MNE-python

【脑机接口】MNE-python 安装与入门使用

QFNU_AtomicDlevel·2023-10-17 16:47

MNE-python 进行源定位教程（一）配置环境

根据官方建议，将MNE-python安装在anaconda的虚拟环境中。1.安装Anaconda过程点击这里2.配置pycharm2.1导入MNE

zQIANYUN·2023-10-17 15:44

脑机接口基础学习01-MNE-Python详细安装与使用

未来计算机直博的研究方向是脑机接口方面，因为之前没接触过，所以准备今年开始接触这方面的知识，开始自己学习啦，来这里记录一下MNE-Python是一款开源的用于EEG/EMG分析、处理和显示的软件。

多欢喜 ·2023-10-17 15:42

MNE系列教程1——MNE的安装与基本绘图

一、MNE包简介MNE-Python是一个强大的Python库，专门用于脑电图（EEG）和磁共振成像（MRI）数据的分析和可视化。它提供了广泛的工具，使研究人员能够高效地处理神经科学数据。

天使Di María·2023-10-17 15:39

mne-python学习之一入门介绍

mne-python是一款开源的用于EEG/EMG分析、处理和显示的软件。遵循BSD-license协议，由Harvard大学牵头，社区共同开发。

香味荧光笔·2023-04-10 23:41

MNE-Python | 开源生理信号分析神器（一）

介绍MNE-Python系列文章，持续更新中…0.什么是MNE？开门见山地说，MNE是我用过的最强生理信号分析神器（可能是我见识浅薄，大佬勿喷），处理范围涵盖EEG、MEG等各种类型。

一只殿鹿·2023-04-10 23:38

基于MNE-Python的脑电数据分析

psybrain·2023-01-12 19:07

图解Polysomnography 多导睡眠图的加载数据、特征工程、设计scikit-learn转换器的代码调试过程

MNE-Python为我们提供了mne.datasets.sleep_physionet.a

认知计算_茂森·2022-12-20 07:32

EEG | EEGNet 神经网络分类脑电信号实战（附完整源码）

环境配置PackagenameVersionPython3.7Tensorflow2.7.0mne0.24.1matplotlib、scikit-learn、numpy—关于mne，可以参考我的另一篇博客：MNE-Python

一只殿鹿·2022-12-08 03:30

MNE-Python | 使用 ICLabel 模型进行 ICA 并自动修复样本

有关如何使用ICA删除工件的基本了解，请参阅MNE-Python中的教程。

Liooho·2022-12-08 01:30

脑电分析工具MNE教程

资料来源：脑电分析系列|MNE-Python汇总目录1.安装与使用2.数据结构Raw3.Epoch4.Evoked5.案例（1）导入工具库（2）加载数据（3）测试数据（4）提取脑电图特征（5）预测6.读取

By4te·2022-11-20 16:25

mne-python学习之二基本数据处理

events=mne.find_events(raw)#找到所有mark标记，返回一个list这里返回了我们所采集的erp数据（eeg）中的mark数组。其中的events是一个2维的numpy数组，第一列是对应mark出现的时间，最后一列是不同mark的标号。我们把其中出现的前五个mark的信息输出看一下。从上面可以看出不同刺激出现的时间以及其标号，也可以看到我们返回的events确实是一个nu

香味荧光笔·2020-08-15 11:36

python读取.edf文件

目录EDF文件简介MNE-python读取.edf文件案例第一步：导入工具包第二步：加载本地edf文件第三步：获取原始数据中事件第四步：根据事件ID获取对应事件第五步：绘制事件图本教程为脑机学习者Rose

脑机接口社区·2020-07-15 13:28

开源免费的脑电/脑磁图数据分析软件汇总

常用的MEG/EEG工具包MNE-python:http://mne.tools基于python开发的开源软件包，用于探索，可视化和分析诸如MEG，EEG，sEEG，ECoG等人类神经生理学数据。

医学影像处理·2020-06-26 05:08

MNE-Python安装、环境配置、测试、新建工程、解决程序出现的Edit Configurations

文章目录0说明1安装2环境配置（其实不用配）3测试and新建工程4出现的错误0说明本文的安装思路和官网上的一样，只是将步骤进行了具体化说明，并且不同于官网上的是：测试、创建新工程官网安装链接：https://mne.tools/stable/install/mne_python.html#installing-mne-python-and-its-dependencies1安装第一步：进入网站第二

snail@·2020-05-19 10:03

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