MMdetection

运行mmdetection的benchmark.py报错：RuntimeError: Distributed package doesn‘t have NCCL built in

起因：利用mmdetection的tools/benchmark.py计算FPS时报错。
你的陈某某·2022-12-28 22:58

c++ builder 字符串比较_mmdetection源码笔记（二）：模型之registry.py和builder.py解读（上）...

作者：Activewaste（CSDN）原文链接：CSDN-专业IT技术社区-登录引言：在上篇文章中，讲了train.py训练文件，主要是读取命令行函数和主函数main。main主要先做了一些config，work_dir以及log等操作（这些操作都是从命令行获得的，或者从命令行带有的文件里得到的参数等。）。最主要的三个步骤就是调用build_detector()来创建模型，然后同样调用build
weixin_39524574·2022-12-28 19:49

mmdetection 运行报错KeyError: ‘ConvWS is already registered in conv layer‘

mmdetection已经安装好，运行时是报了如下错误，File"/home/XX/miniconda3/envs/py37/lib/python3.7/site-packages/mmcv/utils
小北小白·2022-12-28 19:49

mmdetection 运行voc.py时报错KeyError: ‘NumClassCheckHook is already registered in hook‘

出现这个报错一般是由mmcv版本问题引起的。只需要根据下面的报错提示一个一个点进去，找到utils.py文件：改变下面圈中代码：在括号中加入：最后则可以成功运行。类似问题：KeyError:‘XXXisalreadyregisteredinXXX‘结果：完美运行
Neo很努力·2022-12-28 19:48

【深度学习mmdetection错误】——mmdetection 运行报错KeyError:‘ConvWS is already registered in conv layer‘

于是修改以下mmdetection的安装文件：site-packages/mmdet-2.1.0+unknown-py3.7-linux-x86_64.egg/mmdet/ops/conv_ws.py"
有情怀的机械男·2022-12-28 19:48

mmdetection Registry

目录mmdetectionRegistry类Registry在mmdectection中使用可分三步1、实例化Registry2、利用Registry类中的函数register_module()对要注册的类进行装饰
broad-sky·2022-12-28 19:17

mmdetection3d 安装报错 error：failed with exit status 1

mmdetection3d安装报错error:command‘/usr/local/cuda-11.5/bin/nvcc’failedwithexitstatus1安装步骤：MMDetection3dGithubREADME
Viva__la__vida·2022-12-28 19:44

MMDet3D——报错解决：KeyError: ‘SparseConv2d is already registered in conv layer‘

替换前：替换后：参考文章：【深度学习mmdetection错误】——mmdetection运行报错KeyError:‘ConvWSisalreadyregisteredinc
Irving.Gao·2022-12-28 19:43

将yolov4预测结果保存为json文件

将yolov4预测结果保存为json文件如果代码是用mmdetection框架写的，转化部分的代码不需要自己来写，mmdetection自带的脚本可以把预测结果转为json文件。
天涯小才·2022-12-28 14:28

ImportError: cannot import name ‘init_detector‘ from ‘mmdet.apis‘

import问题我在运行一个mmdetection的开源代码，由于自己修改代码，出现了这样的错误，首先进行问题排查：路径以及包的名字是否出错，是否存在这个包等结果都没问题，然后百度搜索报错原因，最终发现是
喜欢墩墩呐·2022-12-28 10:12

mmdetection源码详细解读

目录简介1.测试代码2.mmdetection/mmdet/apis2.1mmdetection/mmdet/apis/inference.py2.1.1init_detector2.1.2inference_detector3
dekiang·2022-12-28 03:57

基础讲解——mmDetection的使用(1)及遇到相关问题的解决办法

本文结构mmDetection工具库简单简介使用方法使用指导demo使用方法训练使用方法(以Faster_RCNN模型训练、coco2017数据集为例)数据集介绍准备COCO2017数据集：训练语句来源
赵云战江湖·2022-12-28 01:18

MMDetection新手教程

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言数据集准备评价指标config文件1.引入库2.读入数据总结前言数据集准备re正则表达式trainvalidtestCOCO数据集一个大字典一个文件保存所有的标注imagesann
重糖爱好者·2022-12-28 01:47

mmdetection使用步骤

mmdetection使用步骤1、准备1.1软件1.2Conda虚拟环境中Python包版本2、环境配置2.1需要的介绍2.2环境安装2.2.0版本选择2.2.1VS2019安装2.2.2conda虚拟环境
壹万1w·2022-12-28 01:17

mmdetection中的loss是如何打印出来的

classTwoStageDetector(BaseDetector):Twostage的forward_train()返回losses列表（由RPN和ROI的forward_train()返回而来）classEpochBasedRunner(BaseRunner):其中的outputs=self.model.train_step(data_batch,self.optimizer,**kwarg
liuyang_xyz·2022-12-28 01:16

