MPC模型预测控制第10页

JAVA访问调用python接口

因为工作需要,用到python,做cplex模型计算,研究了一下如何java调用python接口,并传输接受数据.首先你需要安装好python环境,之后导入flask包.这点就不多赘述了,参考网上很多教程都有

不秃头的小刘·2025-02-14 11:19

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、机器学习：人工智能的核心技术2.1机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型

E绵绵·2025-02-14 11:18

基于单片机的智能奶茶机（论文+源码+图纸）

总体架构设计本课题为基于单片机的智能奶茶机设计，其系统架构上设计如图2.1所示，整个系统包括了DS18B20温度传感器、继电器模块、LCD液晶、蜂鸣器、按键、STC89C52单片机等器件，在功能上用户可以通过按键键控制选择甜度和添加物以及设置温度和时间

云山工作室·2025-02-14 11:18

大模型稀疏动态架构

DeepSeek应用稀疏动态架构（SparseDynamicArchitecture）是其大模型技术的核心创新点。

deepdata_cn·2025-02-14 11:17

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

一、我们先来讲一下损失函数，e_dn=(p_dn-ture)**2#损失值的计算p_dn：预测值ture：真实值e_dn：损失值我们在第7章说了，我们的预测值和真实值相差越小（也就是损失值越小），说明我们模型训练的越好

小宇爱·2025-02-14 11:16

【大数据AI人工智能大模型实战】从0到1 全流程搭建一个商品、店铺、直播推荐 Feeds 流系统详细方案步骤和代码实例 3

从0到1全流程搭建一个商品、店铺、直播推荐Feeds流系统详细方案步骤和代码实例关键词：推荐系统、Feeds流、商品推荐、店铺推荐、直播推荐、实时计算、离线计算、数据流处理1.背景介绍在当今的电子商务和社交媒体时代，个性化推荐系统已经成为提升用户体验和增加平台粘性的关键技术。特别是在电商平台中，一个高效的商品、店铺和直播推荐Feeds流系统可以显著提高用户的购物体验，增加商品曝光率，并最终提升平台

AI天才研究院·2025-02-14 11:46

【系统架构设计师】操作系统 - 进程管理 ① ( 进程概念 | 进程组成 | 进程与程序 | 进程与线程 | 线程可共享的资源 - ☆考点 )

是操作系统中程序的执行实例,是资源分配、调度的基本单位;当一个程序被执行时,操作系统会为其创建一个进程,并为其分配所需的资源,如:CPU、内存、I/O设备等;2、进程组成进程组成:程序块:程序可执行代码;进程控制块

韩曙亮·2025-02-14 11:15

高级系统架构设计师-计算机系统基础知识-进程管理

目录进程的基本概念(重点--三态图)前趋图(重点)进程资源图(重点)进程的同步和互斥(重点)进程调度(次重点)进程调度算法死锁(重点)线程(了解)引入线程的原因进程的基本概念(重点–三态图)进程的组成：进程控制块

杰尼龟的知识花园·2025-02-14 10:13

AF3 gdt函数解读

AlphaFold3的函数gdt、gdt_ts以及gdt_ha实现了GlobalDistanceTest(GDT)评分计算，用于衡量蛋白质结构预测的准确性。

qq_27390023·2025-02-14 10:13

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型

天天科研工作室·2025-02-14 10:12

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

【JCR一区级】雾凇算法RIME-CNN-BiLSTM-Attention故障诊断分类预测【含Matlab源码 5471期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-02-14 10:40

ThinkPHP5_基础笔记

目录结构8、URL地址了解9、了解TP开发模式10、MVC模式11、MVC在TP中如何体现12、MVC的变形第2章TP5.0架构1、TP架构的概述2、URL解析3、入口文件4、应用5、模块(以前台为例)6、控制器

Delong-Zhang·2025-02-14 10:40

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

RIME-CNN-SVM故障诊断

在这一模型中，CNN被用来执行故障数据的特征提取与抽象化处理，随后，这些经过抽象的特征会被传递给SVM模型，由SVM进一步执行分类与回归分析的任务，从而实现对故障类型的精确判定或故障严重程度的准确评估。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

