MPI-并行编程

windows C++-并行编程-PPL任务并行(二)

延续任务在异步编程中，一个异步操作在完成时调用另一个操作并将数据传递到其中的情况非常常见。传统上，这使用回调方法来完成。在并发运行时中，延续任务提供了同样的功能。延续任务(也简称为“延续”)是一个异步任务，由另一个任务(称为先行)在完成时调用。使用延续可以：将数据从前面的任务传递到延续；指定调用或不调用延续所依据的精确条件；在延续启动之前取消延续，或在延续正在运行时以协作方式取消延续；提供有关应如
sului·2024-09-14 23:33

windows C++-并行编程-并行算法(五) -选择排序算法

并行模式库(PPL)提供了对数据集合并行地执行工作的算法。这些算法类似于C++标准库提供的算法。并行算法由并发运行时中的现有功能组成。在许多情况下，parallel_sort会提供速度和内存性能的最佳平衡。但是，当您增加数据集的大小、可用处理器的数量或比较函数的复杂性时，parallel_buffered_sort或parallel_radixsort性能更佳。确定在任何给定方案中使用哪种排序算法
sului·2024-09-14 21:17

windows C++ 并行编程-编写parallel_for 循环

示例：计算两个矩阵的乘积以下示例显示了matrix_multiply函数，可计算两个方阵的乘积。//Computestheproductoftwosquarematrices.voidmatrix_multiply(double**m1,double**m2,double**result,size_tsize){for(size_ti=0;i#include#include#includeusin
sului·2024-09-14 21:17

windows C++-并行编程-PPL任务并行(一)

在并发运行时中，任务是执行特定作业并通常与其他任务并行运行的工作单元。任务可以分解为组织成任务组的其他更细化的任务。编写异步代码，并希望在异步操作完成之后进行某种操作时，可使用任务。例如，可以使用一个任务以异步方式从文件读取，然后使用另一个任务(延续任务，本文档稍后会对此进行说明)在数据可用之后处理数据。相反，可以使用任务组将并行工作分解成较小的各部分。例如，假设你有一个将剩余工作划分为两个分区的
sului·2024-09-14 21:17

windows C++-并行编程-并行模式库 (PPL)

并行模式库(PPL)提供命令式编程模型，以促进开发并发应用程序的可扩展性和易用性。PPL构建在并发运行时的计划和资源管理组件上。通过提供并行作用于数据的泛型安全算法和容器，提高应用程序代码与基础线程机制之间的抽象级别。使用PPL还可以开发通过为共享状态提供替代方案实现缩放的应用程序。PPL提供以下功能：任务并行：基于Windows线程池来并行执行多个工作项（任务）的机制并行算法：基于并发运行时来并
sului·2024-09-08 09:11

模式转变-并行编程方面的设计注意事项

本文以VisualStudio工具的预发布版为基础。文中的所有信息均有可能发生变更。本文将介绍以下内容：并行计算并发编程性能提高本文使用了以下技术：多线程目录并发和并行结构化多线程数据并行性数据流数据并行性单程序，多数据并发数据结构总结从1986到2002年，微处理器的性能每年提高了52%。这一惊人的技术进步源自晶体管成本依据摩尔法则不断地缩减，以及处理器厂商在工程方面的出色表现。微软的研究员Ji
guoxiaoqian8028·2024-09-08 09:40

windows C++-并行编程-将使用缩减变量的 OpenMP 循环转换为使用并发运行时

此示例介绍如何将使用reduction子句的OpenMPparallelforloop转换为使用并发运行时。OpenMPreduction子句允许指定一个或多个线程专用变量，这些变量受并行区域末尾的缩减操作的约束。OpenMP预定义一组缩减运算符。每个减量变量必须是标量（例如int、long和float）。OpenMP还定义了一些限制，说明如何在并行区域中使用缩减变量。并行模式库(PPL)提供co
sului·2024-09-08 09:07

windows C++ 并行编程-在 UWP 应用中使用 C++ AMP

可以在通用Windows平台(UWP)应用中使用C++AMP(C++AcceleratedMassiveParallelism)在GPU（图形处理单元）或其他计算加速器上执行计算。但是，C++AMP不提供用于直接处理Windows运行时类型的API，并且Windows运行时不提供C++AMP包装器。当你在代码（包括你自己创建的代码）中使用Windows运行时类型时，必须将它们转换为与C++AMP兼
sului·2024-09-01 19:07

