MPI-并行编程

【C#】并行编程实战：使用 Visual Studio 调试任务

并行编程可以提高应用程序的性能，但是调试起来会更困难，这一点在之前的章节中我们已经有了很直观的感受。对于程序而言，保证程序的正确性和保证性能同样重要。
魔术师Dix·2023-07-29 05:40

concurrent.futures模块ThreadPoolExecutor、ProcessPoolExecutor讲解及使用实例

concurrent.futures.ThreadPoolExecutorimportconcurrent.futuresconcurrent.futures模块详解这个模块是python并发执行的标准库，具有线程池和进程池、管理并行编程任务
白白不白zab·2023-07-28 21:04

【C#】并行编程实战：并行编程中的模式

本章将介绍并行编程模式，重点是理解并行代码问题场景并使用并行编程/异步技术解决他们。本章会介绍几种最重要的编程模式。
魔术师Dix·2023-07-28 06:37

【C#】并行编程实战：异步流

本来这章该讲的是ASP.NETCore中的IIS和Kestrel，但是我看了下这个是给服务器用的。而我只是个Unity客户端程序，对于服务器的了解趋近于零。鉴于我对服务器知识和需求的匮乏，这里就不讲原书（大部分）内容了。本章节里面有一部分还是客户端也可以学习的，就是异步流。所以这个章节就改为只学习异步流即可。本教程学习工程：魔术师Dix/HandsOnParallelProgramming·Git
魔术师Dix·2023-07-27 20:38

Red语言 -- 让软件开发再次简单有趣

主要特点为：函数式、声明式、符号式编程支持基于原型的对象同像性（Red是它自身的元语言）类型声明可选，有丰富的数据类型（50+）支持静态编译或JIT编译成本地代码强大的并发和并行编程支持（actors、
一代码宗师·2023-07-26 17:29

【C#】并行编程实战：异步编程详解

在前面章节中，我们已经看到了并行编程的工作方式：创建称为工作单元（UnitofWork）的小任务，这些任务可以由一个或多个线程同时执行。
魔术师Dix·2023-07-24 19:48

太原理工大学大数据复习相关习题

A利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现
走咯走·2023-07-21 00:24

IT新技术

智能交通、智能医疗、智能家居等2.大数据巨量资料，海量、高增长率和多样化的信息资产；特点：4v--大量、多样、高速、价值密度低应用：金融行业、电商行业、医疗行业等3.云计算关键技术：虚拟化、分布式存储技术、并行编程等
悟空耍·2023-07-20 04:49

TBB并行编程1_常用并行算法

voiddownload(std::stringfile){for(inti=0;i>name;std::cout>name;std::couta(n);size_tmaxt=4;tbb::task_grouptg;for(size_tt=0;ta(n);tbb::parallel_for(tbb::blocked_range(0,n),[&](tbb::blocked_ranger){for(s
库达ZT·2023-07-20 03:54

TBB并行编程_3任务分配，并发容器，筛选数据

任务分配：对于并行编程，通常是cpu有几个核心就开几个线程，比如在上面的这个例子中，将图片均匀分为四等分，但是会发现四号区域处理的时间更长。所以由于木桶原理，花的时间由最慢的线程决定。
库达ZT·2023-07-20 03:54

The Rust programming language 读书笔记——并发

并发编程（concurrentprogramming）允许程序中的不同部分相互独立地运行，而并行编程（parallelprogramming）则允许程序中的不同部分同时执行。
rollingstarky·2023-07-20 01:47

NCCL （NVIDIA Collective Communications Library）

不是个成熟的并行编程框架
黄昏贩卖机·2023-07-19 17:54

【C#】并行编程实战：使用延迟初始化提高性能

在前面的章节中讨论了C#中线程安全并发集合，有助于提高代码性能、降低同步开销。本章将讨论更多有助于提高性能的概念，包括使用自定义实现的内置构造。毕竟，对于多线程编程来讲，最核心的需求就是为了性能。延迟初始化-.NETFramework|MicrosoftLearn探索.NET中的迟缓初始化，性能提高意味着对象创建被延迟到首次使用该对象时。https://learn.microsoft.com/zh
魔术师Dix·2023-07-18 13:13

OpenMP并行编程计算π值及PSRS排序

一.OpenMP简介OpenMP是一个共享存储并行系统上的应用程序接口。它规范了一系列的编译制导、运行库例程和环境变量。它提供了C/C++和FORTRAN等的应用编程接口，已经应用到UNIX、WindowsNT等多种平台上。OpenMP使用FORK-JOIN并行执行模型。所有的OpenMP程序开始于一个单独的主线程（MasterThread）。主线程会一直串行地执行，直到遇到第一个并行域（Para
rectsuly·2023-07-18 09:20

