商汤OpenMMLab开源全景图！

OpenMMLab在Github上不是一个单独项目，除了大家所熟知的Github上万star目标检测库MMDetection，还有其他方向的代码库和数据集，非常值得从事计算机视觉研发的朋友关注。

OpenCV中文网公众号·2023-01-10 13:15

商汤科技 OpenMMLab (智能媒体实验室)

主要项目包括：目标检测-mmdetection，OpenMMLabDet

蒲建建·2023-01-10 13:13

open-mmlab (segmentation) 开源框架

最早一直想把mmdetection吃掉，但是一只拖延没有搞定。

ydncw·2023-01-10 13:11

debug时出现错误： RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 9528, 8320) exited unexpectedly

问题描述：使用mmdetection，用vscode编写代码。

shaojie_45·2023-01-07 14:40

使用mmdetection mask rcnn时，用VIA标注，数据转换为COCO数据格式的程序,修改了错误，可以一张图有多个类别标注数据转换

'''源文件是mmdetection帮助文件中将balloon数据集转换为coco数据集的一段例程，修改后程序完成via标注向coco数据集转换通过VIA-2.0.8工具多边形制作VIAmask标注，选择

qq_14973813·2023-01-07 13:14

使用mmdetection mask rcnn时，用VIA标注，数据转换为COCO数据格式的程序

我在使用mmdetectionmaskrcnn时，发现coco数据集制作与mmdetection程序始不能很好的配合，我用VIA2.8多边形标注数据，导出为json，在使用mmdetection给出的例程转换

qq_14973813·2023-01-07 13:44

win10系统mmdetection训练部署fasterrcnn的全过程

环境搭建首先拷贝之前搭建好的fasterrcnn环境，具体见https://blog.csdn.net/yuanjiaqi_k/article/details/125599570下载mmcvpipinstallmmcv-full-fhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html其中{c

yuanjiaqi_k·2023-01-06 16:25

MMdetection如何保存最优的checkpoint文件

先来看用训练好的checkpoint文件跑test.py脚本的输出结果最下方会输出一个有序字典OrderedDict，我们可以指定相关的键来保存最好的模型。需要的操作就是在配置文件中进行如下修改：evaluation=dict(interval=1,metric='bbox',save_best='auto')save_best用于指定对应的键，'auto'是指保留第一个键对应最大值的checkp

L闰土·2023-01-06 15:53

mmdetection学习笔记（二）配置文件详解

_base_/default_runtime.py基于基础配置的完整配置1.继承2.继承并修改3.忽略基础配置的某些字段其它（关于源码）1.mask标注信息的读取2.数据类别的加载逻辑本文不涉及mmdetection

monkey-nut·2023-01-06 15:51

【mmdetection】MMdetection保存最佳权重文件

以目标检测为例，进入到configs/_base_/datasets/coco_detection.py将evaluation=dict(interval=1,metric='bbox')改为evaluation=dict(interval=1,metric='bbox',save_best='auto')即可。

gorgeous_wxd·2023-01-06 15:47

【三维目标检测】Second 模型（二）

文中参考代码来源于mmdetection3d框架中的second模型。mmdetection3d安装和调试验证可参考本博客之前的专栏，里面有详细介绍。1second模型总体过程2主要模块解析2.

Coding的叶子·2023-01-06 13:55

win10 mmdetection3D 安装

经过了2天的折腾，发现更换阿里源是最简单的方式1.换源在C:\Users******.condarc修改为阿里源show_channel_urls:truedefault_channels:-http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main-http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r-http://mirrors.al

东东就是我·2023-01-06 13:24

关于mmdetection3d

安装了mmdetection3d，还有PCL。其中PCL是参考这个安装的。

笨小lg子亥·2023-01-06 13:23

mmdetection/mmdetection3d多机多卡训练

因为3d检测训练时间太久，所以想要在mmdet3d上开多机，发现加载完标注文件pkl/json之后，卡住了，找到如下报错其中有个warning：usingbest-guessGPU,大概率是rank不对，找到相关代码：definit_dist(launcher,backend='nccl',**kwargs):ifmp.get_start_method(allow_none=True)isNone

烤粽子·2023-01-06 13:22

win10 mmdetection3d 训练KITTI

文章目录1.环境的安装与配置1.1pytorch1.2mmdetection3d环境2.win10下训练KITTI数据集2.1数据集存放位置2.2数据集预处理2.3训练KITTI数据集1.环境的安装与配置

树和猫·2023-01-06 13:52

colab配置mmdetection环境_by2021.6

本文基于colab环境下，配置mmdetection环境，配置下来也踩了不少坑，希望能对有需要的朋友一点点帮助。

hoesen·2023-01-05 19:52

【目标检测】Mask rcnn代码实现Pytorch版，适用30系列显卡！（测试版）

目录：Maskrcnn代码实现Pytorch版一、环境二、mmdetection环境搭建三、测试四、结果展示为什么选择使用Pytorch版本？

旅途中的宽~·2023-01-05 12:06

pkl转换json（pkl格式如何打开，pkl2json）

本文主要针对mmdetection在测试代码生成的.pkl文件进行处理。做自动化标注使用！

阿利同学·2023-01-05 11:33

[论文笔记] Temporal RoI Align 阅读笔记

TemporalROIAlignforVideoObjectRecognition（AAAI2021）摘要引言TemporalRoIAlign实验结果TemporalROIAlignforVideoObjectRecognition（AAAI2021）论文链接：论文链接代码链接：mmdetection

吉他A梦·2023-01-05 01:12

目标检测组件之FPN介绍

这篇博客就结合mmdetection的fpn模块来简单介绍一下FPN网络这个是目标检测常用结

xuzz_498100208·2023-01-04 18:09

MMdetection之necks之FPN

MMdetection之necks之FPN其横向为1X1的卷积，向下为上采样Specifically,forResNets[16]weusethefeatureactivationsoutputbyeachstage

落梅横笛已三更·2023-01-04 18:08

DETR3D模型源码导读 & MMDetection3D构建流程

文章目录配置文件：detr3d_res101_gridmask_cbgs.pymodeldict设置模型结构MMDetection3D中dict初始化模型Backbone\NeckHead:Detr3DHeadDetr3DTransformerDecoder

naca yu·2023-01-04 18:37

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