MapReduce归约

【读红宝书（一）】背景知识

过去十年引起广泛关注的数据模型是MapReduce，但MapReduce不是一种具有普适性的架构。相反，MapReduce市场已经转变为HDFS市场，并且似乎准备成为关系型SQL市场。
三半俊秀·2024-02-04 23:41

Flink1.18.0集成Yarn-session模式部署

上次部署了Hadoop集群Hadoop3.3.6（HDFS、YARN、MapReduce）完全分布式集群安装搭建这次集成下flinkYARN上部署的过程是：客户端把Flink应用提交给Yarn的ResourceManager
china-zhz·2024-02-04 21:34

Hadoop3.3.6（HDFS、YARN、MapReduce）完全分布式集群安装搭建

目录一、节点部署角色目录二、下载软件三、基础设施1、安装必要插件2、设置IP及主机名3、时间同步4、jdk安装5、ssh免密登录四、Hadoop部署1、目录及环境变量准备2、安装3、修改配置文件4、分发文件5、启动hadoop集群6、集群部署验证一、节点部署角色目录节点ipNNSNNDNRMNMHSnode1192.168.88.11√√node2192.168.88.12√√√√node3192
china-zhz·2024-02-04 21:33

HDFS常用命令

将测试文件内容上传到文件系统上bin/hdfsdfs-putwc.input/user/anna/input查看上传的文件是否正确bin/hdfsdfs-cat/user/anna/input/wc.input运行mapreduce
须臾之北·2024-02-04 18:41

MapReduce执行过程

一：执行流程MapReduce存在以下4个独立的实体。
HenlyX·2024-02-04 15:12

大数据技术未来发展前景及趋势分析

Spark:Spark是一个兼容Hadoop数据源的内存数据处理平台，运行速度相比于HadoopMapReduce更快。
丨程序之道丨·2024-02-04 12:54

CUDA Cpp正电子发射断层扫描仪校准和图像重建—蒙特卡洛3D伊辛模型

要点GPU对比CPU计算正弦和：使用单CPU、使用OpenMP库和CUDACUDA并行计算：3D网格运行内核：线程块，线程线性处理3D数组，并行归约，共享内存，矩阵乘法/平铺矩阵乘法，基本线性代数子程序平铺分区
亚图跨际·2024-02-04 07:59

Hadoop大数据实战系列文章之Hive

Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据可以将sql语句转换为MapReduce
测试帮日记·2024-02-04 05:45

大数据环境搭建(一)-Hive

1hive介绍由Facebook开源的,用于解决海量结构化日志的数据统计的项目本质上是将HQL转化为MapReduce、Tez、Spark等程序Hive表的数据是HDFS上的目录和文件Hive元数据metastore
xfchn多多学习学习·2024-02-03 20:42

Hadoop框架下MapReduce中的map个数如何控制

一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定客户端对map阶段并行度的规划基本逻辑为：一、将待处理的文件进行逻辑切片（根据处理数据文件的大小，划分多个split），然后每一个split分配一个maptask并行处理实例二、具体切片规划是由FileInputFormat实现类的getSplits()方法完成切分规则如下：1.简单地按照文件的内容长度进行切片2.切片大小默认是datanode
piziyang12138·2024-02-03 20:13

Hadoop MapReduce 各阶段理解

Hadoop的MapReduce是一个很经典的分布式并行计算框架，一直对各个阶段的具体含义有些模糊。花时间看了下stackoverflow上的理解，记录一下。
phusFuNs·2024-02-03 16:10

【数据开发】pyspark入门与RDD编程

spark与pyspark的关系spark是一种计算引擎，类似于hadoop架构下mapreduce，与mapr
小哈里·2024-02-03 08:58

2024-02-01(Hive)

1.我们通过忘Hive中执行SQL语句，Hive会帮我们将SQL语句翻译成MapReduce在底层去做分布式的计算。2.Hive看似处理的是mysql的表，但实际上处理的是HDFS中的文本文件。
陈xr·2024-02-03 08:53

