MPI-并行编程第8页

面向对象编程实践--MapReduce模式

它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一

灭蒙鸟·2021-05-20 18:53

【CUDA】学习记录（1）-异构编程

并行编程通常要考虑两个方面：1.Computerarchitecture(hardwareaspect)2.Parallelprogramming(softwareaspect)早期的时候，一个芯片上只有一个核

不会code的程序猿·2021-05-18 04:27

python 多线程条件condition(并行编程 6)

coding=utf-8importthreadingimporttimecon=threading.Condition()num=0生产者classProducer(threading.Thread):def__init__(self):threading.Thread.__init__(self)defrun(self):#锁定线程globalnumcon.acquire()whileTrue

SkTj·2021-05-16 15:59

Python并行编程(二)：多线程锁机制利用Lock与RLock实现线程同步

什么是锁机制？要回答这个问题，我们需要知道为什么需要使用锁机制。前面我们谈到一个进程内的多个线程的某些资源是共享的，这也是线程的一大优势，但是也随之带来一个问题，即当两个及两个以上的线程同时访问共享资源时，如果此时没有预设对应的同步机制，就可能带来同一时刻多个线程同时访问同一个共享资源，即出现竞态，多数情况下我们是不希望出现这样的情况的，那么怎么避免呢？Lock()管理线程先看一段代码：impor

若数·2021-05-15 00:19

大数据技术基础笔记7 MapReduce

文章目录7.1概述7.1.1分布式并行编程7.1.2MapReduce模型简介7.1.3Map和Reduce函数7.2MapReduce体系结构7.3MapReduce工作流程7.1概述7.1.1分布式并行编程

Lora鳃鳃·2021-05-11 16:35

mpi4py 快速上手

在上一篇中我们介绍了如何安装和使用mpi4py，下面我们以几个简单的例子来展示怎么使用mpi4py来进行并行编程，以使读者能够快速地上手使用mpi4py。

自可乐·2021-05-07 23:29

大数据技术之MapReduce

基本概述MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数：Map和ReduceMapReduce编程容易，不需要掌握分布式并行编程细节，也可以很容易把自己的程序运行在分布式系统上

ProChick·2021-05-05 22:38

python并行编程(2)---线程安全问题

并行编程2线程安全介绍Lock加锁加锁写法1加锁写法2枷锁代码实现并对比线程安全介绍线程安全指某个函数，函数库在多线程环境中被调用时，能够正确的处理多线程之间的共享变量，是程序功能正确完成线程的执行随时发生切换

星光技术人·2021-05-04 13:13

第4章编程语言大观《丰富多彩的编程世界》

丰富多彩的编程世界》编程语言虽然五花八门，千奇百怪，但是归根结底，编程语言最终的目标，本质上无非是回答两个问题：如何表示信息如何处理信息无论是——面向过程的编程语言、面向对象的编程语言、函数式编程语言、并行编程语言

禅与计算机程序设计艺术·2021-04-28 09:04

浅谈Opem_MP

OpenMP2.5有底层API后，就已经可以实现并行编程；然而，很多时候串行算法已经成型，如果继续使用原有的底层API，还将面临转换和调试的问题。OpenMP正是为了解决这样的问题。

一梦换须臾_·2021-04-24 16:31

那么CUDA是如何进行并行编程的？

在上一篇文章《你了解CUDA，了解GPU吗？》中，我们介绍了什么是CUDA，什么是GPU。那么接下来我们就要来讲解下GPU到底是如何实现并行计算的，以及CUDA是如何通过编程调用GPU的并行计算力的。1.GPU是如何实现并行计算从软件层面来说，GPU在进行并行计算时，是以核（kernel）为单位进行的。如下图所示，每个核相当于一个功能函数。每个核由若干线程块（threadblock）负责运算，而每

yuanCruise·2021-04-20 15:37

C++11的线程库

前言：C++11通过标准库引入了对多线程的支持，这个是c++的新特性之一，也就是说我们直接用即可，使得C++在并行编程时不需要依赖第三方库，而且在原子操作中还引入了原子类的概念（这个后文会讲到）。

