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MRI
悬壶济世医苍生,妙手回春解疾疼。沿用至今四疗法,望闻问切好传承。
肝血管平滑肌脂肪瘤的临床诊断及病例分析肝血管平滑肌脂肪瘤(hepaticangimyolipoma,HAML)是一种少见的肝脏良性肿瘤,与其他肝脏肿瘤的鉴别具有一定难度,临床上主要依靠增强CT或
MRI
来辅助诊断
语滴
·
2023-11-04 17:11
「2019.01.10」反思日志——
MRI
今天的主题是
MRI
——核磁共振。上个月25号,在华西医院预约了今天的核磁共振检查,日子过的很快,转眼间半个月就过去了,再有半个月左右便是猪年春节。
SharkRonnie
·
2023-10-29 18:50
为什么我没有症状,做CT却有脑梗塞?
在门诊,经常有人拿着CT或
MRI
报告单前来咨询,“医生,我以前从来没有得过脑梗塞,怎么这上面说我有脑梗塞呢?我要不要吃药治疗啊?”
643bce369bfe
·
2023-10-29 00:50
医学影像乳腺肿瘤分割的同学看过来:PDPNet:用于通用乳腺肿瘤分割的渐进式双先验网络
在不同部位采集的磁共振图像(DCE-
MRI
)。PDPNet首
xuxu1116
·
2023-10-28 11:59
论文分享
医疗影像
乳腺分割
PDPNet
髌骨半脱位:膝关节最常见却又容易被忽视的疾病之一
左膝拍了核磁(
MRI
),
MRI
片示左股骨下段及髌骨骨髓水肿,左膝关节周围软组织及内侧部分副韧带损伤,关节积液,想来我院寻求进一步治疗。
上海十院骨科虹桥院区
·
2023-10-28 00:58
关于癌细胞MR的几种类型,T1,T2,DCE,DWI,ADC
在癌细胞检测中,不同类型的磁共振成像(
MRI
)可以提供不同的信息,有助于医生更全面地评估肿瘤的特性和生长情况。
NewDay_
·
2023-10-27 09:03
医学图像
mr
人工智能
[论文精读]The minimal preprocessing pipelines for the Human Connectome Project
TheminimalpreprocessingpipelinesfortheHumanConnectomeProject-ScienceDirect未完待续1.论文逐段精读1.1.Abstract①TheHumanConnectomeProject(HCP)includesmultiplemagneticresonanceimaging(
MRI
夏莉莉iy
·
2023-10-26 01:26
论文精读
人工智能
深度学习
学习
机器学习
图像处理
PROSTATEx-2 上前列腺癌的 3D CNN 分类
内容本文介绍了在多参数
MRI
序列上使用3DCNN对前列腺癌进行显着性或不显着性分类。内容如下:数据集描述Dicom到Nifti文件格式的转换不同
MRI
序列的联合配准
CVer儿
·
2023-10-24 08:33
语义分割
cnn
分类
【MICCAI2018论文翻译】使用集成的3D U-Net分割脑肿瘤和放射特征预测总生存率
原文移步:https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1812/1812.01049.pdf源代码移步:https://github.com/xf4j/brats18摘要:多模态
MRI
peanut。
·
2023-10-22 12:30
Medical
Image
Analysis
使用标准模板
MRI
主题根据 EEG 数据计算前向算子
#https://mne.tools/stable/auto_tutorials/forward/35_eeg_no_
mri
.html#本教程说明如何使用标准模板
MRI
主题根据EEG数据计算前向算子##
Summer_Anny
·
2023-10-21 22:33
python
2022-04-08 多参数乳腺
MRI
中对比增强病变分类的放射学与卷积神经网络分析
目的:比较放射组学分析(RA)和卷积神经网络(CNN)对放射科医师在多参数乳腺
MRI
中将造影剂增强病变分类为良性或恶性的诊断性能。
火石桥站站
·
2023-10-19 04:21
c++ windows TCHAR转string
includevoidcharArray2string(charchar_array[MAX_PATH],std::string&string_array){std::stringstreamss;sschar[]std::stringstr_ws_
mri
吴天德少侠
·
2023-10-17 18:11
c++学习
c++
开发语言
MNE系列教程1——MNE的安装与基本绘图
一、MNE包简介MNE-Python是一个强大的Python库,专门用于脑电图(EEG)和磁共振成像(
MRI
