MPI-并行编程第7页

虚拟座谈会：.NET中的高性能应用

\.NET包含有很多丰富的并行编程API和类库，比如TaskParallelLibrary、Rx

weixin_34265814·2022-10-13 10:02

matlab开启并行计算核数_[续] Matlab 并行编程——多核多线程

刚开始接触matlab并行计算，以前旧电脑从不考虑这些的小本i7四核八线程16G内存，64位win7和matlab2012b，任务管理器显示有8个框当用普通for循环，只有一个框接近100%，cpu使用率只有12%左右默认配置下，键入matlabpool，右下角提示4个然后使用parfor，进程中也能看到5个叫做matlab的，一个接近400M，其他4个接近200M但为什么只有4个框接近100%，

稚一·2022-09-28 21:42

matlab并行编程（二）-----------------并行for循环（parfor）

在并行池里的workers上运行parfor来使用并行处理并行工具箱支持交互式并行计算，并且通过并行池中运行的多个workers上加速工作流。在并行池中的workers上使用parfor执行for-loop迭代。当你已经形成你的代码，并且定义慢的for-loop，尝试增加parfor进去。在桌面开发parfor-loops和放大到集群是不会改变代码。函数和类parfor在并行池中的workers上

hejiahaodezhanghu·2022-09-28 21:51

linux下代码写错了怎么更改_谢宝友：手把手教你给Linux内核发patch

同时，他也是《深入理解并行编程

weixin_39891272·2022-09-25 01:52

linux 生成内核patch,谢宝友: 手把手教你给Linux内核发patch

同时，他也是《深入理解并行编程

Lebron Q·2022-09-25 01:47

MapReduce体系架构和工作流程

概述1、分布式并行编程MapReduce是最先由谷歌提出的分布式并行编程模型，相对于传统并行计算框架来讲，它采用非共享式存储，容错性好，以普通的PC机作为硬件，大大节约成本，编程简单，适用于批处理、非实时

非公版vj·2022-09-21 13:02

C#使用Task实现并行编程

故事背景透着纱的窗外的阳光,又是一个星期一.慢慢来一看时间,还早,那么蹦跶起来穿衣刷牙洗脸用代码来说的话,应该是这样://Program.csusingSystem;usingSystem.Diagnostics;usingSystem.Threading;namespaceConsoleApp1{classProgram{staticvoidMain(string[]args){Console.

·2022-08-27 16:30

python什么时候用进程什么时候用线程_[译] Python 的多线程与多进程

Python的多线程与多进程初学者的并行编程指南在参加Kaggle的UnderstandingtheAmazonfromSpace比赛时，我试图对自己代码的各个部分进行加速。

weixin_39551554·2022-08-27 07:06

INTRODUCING F#

并行编程（Para

weixin_30321709·2022-08-08 09:33

gozero mapreduce源码分析和简单实现

MapreduceMapreduce是一种分布式并行编程模型，在一个函数或者一次接口调用中会出现大量的计算或者大量的调用第三方接口的情况。

·2022-08-03 23:13

C#并行编程Task类用法介绍

Task和ThreadPool的功能类似，可以用来创建一些轻量级的并行任务。对于将一个任务放进线程池ThreadPool.QueueUserWorkItem(A);这段代码用Task来实现的话，方式如下：Task.Factory.StartNew(A);这两端代码的使用和实现的功能都十分相似。但和TheadPool相比，Task有着更多的功能，更加方便我们使用。假如我们要创建三个任务，并等待它们完

·2022-08-02 13:00

MPI简谈

MPI是一种基于消息传递的并行编程技术，是如今最为广泛的并行程序开发方法。MPI前世今生MPI(MessagePassingInterface，简称MPI)是一种编程接口标准，不是一种具体的编程语言。

banyanrong·2022-07-30 23:00

ARM64中的内存屏障指令

内存屏障指令是系统编程中很重要的一部分，特别是在多核并行编程中。本章重点介绍内存屏障指令产生的原因、ARM64处理器内存屏障指令以及内存屏障的案例分析等内容。

人邮异步社区·2022-07-25 18:45

Python 并行化执行详细解析

目录例子：N体问题普通计算方法效果图Python并行化执行再举一个例子前言：并行编程比程序编程困难，除非正常编程需要创建大量数据，计算耗时太长，物理行为模拟困难例子：N体问题物理前提：牛顿定律时间离散运动方程普通计算方法