1.01·2021-04-17 22:14

C# 并行和多线程编程——并行集合和PLinq

并行编程，本质上是多线程的编程，那么当多个线程同时处理一个任务的时候，必然会出现资源访问问题，及所谓的线程安全。

·2021-02-20 11:16

golang入门之并发

实现对共享变量的正确访问所需的微妙之处使得在许多环境中进行并行编程变得很困难。Go鼓励采用一种不同的方法，在这种方法中，共享值在通道之间传递，并且实际上，决不由单独的执行线程主动共享。

crayon-shin-chan·2021-02-16 14:28

OpenMP

编译器根据程序中添加的pragma指令，自动将程序并行处理，使用OpenMP降低了并行编程的难度和复杂度。当编译器不支持OpenMP时，程序会退化成普通（串行）程序。程序中已有的OpenMP指令不会影

isFan.y·2021-02-10 01:45

java程序设计唐大仕慕课答案_Java程序设计

本课程要讲Java语言在文本、文件、窗体界面、图形、数据库、多线程、并行编程方面的应用。还会讲到编好代码的经验与技巧，包

刘泽宏·2021-02-01 06:56

并行与分布式计算复习大纲华南农业大学

复习提纲：1.为什么要并行编程（1）分布和并行计算的区别（重点）答：并行：单机多核，问题并行编程；分布：多机网络连接，对外以整体提供服务（2）并行和并发的区别（重点）答：并发：支持同时存在；并行：支持同时执行

JintuZheng·2021-01-12 09:55

Skynet基于Actor模式的开源框架

框架的初衷众核时代的并行编程免费的晚餐已经结束了（TheFreeLunchIsOver--HerbSutter,2005）E5420(2.5GHz2004)VSE5-2620v3(2.4GHz2014)

Linux服务器开发·2021-01-11 16:28

多核CPU集群及分布式内存系统编程模型

MPIMPI是一种基于信息传递的并行编程技术，这种技术经常被使用在分布式内存系统上。消息传递接口是一种编程接口标准，而不是一种具体的编程语言。MPI标准定义了一组具有可移植性的编程接口。

仟人斩·2021-01-04 21:56

openmp多线程

不过无论是OpenMP还是CUDA，对于平时极少接触并行编程的我来说，都是十分吃力的，第一次作业的OpenMP编程已经让意识到了个中的差别，当然，在单个核心的计算速度基本达到极致的现在，掌握并行编程可以算是程序员的基本素养

W-Jarvis·2021-01-02 11:05

《基于GPU加速的计算机视觉编程》学习笔记（2）

尖括号和数值的意思回看整个函数使用CUDAC进行并行编程配置内核参数CUDAAPI函数笔记（1）得到的结论当时使用的是win10系统

HitStuHan·2020-12-26 22:49

python多进程并行_Python 多进程并行编程实践: multiprocessing 模块

前言并行计算是使用并行计算机来减少单个计算问题所需要的时间，我们可以通过利用编程语言显式的说明计算中的不同部分如何再不同的处理器上同时执行来设计我们的并行程序，最终达到大幅度提升程序效率的目的。众所周知，Python中的GIL限制了Python多线程并行对多核CPU的利用，但是我们仍然可以通过各种其他的方式来让Python真正利用多核资源,例如通过C/C++扩展来实现多线程/多进程,以及直接利用P

?? 1·2020-12-18 10:44

Python 分布与并行三分钟内精确计算π超过2万位

Python分布与并行三分钟内精确计算π超过2万位好久没写博客，先唠唠嗑，大三学业繁重，好多专业知识要学，这学期要学计算机网络、分布与并行、数据挖掘……这次并行编程一路坎坷，从中也学到了很多，珍惜当下写博客的时光吧

Regan_zhx·2020-11-27 00:40

python多线程下载编程_Python并行编程手册 PDF 下载

资料目录：译者序关于作者关于审校者前言1并行计算与Python起步介绍并行计算内存架构内存组织并行编程模型如何设计并行程序如何评估并行程序的性能Python简介并行世界中的Python进程与线程介绍开始在

weixin_39833270·2020-11-24 12:33

MapReduce经典案例实战

MapReduce经典案例实战实验实现过程重要知识点：MapReduce是一种分布式并行编程模型,是Hadoop核心子项目之一,如果已经安装了Hadoop，就不需要另外安装MapReduce。

