MMdetection 第10页

debug时出现错误： RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 9528, 8320) exited unexpectedly

问题描述：使用mmdetection，用vscode编写代码。

shaojie_45·2023-01-07 14:40

使用mmdetection mask rcnn时，用VIA标注，数据转换为COCO数据格式的程序,修改了错误，可以一张图有多个类别标注数据转换

'''源文件是mmdetection帮助文件中将balloon数据集转换为coco数据集的一段例程，修改后程序完成via标注向coco数据集转换通过VIA-2.0.8工具多边形制作VIAmask标注，选择

qq_14973813·2023-01-07 13:14

使用mmdetection mask rcnn时，用VIA标注，数据转换为COCO数据格式的程序

我在使用mmdetectionmaskrcnn时，发现coco数据集制作与mmdetection程序始不能很好的配合，我用VIA2.8多边形标注数据，导出为json，在使用mmdetection给出的例程转换

qq_14973813·2023-01-07 13:44

win10系统mmdetection训练部署fasterrcnn的全过程

环境搭建首先拷贝之前搭建好的fasterrcnn环境，具体见https://blog.csdn.net/yuanjiaqi_k/article/details/125599570下载mmcvpipinstallmmcv-full-fhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html其中{c

yuanjiaqi_k·2023-01-06 16:25

MMdetection如何保存最优的checkpoint文件

先来看用训练好的checkpoint文件跑test.py脚本的输出结果最下方会输出一个有序字典OrderedDict，我们可以指定相关的键来保存最好的模型。需要的操作就是在配置文件中进行如下修改：evaluation=dict(interval=1,metric='bbox',save_best='auto')save_best用于指定对应的键，'auto'是指保留第一个键对应最大值的checkp

L闰土·2023-01-06 15:53

mmdetection学习笔记（二）配置文件详解

_base_/default_runtime.py基于基础配置的完整配置1.继承2.继承并修改3.忽略基础配置的某些字段其它（关于源码）1.mask标注信息的读取2.数据类别的加载逻辑本文不涉及mmdetection

monkey-nut·2023-01-06 15:51

【mmdetection】MMdetection保存最佳权重文件

以目标检测为例，进入到configs/_base_/datasets/coco_detection.py将evaluation=dict(interval=1,metric='bbox')改为evaluation=dict(interval=1,metric='bbox',save_best='auto')即可。

gorgeous_wxd·2023-01-06 15:47

【三维目标检测】Second 模型（二）

文中参考代码来源于mmdetection3d框架中的second模型。mmdetection3d安装和调试验证可参考本博客之前的专栏，里面有详细介绍。1second模型总体过程2主要模块解析2.

Coding的叶子·2023-01-06 13:55

win10 mmdetection3D 安装

经过了2天的折腾，发现更换阿里源是最简单的方式1.换源在C:\Users******.condarc修改为阿里源show_channel_urls:truedefault_channels:-http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main-http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r-http://mirrors.al

东东就是我·2023-01-06 13:24

关于mmdetection3d

安装了mmdetection3d，还有PCL。其中PCL是参考这个安装的。

笨小lg子亥·2023-01-06 13:23

mmdetection/mmdetection3d多机多卡训练

因为3d检测训练时间太久，所以想要在mmdet3d上开多机，发现加载完标注文件pkl/json之后，卡住了，找到如下报错其中有个warning：usingbest-guessGPU,大概率是rank不对，找到相关代码：definit_dist(launcher,backend='nccl',**kwargs):ifmp.get_start_method(allow_none=True)isNone

烤粽子·2023-01-06 13:22

win10 mmdetection3d 训练KITTI

文章目录1.环境的安装与配置1.1pytorch1.2mmdetection3d环境2.win10下训练KITTI数据集2.1数据集存放位置2.2数据集预处理2.3训练KITTI数据集1.环境的安装与配置

