MPLS网络模型

深度学习——第8章 深层神经网络（DNN）

8.2深层神经网络标记符号8.3正向传播8.4反向传播8.5多分类Softmax8.6总结上一课是实战内容，我们使用Python一步步搭建了一个最简单的神经网络模型，只包含单层隐藏层。
曲入冥·2024-03-06 01:23

金融贷款风险预测：使用图神经网络模型进行违约概率评估

要使用PyTorch和GNN（图神经网络）来预测金融贷款风险，并加入注意力机制，我们首先需要构建一个贷款风险预测的图数据集。然后，我们将设计一个基于注意力机制的GNN模型。以下是一个简化的代码示例，演示了如何使用PyTorch和PyTorchGeometric（一个流行的图神经网络库）来实现这一点。请注意，这只是一个起点，并且您可能需要根据您的具体需求进行调整。首先，安装必要的库：bash复制代码
从零开始学习人工智能·2024-02-29 13:52

深度学习笔记１：神经网络端到端学习笔记

因此，传统的神经网络模型（DNN，CNN，RNN）不能直接以端到端的方式解决这类问题的建模和学习问题。解决变长序列的端到端学习，
撒哈拉土狼·2024-02-26 11:24

tomcat7 pom配置

4.0.0com.parentparent0.0.1-SNAPSHOTcom.serviceImplserviceImplcom.serviceservice0.0.1-SNAPSHOTserviceImplorg.apache.tomcat.maventomcat7
xushuanglu_csdn·2024-02-25 10:49

人工智能学习与实训笔记（六）：神经网络之智能推荐系统

7.3基于飞桨实现的电影推荐模型7.3.1电影数据类型7.3.2数据处理7.3.4数据读取器7.3.4网络构建7.3.4.1用户特征提取7.3.4.2电影特征提取7.3.4.3相似度计算7.3.4.4网络模型完整代码
穿越光年·2024-02-20 17:30

RNN循环神经网络原理理解

这种普通的神经网络模型对于很多问题是无能为力的，例如，在语言分析或者时序预测时就会遇到问题。我们要预测下一个单词是什么，一般需要用到前面的单词，因为一个句子
Andy_shenzl·2024-02-20 14:54

hcip mpls 综合

配置IP地址与环回地址,实验ip与环回地址ISP部分配置ospf公网互通，再起bgp[R2]ospf1router-id2.2.2.2[R2-ospf-1]area0[R2-ospf-1-area-0.0.0.0][R2-ospf-1-area-0.0.0.0]network2.2.2.20.0.0.0[R2-ospf-1-area-0.0.0.0]network23.1.1.10.0.0.0[R
Andrewav·2024-02-20 11:35

ARP协议属于数据链路层还是网络层？

在两个不同的网络模型中，ARP的位置有所不同：-**在OSI模型中**：ARP工作在数据链路层。这是因为ARP的主要功能是在同一局域网内解析出设备的物理地址，这个过程涉
顺漆自然·2024-02-20 10:27

CISSP-D4-通讯与网络安全

CISSP-D1-安全与风险管理CISSP-D2-资产安全CISSP-D3-安全架构与工程CISSP-D5-身份与访问控制D4：通讯与网络安全一、网络模型安全概述：D4-1～2二、网络组建和设备安全：D4
sinat_34066134·2024-02-20 07:24

四、通信和网络安全—网络通信模型（CISSP）

目录1.OSI七层参照模型2.OSI七层模型与TCP/IP网络模型的关系2.1网络层（ApplicationLayer）
afei00123·2024-02-20 07:15

神经网络入门必备——BP神经网络

神经网络的权重迭代原理三、BP神经网络训练示例四、BP神经网络的缺点一、什么是BP神经网络神经网络是模仿人的神经元处理方式而诞生的数学模型，BP神经网络是神经网络中最经典的一个，也是最早被广泛应用的一种神经网络模型之一
爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:40