跑得贼鸡儿快·2020-10-14 14:49

第7章 MapReduce

第7章MapReduce7.1概述7.1.1分布式并行编程MapReduce相较于传统的并行计算框架有什么优势？

黄连福·2020-09-23 20:43

Fork/Join并行框架

fork/join模式是处理并行编程的一种经典方法。fork/join框架是ExecutorSer

吴帝永·2020-09-17 14:12

并行编程之Fork/Join框架

一、概述：在实际情况中，很多时候我们都需要面对经典的“分治”问题。要解决这类问题，主要任务通常被分解为多个任务块（分解阶段），其后每一小块任务被独立并行计算。一旦计算任务完成，每一快的结果会被合并或者解决（解决阶段）。“分治”问题可以很容易地通过Callable线程的Executor接口来解决。通过为每个任务实例化一个Callable实例，并在ExecutorService类中汇总计算结果来得出最

YJian2008·2020-09-17 11:11

IBM developerWorks上hadoop相关文章

1.使用Linux和Hadoop进行分布式计算(简介)http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-hadoop/2.用Hadoop进行分布式并行编程,第1部分

xuhaipeng·2020-09-17 09:07

golang实现异步并发sokect

转载：https://my.oschina.net/yunfound/blog/141222搜索golang+epoll的例子，得到下面这段代码，感觉golang的编程思维真正做到了并行编程：packagemainimport

LiQing0771·2020-09-17 06:00

muduo C++ 网络库——线程同步精要

并发编程有两种基本模型：messagepassing消息传递和sharedmemory内存共享运行在多台机器上的多个进程的并行编程只有一种实用模型：messagepassing线程同步的四项原则：按重要性排列

amoscykl·2020-09-16 20:05

MIC编程（1）——MIC是什么？

MIC基于X86架构，支持多种并行模型，OpenMP、pThread、OpenCL、MPI等并行编程语言，采用C、C++和Fortran三种语言进行软件移植开发，特点以编程简单（引语方式）著称，工具链丰富

天山·2020-09-16 19:55

Map-Reduce简介

其将并行计算简化为Map和reduce过程，极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。程序员只需要指定一个Map

yfk·2020-09-16 04:41

【Hadoop】数据处理----MapReduce

Mapreduce是一种处理海量数据的并行编程模型和计算框架。在hadoop中负责进行数据的处理分析。

一支支穿云箭·2020-09-16 01:48

用Pthread对共享内存系统进行多线程并行编程

针对分布式内存系统，可以采用MPI进行编程，这里主要是针对共享内存系统亦即本地多核主机进行并行编程。这里采用拉格朗日公式粗略地计算PI，虽然这个公式收敛很慢，但这里仅仅是作为学习并行编程的一个开始。

Southan97·2020-09-15 13:52

【CUDA并行编程之七】数组元素之和

现在需要求得一个数组的所有元素之和，之前感觉似乎不太可能，因为每个线程只处理一个元素，无法将所有元素联系起来，但是最近学习了一段代码可以实现，同时也对sharedmemory有了进一步的理解。一、C++串行实现串行实现的方法非常之简单，只要将所有元素依次相加就能够得到相应的结果，实际上我们注重的不是结果，而是运行的效率。那么代码如下：array_sum.cc:#include#include#in

忆之独秀·2020-09-15 05:24

Qt之保持GUI响应

简述执行耗时操作手动事件处理使用一个工作线程等待本地事件循环逐步地解决问题并行编程总结更多参考执行耗时操作我们需要做的第一件事就是确定能够解决问题的范围。上述问题可能会以两种形式出现。

weixin_33775582·2020-09-14 16:11

Hetcompute image processing example (2)

一、Hetcompute并行编程综述HetCompute并行模式提供了可以进行数据交互的数据存储区，通过原子操作可以实现对数据的访问。

weixin_38498942·2020-09-14 11:12

网络分流器-网络分流器-多核编程的几个难题及其应对策略

随着多核CPU的出世，多核编程方面的问题将摆上了程序员的日程，有许多老的程序员以为早就有多CPU的机器，业界在多CPU机器上的编程已经积累了很多经验，多核CPU上的编程应该差不多，只要借鉴以前的多任务编程、并行编程和并行算法方面的经验就足够了