树和猫·2023-01-06 13:52

colab配置mmdetection环境_by2021.6

本文基于colab环境下，配置mmdetection环境，配置下来也踩了不少坑，希望能对有需要的朋友一点点帮助。

hoesen·2023-01-05 19:52

【目标检测】Mask rcnn代码实现Pytorch版，适用30系列显卡！（测试版）

目录：Maskrcnn代码实现Pytorch版一、环境二、mmdetection环境搭建三、测试四、结果展示为什么选择使用Pytorch版本？

旅途中的宽~·2023-01-05 12:06

pkl转换json（pkl格式如何打开，pkl2json）

本文主要针对mmdetection在测试代码生成的.pkl文件进行处理。做自动化标注使用！

阿利同学·2023-01-05 11:33

[论文笔记] Temporal RoI Align 阅读笔记

TemporalROIAlignforVideoObjectRecognition（AAAI2021）摘要引言TemporalRoIAlign实验结果TemporalROIAlignforVideoObjectRecognition（AAAI2021）论文链接：论文链接代码链接：mmdetection

吉他A梦·2023-01-05 01:12

目标检测组件之FPN介绍

这篇博客就结合mmdetection的fpn模块来简单介绍一下FPN网络这个是目标检测常用结

xuzz_498100208·2023-01-04 18:09

MMdetection之necks之FPN

MMdetection之necks之FPN其横向为1X1的卷积，向下为上采样Specifically,forResNets[16]weusethefeatureactivationsoutputbyeachstage

落梅横笛已三更·2023-01-04 18:08

DETR3D模型源码导读 & MMDetection3D构建流程

文章目录配置文件：detr3d_res101_gridmask_cbgs.pymodeldict设置模型结构MMDetection3D中dict初始化模型Backbone\NeckHead:Detr3DHeadDetr3DTransformerDecoder

naca yu·2023-01-04 18:37

PolarMask is not in the models registry

这个问题出现在我将PolarMask的模型和配置文件拷贝到新安装的mmdetection中训练时发生的。

蓝域小兵·2023-01-04 18:33

从RepPoints来学习mmdetection框架

官方代码地址：https://github.com/microsoft/RepPoints因为代码是基于mmdetection(v1.0rc0因为是比较早的一个工作了)的，所以这次趁此机会来打开mmdetection

laizi_laizi·2023-01-04 18:31

【mmdetection源码阅读二】configs下的retinanet_r101_fpn_1x.py

前言在mmdetection中，将目标检测的网络框架分为了几个模块：1backbone：通常是FCN网络,用于提取特征图,例如ResNet,MobileNet。

qq_29750461·2023-01-04 18:31

mmdetection2.17自定义模型及修改子模块

mmdetection2.17将模型分为5种类型，本文将围绕这五种类型逐一介绍如何自定义修改：backbone::用一个FCNnetwork(全卷积网络)去提取featuremap,比如：ResNet,

@会飞的毛毛虫·2023-01-04 18:31

mmdetection 中文文档四（由原英文文档翻译）

四、技术细节在这一节，我们将介绍训练检测器的主要工具：数据管道，模型和迭代管道。（一）数据管道根据标准协议，我们使用Dataset和DataLoader作为多工作数据加载。Dataset返回一个数据字典，数据字典的参数是模型前向算法中的参数。由于被检测的数据对象可能大小不一样（比如图像大小，bbox大小等），我们推荐一个MMCV中新的DataContainer类型，来收集和分发不同大小的数据。点击

寂寞军刀·2023-01-04 18:00

【夜深人静读MM】MMdetection框架之Neck中的FPN解读

当前MM版本为2.23.0以faster_rcnn_r50_fpn.py文件为例neck=dict(type='FPN',in_channels=[256,512,1024,2048],#一般使用resnet50输出的4个特征图。4个特征图的分辨率依次为原始图片的1/4,1/8,1/16,1/32，通道数依次为256，512，1024，2048。out_channels=256,num_outs=

gorgeous_wxd·2023-01-04 18:29

cascade rcnn:delving into high quality object detection

轻松掌握MMDetection中常用算法(五)：CascadeR-CNN-知乎文@0000070摘要本篇主要介绍目前主流常用的高性能目标检测算法中最广为人知的算法之一CascadeR-CNN。