OpenMP并行编程

编译器根据程序中添加的pragma指令，自动将程序并行处理，使用OpenMP降低了并行编程的难度和复杂度。当编译器不支持OpenMP
伴君·2023-07-18 08:16

F#奇妙游（12）：并行编程与π

核越多，越快乐多核CPU对于计算机程序的开发带来了很大的挑战，但是也带来了很大的机遇。在多核CPU上，程序的性能可以通过并行化来提升，但是并行化的难度也随之提升。本文将介绍多核CPU的基本概念，以及如何在多核CPU上进行并行化编程。此外，Web应用、GUI应用中广泛存在的响应式编程也代表了系统规模自适应和充分利用多核多CPU来改善体验的一种方式。在F#的语言介绍中，或者在任何函数式语言的广告词中，
大福是小强·2023-07-18 08:45

【C#】并行编程实战：使用并发集合

在上一章的并行编程实现里，为了保护资源，我们对共享资源加锁（各种同步原语）来进行保护，避免多线程同时访问（主要是写入）。
魔术师Dix·2023-07-17 12:22

【C#】并行编程实战：实现数据并行（4）

本章继续学习实现数据并行，本文主要介绍并行循环中的线程存储。这也是本章节的最后一篇。本教程对应学习工程：魔术师Dix/HandsOnParallelProgramming·GitCode5、了解并行循环中的线程存储默认情况下，所有并行循环都可以访问全局变量。但是，访问全局变量是有同步开销的，因此，尽可能使用线程内局部变量是有意义的。在并行循环中，可以创建和使用线程局部变量（ThreadLocalV
魔术师Dix·2023-07-17 12:51

python性能优化和pyinstaller使用

Python性能优化常见技巧有：改进算法选择合适的数据结构；并行编程；减少冗余数据；循环优化；字符串的优化；函数和模块优化；表达式优化等。
AI信仰者·2023-07-16 19:22

Python 并行编程

多线程编程Python主要提供了包括thread、threading、Queue等多线程编程模块。thread模块提供了基本的线程和锁的支持，而threading提供了更高级别、功能更强的线程管理的功能。Queue模块允许用户创建一个可以用于多个线程之间共享数据的队列数据结构。threading模块相对于thread模块对线程的支持更完善，除非是需要访问线程的底层结构，否则建议直接使用thread
DongGuangqing·2023-07-16 18:27

【C#】并行编程实战：同步原语（4）

在第4章中讨论了并行编程的潜在问题，其中之一就是同步开销。当将工作分解为多个工作项并由任务处理时，就需要同步每个线程的结果。线程局部存储和分区局部存储，某种程度上可以解决同步问题。
魔术师Dix·2023-07-15 12:41

【C#】并行编程实战：同步原语（3）

在第4章中讨论了并行编程的潜在问题，其中之一就是同步开销。当将工作分解为多个工作项并由任务处理时，就需要同步每个线程的结果。线程局部存储和分区局部存储，某种程度上可以解决同步问题。
魔术师Dix·2023-07-13 21:05

【C#】并行编程实战：使用 PLINQ（3）

本文的主要内容为PLINQ中的组合并行和顺序LINQ查询、取消PLINQ查询、使用PLINQ进行并行编程时要考虑的事项和影响PLINQ性能的因素。
魔术师Dix·2023-07-13 21:35

【C#】并行编程实战：同步原语（1）

在第4章中讨论了并行编程的潜在问题，其中之一就是同步开销。当将工作分解为多个工作项并由任务处理时，就需要同步每个线程的结果。线程局部存储和分区局部存储，某种程度上可以解决同步问题。
魔术师Dix·2023-07-13 21:35

【C#】并行编程实战：任务并行性（下）

6、处理任务异常所有优秀的程序员都擅长高效地处理异常，这也是并行编程最重要的方面之一。
魔术师Dix·2023-07-13 21:34

【C#】并行编程实战：使用 PLINQ（2）

PLINQ是语言集成查询（LanguageIntegrateQuery,LINQ）的并行实现（P表示并行）。本章将继续介绍其编程的各个方面以及与之相关的一些优缺点。本文的主要内容为PLINQ中的合并选项以及抛出和处理异常。本教程对应学习工程：魔术师Dix/HandsOnParallelProgramming·GitCode4、PLINQ中的合并选项如前文所述，当创建并行查询时，将对源集合进行分区，
魔术师Dix·2023-07-13 21:34