DeepSeek正重构人形机器人和具身大模型赛道！

中国人工智能公司DeepSeek（深度求索）以“低成本、高效率、强开放”的研发范式横空出世，火遍并震撼全球科技圈；DeepSeek展现出来的核心竞争力，除了低成本及推理能力，更重要的是开源模型能力追赶上了最新的闭源模型

Robot251·2025-02-14 10:38

Linux例行任务：at 、cron、 /etc/contain 辨析

**权限控制**二、`cron`：周期性任务调度1.**用户级任务**2.**系统级任务**3.**特殊字符串**4.**权限控制**5.**环境问题**三、容器环境中的例行任务1.

学堂在线·2025-02-14 10:38

我国化学信息学研究的地位与近期研究进展

同时，量化计算被越来越多地应用于团簇优化[26]及材料性质的预测[27]，并越来越注重与实际结合用于反应过程过渡态和催化机理研究[28]。此外，密度泛函理

xoaxo·2025-02-14 10:07

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

截至2023年，大型语言模型的参数量已突破万亿级别（如GooglePaLM2达到3400亿参数），单卡显存容量（NVIDIAA10080GB）与计算能力（312TFLOPS）面临严峻挑战。

WHCIS·2025-02-14 10:07

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

linux时间后mvt,Django MVT架构

Web框架中的一些概念MVC大部分开发语言中都有MVC框架MVC框架的核心思想是：解耦降低各功能模块之间的耦合性，方便变更，更容易重构代码，最大程度上实现代码的重用m表示model模型，主要用于对数据库层的封装

经略幽燕我童贯·2025-02-14 10:36

探索Hugging Face平台：AI工具和集成指南

本篇文章旨在为大家深入介绍如何在HuggingFace平台上使用不同的功能模块，包括模型、API和工具集成。

stjklkjhgffxw·2025-02-14 10:35

大模型参数规模解析：32B中的“B“代表什么？如何影响AI性能？

以下是优化后的技术笔记整理，包含关键知识点解析和行业应用案例：大模型参数规模解析：32B中的"B"代表什么？如何影响AI性能？

燃灯工作室·2025-02-14 10:35

如何从零开始做一个第一性原理计算的案例？

其计算结果不仅可以验证实验，更能够预测实验结果，指导实验

朱老师讲VASP·2025-02-14 09:04

物联网智能语音控制灯光系统设计与实现

在众多智能家居应用中，智能灯光控制系统尤为重要。通过语音控制和自动调节灯光，用户可以更便捷地操作家中的照明设备，提高生活的舒适度与便利性。

木燚垚·2025-02-14 09:02

LLM大语言模型书籍教程推荐：《大模型时代》+《开源大模型食用指南》！附文档

很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大模型时代》，本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。《本书》深入探讨了大型模型时代的技术演进、应用场景和产业变革。

Langchain·2025-02-14 09:32

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。

·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

文章将包含：关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 11课题、模板系统

青少年编程与数学02-009Django5Web编程11课题、模板系统一、模板1.模板的基本概念2.模板的加载和渲染3.模板继承4.自定义模板标签和过滤器5.模板的配置和优化二、模板标签基本用法常用模板标签控制流标签模板加载标签模板控制标签自定义模板标签三

明月看潮生·2025-02-14 09:30

探索DeepSeek：开源大模型领域的中国力量

在人工智能技术迅猛发展的今天，大语言模型（LLM）已成为全球科技竞争的焦点。来自中国的深度求索（DeepSeek）团队凭借其开源模型系列，正在为这一领域注入新的活力。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:29

模型实战（19）之从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞实现目标检测

从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理，CUDA实现图像前处理文中将给出详细实现源码

明月醉窗台·2025-02-14 09:59

少数人知道的 10 个神奇 CSS 选择器

今天，就带你揭秘一些鲜有人知但却非常实用的CSS选择器，让你在样式控制上更上一层楼！1.属性选择器

·2025-02-14 09:07

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 12课题、表单处理

青少年编程与数学02-009Django5Web编程12课题、表单处理一、表单1.表单类的定义示例：普通表单示例：模型表单2.字段类型3.验证4.渲染5.表单处理示例：视图中的表单处理6.自定义表单二、

明月看潮生·2025-02-14 08:27

使用python调用ollama中的deepseek-r1模型接口

deepseek-r1:7b",base_url="http://localhost:11434"):"""调用Ollama接口生成文本:paramprompt:输入的提示文本:parammodel:使用的模型名称

nfenghklibra·2025-02-14 08:26

云原生AI Agent应用安全防护方案最佳实践（上）

当下，AIAgent代理是一种全新的构建动态和复杂业务场景工作流的方式，利用大语言模型（LLM）作为推理引擎。

佛州小李哥·2025-02-14 08:56

解析一种SCA（侧通道攻击）的工作原理

1.CPU流水线与多级处理2.分支预测与投机执行3.示例代码中的投机执行4.