Hadoop生态圈-组件介绍

Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。
苏尔伯特·2024-02-03 00:19

HADOOP_MAPRED_HOME=${full path of your hadoop distribution directory}

场景在Hadoop3.13的YARN上运行MapReduce报错信息终端界面提示FAILED:ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
小基基o_O·2024-02-02 23:10

Hadopp未授权访问导致RCE

它基于Google的MapReduce算法和GoogleFileSystem（GFS）的论文，旨在提供一个可靠、可扩展、分布式存储和处理大规模数据的解决方案。
安鸾彭于晏·2024-02-02 22:27

Hadoop原理

Hadoop框架分布式文件存储-HDFS即Hadoop内提供分布式数据存储的文件系统分布式计算框架-MapReduce即Hadoop内提供的进行分布式计算的组件分布式资源调度-YARN即Hadoop内提供的进行分布式资源调度的组件
我走之後·2024-02-02 14:25

大数据技术之Hive

3.大数据体系中充斥着非常多的统计分析场景，使用SQL去处理数据，在大数据中是有极大的需求的4.不过MapReduce支持程序开发（Java、Python等），但不支持SQL直接进行开发，所以，我们要用到
我走之後·2024-02-02 14:55

PySpark（一）Spark原理介绍、PySpark初体验及原理

SparkVSHadoop尽管Spark相对于Hadoop而言具有较大优势，但Spark并不能完全替代Hadoop在计算层面，Spark相比较MR（MapReduce）有巨大的性能优势，但至今仍有许多计算工具基于
独憩·2024-02-02 13:11

MongoDB聚合操作

常用的管道聚合阶段聚合表达式数据准备$project$match$count$groupaccumulator操作符$unwind$limit$skip$sort$lookup案例聚合操作案例1聚合操作案例2MapReduce
野心与梦·2024-02-02 08:01

Hadoop3.x基础（3）- MapReduce

来源:B站尚硅谷目录MapReduce概述MapReduce定义MapReduce优缺点优点缺点MapReduce核心思想MapReduce进程常用数据序列化类型MapReduce编程规范WordCount
魅美·2024-02-02 07:45

大数据处理技术作业——使用HBase&MongoDB&MapReduce进行数据存储和管理

前言写这篇文章的目的，主要是为了记录一下这次作业历程，并且笔者了解到很多同志饱受作业折磨，遂简单分享一下个人完成作业的历程，以下内容仅为本人的一些乱七八糟的想法，仅作参考O(∩_∩)O作业要求1、本作业的链接【完成本次作业用到的代码文件，列出网盘链接，https://pan.baidu.com/xxx】2、数据来源及概述【1．列出数据的下载链接，或者说明数据的采集方法。2．概述数据的背景与内容。3
Daniel Muei·2024-02-02 02:31

大数据之Spark

Spark介绍什么是Spark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎类HadoopMapReduce的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job
进击的-小胖子·2024-02-01 12:37

spark比mapreduce快的yuanyin

spark是基于内存计算的，而mapreduce会将数据暂存在文件系统中，增加了可靠性但降低了性能DAG有向无环图，spark的有向无环图可以减少shuffle，在不需要其他节点数据的情况下(窄依赖)，
_or·2024-02-01 12:35

大数据之Spark:Spark大厂面试真题

目录1.通常来说，Spark与MapReduce相比，Spark运行效率更高。请说明效率更高来源于Spark内置的哪些机制？2.hadoop和spark使用场景？3.spark如何保证宕机迅速恢复?
浊酒南街·2024-02-01 12:35

Spark系列（十）Shuffle的技术难点问题--Spark比MapReduce快的真正原因

写在前面：我是「nicedays」，一枚喜爱做特效，听音乐，分享技术的大数据开发猿。这名字是来自worldorder乐队的一首HAVEANICEDAY。如今，走到现在很多坎坷和不顺，如今终于明白niceday是需要自己赋予的。白驹过隙，时光荏苒，珍惜当下~~写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录，另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对大数据与机器学习感兴趣，可以关注我的动
NICEDAYSS·2024-02-01 12:03