【C#】并行编程实战：同步原语（2）

在第4章中讨论了并行编程的潜在问题，其中之一就是同步开销。当将工作分解为多个工作项并由任务处理时，就需要同步每个线程的结果。线程局部存储和分区局部存储，某种程度上可以解决同步问题。
魔术师Dix·2023-07-13 20:25

Python的并行（持续更新）

0.参考：《Python并行编程中文版》https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html1
@ZyuanZhang·2023-06-24 08:37

使用omp并行技术实现矩阵乘法

编译器根据程序中添加的pragma指令，自动将程序并行处理，使用OpenMP降低了并行编程的难度和复杂度。当编译器不支持OpenMP时，程序会退化成普通（串行）程序。程序中已有的
K3V2·2023-06-20 18:56

【C#】并行编程实战：任务并行性（中）

本章继续介绍任务并行性，因篇幅所限，本章为中篇。4、取消任务.NETFramework提供了以下两个类来支持任务取消：CancellationTokenSource：此类负责创建取消令牌，并将取消请求传递给通过源创建的所有令牌。CancellationToken：侦听器使用该类来监视请求的当前状态。其实和2.8的内容有点类似，接下来按照教程步骤走一遍：CancellationTokenSource
魔术师Dix·2023-06-16 09:19

MPI并行编程: 矩阵乘法,积分计算,PSPR排序

简介MPI（Message-Passing-Interface消息传递接口）实现并行是进程级别的，通过通信在进程之间进行消息传递。MPI并不是一种新的开发语言，它是一个定义了可以被C、C++和Fortran程序调用的函数库。这些函数库里面主要涉及的是两个进程之间通信的函数。MPI是一个跨语言的通讯协议，用于编写并行计算机。支持点对点和广播。MPI是一个信息传递应用程序接口，包括协议和和语义说明，他
WesleyWang97·2023-06-15 11:20

【C#】并行编程实战：任务并行性（上）

在.NET的初始版本中，我们只能依赖线程（线程可以直接创建或者使用ThreadPool类创建）。ThreadPool类提供了一个托管抽象层，但是开发人员仍然需要依靠Thread类来进行更好的控制。而Thread类维护困难，且不可托管，给内存和CPU带来沉重负担。因此，我们需要一种方案，既能充分利用Thread类的优点，又规避它的困难。这就是任务（Task）。（另：本章篇幅较大，将分为上种下三部分发
魔术师Dix·2023-06-15 11:50

linux下并行编程调试遇到问题

xterm报错如下：Attachingtoprocess9636Couldnotattachtoprocess.Ifyouruidmatchestheuidofthetargetprocess,checkthesettingof/proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope,ortryagainastherootuser.Formoredetails,see/etc/sysc
浪味仙蔬菜味·2023-06-15 02:13

云计算——云计算关键技术

（2）分布式存储的优势3.数据中心联网技术（1）云计算数据中心的优势4.并行编程技术典型技术:5.体系结构6.自动化部署（1）自动化部署的优势前言本章将会讲解云计算中所需要的关键
网络豆·2023-06-14 01:14

【C#】并行编程实战：并行编程简介

本章内容为多线程编程入门知识，旨在介绍多线程的特点，以及提供了C#部分基础的多线程API使用。1、进程与线程这一小节包含大量概念和基础知识，虽然建议阅读但确实比较枯燥。可以直接跳到后面的实际应用的章节。进程狭义定义：正在运行的程序示例。就操作系统而言，进程是内存中的地址空间。进程为程序提供了安全性，在同一系统上分配给某一运行中程序的数据不会被另一程序意外访问。进程提供隔离，程序可以彼此独立，并在操
魔术师Dix·2023-06-13 15:49

【C#】并行编程实战：序章

前言本文主要是基于这本书学习的：《并行编程实战：基于C#8和.NETCore3》，我当时买的实体书，长下面这个样子。我买了大概浏览了一下，感觉内容还行（基本都是没见过的新东西），所以打算认真学一下。
魔术师Dix·2023-06-13 15:48

C# Task Parallel Library (TPL) 访问线程池

//TPL是一个用于并行编程的框架，它提供了一种简单的方式来创建并行任务，//并自动利用线程池来执行这些任务。
weixin_39926429·2023-06-11 12:01