)数据的分析和可视化。它提供了广泛的工具,使研究人员能够高效地处理神经科学数据。
天使Di María
·
2023-10-17 15:39
GNN
&
深度学习(PyTorch)
信息可视化
数据挖掘
迁移学习
智能硬件:AI在医疗领域的卓越表现
例如,通过对X射线、CT扫描和
MRI
图像的自动分析,AI可以帮助医生快速发现疾病,如肺癌、脑卒中和心
UhxzCombined
·
2023-10-17 07:34
智能硬件
智能硬件
人工智能
MRI
不同截面图
Axial:又名横断面,transverseCoronal:又名冠状面,Sagittal:矢状面,如同一个箭矢劈开成左右两半不同截面
悟器大叔
·
2023-10-16 15:33
PET/
MRI
:技术和方法
正电子发射断层扫描(PET)测量体内特定分子的分布和浓度,磁共振成像(
MRI
)反映质子密度和组织弛豫时间,计算机断层扫描(CT)绘制组织的电子密度。成像硬件的不断发展能够适应不断变化的需求。
茗创科技
·
2023-10-14 11:11
PET
MRI
2023年中国超导磁体市场规模、需求量及行业竞争现状分析[图]
基于产生的强磁场,超导磁体主要应用领域包括
MRI
、MCZ、NMR、ITER、加速器、科研用特种磁体等。国外超导磁体主要厂商包括英国Oxford、德国B
gycyyjy86
·
2023-10-12 13:24
大数据
人工智能
物联网
【图像处理】使用各向异性滤波器和分割图像处理从
MRI
图像检测脑肿瘤(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述使用各向异性滤波器和图像分割技术进行
MRI
图像处理,可以有效地检测脑肿瘤的存在、位置、区域和边界。
长安程序猿
·
2023-10-12 07:06
图像处理
matlab
计算机视觉
模型重建
1、通过marchingcubes算法MarchingCubes算法是三维离散数据场中提取等值面的经典算法,其主要应用于医学领域的可视化场景,例如CT扫描和
MRI
扫描的3D重建等。
不决书
·
2023-10-11 13:59
C++医院影像科PACS源码:三维重建、检查预约、胶片打印、图像处理、测量分析等
PACS连接DICOM接口的医疗器械(如CT、
MRI
、CR、DR、DSA、各种窥镜成像系统设备等),实现图像无损传输,实现DICOM胶片打印机回传打印功能,支持各种图像处理,可以进行窗技术调节,与登记台管理系统共享数据
源码技术栈
·
2023-10-11 11:18
PACS医学影像系统源码
图像处理
三维重建
PACS
医学影像
超声
影像存储
HIS
自恋的人脑袋有啥不一样?| 自恋型人格特质和前额脑结构
使用基于体素的形态测量法分析
MRI
扫描结果,采用多元回归模型进行统计分析
茗创科技
·
2023-10-09 03:22
freesurfer对结构核磁共振成像分割输出结果介绍
freesurfer对结构核磁共振成像分割输出结果介绍freesurfer的安装freesurfer对结构像分割流程及批处理代码freesurfer对结构核磁共振成像分割输出结果介绍scripts文件夹——存放日志文件
mri
sta@ma@brain
·
2023-10-08 23:10
FreeSurfer学习
功能脑图谱
人工智能
freesurfer对结构像分割流程及批处理代码
freesurfer对结构像分割流程及批处理代码概述freesurfer对结构像分割流程freesurfer批处理代码recon-all并行运行概述FreeSurfer是一个能够分析结构
MRI
图像的软件
sta@ma@brain
·
2023-10-08 23:40
FreeSurfer学习
freesurfer
recon-all
结构像分割
关于Freesurfer6.0海马体的分割环境以及步骤
license.txt文件复制在该路径下(此过程为搭建环境)tarzxvfMatlabRuntime.gz1,文件夹的命名规则:要在/usr/local/freesurfer/subject/自己建的文件夹/
mri
小陈爱科研
·
2023-10-08 23:39
hippocampus
freesurfer6.0
Linux工具
linux
利用freesurfer6进行海马分割的环境配置和步骤,以及获取海马体积
1.运行recon-all:2.利用recon-all-ssubj-hippocampal-subfields-T1进行海马分割3.结束后需要在/$SUBJECTS_DIR/subject/的文件夹/
mri
sta@ma@brain
·
2023-10-08 23:08
FreeSurfer学习
算法
vim
人工智能(AI)技术的行业应用
1.医疗保健:医学影像分析,如
MRI
和CT扫描的图像识别和分析。疾病诊断和预测,包括癌症、心血管疾病等。个性化医疗,根据患者的遗传信息和健康记录制定治疗计划。医疗机器人和远程手术。2.金融服务:信用评