C++ AMP异构并行编程解析

C++AMP异构并行编程解析原文发表于《程序员》杂志2012年第4期，略有改动。
flyingleo1981·2024-09-01 19:06

python——concurrent.futures

concurrent.futures是Python标准库中用于并行编程的高级模块，它提供了一种高级别的接口来管理线程和进程。
pumpkin84514·2024-08-22 22:36

基于 C# 的 ETL 大数据并行编程

作者：JamesSpinella译者：精致码农原文：https://bit.ly/3nGQu4J并行编程在历史上一直是软件开发中比较小众和复杂的环节，往往不值得头疼。
dotNET跨平台·2024-02-14 07:07

并行计算导论 笔记 1

目录并行编程平台隐式并行超标量执行/指令流水线超长指令字处理器VLIW内存性能系统的局限避免内存延迟的方法并行计算平台控制结构通信模型共享地址空间平台消息传递平台对比物理组织理想并行计算机并行计算机互联网络网络拓朴结构基于总线的网络交叉开关网络多级网络全连接星形线性阵列
hijackedbycsdn·2024-02-12 12:20

python 多进程 Manager(并行编程 20)

importmultiprocessingdefworker(d,key,value):d[key]=valueifname=='main':mgr=multiprocessing.Manager()d=mgr.dict()jobs=[multiprocessing.Process(target=worker,args=(d,i,i*2))foriinrange(10)]forjinjobs:j.
SkTj·2024-02-12 07:44

【并行编程框架】AsyncTool

文章目录AsyncToolAsyncTool是什么？AsyncTool快速入门1）导入依赖2）自定义Worker3）编排包装类Wrapper4）提交任务执行5）运行结果并发编程常见的场景串行并行阻塞等待-先串行，后并行阻塞等待-先并行，后串行AsyncToolAsyncTool是什么？是京东开源的一个可编排多线程框架，可解决任意的多线程并行、串行、阻塞、依赖、回调的并行框架。可以任意组合各线程的执
@lihewei·2024-02-07 06:14

scala 系列之 19scala 的 actor 并发编程

Actor是消息并发模型；Scala中的Actor能够实现并行编程的强大功
海牛大数据_青牛老师·2024-02-07 01:05

【C/C++ 16】C++11线程库

C++11中最重要的特性就是对线程进行支持了，使得C++在并行编程时不
AllinTome·2024-02-06 07:41

大数据----12.MapReduce计算框架

1.2Hadoop的MapReduce的并行编程模型如下图2所示，Hadoop的MapReduce先将数据划分为多个key/value键值对。然后输
学无止境的大象·2024-01-31 06:49

五种msvcp140_1.dll丢失的解决方法

msvcp140_1.dll是MicrosoftVisualC++2015Redistributable组件的一部分，包含了与并行编程相关的C++标准库的运行时组件。
sheng12345678rui·2024-01-28 20:29

VCRUNTIME140_1.dll丢失是怎么回事，需要如何修复

这个文件包含了微软的C++标准库的运行时组件，特别是与并行编程相关的部分。当开发者使用VisualC++2015及以上版本编译应用程序时，他们的程序可能会依赖于这个库来运行。
sheng12345678rui·2024-01-28 20:29

chatgpt赋能python：Python并行for：提高代码效率的利器

Python提供了一系列并行编程库与工具。在这些库中，Python并行for以其简单易懂、易于使用和高效率的特点备受欢迎。什么是Python并行for？
turensu·2024-01-26 13:18

经典C#面试：C#下多线程的实现方式与区别详解，包括并行编程和并发编程

并行编程和并发编程是两种不同的编程范式，它们在C#中都有对应的实现方式。本文将详细介绍这些实现方式，并提供相应的示例。一、使用Thread类Thread类是C#中实现
白话Learning·2024-01-26 08:33

MPI学习网站和资料

MPI练习题MPIExercises3.推荐书籍ParallelProgrammingwithMPIUsingMPI-3rdEditionUsingAdvancedMPI-1stEdition高性能计算之并行编程技术
blogZT·2024-01-22 05:36

go 常用命令

Go语言的另一个目标是对于网络通信、并发和并行编程的极佳支持，从而更好地利用大量的分布式和多核的计算机
Adorable老犀牛·2024-01-20 19:25

3.虚拟化关键技术&并行编程

计算虚拟化CPU虚拟化(目标是使虚拟机上的指令能被正常执行，且效率接近物理机)、内存虚拟化、I/O虚拟化虚拟化将软硬件解耦，将内存、CPU、网卡等计算资源，通过软件抽象后提供给虚拟机使用，极大的提升了资源利用率以及灵活度。使用虚拟化技术，将多台服务器的应用整合到一台服务器上的多个虚拟机上运行。虚拟化的几个概念GuestOS:运行在虚拟机上的操作系统GuestMachine:虚拟出来的虚拟机Hype
luowenc·2024-01-17 21:14