weixin_33725126·2020-09-14 11:55

【AI PC端算法优化】一，一步步优化RGB转灰度图算法

0.资源获取公众号输入高性能计算关键词获取刘文志大佬的《并行编程方法与优化实践》电子书以及我整理的SSE指令集PDF。1.前言终于下定决心来更新这个专题了，首先说一下我想做什么？

just_sort·2020-09-14 10:37

.Net并行编程高级教程--Parallel

一直觉得自己对并发了解不够深入，特别是看了《代码整洁之道》觉得自己有必要好好学学并发编程，因为性能也是衡量代码整洁的一大标准。而且在《失控》这本书中也多次提到并发，不管是计算机还是生物都并发处理着各种事物。人真是奇怪，当你关注一个事情的时候，你会发现周围的事物中就常出现那个事情。所以好奇心驱使下学习并发。便有了此文。一、理解硬件线程和软件线程多核处理器带有一个以上的物理内核--物理内核是真正的独立

ryan-su·2020-09-14 03:19

并行编程之OpenMP

OpenMP的优势,缺点:优势：相对简单。不需要显式设置互斥锁，条件变量，数据范围以及初始化。可扩展。主要是利用添加并行化指令到顺序程序中，由编译器完成自动并行化。移植性好。OpenMP规范中定义的制导指令、运行库和环境变量，能够使用户在保证程序的可移植性的前提下，按照标准将已有的串行程序逐步并行化，可以在不同的产商提供的共享存储体系结构间比较容易地移植。缺点：程序的可维护性不够好当程序比较复杂的

chenjun840168660·2020-09-13 11:04

线程和并行编程之可重入和线程安全（五）

可重入和线程安全概述查看Qt的帮助文档，经常看到函数标识“可重入”和“线程安全”，这些说明了在多线程程序中是如何使用的：线程安全：函数可以被多个线程同时调用，甚至是调用方使用共享数据。因为所有对共享数据的引用是序列化的。可重入：函数可以被多个线程同时调用，但是调用方需要使用独自的数据。简述：线程安全的函数是可重入的，但是可重入的函数不一定是线程安全的。引申来说：线程安全的类：它的成员函数可被多线程

鹰击长空Love·2020-09-13 06:14

线程和并行编程之线程和QObjects（六）

QThread继承于QObject，它会发送信号标识线程的开始与结束。更有趣的是QObjects会用于多线程中，发送的信号会调用另外线程中的槽函数、发送事件给另外线程的对象。实现这种机制的基础：每个线程可以拥有独自的事件循环。对象QObject可重入QObject是可重入的。大部分非GUI类的子类，如QTimer、QTcpSocket、QUdpSocket、QProcess等也是可重入的，多线程可

鹰击长空Love·2020-09-13 06:14

线程和并行编程之Qt中的多线程技术（三）

鹰击长空Love·2020-09-13 06:13

Python实现圆形鼓面声波动画示例

背景知识视频教程Python离散傅立叶变换简介Python并行编程解决方案Python中的反应式编程本文将开发产生圆形鼓面声波图形所需的图形和动画机制。

国外课栈·2020-09-13 05:56

在 .NET Core 中的并发编程

并发编程-异步vs.多线程代码并行编程是一个广泛的术语，我们应该通过观察异步方法和实际的多线程

quryktcs·2020-09-13 02:38

PHP并行编程探索之二(curl_multi函数组)

使用pcntl扩展实现的多进程终究只能运行在命令行模式，而我们接触的基本上都处在http请求模式下，那就真没有解决办法了么，有人说用curl，自身请求自身，好我们用curl看一下是不是有用：为方便访问和调试，我使用的是CI框架，直接在控制器里操作。1.使用curl(1)首先我们添加一个耗时计算函数functionmicrotime_float(){list($usec,$sec)=explode(

栁罗风尘·2020-09-12 23:12

为什么需要专门出现GPU来处理图形工作，CPU为啥不可以？

GPU是并行编程模型，和CPU的串行编程模型完全不同，导致很多CPU上优秀的算法都无法直接映射到GPU上，并且GPU的结构相当于共享存储式多处理结构，因此在GPU上设计的并行程序与CPU上的串行程序具有很大的差异

代码湾·2020-09-12 22:18

hadoop学习笔记（一）

它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布

xiaojing_tkgame·2020-09-12 21:13

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