Kun Li·2023-01-04 09:40

mmdetection代码阅读系列（四）：RepPoint代码阅读(上）RepPointsDetector

RepPointsDetectorSingleStageDetectorBaseDetectorBaseModuletorch.nn.ModuleBaseDetectortrain_step__call__/forward_parse_lossesval_stepforward_trainforward_testsimple_testaug_testextract_featSingleStageD

吃熊的鱼·2023-01-04 07:39

faster rcnn训练自己的数据集（pytorch版）

更新：open-mmlab更优秀、易操作的fasterrcnn实现mmdetection环境：Win10+Anaconda3+Python3.8.8+Pytorch1.8.1代码下载：https://github.com

Kellenn·2023-01-03 10:04

mmdetection从入门到精通（三）－框架整体结构和源码解读

目录1mmdetection模型组件详解1.1目标检测算法分类1.2model组建和流程1.3整体各个组件模块(1)backbone：(2)neck：(3)head：(4)plugins(enhance

熊猫小妖·2023-01-03 06:51

MMDetection框架入门教程之环境部署

创建虚拟环境打开AnacondaPrompt，创建一个新的虚拟环境mmlab。注意我这里选择了python3.6，因为在python3.7下出现了mmdet3d.apis中的类无法无法import的情况（但mmdet3d可以import），暂时不清楚原因。condacreate-nmmlabpython=3.6然后切换到该环境下：activatemmlab安装pytorch根据Pytorch官网的

彭祥.·2023-01-02 11:01

MMDetection框架入门教程

1、mmsegmentation学习笔记_灯晃码农liuxin的博客-CSDN博客_mmsegmentation2、mmdetection各模块拆解（二）一阶段检测模型的构建（以FCOS为例）_hkht

ytusdc·2023-01-01 09:37

windows安装mmdetection

【年久失修，请勿参考】一、我的电脑window10CUDA9.0python3.6pythorch1.0（mmdetection要求pythorch1.0版本以上）官方安装教程：https://github.com

鱼呲呲·2023-01-01 02:40

Windows从零安装MMDetection

参考官方文档：https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/get_started/build.html#prerequisitehttps://mmdetection.readthedocs.io

HFUT_St·2023-01-01 02:40

windows10搭建mmdetection

参考博文：mmdetection在windows10系统环境中搭建官方教程地址：https://mmdetection.readthedocs.io/en/latest/get_started.html

wuling129·2023-01-01 02:40

WIN10系统安装最新MMdetection2.19.0最详细教程（包含mmcv-full最新版1.3.17安装）（本方法可适用于最新版本mmdet）

先前条件：安装vsstudio2019“必须是2019，2022我试过不行”并且要在安装的时候勾选C++桌面编译条件conda环境（minicondaoranaconda），这个可以自己搜，安装挺简单的CUDA,默认您已安装对应的cuda驱动，详细的可以移步其他教程其实conda不是必备品，只不过我本地环境是python3.9，听说使用mmdet要python3.8好配置一点，因此使用conda创