网络模型及传输基本流程

1.OSI七层模型OSI（OpenSystemInterconnection，开放系统互连）七层网络模型称为开放式系统互联参考模型，是一个逻辑上的定义和规范;把网络从逻辑上分为了7层.每一层都有相关、相对应的物理设备
新绿.·2024-02-20 02:29

网络模型与爬虫介绍

逻辑端口’3.定义通讯规则为‘协议’1.2通讯协议1.国际上通用的协议是TCP/IP协议2.协议就是计算机通信系统中两台计算机通讯需要遵守的规则或协议3.HTTP协议又叫超文本传输协议，端口号802.网络模型
weixin_47096630·2024-02-19 20:58

华为HCIE课堂笔记第十八章 SR技术

控制平面：扩展后的IGP协议，通过IGP分发标签转发平面：基于MPLS标签转发。18.2概念：SID：是指报文执行转发动作命令的具体体现，基于MPLS的SR，SID就是MPLS标签
菜鸟_老A·2024-02-19 19:41

销售话术对成单有啥影响

我们通过一个神经网络来拟合这么个关系，即需要用数据去训练一个神经网络模型（成单概率模型），我们可以使用MLP来实现，MLP是一个多层感知器，能够轻松的模拟输入（坐席说的话）和输出（成单）之间的非线性关系
wxl781227·2024-02-19 19:31

【深度学习】Pytorch 系列教程（二）：PyTorch数据结构：1、Tensor（张量）： GPU加速（GPU Acceleration）

它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种类型的神经网络模型。下面
QomolangmaH·2024-02-19 16:28

Rust 数据结构与算法：4栈：用栈实现进制转换

除二法下面实现一个将十进制数转换为二进制或十六进制的算法，代码如下：#[derive(Debug)]structStack{size:usize,//栈大小data:Vec,//栈数据}implStack
碳学长·2024-02-19 13:16

6.0.0 MPLS基础、静态标签分配

一、MPLS基本概念MPLS（Multi-ProtocolLabelSwithing，多协议标签交换）MPLS位于TCP/IP协议栈中的数据链路层和网络层之间，可以向网络层提供服务，也称2.5层。
Hades_Ling·2024-02-19 13:23

6.1.0 MPLS LDP动态分配

手动写静态MPLS的转发路径，不仅不方便管理，同时配置量也非常多，每台设备都需要去做配置。为了方便管理且去除繁琐的配置，就需要使用到LDP动态标签分发协议了。
Hades_Ling·2024-02-19 12:08

如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。

它由Facebook的人工智能研究团队开发并维护，提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种深度神经网络模型。PyTorch使用动态计算图的概念，允许用户在运行时动态地定义、修改和调试计算图。
JayGboy·2024-02-19 10:30

基于Python实现神经网络验证码识别系统

首先需要准备训练数据集、设计神经网络模型、训练模型以及最后的验证码识别。代码很简单，但需要慢慢研读，这个是卷积神经网络，运行时间比较长，可以自己调节参数。
依然风yrlf·2024-02-14 15:51

从Linux network namespace 认识 Docker 网络模型

写在前面很早的一篇博文，后来忙所以没有整理完，整理k8s网络相关的知识，顺便整理博文内容涉及docker网络模型梳理，以及桥接模式原理剖析，包括一些生产用例理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言，真正的职责只有一个
山河已无恙·2024-02-14 08:51

使用word2vec+tensorflow自然语言处理NLP

它是由谷歌团队于2013年提出的一种神经网络模型。Word2Vec可以将单词表示为高维空间中的向量，使得具有相似含义的单词在向量空间中距离较近。
取名真难.·2024-02-14 05:18

从Linux network namespace 认识 Docker 网络模型

写在前面很早的一篇博文，后来忙所以没有整理完，整理k8s网络相关的知识，顺便整理博文内容涉及docker网络模型梳理，以及桥接模式原理剖析，包括一些生产用例理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言，真正的职责只有一个
山河已无恙·2024-02-14 01:20

