MPC模型预测控制第7页

星火文档问答上线！定制你的专属知识库

放眼全球，大模型正从热烈讨论走向应用落地。麦肯锡最新研究报告，生成式AI有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值，并将AI的总体经济效益提高50%左右。一方面，越来越多工作实现自动化与智能化。

AI 研究所·2025-01-17 06:06

事务隔离机制（超详细）

事务的四大特性一、原子性二、一致性三、隔离性四、持久性事务的生命周期一、开始事务二、执行事务操作三、提交事务四、回滚事务五、事务结束事务的并发控制一、并发控制的基本概念二、并发控制的目标三、并发控制的方法四

上官花雨·2025-01-17 06:33

C#关于架构框架与的CRUD思考

它将应用程序分为三个主要部分：模型（数据和业务逻辑）、视图（用户界面）和控制器（处理输入并响应）。这种分

Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 06:30

数据仓库的复用性：模型层面通用指标体系、参数化模型、版本化管理

下面将从模型层面的复用性、通用指标体系、参数化模型、版本化管理四个方面进行详细介绍，并提供可落地的设计方案。1.模型层面的复用性1.1复用性设计目标减少重复建模：通过统一的模型设计满足多个业务场景。

PersistDZ·2025-01-17 06:30

RV1126+FFMPEG推流项目(6)视频码率及其码率控制方式

视频码率及其码率控制方式一、什么是码率？视频码率是指在单位时间内传输的视频数据量，通常以kbps（千位每秒）为单位。视频的质量与码率有密切关系，通常来说，码率越高，视频的清晰度和精度也越高。

学习嵌入式的小羊~·2025-01-17 06:59

GitHub是什么？

GitHub是一个基于Web的Git版本控制系统，用于存储和管理代码，进行软件开发和项目协作，由GitHub公司开发和维护。

python游乐园·2025-01-17 06:59

mac地址是用来做什么的

MAC地址是数据链路层（OSI模型的第二层）使用的地址，主要用于局域网（LAN）内设备之间的通信。MAC地址的作用：设备标识：MAC地址在局域网（LAN）中唯一标识设备，类似于设备的身份证号。

毛毛的毛毛·2025-01-17 05:57

智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统

开头先配两张ER图一张不带字段，一张带字段，剩下的内容按需拿取1.产品介绍产品名称：智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统主要功能：智能视频分析与识别功能介绍：该系统集成先进的人工智能大模型，能够实时对视频流进行深度分析

大霸王龙·2025-01-17 05:55

DeepSeek Artifacts：前端开发的新利器

这款轻量级模型凭借在大语言模型（LLM）排行榜上的优异表现，以及亲民的价格和卓越的性能，在人工智能社区中广受关注。然而，它的姊妹工具DeepSeekArtifacts却因截然不同的缘由引发了热议。

·2025-01-17 05:12

【无标题】

以下是对Nginx七层反向代理架构的详细剖析：文章目录一、工作原理二、核心优势三、配置示例四、特殊场景应用五、Nginx进程模型六、Nginx线程模型七、Nginx进程及线程模型

thinking-fish·2025-01-17 05:25

innodb存储引擎

FreeList和FlushListLRUListFreeList:FlushListinnodb引擎特点：支持事务（myisam无）支持行锁，表锁（myisam只支持表锁）支持外键（myisam无）通过对版本并发控制

朱朱朱--·2025-01-17 05:54

使用STM32实现简单的智能一卡通

实现一个简单的智能一卡通系统，我们将使用STM32微控制器来处理卡片读写和数据存储。

CrMylive.·2025-01-17 05:51

Zookeeper 的 java 客户端都有哪些？思维导图代码示例（java 架构)