·2022-07-22 12:14

C#任务并行Parellel.For和Parallel.ForEach

简介：任务并行库（TaskParellelLibrary）是BCL的一个类库，极大的简化了并行编程。

·2022-07-14 09:40

上篇｜说说无锁(Lock-Free)编程那些事

多进程(多线程)的并行编程方式，必然要面对共享数据的访问问题，如何并发、高效、安全地访问共享数据资源，成为并行编程的一个重点和难点。传统的

weixin_34112208·2022-07-07 18:27

Python并行编程多线程锁机制Lock与RLock实现线程同步

目录什么是锁机制？Lock()管理线程RLock()与Lock()的区别什么是锁机制？要回答这个问题，我们需要知道为什么需要使用锁机制。前面我们谈到一个进程内的多个线程的某些资源是共享的，这也是线程的一大优势，但是也随之带来一个问题，即当两个及两个以上的线程同时访问共享资源时，如果此时没有预设对应的同步机制，就可能带来同一时刻多个线程同时访问同一个共享资源，即出现竞态，多数情况下我们是不希望出现这

·2022-07-01 17:30

线程库（C++11）

C++11中最重要的特性就是对线程进行支持了，使得C++在并行编程时不需要依赖第三方库，而且在原子操作中还引入了原子类的概念。要使用标准库中的线程，必须包含头文件。

一杆梅子酒丶·2022-06-18 02:32

[C++] C++11中的线程库

C++11中最重要的特性就是对线程进行支持了，使得C++在并行编程时不需要依赖第三方库，而且在原子操作中还引入了原子类的概念。要使用标准库中的线程，必须包含头文件。常用接口函数名功能thread()构

头晕神教的神秘人·2022-06-18 02:32

C++11中的线程库

在涉及到多线程问题时，不同的平台下都有不同的接口，这样使得代码的可移植性变的很差，C++11中一个比较重要的特性就是支持了线程，使得C++在并行编程时并不需要依赖第三方库。在使用时，只需包含头文件。

903419·2022-06-18 02:29

C#并行编程之信号量

一：CountdownEvent这种采用信号状态的同步基元非常适合在动态的fork,join的场景，它采用“信号计数”的方式，就比如这样，一个麻将桌只能容纳4个人打麻将，如果后来的人也想搓一把碰碰运气，那么他必须等待直到麻将桌上的人走掉一位。好，这就是简单的信号计数机制，从技术角度上来说它是定义了最多能够进入关键代码的线程数。但是CountdownEvent更牛X之处在于我们可以动态的改变“信号计

·2022-06-17 13:15

基于TensorRT C++ API 加速 TF 模型

TensorRT以NVIDIA的并行编程模型CUDA为基础构建而成，可帮助您利用CUDA-X中的库、开发工具和技术，针对人工智能、自主机器、高性能计算和图形优化所有深度

J ..·2022-06-10 10:32

游戏架构设计——高性能并行编程

这次的主题主要是利用线程级并行减少CPU-bound，从多线程的角度出发CPU-bound与memory-boundfloat类型的计算类耗时：1次float乘法≈1次float减法≈1次float加法≈4次float加法（SIMD优化成功）≈32次float加法（CPU有

KillerAery·2022-06-01 13:00

python中的多cpu并行编程

目录多cpu并行编程安装使用submit函数定义多核cpu并行计算多cpu并行编程python多线程只能算并发，因为它智能使用一个cpu内核python下pp包支持多cpu并行计算安装pipinstallpp

·2022-05-17 13:34

C#并行编程之PLINQ(并行LINQ)

