MPLS网络模型

在STM32上实现嵌入式人工智能应用

本文将探讨如何在STM32平台上实现深度学习应用，特别是利用STM32Cube.AI工具链将训练好的神经网络模型部署到STM32设备上。
嵌入式详谈·2024-08-28 19:30

基于深度学习的手势识别系统

要求（1）用Python语言实现程序设计；（2）初识深度学习和图像处理技术;（3）了解深度神经网络（DeepNeuralNetworks，简称DNN）相关知识;（4）【难点】了解LeNet-5卷积神经网络模型
毕设宇航·2024-08-27 09:53

用基于epoll的reactor网络模型实现http server

用基于epoll的reactor网络模型实现httpserver(webserver)今天来实现一下C++选手人手一个的webserver，这个其实很简单，一共就两层实现，下层是网络io的实现，这次使用基于
小占同学_·2024-08-26 18:11

Pytorch构建网络模型结构都有哪些方式

目录前言1.使用nn.Module基类2.使用nn.Sequential容器3.使用nn.ModuleList4.使用nn.ModuleDict5.混合使用nn.Module和原生Python代码6.表格总结前言nn.Module：最通用、最灵活的方式，适用于几乎所有场景。nn.Sequential：适合简单的顺序模型，代码简洁。nn.ModuleList和nn.ModuleDict：适合需要动态
松小白song·2024-08-26 16:57

为什么HTTPS是安全的

1.1HTTP协议介绍HTTP协议是一种基于文本的传输协议，它位于OSI网络模型中的应用层。
mklee·2024-08-25 18:38

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。TensorFlow的核心概念是张量（tensors）和计算图（computationalgraph）。张量是一个多维数组，可以看作是数据的容器。
乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

网络安全复习总结

网络安全技术支撑1.4专业网络安全技术1.5信息安全保障体系组成(PDRR)1.6网络体系结构的深入理解、各层加密的作用1.7帧、IP报文、TCP报文、UDP报文格式TCP首部三次握手半连接队列OSI七层网络模型
yym68686·2024-08-24 11:28

【操作系统】I/O多路复用网络模型

一、I/O多路复用简介定义：指内核一旦发现进程指定一个或多个IO条件准备读取，就通知该进程。适用场合：1、当客户处理多个描述符时（一般是交互式输入和网络套接口），必须使用IO复用；2、当一个客户同时处理多个套接口时，可能但很少出现；3、TCP服务器纪要处理监听套接口，又要处理已连接套接口；4、一个服务器既要处理TCP，又要处理UDP；5、一个服务器要处理多个服务或多个协议。I/O多路复用VS多进程
白露塞纳·2024-08-24 07:34

Spark MLlib模型训练—分类算法Multilayer Perceptron Classifier

分类算法MultilayerPerceptronClassifierMultilayerPerceptronClassifier（多层感知器分类器，简称MLP）是SparkMLlib中用于分类任务的神经网络模型
猫猫姐·2024-08-22 12:39

TensorFlow

它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。
weixin_63207763·2024-08-22 07:39

网络通信（1）

网络：不同主机间的通信问题实现网络通信物理层面有一个信息通路（有线；无线；5G；4G；星链）软件层面(逻辑层面)也需要一个通路网络编程OpenSystemInterconnect(OSI网络模型）为了解决不同体系结构的网络的互联问题
[MoonquakesJ·2024-08-21 23:19

MPLS -MPLS LDP-MPLS VPN-MPLS

MPLS多协议标签交换MP：多协议，支持多种网络层协议。LS：标签交换，根据标签指导数据包的转发。一、应用场景1、早期的网络中，用于提高转发效率。2、MPLS-VPN。3、MPLS-TE。
皆过客，揽星河·2024-08-21 18:18

AI大模型学习：开启智能时代的新篇章

这些大型神经网络模型，如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等，在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域展现出了令人瞩目的能力。
游向大厂的咸鱼·2024-03-28 12:13

百度面经！大厂的难度！快来看看你会几道！

异步网络模型在什么场景下你了解有应用过？（回答了线程相关的场景）除了用线程完成，还有什么操作可以完成异步操作？同步阻塞和同步非阻塞在java层面怎么实现？
准入职的java螺丝钉一枚·2024-03-19 12:53

神经网络量化

神经网络量化（NeuralNetworkQuantization）是一种技术，旨在减少神经网络模型的计算和存储资源需求，同时保持其性能。
小厂程序猿·2024-03-19 06:45

Reactor，Proactor，Actor网络模型

Reactor，Proactor，Actor_reactoractor-CSDN博客Actor模型是一种并发编程模型，它定义了计算单元的行为，这些计算单元被称为Actors。Actors通过消息传递进行通信，它们之间相互隔离，不共享内存。Actors模型的核心概念包括：消息传递：Actors通过接收和发送消息来执行计算和通信。消息传递是Actors之间唯一的交互方式，这使得Actors具有高度
sun007700·2024-03-18 21:32