【论文笔记】OSDI04 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

MapReduce是一种编程模型（类似于现在的框架），主要是将分布式算法进行了抽象，MP负责处理分布式中的容错、通信等，程序员只需要关注具体的业务实现，即Mapper和Reducer的逻辑。
qq_38420683·2024-02-01 12:03

Spark比Mapreduce快的原因

1）基于内存spark是基于内存进行数据处理的，MapReduce是基于磁盘进行数据处理的。MapReduce的设计：中间结果保存在文件中，提高了可靠性，减少了内存占用。但是牺牲了性能。
Rnan-prince·2024-02-01 12:33

【大数据开发 Spark】第一篇：Spark 简介、Spark 的核心组成（5大模块）、Spark 的主要特征（4大特征）、Spark 对比 MapReduce

文章目录1Spark简介2Spark的核心组成（5大模块）3Spark的主要特征（4大特征）4Spark对比MapReduce1Spark简介初步了解一项技术，最好的方式就是去它的官网首页，一般首页都会有十分官方且准确的介绍
超周到的程序员·2024-02-01 12:02

为什么Spark比MapReduce快

client提交一个application可能包含多个job，mr中一个mr程序就是一个job，spark中一个DAG就是一个job。程序运行方面1）多个依赖关系的mr程序中，reduce产生的结果必须落盘，spark程序在没有shuffle时，数据不用落盘。mr中间产生的文件，哪怕1K，也都要落盘。而且多个任务串联，任务与任务之间都是独立的。独立的多个任务，在调度方面也要浪费时间，必须等到这个任
认知偏差·2024-02-01 12:02

经典论文研读：《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》

一概述BigTable是以大神JeffreyDean为首的Google团队在2006年公开的分布式存储系统，是Google“三驾马车”论文中（GFS、MapReduce、BigTable）中最后公开的。
WanderingScorpion·2024-02-01 12:02

大数据之 Spark 与 Hadoop MapReduce 对比

ApacheSpark和ApacheHadoopMapReduce是两个广泛用于大数据处理的开源框架，它们在设计目标、性能表现和功能特性上有显著的不同点：执行模型：MapReduce(MR)：基于批处理模式
转身成为了码农·2024-02-01 12:30

大数据之 Spark Shuffle 和 Hadoop MapReduce Shuffle的区别

SparkShuffle和HadoopMapReduceShuffle是分布式计算框架中处理中间结果的关键阶段，它们的主要区别在于设计原理、执行效率和资源利用率：HadoopMapReduceShuffleSort-based
转身成为了码农·2024-02-01 12:30

为什么Spark比MapReduce快的原因

核心答案1、基于内存学过Spark的应该都知道，Spark是基于内存进行数据处理操作的，而MapReduce则是基于磁盘进行数据处理。
Stray_Lambs·2024-02-01 12:59

spark处理速度为什么比MapReduce快？

对比：MR(mapreduce)：Spark:可以看出MR
CoreDao·2024-02-01 12:29

大数据之 Spark 比 MapReduce 快的原因

Spark比MapReduce（MR）快的原因可以总结如下：内存计算：Spark的核心设计是基于内存的计算模型，它将中间数据尽可能保留在内存中。
转身成为了码农·2024-02-01 12:57

Hadoop-MapReduce-源码跟读-ReduceTask阶段篇

一、源码下载下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core二、Reducer类我们先看下我们写的reduce所继承的Reducer类publicclassReducer{/***传递给Reducer实现的上下文*/publicabstractclassContextimplementsReduceContex
隔着天花板看星星·2024-02-01 09:54

HBase介绍

一、HBase简介1.1、HBase是什么Google在200-2006发表了GFS、MapReduce、BigTable三篇论文，号称“三驾马车”，开启了大数据的时代。
M.Rambo·2024-02-01 06:09