【BP时序预测】基于BP神经网络的时间序列预测附matlab完整代码

⛄内容介绍基于BP神经网络的时间序列预测是一种常用的预测方法，它可以通过训练神经网络模型来学习时间序列数据的内在模式和趋势，并用于未来的预测。
前程算法matlab屋·2024-02-13 22:56

深度学习之迁移学习实现神奇宝贝识别

经过之前深度学习的实践，无论是自己搭建的CNN网络也好，还是通过迁移学习调用官方的网络模型也好，都有其优点以及不足。
starlet_kiss·2024-02-13 21:40

基于卷积神经网络模型的手写数字识别

基于卷积神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一
Jc.MJ·2024-02-13 10:22

基于全连接神经网络模型的手写数字识别

基于全连接神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.
Jc.MJ·2024-02-13 10:21

DL-Paper精读：Revisiting ResNets

ImprovedTrainingandScalingStrategiesRevisitingResNets:ImprovedTrainingandScalingStrategiesarxiv.orgBackground影响一个神经网络模型的认知能力的主要因素
星月野1·2024-02-13 07:52

网络专栏目录

大家好我是苏麟,这是网络专栏目录.图解网络资料来源:小林coding小林官方网站:小林coding(xiaolincoding.com)图解网络目录基础篇基础篇TCP/IP网络模型有几层?
踏遍三十六岸·2024-02-13 07:42

基于RBF神经网络的自适应控制器simulink建模与仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1自适应控制器4.2RBF神经网络模型5.完整程序1.程序功能描述在simulink中，使用S函数编写基于RBF神经网络的自适应控制器
软件算法开发·2024-02-13 04:55

Redis底层原理

一.数据结构动态字符串SDSIntSetDictZipListQuickListSkipListRedisObject五种数据类型StringListSetZSetHash二.网络模型1.用户空间和内核空间
badwomanPPPPPard0·2024-02-12 21:57

MPLS VPN（3）

一、MPLSVPN的网络架构1、CECustomEdge用户网络的边界设备，直接与服务提供商网络相连，CE设备可以是路由器、交换机或主机等设备；2、PEProviderEdgeRouter骨干网络的边界设备
虽然逆风依然不羁·2024-02-12 19:53

大家都是怎么看网工的，就这么看不起网络工程师吗？

路由和生成树都是作为必须要会的，这都是基础，真正地技术是MPLS、QOS、VPN、组播。但是还会有很多人甚至本专业的人鄙视自己的专业或者职业，这是为啥呢？有人说，网络工程师就是修电脑，拉网线的。。
小云晓云·2024-02-12 18:05

浅谈路由器

端口较丰富，端口容量大；对QOS,MPLSVPN,IPV6，组播支持能力弱分界线：NP（ne
LYDlsj·2024-02-12 18:12

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

神经网络模型得名于其对于动物神经元传递信息方式的模拟。实际上，现在的神经网络模型，和神经，已经没有特别大的关系了。深度学习的深度，一般指神经网络的层数。一般有2-3个隐藏层；深层
giszz·2024-02-12 08:57

详细介绍Python网络编程模块

根据前面对网络分层棋型的介绍，我们知道实际的网络模型大致分为四层，这四层各有对应的网络协议提供支持，网络层协议主要是IP，它是所有互联网协议的基础，其中ICMP（InternetControlMessageProtocol
hakesashou·2024-02-11 23:13

网络基础【Linux网络编程】

目录一、网络发展二、协议和协议分层OSI七层网络模型TCP/IP协议栈三、网络和OS的关系四、网络传输基本流程五、数据包封装和分用六、IP地址和MAC地址MAC地址局域网通信原理IP地址一、网络发展详细参考此篇博文
勤奋的懒羊羊～·2024-02-11 20:47