Pytorch nn.Module

torch.nn提供的类：Module:所有神经网络模型的基类，用于定义自定义神经网络模型。Linear:线性层，进行线性变换。Conv2d:二维卷积层。
霖大侠·2024-03-16 15:53

计算机设计大赛 题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构
iuerfee·2024-03-16 11:17

神经网络模型的保存和读取

保存神经网络的两种方法:(还是以我之前自建的神经网络模型Gu为例，保存这个神经网络)gu=Gu()1.torch.save(gu,"gu_module.pth")2.torch.save(gu.state_dict
tiny_PIkid·2024-03-15 18:51

【深度学习笔记】6_10 双向循环神经网络bi-rnn

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.10双向循环神经网络之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的，因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递
RIKI_1·2024-03-10 11:07

精读《深度学习 - 函数式之美》

2概述与精读深度学习是机器学习中基于人工神经网络模型的一个分支，通过模拟多层神经元的自编码神经网络，将特征逐步抽象
可口可乐Vip·2024-03-09 15:44

深度学习——第8章 深层神经网络（DNN）

8.2深层神经网络标记符号8.3正向传播8.4反向传播8.5多分类Softmax8.6总结上一课是实战内容，我们使用Python一步步搭建了一个最简单的神经网络模型，只包含单层隐藏层。
曲入冥·2024-03-06 01:23

金融贷款风险预测：使用图神经网络模型进行违约概率评估

要使用PyTorch和GNN（图神经网络）来预测金融贷款风险，并加入注意力机制，我们首先需要构建一个贷款风险预测的图数据集。然后，我们将设计一个基于注意力机制的GNN模型。以下是一个简化的代码示例，演示了如何使用PyTorch和PyTorchGeometric（一个流行的图神经网络库）来实现这一点。请注意，这只是一个起点，并且您可能需要根据您的具体需求进行调整。首先，安装必要的库：bash复制代码
从零开始学习人工智能·2024-02-29 13:52

深度学习笔记１：神经网络端到端学习笔记

因此，传统的神经网络模型（DNN，CNN，RNN）不能直接以端到端的方式解决这类问题的建模和学习问题。解决变长序列的端到端学习，
撒哈拉土狼·2024-02-26 11:24

tomcat7 pom配置

4.0.0com.parentparent0.0.1-SNAPSHOTcom.serviceImplserviceImplcom.serviceservice0.0.1-SNAPSHOTserviceImplorg.apache.tomcat.maventomcat7
xushuanglu_csdn·2024-02-25 10:49

人工智能学习与实训笔记（六）：神经网络之智能推荐系统

7.3基于飞桨实现的电影推荐模型7.3.1电影数据类型7.3.2数据处理7.3.4数据读取器7.3.4网络构建7.3.4.1用户特征提取7.3.4.2电影特征提取7.3.4.3相似度计算7.3.4.4网络模型完整代码
穿越光年·2024-02-20 17:30

RNN循环神经网络原理理解

这种普通的神经网络模型对于很多问题是无能为力的，例如，在语言分析或者时序预测时就会遇到问题。我们要预测下一个单词是什么，一般需要用到前面的单词，因为一个句子
Andy_shenzl·2024-02-20 14:54

hcip mpls 综合

配置IP地址与环回地址,实验ip与环回地址ISP部分配置ospf公网互通，再起bgp[R2]ospf1router-id2.2.2.2[R2-ospf-1]area0[R2-ospf-1-area-0.0.0.0][R2-ospf-1-area-0.0.0.0]network2.2.2.20.0.0.0[R2-ospf-1-area-0.0.0.0]network23.1.1.10.0.0.0[R
Andrewav·2024-02-20 11:35

ARP协议属于数据链路层还是网络层？

在两个不同的网络模型中，ARP的位置有所不同：-**在OSI模型中**：ARP工作在数据链路层。这是因为ARP的主要功能是在同一局域网内解析出设备的物理地址，这个过程涉
顺漆自然·2024-02-20 10:27

CISSP-D4-通讯与网络安全

CISSP-D1-安全与风险管理CISSP-D2-资产安全CISSP-D3-安全架构与工程CISSP-D5-身份与访问控制D4：通讯与网络安全一、网络模型安全概述：D4-1～2二、网络组建和设备安全：D4
sinat_34066134·2024-02-20 07:24

四、通信和网络安全—网络通信模型（CISSP）

目录1.OSI七层参照模型2.OSI七层模型与TCP/IP网络模型的关系2.1网络层（ApplicationLayer）
afei00123·2024-02-20 07:15

神经网络入门必备——BP神经网络

神经网络的权重迭代原理三、BP神经网络训练示例四、BP神经网络的缺点一、什么是BP神经网络神经网络是模仿人的神经元处理方式而诞生的数学模型，BP神经网络是神经网络中最经典的一个，也是最早被广泛应用的一种神经网络模型之一
爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:40