Sckimicss·2023-01-01 02:39

如何在服务器上安装MMDetection

一、MMDetection是什么？MMDetection是一个基于PyTorch的开源对象检测工具箱，它是快速搭建目标检测框架，并实现目标检测任务的利器。

SurpassMs·2023-01-01 02:39

WIN10 mmdetection 配置

截至目前由于mmdetection对win支持还属于实验阶段，因此建议配置版本不能超过mmdetection2.7,超过此版本的mmcv-full无win版本支持。

hustwayne·2023-01-01 02:39

Windows下配置MMDetection

文章目录Windows配置MMDetection说明安装mmcv-full和Pytorch安装MMDetection2.6编译源码检查正确性案例应用Windows配置MMDetection说明由于官方最新版本侧重

milk_and_bread·2023-01-01 02:39

Win10安装 mmdetection 2.11.0(基于mmcv1.3.1) 及Swin-Transformer

知北行·2023-01-01 02:39

mmdetection在windows10系统环境中搭建

mmdetection官方并不提供windows版本的稳定安装教程，网上有相关的教程但是并不支持最新的mmdetection版本，这边根据各位大佬的博客总结了以下这篇文章，帮助大家可以在windows10

david李dvd·2023-01-01 02:09

安装mmdetection（Windows环境下）

目录1.参考链接2.最终安装的版本信息3.安装过程4.验证mmdetection是否可用1.参考链接githubopen-mmlab/mmdetection的中文安装教程肆十二-知乎-windows下安装

孟孟单单·2023-01-01 02:08

Windows下安装mmdetection

为了隔绝Windows环境不被影响，我们需要将mmdetection安装在anaconda虚拟环境下。

Jiao_YH·2023-01-01 02:38

windows下安装mmdetection

mmdetection是个非常好用的目标检测工具包，提供了大量的预训练模型，服务器上开发实在是太麻烦了，所以我尝试在我的windows电脑上安装了mmdetection，最终成功跑出了demo，如下：版本信息如下

肆十二·2023-01-01 02:38

Pytorch FrozenBatchNorm (BN)

如Detectron，DETR,mmdetection？见检测框架中BN-知乎(zhihu.com)"weight"and"bias","running_mean","running_var”四个值

hxxjxw·2022-12-31 12:57

sampler采样器记录

需要构建dataset并送入dataloader整合好以后送入模型去学习，而数据在进入dataloader后会有一个采样器sampler进行数据的index的筛选，本文主要记录常见的几种sampler：mmdetection

AI小花猫·2022-12-31 08:47

MMDetection config下模型配置文件解读

MMDetectionconfig下模型配置文件解读faster_rcnn_r50_fpn_1x.py配置文件#modelsettingsmodel=dict(type='FasterRCNN',#model

wuqingshan2010·2022-12-31 07:05

背景区域为负样本什么意思_目标检测正负样本区分策略和平衡策略总结(一)

所有涉及到的代码均以mmdetection为主。本文是第一部分，主要包括fasterrcnn、librarcnn、retinanet、ssd和yolo一共5篇文章。下一篇会包括anchor-fr

weixin_39620118·2022-12-31 07:34

目标检测正负样本分配之MaxIoUAssigner

文章目录前言1、MaxIOUAssigner总结前言记录下目标检测正负样本的分配方法,用的是mmdetection里的代码1、MaxIOUAssigner匹配规则这篇文章写的很清楚，我在这里整理下，详细的可以看这篇文章

AI、明察秋毫·2022-12-31 07:34

mmdetection——assign and sample

assign和sample是在anchortarget中的核心操作。assign一般基于IOU，mmdet中也有基于atss和基于point的等。sample一般为随机，也有ohem的，基于伪标签的。MaxIoUAssigner这是常用的assign方法，下面为mmdet中该类介绍及构造函数参数说明"""Assignacorrespondinggtbboxorbackgroundtoeachbbo

Shane Zhao·2022-12-31 07:33

mmdetection之MaxIoUAssigner

MaxIoUAssigner的作用是根据bboxes和gt_bboxes的最大IoU对bboxes分配标签。所有的Assigner都继承自BaseAssigner,实现assign函数。一、计算IoU下面代码会计算gt_bboxes和bboxes之间的IoU，需要注意的是，把gt_bboxes放在bboxes前面时，overlaps每一行表示的是每一个gt_bbox与所有bbox的IoU，每一列表

Bulbbbb·2022-12-31 07:03

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