用于对内存中的数据做并行运算，也就是说其只支持LINQtoObject的并行运算一、AsParallel(并行化）就是在集合后加个AsParallel()。例如：varnumbers=Enumerable.Range(0,100);varresult=numbers.AsParallel().AsOrdered().Where(i=>i%2==0);foreach(variinresult)Con

·2022-05-09 15:23

C#并行编程之Task同步机制

目录一、隔离执行：不共享数据，让每个task都有一份自己的数据拷贝。1、传统方式2、ThreadLocal类二、同步类型：通过调整task的执行，有序的执行task。1、Lock锁2、Interlocked联锁3、Mutex互斥体三、申明性同步四、并发集合五、Barrier（屏障同步）在并行计算中，不可避免的会碰到多个任务共享变量，实例，集合。虽然task自带了两个方法：task.Continue

·2022-05-09 15:52

C#并行编程之Task任务

其使我们对并行编程变得更简单，且不用关心底层是怎么实现的。System.Threading.Tasks.Task类是TaskProgrammingLibrary(TPL)中最核心的一个类。

·2022-05-09 13:12

C#并行编程之数据并行Tasks.Parallel类

目录一、并行概念1、并行编程2、数据并行二、Parallel.Invoke（）：并行调用多个任务。

·2022-05-09 13:10

Java8 中的ParallelStream

目录1、StreamAPI2、ParallelStreams执行原理3、ParallelStreams注意事项前言：并行编程势不可挡，Java从1.7开始就提供了Fork/Join支持并行处理。

·2022-04-28 11:47

Python使用MapReduce编程模型统计销量

它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来

·2022-04-22 10:12

Windows搭建一个MPI环境

参考文档：如何在win10+vs2013上配置MPI并行编程环境1、准备工作操作系统：win10工具：VisualStudio20222、下载安装MPI所需环境根据操作系统下载image.png第一步，

吃核桃用手夹·2022-04-19 16:15

C# 多线程

一个使用线程的常见实例是现代操作系统中并行编程的实现。使用线程节省了CPU周期的浪费，同时提高了应用程序的效率。到目前为止我们编写的程序是一个单线程作为应用程序的运行实例的单一的过程运行的。

·2022-03-29 18:48

python并行编程 - 介绍篇

目录[1]介绍篇线程篇进程篇（待写）异步篇（待写）GPU篇（待写）设计并行编程任务分解：将程序分解为任务，在不同处理器上执行以实现并行化。

丶youmu·2022-02-21 20:31

00. 调研计划总览

集群管理：Slurm[2019.12.14done]并行计算框架：MPImpi可以用slurm调度，也可以用Torque调度，yarn也可以，等等参考书：都志辉《高性能计算并行编程技术---MPI并行程序设计

GradientDescent·2022-02-17 00:06

详解C++11中的线程库

C++11中最重要的特性就是对线程进行支持了，使得C++在并行编程

·2022-02-14 15:27

如何快速理解CUDA GPU并行编程？

理解线程(Thread)、线程块(Block)、网格(Grid)，线程块数(BlockDim)、网格数(GridDim)以及核函数(Kernel)的概念，是CUDA学习的一个难点。本文会详细介绍如何在CUDA中使用一维、二维核函数，并索引其下标。Dim3类型的数据这是CUDA自定义的一种数据结构，一般为三维的无符号整型，其定义及引用方式如下；Dim3BlockSize(16,16,1)//Bloc

Hennyxu·2022-02-11 04:19

python 并行编程多线程锁信号条件事件

共享内存classthreading.Thread(group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={})importthreadingdeffunction(i):print("functioncalledbythread%i\n"%i)returnthreads=[]foriinrange(5):t=threading.Thread(target

SkTj·2022-02-07 11:59

并发/并行编程与分布式系统(1)

比如对于大型的数据分析系统，关注以下几个维度：１.分布式：容错性、Replication、负载均衡和调度、Consistency等2.并行/并发：并行-并发算法、支持并发的数据结构、同步/异步等等通过分布式/并发/并行编程技术