MMDetection 教程（一）

1、安装配置MMDetection#新建conda环境!
瑾怀轩·2022-12-28 01:46

mmdetection使用

mmdetection使用mmdetection大部分模型都需要coco格式数据集xml/txt转coco注意coco数据集的格式类别id是从下标1开始的在json文件的最后一行可以看见类别id对应的类别名称
perfekiller·2022-12-28 01:46

mmdetection初步使用

关于环境在linux上部署非常简单，直接按照本篇知乎操作即可（虽然作者起的名字是在windows上部署）windows下安装mmdetection。windows上可能会有各种小问题。
Can__er·2022-12-28 01:15

mmdetection的使用

mmdetection的使用官方文档：WelcometoMMDetection’sdocumentation!
肆十二·2022-12-28 01:15

【mmdetection3d】——3D 目标检测 NuScenes 数据集

3D目标检测NuScenes数据集本页提供了有关在MMDetection3D中使用nuScenes数据集的具体教程。准备之前您可以在这里下载nuScenes3D检测数据并解压缩所有zip文件。
Kadima°·2022-12-27 21:32

【MMOCR】使用 MMOCR 训练自己的文本检测模型

文章目录一、安装二、数据准备三、支持的方法3.1文本检测3.2文本识别3.3关键信息提取3.4命名实体识别四、训练和测试MMOCR是基于PyTorch和mmdetection的开源工具箱，专注于文本检测
呆呆的猫·2022-12-27 18:36

Ubuntu安装mmcv和mmdetection

一.安装环境安装环境：Ubuntu16.04cuda10.2pytorch1.7.1二.安装mmcv不管是mmcv还是mmdetection都有官方文档的安装教程，下面是地址：安装mmcv：https:
人员未注册·2022-12-27 14:05

【SWIN-Transformer环境配置及个人VOC数据集的训练】

  本文对在Windows系统下配置mmdetection环境并通过SWIN+MASKR-CNN网络对个人的VOC格式的数据集过程中遇到的问题进行总结，偏向于是对一些问题解答博客的汇总。
大白菜菜籽·2022-12-27 14:04

在Colab上部署mmdetection

首先在修改–>笔记本设置里选择GPU以便于后续按照依赖GPU的包首先进行挂载：然后连接到自己的硬盘里：查看路径和当前目录的文件，这里我已经安装过mmdetectionl所以有这个文件，第一次执行是没有的
Far_Rainbow·2022-12-27 00:47

【MMDetection】MMDetection中使用Wandb

路径mmdetection/configs/_base_/default_runtime.py使用说明在default_runtime.py中加入log_config=dict(interval=50,
gorgeous_wxd·2022-12-26 15:50

mmdetection教程(使用篇)

mmdetection教程(使用篇)。mmlab着重于应用层面。不需要对源码进行进行太多操作。上海交通大学和西安交通大学等大学都在用mmlab。2021年CVPR有35篇论文。核心是config文件。
无敌三角猫·2022-12-26 15:45

The `num_classes` (80) in Shared2FCBBoxHead of MMDataParallel does not matches the l

inShared2FCBBoxHeadofMMDataParalleldoesnotmatchesthelengthofCLASSES2)inCocoDataset原因分析：自己修改的本地和训练环境文件不符：训练的时候加载的是:envs/mmdetection
AzhouBay·2022-12-26 15:12

MMDetection2系列-(3)-部署

MMDetection2系列-3-部署@[TOC](MMDetection2系列-3-部署)1.PytorchtoONNX2.ONNXtoTensorRT1.PytorchtoONNXpipinstallonnx-simplifierpipinstallonnxruntimepythontools
GeekPlusA·2022-12-26 15:40

mmdetection2使用教程

mmdetection2.0_tutorials.rarmmdetection2.0_All.rar（里面没有mmcv安装文件）这两个是windows的，是2.0，需要torch1.4.0，cuda10.0ubuntu_mmd2.3
魔方研究生·2022-12-26 15:39

MMDetection2（零）：环境配置（Ubuntu18.04+GPU）

目录前言一、需要的环境二、安装1、创建一个conda虚拟环境并激活它2、安装PyTorch和torchvision包2.1pytorch版本的选择问题2.2网络的问题3、安装mmcv-full包4、CloneMMDetection
秋名山翻车的·2022-12-26 15:38

MMDetection2（三）：自定义模型

在配置文件中使用backbone二、添加一个新的necks1、定义一个neck（例如：PAFPN）2、导入新的module3、更改配置文件三、添加一个新的heads四、添加一个新的loss前言本篇主要介绍如何使用MMDetection2
秋名山翻车的·2022-12-26 15:38

mmdetection训练pascal_voc格式的数据集

安装mmdetection的方法见上篇博客：安装mmdetection并测试demo一、准备数据集（pascal_voc格式）最终要得到下方的结构：mmdetection├──mmdet├──tools
cc__cc__·2022-12-26 15:07

MMdetection TypeError: ‘NoneType‘ object is not iterable

报错问题：MMdetectionTypeError:‘NoneType’objectisnotiterable@TOC使用mask_rcnn进行目标检测，无mask标签当其它的网络如：faster_rcnn
z7mysun·2022-12-26 15:04

mmdetection2的使用教程从数据处理、配置文件到训练与测试（支持coco数据和pascal_voc数据）

本文主要讲述mmdetection的训练与测试，以数据处理为起点，到数据集划分、数据集转换、配置文件编写、模型训练与测试和使用。
万里鹏程转瞬至·2022-12-26 15:03