适用场景：适用于需要对ZooKeeper进行底层控制的应用程序。

用心去追梦·2025-01-17 05:51

Spring Cloud项目中集成Sentinel？

在SpringCloud项目中集成Sentinel可以帮助你实现服务的流量控制、熔断降级等功能，从而提升系统的稳定性和可用性。

用心去追梦·2025-01-17 05:20

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

加速机器学习训练机器学习，尤其是深度学习，通常需要处理海量数据和复杂的模型训练，耗时极长。量子计算的并行性可使训练过程大幅加速

·2025-01-17 05:02

前端开发：Web前端和HTML

HTML用于构建网页内容的骨架，CSS用于设置和控制网页的外观和布局，而JavaScript则赋予网页动态交互能力。‌‌

qincjun·2025-01-17 05:50

Go 并发控制：errgroup 详解

本文公众号地址：https://mp.weixin.qq.com/s/kqfIPS77B_LWLf5h4dLDGwerrgroup是Go官方库x中提供的一个非常实用的工具，用于并发执行多个goroutine，并且方便的处理错误。我们知道，Go标准库中有个sync.WaitGroup可以用来并发执行多个goroutine，errgroup就是在其基础上实现了errgroup.Group。不过，err

·2025-01-17 05:00

Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测

汽车检测：使用YOLOv8模型识别汽车并在汽车周围绘制边界框。距离估计：使用边界框大小计算检测到的汽车与摄像头的距离。2、环境

old_power·2025-01-17 05:50

企业对外部供应商依赖的潜在风险

然而，过度依赖外部供应商可能带来一系列负面影响，主要包括供应链风险增加、成本控制难度加大、创新能力受限。其中，供应链风险的增加尤为突出。

·2025-01-17 05:28

6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！Deepseek V3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？真能超越Claude还是言过其实？

本篇笔记所对应的视频：6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！DeepseekV3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？

AI超元域·2025-01-17 04:19

DDD-必须理解的领域服务

上一章我们理解了领域模型中的实体和值对象，还有一种跟实体和值对象联系非常紧密的领域模型，那就是领域服务。这一章我们一起来学习和掌握领域服务。一、DDD已经有实体和值对象，为什么还需要领域服务？

liruiqiang05·2025-01-17 04:48

读书笔记（SRE：Google运维解密）：第17章测试可靠性

前者可以通过抓取和分析历史性监控信息来获得，后者可以用基于历史数据的预测来量化。为了让这些预测信息足够准确，必须满足下列条件中之一：（a）在这段时间内，该系统完全没有改变。

github_37320188·2025-01-17 04:45

ChatRec的实践：交互式推荐系统的进步

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

交换机和路由器的区别

以下是交换机和路由器之间的主要区别：1.工作层级交换机（Switch）：主要工作在数据链路层（OSI模型的第2层），也可以工作在网络层（第3层），这种交换机称为“三层交换机”。

毛毛的毛毛·2025-01-17 03:37

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

Data Mesh：《华为数据之道》中的数据治理和Data Mesh架构的理念差异

书中提出了数据治理的五化模型（标准

PersistDZ·2025-01-17 03:34

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。

任义礼智信·2025-01-17 02:01

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

这些部分在整个网络中扮演着至关重要的角色，它们各自处理不同的任务，从特征提取到最终的预测输出，形成了一个完整的图像处理流程。

肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL

汀、人工智能·2025-01-17 02:26

Spring常见知识

其实就是控制反转，提前定义了一个bean，到时候使用的时候直接autowire就可以了。目的是减低计算机代码之间的耦合度。创建三个文件，分别是Bean的定义、Bean的使用、Bean的配置。

凉秋girl·2025-01-17 01:23

Maven 构建配置文件

Maven的构建配置主要通过一系列的XML文件来实现，最核心的是pom.xml（ProjectObjectModel，项目对象模型）。

用心去追梦·2025-01-17 01:23

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

FECAM模型的开发正是基于这一背景，旨在结合频域分析和通道注意力机制，以提高模型对时间序列数据的特征提取和表示能力。通过这种创新方法，FECAM模型能够更有效地捕捉时间序列中的关键特

呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

关于固定随机种子，模型每次结果也不一样的问题可能解决方法

问题描述最近一直被“固定随机种子，模型每次结果也不一样”这个问题困扰，我的模型同样的代码每次跑的结果都不一样，而且还忽高忽低，有可能有模型本身架构不合适的问题（按理来说，即便有变动也不会差别太大），忽略掉每次结果差距较大这个问题