.NET并行编程实践一.NET并行计算基本介绍、并行循环使用模式

开篇介绍最近这几天在捣鼓并行计算，发现还是有很多值得分享的意义，因为我们现在很多人对它的理解还是有点不准确，包括我自己也是这么觉得，所以整理一些文章分享给在使用.NET并行计算的朋友和将要使用.NET并行计算的朋友；NET并行编程推出已经有一段时间
王清培·2023-06-11 01:00

.NET并行编程实践（一：.NET并行计算基本介绍、并行循环使用模式）

开篇介绍最近这几天在捣鼓并行计算，发现还是有很多值得分享的意义，因为我们现在很多人对它的理解还是有点不准确，包括我自己也是这么觉得，所以整理一些文章分享给在使用.NET并行计算的朋友和将要使用.NET并行计算的朋友；NET并行编程推出已经有一段时间
dengzai7446·2023-06-11 01:58

MapReduce

MapReduce概述分布式并行编程MapReduce模型简介Map和Reduce函数序列化大规模数据的难点MapReduce体系结构MapReduce1.0体系结构JobTrackerTaskTracker
so.far_away·2023-06-09 00:12

【2023 · CANN训练营第一季】TIK C++算子开发入门 第一章——TIK C++算子开发入门

1.TIKC++介绍TIKC++是一种使用C/C++作为前端语言的算子开发工具，通过四层接口抽象、并行编程范式、孪生调试等技术，极大提高算子开发效率，助力AI开发者低成本完成算子开发和模型调优部署使用TIKC
STRUGGLE_xlf·2023-06-07 18:31

高性能计算究竟是不是好的职业方向？

你却不知道国外早已如火如荼你不知道自己的路怎么走，却忘记该看看别人的路怎么走告诉你高性能计算圈子小的人却早已入圈告诉你高性能计算很难的人也开始接触并行优化国内就业机会一年比一年好，薪资一年比一年高国外的高中生都开始接触并行编程你却每天被
猿代码科技·2023-06-07 10:45

深入理解MapReduce：使用Java编写MapReduce程序【上进小菜猪】

MapReduce是一种用于处理大规模数据集的并行编程模型。由于其高效性和可扩展性，MapReduce已成为许多大型互联网公司处理大数据的首选方案。
上进小菜猪·2023-06-07 05:03

C# 中的异步编程模型（Async/Await）和并行编程模型（Parallel）。

C#中的异步编程模型（Async/Await）和并行编程模型（Parallel）是在处理异步操作和并行处理任务方面非常重要的概念。
傻Q爱·2023-04-20 13:32

【C++】线程库

3.2recursive_mutex递归锁3.3lock_guardRAII锁3.4unique_lock主动解锁四、两个线程交替打印1~1004.1条件变量一、thread类线程库是C++11标准提出来的，使得C++在并行编程时不需要依赖第三方库
命由己造～·2023-04-19 23:59

【超算/先进计算学习】日报1

目录今日已完成任务列表遇到的问题及解决方案任务完成详细笔记Darknet框架优化介绍darknet介绍YOLO高性能计算与超级计算机简介算力超级计算机概念与体系结构并行编程技术Linux常用操作命令Linux
鱼树(◔◡◔)·2023-04-18 09:26

Pthreads多线程编程(1)

本系列的学习笔记是参考的Pthreads教程一引言在支持共享内存的多核架构中，线程(thread)可用来实现并行编程。
wblgers1234·2023-04-17 10:00

并发和并行——从线程，线程池到任务

在C#中，异步编程，并行编程，TPL数
郭麻花·2023-04-16 07:04

【学习cmake-cookbook/chapter-03/recipe-06/cxx-example】

03/recipe-06/cxx-exampleatmaster·qijitao/cmake-cookbook·GitHub2、什么是MPI它是MessagePassingInferface的缩写，它是并行编程的基础
qijitao·2023-04-15 22:22

并行编程-disruptor与Future（CompletableFuture 和 guava）场景比较

Disruptor是LMAX公司开发的高性能队列，用于解决内存队列的延迟问题。LMAX基于Disruptor打造的系统单线程能支撑每秒600万订单，许多著名的开源项目也使用Disruptor获取高性能，比如log4j2使用Disruptor加速异步日志输出，canal使用Disruptor处理数据库binlog的解析分发。内存队列性能LMAX在性能测试中发现，内存队列中数据的延迟竟然和I/O操作处
飞奔的大土豆·2023-04-11 19:31
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