Hadoop 大数据技术原理与应用

大数据技术原理与应用大数据概述定义特征大量，多样，高速，价值研究意义应用场景医疗，金融，零售Hadoop概述历史优势扩容能力强，成本低，高效率，可靠性，高容错Hadoop生态分布式存储系统（HDFS）分布式计算框架（MapReduce
kk8_·2024-02-01 04:33

Hadoop 生产调优 (七) --------- MapReduce 与 Yarn 生产经验

目录一、MapReduce生产经验1.MapReduce跑的慢的原因2.MapReduce常用调优参数3.MapReduce数据倾斜问题二、Yarn生产经验1.常用的调优参数2.三种调度器的使用一、MapReduce
在森林中麋了鹿·2024-02-01 03:17

2024-01-31（MapReduce，YARN）

1.MapReduce---分布式计算框架MapReduce是分散--->汇总模式的分布式框架，可以供开发人员开发相关程序进行分布式数据计算MapReduce提供了2个编程接口：Map接口，Reduce
陈xr·2024-02-01 03:17

Java8实战 流处理stream

目录基本流中间操作与终端操作一些常见的终端操作进阶流筛选各异的元素截断跳过元素映射流mapflatMap匹配全匹配与非全匹配OptionalfindAnyfindFirst归约求和归约相关阐发数值流boxedrange
Zhillery·2024-02-01 02:11

Hive简介

Hive的优势通过java或者python直接操作MapReduce，也可以做分析，但是开发难度稍大。通过SQL做分析，相对简单易上手。
t_813·2024-01-31 22:03

黑猴子的家：MapReduce 找微信共同好友分析

1、数据https://www.jianshu.com/p/1613f171f4662、需求以上是微信的好友列表数据，冒号前是一个用户，冒号后是该用户的所有好友（数据中的好友关系是单向的）求出哪些人两两之间有共同好友，及他俩的共同好友都有谁？3、需求分析先求出A、B、C、….等是谁的好友第一次输出结果AI,K,C,B,G,F,H,O,D,BA,F,J,E,CA,E,B,H,F,G,K,DG,C,K
黑猴子的家·2024-01-31 18:37

Hadoop-MapReduce-源码跟读-MapTask阶段篇

一、源码下载下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core二、Mapper类我们先看下我们写的map所继承的Mapper类publicclassMapper{/***传递给Mapper实现的Context*/publicabstractclassContextimplementsMapContext{}/**
隔着天花板看星星·2024-01-31 07:29

Hadoop生态系统中一些关键组件的详细解析

MapReduce:一种编程模型，用于在分布式环境中处理大量数据。工作分为两个阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。适合于大批量数据处理任务。YARN（YetAnotherResourc
薛定谔的zhu·2024-01-31 07:27

分布式虚拟文件系统，如何实现多种存储系统的融合

随着大数据技术和人工智能技术的发展，各种框架应运而生，比如大数据领域中的MapReduce和Spark，人工智能领域中的TensorFlow和PyTorch等。
数据存储张·2024-01-31 07:20

大数据 ---分布式并行计算框架MapReduce

分布式并行计算框架MapReduce是指实现某项任务或某项工作从开始到结束的计算过程或流的结构。游戏中，目标是计算每组纸条中每个图形的总个数。一共八个步骤，每个步骤都是计算的一部分，是框架的一部分。
谪仙逍遥·2024-01-31 06:21

大数据-Spark-关于Json数据格式的数据的处理与练习

上一篇：大数据-MapReduce-关于Json数据格式的数据的处理与练习-CSDN博客16.7Json在Spark中的引用依旧利用上篇的数据去获取每部电影的平均分{"mid":1,"rate":6,"
王哪跑nn·2024-01-31 06:50

大数据----12.MapReduce计算框架

1.MapReduce基本编程模型和框架1.1MapReduce抽象模型大数据计算的核心思想是：分而治之。如下图所示。把大量的数据划分开来，分配给各个子任务来完成。再将结果合并到一起输出。
学无止境的大象·2024-01-31 06:49
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