深度学习-最简代码实现目标检测模型

在这个项目中，我用最简单的方式实现了数据迭代器、网络模型、预测脚本和训练模型脚本，以及一些辅助脚本，通过这个过程提高对目标检测的认识和实践能力。
·2024-02-11 19:48

揭秘 Docker 网络：手动实现 Docker 桥接网络

本文将带领读者探索Docker桥接网络模型的内部机制，通过vethpair、bridge、iptables等关键技术手动实现Docker桥接网络模型，揭示网络背后的运作原理。
·2024-02-11 18:50

【论文精读】EfficientNet

摘要以往的卷积网络模型通过缩放深度，宽度和图像大小的其中之一或之二来扩大网络以实现更好的结果，但这种思想下经常产生次优的精度和效率的算法。
None-D·2024-02-11 15:43

PyTorch版本说明与安装

PyTorch版本说明与安装PyTorch可以看作是Python的一个库，准确地说，它是一个深度学习框架，提供了许多用于构建、训练和部署神经网络模型的功能和工具。
YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务 02

本节将以“波士顿房价预测”任务为例，向读者介绍使用Python语言和Numpy库来构建神经网络模型的思考过程和操作方法。
软工菜鸡·2024-02-11 09:20

Nginx

Nginx简述Nginx是一个开源且高性能、可靠的HttpWeb服务、代理服务开源:直接获取源代码高性能:支持海量并发可靠:服务稳定Nginx采用Epoll网络模型,Apache采用Select网络模型
卍溪卍·2024-02-11 09:12

时间序列预测——BiLSTM模型

BiLSTM（双向长短期记忆网络）是一种常用的神经网络模型，用于处理时间序列数据，并具有很好的预测性能。
Persist_Zhang·2024-02-10 20:32

Tensorflow2.0 对自己的图片数据集进行分类

文章目录项目介绍数据集网络模型代码实现1、导入需要的库2、定义图像加载和预处理函数3、定义构造Dataset数据集函数4、构造Dataset数据集5、构建网络6、初始化优化器和损失函数7、定义损失函数8
cofisher·2024-02-09 19:30

MPLS VPN功能组件(4)

数据转发过程VPN数据的转发顶层公网标签由LDP分配，指示LSR如何将标签报文从始发的源PE通过LSP标签交换到达目的PE内层私网标签(VPN标签)由MP-BGP分配，在将每一条客户路由变为VPNv4路由前缀时会自动为每一条VPNv4前缀关联一个标签内层私网标签用于指示目的PE将该标签报文转发给特定VRF的特定接口，以及对应的标签动作。CE2发出一个IP报文，目的地址为CE1，PE2收到报文后，封
A_Puter·2024-02-09 13:40

MPLS VPN功能组件(3)

私网标签分配通过MPBGP为VPNv4路由分配内层标签PE从CE接收到IPv4路由后，对该路由加上相应VRF的RD（RD手动配置），使其成为一条VPNV4路由，然后在路由通告中更改下一跳属性为自己，通常是自己的Loopback地址，并为这条路由加上私网标签，该标签由MP-IBGP协议随机生成（无需配置），同时加上ExportRouteTarget属性，然后发送给它所有的PE邻居。VRP5.3中，在
A_Puter·2024-02-09 13:09

常用激活函数代码+图像

引入激活函数是为了增加神经网络模型的非线性。没有激活函数的每层都相当于矩阵相乘。就算你叠加了若干层之后，无非还是个矩阵相乘罢了。
菜鸟向前冲fighting·2024-02-09 12:13

一文梳理经典图网络模型（附新书）

作者|Chilia哥伦比亚大学nlp搜索推荐整理|NewBeeNLP图神经网络已经在NLP、CV、搜索推荐广告等领域广泛应用，今天我们就来整体梳理一些经典常用的图网络模型：DeepWalk、GCN、Graphsage
科技州与数据州·2024-02-09 10:22
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他