defdsdddev
·
2023-10-08 12:50
人工智能
【推荐系统】wss课程-重排序
每一轮的S都会发生变化,所以每轮的
MRi
都要重新计算。-每轮都从未选中的物品中与已选中的物品计算MR,把分数最高的i从R中移出来。目标:精排分数高且与所有已选中物品都不相似。MMR就是对MR就最大化。
sdbhewfoqi
·
2023-10-07 11:05
推荐系统
机器学习
医院PACS系统源码 PACS系统源码
其主要功能包括:影像存储:PACS可以将医学影像数据以数字化的形式存储在服务器上,包括X射线、CT、
MRI
等各种影像类型。这些数据可以按照患者、日期、影像类型等进行分类和组织。
淘源码A
·
2023-10-07 07:39
PACS
医学影像
源码
人工智能
三维重建
PACS系统 PACS系统源码一种用于存储、管理和传输医学影像数据的系统
其主要功能包括:影像存储:PACS可以将医学影像数据以数字化的形式存储在服务器上,包括X射线、CT、
MRI
等各种影像类型。这些数据可以按照患者、日期、影像类型等进行分类和组织。
淘源码d
·
2023-10-06 20:18
pacs
影像处理
CT
影像报告
源码
【图像处理】使用各向异性滤波器和分割图像处理从
MRI
图像检测脑肿瘤(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述使用各向异性滤波器和图像分割技术进行
MRI
图像处理,可以有效地检测脑肿瘤的存在、位置、区域和边界。
然哥依旧
·
2023-10-06 10:39
图像处理
matlab
计算机视觉
【图像处理】使用各向异性滤波器和分割图像处理从
MRI
图像检测脑肿瘤(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述使用各向异性滤波器和图像分割技术进行
MRI
图像处理,可以有效地检测脑肿瘤的存在、位置、区域和边界。
程序猿鑫
·
2023-10-05 05:08
图像处理
matlab
计算机视觉
基于监督学习的多模态
MRI
脑肿瘤分割,使用来自超体素的纹理特征(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文献1概述由于各种肿瘤类型,在磁共振图像(
MRI
)中准确分割脑肿瘤是一项艰巨的任务。
程序猿鑫
·
2023-10-03 02:27
学习
matlab
人工智能
中枢神经系统异常的胎儿|颅脑
MRI
表现(二)
MRI
对脑室扩张
早产儿干预Bruce
·
2023-10-01 14:59
OpenCV的图像分割分水岭算法(watershed algorithm)示例
在医学图像分析中,分水岭算法可用于分割
MRI
或CT图像中的不同结构,如肿瘤、器官等。在纹理分割中,该算法可以用于将图像分割成纹理块,从而识别材质。在物体检测中,该算法可以用
openwin_top
·
2023-10-01 10:12
python编程示例系列
人工智能
opencv
算法
计算机视觉
基于监督学习的多模态
MRI
脑肿瘤分割,使用来自超体素的纹理特征(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文献1概述由于各种肿瘤类型,在磁共振图像(
MRI
)中准确分割脑肿瘤是一项艰巨的任务。
长安程序猿
·
2023-10-01 08:21
学习
matlab
人工智能
医疗图像分割指标
医疗图像其中两种图像格式:
MRI
(MagneticResonanceImaging,磁共振成像)、CT(ComputedTomography,计算机断层),常存成.nii.gz格式。
HackerTom
·
2023-09-30 16:52
机器学习
医疗图像
medical
segmentation
指标
分割
进展---一些笔记
importnumpyasnpimportmathfromismrmrdtoolsimporttransformimportocmr_unet.read_ocmrasreadimportosfiles=sorted(list(pathlib.Path('/home/ilkay/Documents/ruru/pg_
mri
敲代码的妹子
·
2023-09-29 11:56
MR图像重建
深度学习
python
机器学习
基于监督学习的多模态
MRI
脑肿瘤分割,使用来自超体素的纹理特征(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文献1概述由于各种肿瘤类型,在磁共振图像(
MRI
)中准确分割脑肿瘤是一项艰巨的任务。
长安程序猿
·
2023-09-29 09:11
学习
matlab
人工智能
基于对数谱图的深度学习心音分类
心音数据集影像学诊断包括心脏核磁共振成像(
MRI
)、CT扫描、心肌
deephub
·
2023-09-28 15:41