老猿讲编程·2025-02-14 08:26

Ollama与Vllm使用对比与优劣

Ollama和vLLM是两个用于优化大型语言模型（LLM）推理的框架，它们在性能、资源利用率、部署复杂性等方面各有优劣。

魔王阿卡纳兹·2025-02-14 08:55

【python】并发编程——多线程

文章目录1一些概念1.1线程概念1.2线程模型1.2.1多对一1.2.2一对一1.2.3多对多1.2.4双层模型2ThreadinPython2.1threading2.1.1示例2.1.2关于线程返回值设置保存运行结果的全局变量重写

南隅。·2025-02-14 08:25

Linux文件系统损坏进入应急模式

1.Linux服务器异常崩溃，进入控制台后发现进入应急模式2.查看dm-0对应的lv3.尝试修复dm-04.因为dm-0对应的设备是/无法卸载，所以使用-L销毁日志，并尝试修复文件系统修复成功后重启服务器正常

微风◝·2025-02-14 08:53

AQS---抽象队列同步器、CLH锁队列

青秋.·2025-02-14 07:51

Gartner预测2025年网络安全正在进入AI动荡时期：软件供应链和基础设施技术堆栈中毒将占针对企业使用的人工智能恶意攻击的 70% 以上

Gartner预测，网络安全正在进入AI动荡时期。安全和风险管理领导者必须根据早期生成式AI部署的失败以及AI代理清洗来评估即将到来的AI进展。

lurenjia404·2025-02-14 07:47

FastAPI最佳的实践及编码约定资料

Pydantic数据验证3.数据验证与数据库的依赖关系4.链式依赖5.解耦和重用依赖关系，依赖项调用被缓存6.RestfulAPI规则7.如果你只有阻塞I/O操作，不要让你的路由异步8.从0开始创建基础模型

FFFPAG·2025-02-14 07:16

Jackson序列化中的@JsonInclude使用技巧

其中，@JsonInclude注解是控制对象序列化行为的重要手段。

t0_54program·2025-02-14 07:16

C语言循序渐进写出扫雷游戏（控制台版）

3.选择了开始游戏后，控制台冒出一个雷盘，待扫的雷用*代替。4.雷盘的行row，列col均为10.5.每次扫一次雷，如果扫到雷则游戏结束，否则冒出周围以自己为中心的8颗待扫的雷中的真实雷数量。

しかし118114·2025-02-14 07:15

C语言操作符全解：从基础到高级技巧

它们不仅能实现基本的数学运算和逻辑判断，还能进行复杂的内存操作和位级控制。

不在异世界也要拿出真本事·2025-02-14 06:44

【开发语言】层次状态机(HSM)介绍

1.层次状态机的基本原理层次状态机是一种用于管理复杂系统行为的状态机模型，它通过将状态组织成层次结构来简化设计和维护。这种结构使得复杂的逻辑可以分解为更小、更易于管理的部分。

CSUC·2025-02-14 06:42

与其他模型相比，DeepSeek Coder 在哪些方面表现得更优秀？

DeepSeekCoder在多个方面表现出了卓越的性能，相较于其他模型具有显著优势。

百态老人·2025-02-14 06:12

React前端框架

React的核心库主要关注于构建UI，因此常被认为是MVC（模型-视图-控制器）模式中的“视图”部分。1.2React的核心特点React拥有以下核心特点，使其在

阿尔法星球·2025-02-14 06:41

Python 运行时的目录信息

摘要说明：在python执行过程中，会涉及各种目录信息，了解各种目录的含义和获取方式，可以让我们更好地进行代码控制，并进行相应的处理。

快乐清风客·2025-02-14 06:41

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

生成式模型和判别式模型在多个方面存在明显差异。在优化准则上，生成式模型致力于学习联合概率分布，而判别式模型则专注于建立输入数据和输出之间的关系，学习条件概率分布。

sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

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