小白每天学一点·2025-01-17 01:17

STM32 RTC 功能详解与代码示例

一、引言STM32微控制器的实时时钟（RTC）功能在许多应用中都非常重要，它允许设备保持精确的时间和日期信息，即使在系统断电或复位后，只要有备用电源（如锂电池）为RTC供电，就能继续运行。

对error说不·2025-01-17 01:16

阿里云通义开源首个推理步骤评估标准，探索AI推理模型新路径

1月16日，阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM，72B及7B尺寸模型性能均大幅超越同类开源过程奖励模型；在识别推理错误步骤能力上，Qwen2.5-Math-PRM以

·2025-01-17 01:49

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：融合人工智能预测的资源预分配秘籍（上）（29 / 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-17 01:43

MiniMax开源，突破传统Transformer架构，震撼业界

就在昨天，AI领域迎来了一项重大突破——MiniMax发布并开源了新一代01系列模型。国产大模型市场再掀巨浪，传统Transformer架构或许将不再是唯一选择。

·2025-01-17 01:18

mindspeed-llm源码解析（一）preprocess_data

mindspeed-llm是昇腾模型套件代码仓，原来叫"modelLink"。

·2025-01-17 01:48

从RNN到Transformer：生成式AI技术演变与未来展望

生成式人工智能（GenerativeAI）近年来取得了令人瞩目的进展，其背后的核心技术是自回归模型的不断演进。

非著名架构师·2025-01-17 00:42

开源多模态推理模型QVQ：视觉推理能力的突破与未来展望

近年来，AI代码生成器等人工智能技术飞速发展，多模态推理模型作为其中一个重要分支，正展现出越来越强大的能力。它能够理解和处理多种类型的数据，例如图像、文本、音频等，并进行复杂的推理和决策。

·2025-01-17 00:46

PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

文章目录一、内容简介二、值得一读1.从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介

屿小夏·2025-01-17 00:12

会捡垃圾、能干家务，元萝卜“视觉+机械臂”技术扫地机器人首秀

随着大模型技术和具身智能浪潮汹涌而至，家用机器人正迎来全新发

·2025-01-17 00:15

论文翻译：A survey on large language model (LLM) security and privacy: The Good, The Bad, and The Ugly

TheGood,TheBad,andTheUglyhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266729522400014X文章目录关于大型语言模型

CSPhD-winston-杨帆·2025-01-17 00:41

流程控制：选择和循环

if语句:形式1单分支//语法if(表达式){语句}//复合语句形式2双分支//语法if(表达式){语句1}else{语句2}//形式3---多分支if(表达式1){语句1}elseif(表达式2){语句2}elseif(表达式3){语句3}...else{语句n;}switch语法:switch(表达式){case常量表达式1:语句1case常量表达式2：语句2case常量表达式n:语句ndef

Threeiy·2025-01-17 00:41

手把手教你学simulink（79.1）--智能家居窗帘与窗户控制场景实例：基于Simulink设计和仿真一个智能窗帘与窗户控制系统，以实现对室内环境的有效管理

目录智能窗帘与窗户控制系统场景下的天气适应性操作建模项目实例项目背景介绍系统架构1.传感器模块(Sensors)2.控制器模块(Controller)3.执行器模块(Actuator)4.通信模块(Communication

小蘑菇二号·2025-01-17 00:40

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题4.模型泛化小结系列链接

盼小辉丶·2025-01-17 00:10

嵌入式杂谈——（问题解决三：嵌入式中的数据类型）

列举1.标准固定宽度整数类型这些类型定义在头文件中，用于明确指定数据的位数，适合嵌入式系统中需要精确控制数据大小的场景。

CV金科·2025-01-17 00:40

万字长文，k8s之父带你阅读 deployment 源码

Deployment与控制器模式在K8s中，pod是最小的资源单位，而po

·2025-01-17 00:12

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