ValueError: need at least one array to concatenate的解决

使用mmdetection训练时报错ValueError:needatleastonearraytoconcatenate大概率是数据集有问题，可以检查数据集路径，检查json里边的类名和代码里的类名是否对应
xy_lyl·2022-12-26 12:01

ValueError('need at least one array to stack') ValueError: need at least one array to stac

使用mmdetection做实例分割过程中踩的一个大坑。经过反复调试后，终于发现是数据集的问题。在实例分割中，分割标签的键'iscrowd'为1的时候，标签会被抛弃，全为1的时候，就会发生以上错误。
PROMINEM·2022-12-26 12:31

mmdetection遇到的错误，ValueError: need at least one array to concatenate

发现数据集类的名称不一样打开json文件找到categories错误的配置修改后与第一幅图上面的对应
大nuannuan·2022-12-26 12:30

报错ValueError: need at least one array to concatenate mmdet

https://github.com/open-mmlab/mmdetection/issues/3628这是在open-mmlab使用当中遇到的一个问题。
构建的乐趣·2022-12-26 12:00

【已解决】ValueError:need at least array to concatenate

项目场景：使用MMdetection复现论文，出现报错：ValueError:needatleastarraytoconcatenate问题描述：解决方案：1.annotations(JSON文件)中设置的
SurpassMs·2022-12-26 12:58

mmdetection ValueError: need at least one array to concatenate解决方案

在mmdetection中有时候训练模型会出现ValueError:needatleastonearraytoconcatenate的错误，详情如下图所示。
万里鹏程转瞬至·2022-12-26 12:57

mmdetection里的数据增强

LoadImageFromFileLoadAnnotations1、Resize2、RandomFlip3.Normalize4.Pad5.DefaultFormatBundle6.collect最后字典里的数据前言记录下mmdetection
AI、明察秋毫·2022-12-25 22:11

深度学习学习笔记——在kaggle上跑mmdetection

一、环境搭建1.pytorch版本升级：因为kaggle默认的torch版本时1.4，而mmcv需要的最低torch版本大于1.4，故要升级torch版本，但是刚点进pytorch官网发现支持的cuda版本只有10.2和11.3,所以只能另想办法，最后用pipinstalltorch==1.7的方式指定torch版本，最后虽然下载下来了发现用pipshowpytorch确实是下载的1.7版本，可是
phily123·2022-12-25 19:20

mmdetectionV2.x版本 训练自己的VOC数据集

mmdetectionV2.x版本训练自己的VOC数据集1首先根据规范的VOC数据集导入到项目目录下，如下图所示：mmdetection----mmdet----tools----configs----
桃子酱momo·2022-12-25 18:57

mmdetection之模型注册

mmdetection注册模型开头声明，文章较长，代码教多。
渐消散·2022-12-25 18:27

MMLAB系列：mmdetection的使用

mmdetection支持coco和voc数据格式，建议使用coco数据格式1.需要修改的地方1.mmdet/datasets/coco.py中的classes和PALETTE需要改为自己的类别和相应的颜色
樱花的浪漫·2022-12-25 10:14

【目标检测】使用Colab训练MMDetection模型

Colab官网：https://colab.research.google.com/MMDetection仓库：https://github.com/open-mmlab/mmdetection1.数据集上传以
ericdiii·2022-12-25 10:43

目标检测算法——mmdetection下面的deformable-detr运行

mmcv-full1.4.2mmdet2.19.1torch1.10.0+cu113torchvision0.11.1+cu1132、文档mmet官方文档mmcv官方文档源码下载3、数据集自定义数据集4、修改代码4.1、生成文件打开mmdetection-master
lzh~·2022-12-25 10:41

【点云检测】OpenPCDet 教程系列 [1] 安装 与 ROS运行

前言主要是介绍库的使用，做笔记区首先搜索的时候有个问题一直在我脑子里hhh就是MMlab其实还有一个叫mmdetection3d的库，然后搜的时候发现hhh有网友和我一样的疑惑：OpenPCDet和mmdetection3d
Kin__Zhang·2022-12-25 08:58

【mmdetection3d】——注册器

在OpenMMLab家族中的绝大部分开源项目使用注册器去管理数据集和模型的模块，例如MMDetection,MMDetection3D,MMClassification,MMEditing等。
Kadima°·2022-12-25 03:19

【mmdetection3d】——04自定义模型

教程4:自定义模型我们通常把模型的各个组成成分分成6种类型：编码器（encoder）：包括voxellayer、voxelencoder和middleencoder等进入backbone前所使用的基于voxel的方法，如HardVFE和PointPillarsScatter。骨干网络（backbone）：通常采用FCN网络来提取特征图，如ResNet和SECOND。颈部网络（neck）：位于bac
Kadima°·2022-12-25 03:49
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