网络模型及传输基本流程

1.OSI七层模型OSI（OpenSystemInterconnection，开放系统互连）七层网络模型称为开放式系统互联参考模型，是一个逻辑上的定义和规范;把网络从逻辑上分为了7层.每一层都有相关、相对应的物理设备
新绿.·2024-02-20 02:29

网络模型与爬虫介绍

逻辑端口’3.定义通讯规则为‘协议’1.2通讯协议1.国际上通用的协议是TCP/IP协议2.协议就是计算机通信系统中两台计算机通讯需要遵守的规则或协议3.HTTP协议又叫超文本传输协议，端口号802.网络模型
weixin_47096630·2024-02-19 20:58

华为HCIE课堂笔记第十八章 SR技术

控制平面：扩展后的IGP协议，通过IGP分发标签转发平面：基于MPLS标签转发。18.2概念：SID：是指报文执行转发动作命令的具体体现，基于MPLS的SR，SID就是MPLS标签
菜鸟_老A·2024-02-19 19:41

销售话术对成单有啥影响

我们通过一个神经网络来拟合这么个关系，即需要用数据去训练一个神经网络模型（成单概率模型），我们可以使用MLP来实现，MLP是一个多层感知器，能够轻松的模拟输入（坐席说的话）和输出（成单）之间的非线性关系
wxl781227·2024-02-19 19:31

【深度学习】Pytorch 系列教程（二）：PyTorch数据结构：1、Tensor（张量）： GPU加速（GPU Acceleration）

它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种类型的神经网络模型。下面
QomolangmaH·2024-02-19 16:28

Rust 数据结构与算法：4栈：用栈实现进制转换

除二法下面实现一个将十进制数转换为二进制或十六进制的算法，代码如下：#[derive(Debug)]structStack{size:usize,//栈大小data:Vec,//栈数据}implStack
碳学长·2024-02-19 13:16

6.0.0 MPLS基础、静态标签分配

一、MPLS基本概念MPLS（Multi-ProtocolLabelSwithing，多协议标签交换）MPLS位于TCP/IP协议栈中的数据链路层和网络层之间，可以向网络层提供服务，也称2.5层。
Hades_Ling·2024-02-19 13:23

6.1.0 MPLS LDP动态分配

手动写静态MPLS的转发路径，不仅不方便管理，同时配置量也非常多，每台设备都需要去做配置。为了方便管理且去除繁琐的配置，就需要使用到LDP动态标签分发协议了。
Hades_Ling·2024-02-19 12:08

如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。

它由Facebook的人工智能研究团队开发并维护，提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种深度神经网络模型。PyTorch使用动态计算图的概念，允许用户在运行时动态地定义、修改和调试计算图。
JayGboy·2024-02-19 10:30

基于Python实现神经网络验证码识别系统

首先需要准备训练数据集、设计神经网络模型、训练模型以及最后的验证码识别。代码很简单，但需要慢慢研读，这个是卷积神经网络，运行时间比较长，可以自己调节参数。
依然风yrlf·2024-02-14 15:51

从Linux network namespace 认识 Docker 网络模型

写在前面很早的一篇博文，后来忙所以没有整理完，整理k8s网络相关的知识，顺便整理博文内容涉及docker网络模型梳理，以及桥接模式原理剖析，包括一些生产用例理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言，真正的职责只有一个
山河已无恙·2024-02-14 08:51

使用word2vec+tensorflow自然语言处理NLP

它是由谷歌团队于2013年提出的一种神经网络模型。Word2Vec可以将单词表示为高维空间中的向量，使得具有相似含义的单词在向量空间中距离较近。
取名真难.·2024-02-14 05:18

从Linux network namespace 认识 Docker 网络模型

写在前面很早的一篇博文，后来忙所以没有整理完，整理k8s网络相关的知识，顺便整理博文内容涉及docker网络模型梳理，以及桥接模式原理剖析，包括一些生产用例理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言，真正的职责只有一个
山河已无恙·2024-02-14 01:20

【BP时序预测】基于BP神经网络的时间序列预测附matlab完整代码

⛄内容介绍基于BP神经网络的时间序列预测是一种常用的预测方法，它可以通过训练神经网络模型来学习时间序列数据的内在模式和趋势，并用于未来的预测。
前程算法matlab屋·2024-02-13 22:56

深度学习之迁移学习实现神奇宝贝识别

经过之前深度学习的实践，无论是自己搭建的CNN网络也好，还是通过迁移学习调用官方的网络模型也好，都有其优点以及不足。
starlet_kiss·2024-02-13 21:40

基于卷积神经网络模型的手写数字识别

基于卷积神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一
Jc.MJ·2024-02-13 10:22

基于全连接神经网络模型的手写数字识别

基于全连接神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.
Jc.MJ·2024-02-13 10:21

DL-Paper精读：Revisiting ResNets

ImprovedTrainingandScalingStrategiesRevisitingResNets:ImprovedTrainingandScalingStrategiesarxiv.orgBackground影响一个神经网络模型的认知能力的主要因素
星月野1·2024-02-13 07:52
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