6个技巧帮你提高Python运行效率

一、多进程行并行编程对于CPU密集型的程序，可以使用multiprocessing的Proces
酒酿小小丸子·2024-01-17 10:51

C# 消息队列、多线程、回滚、并行编程、异步编程、反射

消息队列消息队列是一种在应用程序之间传递消息的异步通信机制。它可以使应用程序解耦并提高系统的可伸缩性和可靠性。在C#中，你可以使用多个消息队列技术，其中一种广泛使用的技术是RabbitMQ。RabbitMQ是一个开源的消息代理，实现了高级消息队列协议（AMQP），提供了强大的功能来处理消息传递。以下是一个使用RabbitMQ的C#示例：usingRabbitMQ.Client;usingRabbi
EternalDreamer·2024-01-16 16:09

Matlab并行编程之GPU

Matlab并行编程之GPUMatlab提供GPU上计算支持:基础数据类型(gpuArray和对应API),支持GPU计算的内置函数和多个工具包,支持PTX内核对象加载,支持MEX函数使用CUDAC/C
weixin_42849849·2024-01-14 12:13

2.5 KERNEL FUNCTIONS AND THREADING

由于所有这些线程执行相同的代码，CUDA编程是众所周知的单程序多数据（SPMD）[Ata1998]并行编程风格的实例，这是一种大规模并行计算系统的流行编程风格。
王莽v2·2024-01-10 18:34

性能优化-OpenMP基础教程（三）

本文主要介绍OpenMP并行编程的环境变量和实战、主要对比理解嵌套并行的效果。个人简介：一个全栈工程师的升级之路！
发狂的小花·2024-01-07 02:55

CUDA并行编程

引入并行能帮我们提高代码性能，而GPU在硬件上是能够更好地实现一些并行工作的，能够更大程度地并行。CUDA是SIMT模型，只用写一个程序，其中就包含了CPU部分和GPU并行部分的代码，那么就需要指明哪些是CPU（一般称为HOST），哪些是在GPU上运行(一般称为device)。device变量对于变量，也就是数据，我们需要存放在GPU上，以便GPU端代码调用，我们没有创建特别的数据类似，而是使用指
iceylia·2024-01-05 22:23

python 并发、并行处理、分布式处理

文章目录1.异步编程阻塞、回调future事件循环2.asyncio框架协程yield接收值asyncio定义协程阻塞代码->非阻塞ThreadPoolExecutor3.响应式编程被观察者运算符4.并行编程线程进程使用多个进程接口
cjz0422·2024-01-05 12:18

第五章-分布式并行编程框架MapReduce

第五章-分布式并行编程框架MapReduce文章目录第五章-分布式并行编程框架MapReduceMapReduce概述分布式并行编程MapReduce模型和函数MapReduce体系结构MapReduce
风云诀4·2024-01-05 07:12

hive基本概念原理与底层架构

hadoop是一个开源框架，在分布式环境中存储和处理大型数据，他包括两个模块，一个是mapreduce,另一个是hdfs.mapreduce:他是一个并行编程模型在大型集群普通硬件可用于处理大型
byway_lyn·2024-01-03 20:22

性能优化-OpenMP基础教程（一）

本文主要介绍OpenMP并行编程技术，编程模型、指令和函数的介绍、以及OpenMP实战的几个例子。希望给OpenMP并行编程者提供指导。个人简介：一个全栈工程师的升级之路！
发狂的小花·2024-01-03 12:36

大数据技术原理与应用期末考试题

A、利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理B、利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析C、构建隐私数据保护体系和数据安全体系
无敌海苔咪·2024-01-03 08:03

labview设置处理器内核数_搭配NI LabVIEW进行多核编程

此外，图形化LabVIEW代码还有助工程师与科学家可视化显示并行操作，因为它天生代表工业和院校采用的最流行并行编程模式。并行编程的挑战并行编程正很快成为用来
weixin_39982580·2023-12-26 10:35

qt多线程、事件调度 http://www.xue5.com/Developer/Software/608233.html

粗看他们的代码，问题十有八九是第一次使用线程，而他们落入了并行编程的陷阱中了。对在Qt中
StevenIsSnail·2023-12-24 16:06

QT线程2

快速检阅一下他们的代码，在发现的问题当中，十之八九遇到得最大问题是他们在某个地方使用了线程，而随后又坠入了并行编程的陷阱。
NB-IoT·2023-12-24 16:04