～随风而逝～·2022-02-05 07:11

C++并发编程概述——关于并行编程分布式编程

对于并发编程的诸多方法本人一直感觉到混乱，刚好最近看了一些资料，觉得是时候系统的梳理一下了。以下资料大部分来自《C++并行与分布式编程》，英文版叫《ParallelandDistributedProgrammingUsingC++》。有兴趣的同学可以找来看一下。1、什么是并发？如果两个事件是在同一时间间隔内发生的，就说这两个事件是并发的，两个或多个任务在同一时间间隔内执行叫做并发执行。对于大部分同

金士顿·2022-02-05 07:10

并发/并行编程与分布式系统(2)

一、线程同步本节以线程模型为例，总结常见线程同步方式。对于变量而言，从范围可以简单分为两种：线程局部的变量，比如__thread修饰或者线程私有的变量，只被该线程读取或者修改，不存在并发问题，因此也不存在任何一致性问题非线程局部的变量，如果都是只读的，本身即使多线程，也不存在一致性问题；当同时涉及到写，才需要某种方式来对这些线程进行同步，保证不同的线程访问变量不会获取到无效的值，同时要解决读写、写

～随风而逝～·2022-02-05 07:32

MPI编程入门详解

与OpenMP并行程序不同，MPI是一种基于信息传递的并行编程技术。消息传递接口是一种编程接

没对象的野指针·2022-02-05 06:28

CUDA(一)-CUDA基础软件环境搭建与测试

前言随着深度学习的发展,AI算法对计算的需求量越来越大,传统的CPU串行编程已经不能满足企业对AI低延迟高性能要求,GPU并行编程越来越受到关注,因此掌握一门GPU并行编程技术对于AI软件栈开发的人员非常必要

侠之大者_7d3f·2021-12-30 12:17

大数据复习(第四章)

它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，

lpblog·2021-11-14 20:23

面试官问：说说你对Java函数式编程的理解

Stream并行编程的底层实现用了什么多线程框架？能说说S

安员外·2021-10-29 14:00

[Linux]以匹配系统为例入门Thrift框架

以匹配系统为例入门Thrift框架参考博客/文章：ApacheThrift系列详解(一)-概述与入门acwingLinux基础课(主要参考这里的教程）RPC是什么，看完你就知道了thrift官网c++并行编程速成什么是

鱼竿钓鱼干·2021-10-02 02:51

iOS多线程(二) - GCD

GCD是最受欢迎的多线程处理框架，多数情况我们都可以使用它来进行并行编程，而且基本不用关心线程的管理问题。

MirL·2021-06-23 03:25

[转]Python 多进程并行编程实践: mpi4py 的使用

原文链接前言在高性能计算的项目中我们通常都会使用效率更高的编译型的语言例如C、C++、Fortran等，但是由于Python的灵活性和易用性使得它在发展和验证算法方面备受人们的青睐于是在高性能计算领域也经常能看到Python的身影了。本文简单介绍在Python环境下使用MPI接口在集群上进行多进程并行计算的方法。MPI(MessagePassingInterface)这里我先对MPI进行一下简单的

我念东风终不负·2021-06-21 16:51

python并行编程 - 线程篇

目录[1]介绍篇线程篇进程篇（待写）异步篇（待写）GPU篇（待写）基本使用python线程使用的两个模块为：_thread(不推荐再使用)、threading（查看threading的源码可以发现，threading实际是对_thread进一步的封装，官方将其称为Low-levelthreadingAPI，下面简单尝试使用_thread）调用start_new_thread()函数生成新线程函数声

丶youmu·2021-06-21 09:34

python 多线程信号量semaphore(并行编程 5)

importthreadingimporttimeimportrandomsemaphore=threading.Semaphore(0)defconsumer():print("consumeriswaiting.")semaphore.acquire()print("Consumernotify:consumeditemnumber%s."%item)defproducer():globali

SkTj·2021-06-20 01:35

Lecture #11 & #12

MPI（MessagePassingInterface）高性能计算中标准的并行编程模型，他是通用的，通用也是一把双刃剑，它可以用来解决大部分的并行问题，但是因为通用他很复杂。

全村滴希望·2021-06-19 11:02

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