深度学习
人工智能
lstm
cnn
计算机视觉技术的革新:医疗领域的应用
医学影像如CT扫描、
MRI
和X射线等,通常产生大量的图像数据,医生需要花费大量的时间和精力来分析和诊断这些图像。而通过计算机视觉技术,可以实现自动化的图像分析和诊断,大大提高了医生的
智安网络
·
2023-09-27 12:27
计算机视觉
人工智能
gem 提示`gem_original_require': Library "/usr/lib/libSystem.B.dylib" does not exist. (RuntimeError)
xxxxxx@MacBook~%gem-v/Users/xxxxxx/.rbenv/versions/truffleruby-20.1.0/lib/
mri
/rubygems/core_ext/kernel_require.rb
iOS坚持者
·
2023-09-27 07:32
基于对数谱图的深度学习心音分类
心音数据集影像学诊断包括心脏核磁共振成像(
MRI
)、CT扫描、心肌
·
2023-09-25 09:36
基于监督学习的多模态
MRI
脑肿瘤分割,使用来自超体素的纹理特征(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文献1概述由于各种肿瘤类型,在磁共振图像(
MRI
)中准确分割脑肿瘤是一项艰巨的任务。
然哥依旧
·
2023-09-24 21:51
学习
matlab
人工智能
【ACDC数据集】:预处理ACDC心脏3D
MRI
影像数据集到VOC数据集格式,nii转为jpg,label转为png
【SegmentAnythingModel】做分割的专栏链接,欢迎来学习。【博主微信】cvxiaoyixiao本专栏为公开数据集的预处理,持续更新中。文章目录1️⃣ACDC数据集介绍2️⃣ACDC数据集样例3️⃣预处理ACDC目标4️⃣处理结果样图5️⃣代码6️⃣划分测试集和训练集1️⃣ACDC数据集介绍他是一个多类别的心脏3DMRI影像数据集`,2017年ACDC挑战赛(AutomatedCar
cv夏一笑
·
2023-09-24 20:10
ACDC
多分类心脏数据集
ACDC预处理
ACDC多分类
python预处理数据集
基于监督学习的多模态
MRI
脑肿瘤分割,使用来自超体素的纹理特征(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文献1概述由于各种肿瘤类型,在磁共振图像(
MRI
)中准确分割脑肿瘤是一项艰巨的任务。
程序猿鑫
·
2023-09-23 13:47
学习
matlab
人工智能
医学影像诊断学总论(二)
9、
MRI
图像的特点①数字模拟灰度成像②多参数成像③多方位成像④多序列成像⑤
MRI
功能成像和MR波谱成像⑥具有流空效应⑦高组织分辨力10、
MRI
的临床运用11、
MRI
的一些技术流举例①亚急性出血和脂肪组织在
一只小团子
·
2023-09-22 10:50
Cornerstone完整的基于 Web 的医学成像平台(一)
Cornerstone可以用于许多医学图像处理应用程序,例如计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(
MRI
)和超声成像(US)等。
Hello.Reader
·
2023-09-21 07:53
前端
git
kappa一致性检验教程_SPSS在线_SPSSAU_Kappa一致性检验
如果研究人员想要考察不同的诊断方法是否在结果上具有一致性;也或者两个医生对于同一病例做出病情判断上是否具有一致性;两个医生对于
MRI
检验结果的一致性情况;也或者两个评委的打分一致性情况。
鲁舒天
·
2023-09-20 19:34
kappa一致性检验教程
RADIOLOGY:深度学习风险评分与标准钼靶密度评分预测乳腺癌风险的比较
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号,欢迎搜索关注~~》导读:影像组学的概念最早在2012年由荷兰学者提出,其强调的深层次含义是指高通量地从影像(CT、
MRI
、PET等)中提取大量影像信息,实现病灶分割
悦影科技
·
2023-09-20 03:05
脑科学前沿研究/文献解读
dicom影像资料_【中枢神经系统放射学】增强
MRI
影像组学在高级别胶质瘤IDH 1基因型预测方面的价值...
点击标题下「蓝色微信名」可快速关注文章来源:中华放射学杂志,2020,54(05):445-449作者:刘娜隋庆兰刘学军周晓明冯卫华王宝刘英超牛蕾摘要目的探讨基于术前增强
MRI
图像的影像组学预测模型在预测高级别胶质瘤异柠檬酸脱氢酶
weixin_39738774
·
2023-09-20 03:35
dicom影像资料
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