大数据处理与分析

掌握分布式并行编程框架MapReduce掌握基于内存的分布式计算框架Spark理解MapReduce的工作流程、Spark运行原理熟悉机器学习概念一.MapReduceHadoopMapReduce是一个软件框架
僖僖cc·2023-12-21 22:34

第2章线程同步精要

在分布式系统中，运行在多台机器上的多个进程的并行编程方式只有messagepassing。线程同步的4项原则，按重要性排序：首先原则是尽量最低限度的共享对象，减少需要同步的场合。
Junior888·2023-12-21 17:28

ScyllaDB 基础入门

ScyllaDB使用了一种名为“Seastar”的高效并行编程框架，并采用了C++进行开发，因此它能够充分利用现代多核和多线程硬件的能力。
mmmayang·2023-12-19 14:07

OpenMP和OpenACC

OpenMPOpenMP是CPU的并行编程模型，它使用编译器指令来识别并行区域。
Shilong Wang·2023-12-16 11:26

并行编程接口规范MPI

▶1.并行编程概述在计算机领域，“并发”与“并行”有细微的差别。并发是将一个程序分解成多个片段，并在多个处理器上同时执行：并行是多个程序同时在多个处理器中执行，或者多个程序在一个处理器中轮流执行。
豐儀麟阁贵·2023-12-15 11:32

Linux OpenMP使用总结

当涉及到编写LinuxOpenMP程序时，以下是体会：了解OpenMP基础：在使用OpenMP进行并行编程之前，确保您了解并行编程的基本概念和OpenMP的工作原理。
道亦无名·2023-12-06 11:38

C#-并行编程的概念及其运用

目录一、介绍二、并行编程1、Parallel类2、Timer类1、使用Timer类一、介绍并行编程实际就是同一时间处理不同任务，可分为数据并行性（在不同任务间同时处理相同数据）和任务并行性（同时执行不同的功能
一介学徒·2023-12-06 06:31

Flink快速入门

1、大数据处理框架发展史大数据-3v-tpezy-分而治之批处理流处理-微信运动、信用卡月度账单、国家季度GDP增速MPI-节点间数据通信-c和pythonMR-2004谷歌提出的编程范式-hadoop
WaiSaa·2023-12-05 21:30

Python并行编程(五)：多线程同步之event(事件)实现简易的生产者-消费者模型

什么是事件？事件在内部管理了一个标志Flag，如果Flag值为False，那么线程在执行event.wait方法时就会阻塞等值直到Flag值为True，该线程便会顺利执行，而Flag的值是通过event.set()和event.clear()设定的：set():将标志设为True，并通知所有处于等待阻塞状态的线程恢复运行状态。clear():将标志设为False。wait(timeout):如果标
若数·2023-11-30 12:33

【Cuda并行编程之一】二分查找的探究以及Cuda的简单实现&&相关面试题介绍

最近开始复习基础找工作，二分查找算是最基本而且十分重要的算法了，现在完整的解析一下，作为后面复习只用。内容分为几个部分：一、二分查找的基本过程折半查找技术，又称为二分查找。它的前提条件是线性表中的记录必须是关键码有序（通常从小到大排序），线性表必须采用顺序存储。折半查找的基本思想是：在有序表中，取中间记录作为比较对象，如果给定值与中间记录的关键字相等，则查找成功；若给定值小于中间记录的关键字，则在
zbxzc·2023-11-30 04:53

从零到一，激活GPU的力量：使用TensorRT量化和CUDA并行编程

TensorRT学习笔记前情提要：TensorRT模型优化与推理：从零到一，激活GPU的力量：使用TensorRT优化和执行深度学习模型，你的TensorRT入门指南本篇将会介绍TensorRT下的模型量化与CUDA并行计算编程的介绍。TensorRT模型量化模型量化是一种用于深度学习模型优化的技术，将深度学习模型中的参数（例如权重和偏置）从浮点数转换成整数或者定点数的过程。其主要目标是将模型中的
Xy丶Promise·2023-11-29 02:13

OpenMp并行编程

lastprivate>OpenMpsection>OpenMpreduction>OpenMpsingle>OpenMpmaster>OpenMpbarrierOpenMp的API函数介绍OpenMp是一种并行编程模型
ACE叫牌·2023-11-28 14:57
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他