MapReduce归约

Hadoop生态系统中一些关键组件的详细解析

MapReduce:一种编程模型，用于在分布式环境中处理大量数据。工作分为两个阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。适合于大批量数据处理任务。YARN（YetAnotherResourc
薛定谔的zhu·2024-01-31 07:27

分布式虚拟文件系统，如何实现多种存储系统的融合

随着大数据技术和人工智能技术的发展，各种框架应运而生，比如大数据领域中的MapReduce和Spark，人工智能领域中的TensorFlow和PyTorch等。
数据存储张·2024-01-31 07:20

大数据 ---分布式并行计算框架MapReduce

分布式并行计算框架MapReduce是指实现某项任务或某项工作从开始到结束的计算过程或流的结构。游戏中，目标是计算每组纸条中每个图形的总个数。一共八个步骤，每个步骤都是计算的一部分，是框架的一部分。
谪仙逍遥·2024-01-31 06:21

大数据-Spark-关于Json数据格式的数据的处理与练习

上一篇：大数据-MapReduce-关于Json数据格式的数据的处理与练习-CSDN博客16.7Json在Spark中的引用依旧利用上篇的数据去获取每部电影的平均分{"mid":1,"rate":6,"
王哪跑nn·2024-01-31 06:50

大数据----12.MapReduce计算框架

1.MapReduce基本编程模型和框架1.1MapReduce抽象模型大数据计算的核心思想是：分而治之。如下图所示。把大量的数据划分开来，分配给各个子任务来完成。再将结果合并到一起输出。
学无止境的大象·2024-01-31 06:49

Python+大数据-hadoop(四)-Hadoop MapReduce、YARN、HA

Python+大数据-hadoop(四)-HadoopMapReduce、YARN、HA今日课程学习目标理解分布式计算分而治之的思想学会提交MapReduce程序掌握MapReduce执行流程掌握YARN
呆猛的呆呆小哥·2024-01-31 06:16

大数据技术Hadoop之分布式计算框架MapReduce

1.为什么要学习MapReduce随着互联网的发展，数据量呈现爆炸式增长，如何高效地处理海量数据成为了互联网企业和科研机构面临的重要问题。
大马猴写bug·2024-01-31 06:11

Hadoop系列之-4、MapReduce分布式计算

大数据系列文章目录目录MapReduce计算模型介绍理解MapReduce思想HadoopMapReduce设计构思MapReduce编程规范及示例编写编程规范编程步骤WordCount示例编写MapReduce
技术武器库·2024-01-31 06:10

Hadoop大数据原理(3) - 分布式计算框架MapReduce

文章目录1.大数据的通用计算2MapReduce编程模型3.MapReduce计算框架3.1三类关键进程大数据应用进程JobTracker进程TaskTracker进程3.2作业启动和运行机制3.3数据合并与连接机制
小爱玄策·2024-01-31 06:09

【大数据】Hadoop_MapReduce➕实操（附详细代码）

目录前言一、概述1.MapReduce定义、优缺点2.MapReduce核心思想、进程3.MapReduce编程——WordCount二、Hadoop序列化1.序列化概述2.自定义bean对象实现序列化接口
欧叶冲冲冲·2024-01-31 06:37

大数据 - Hadoop系列《四》- MapReduce（分布式计算引擎）的核心思想

上一篇：大数据-Hadoop系列《三》-MapReduce（分布式计算引擎）概述-CSDN博客目录13.1MapReduce实例进程13.2阶段组成13.4概述13.4.1Map阶段（映射）13.4.2Reduce
王哪跑nn·2024-01-31 06:02

MapReduce 论文阅读笔记 MapReduce 简介

论文：MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClustersJeffreyDeanandSanjayGhemawatGooglehttps://pdos.csail.mit.edu
RzBu11d023r·2024-01-31 04:34

读论文Google-MapReduce

江湖永流传：谷歌技术有“三宝”，GFS,MapReduce和大表（BigTable)!作为一名大数据兼计算机外行人，读完了Google-MapReduce这篇论文后萌生了一点小感悟（实则拙见）。
.金木研.·2024-01-31 04:03

论文阅读-MapReduce

论文名称：MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters翻译的效果不是很好，有空再看一遍，参照一下别人翻译的。
向来痴_·2024-01-31 04:31

mongodb java 注入_java-spring与mongodb的整合方式一 手动注入xml

但是其中的操作都比较直白没有经过封装而且每次使用前都要先写数据库名和Ip端口这次我们把spring和mongodb整合起来内容如下:1.创建项目和配置xml2.spring-mongodb的增删改查mapreduce1
耳鸣的大金·2024-01-31 02:32

阿里云记录

目录我的阿里云控制台阿里云整体架构弹性计算服务ECSECS之初体验云数据库RDS云数据库管理初体验对象存储OSS使用云存储OSS的API上传和下载文件阿里云云盾（云安全）DDoS防护包RAM访问控制SDK开发E-MapReduce
Beth_Chan·2024-01-30 16:32

Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集）

ResilientDistributedDatasets弹性分布式数据集）铺垫在hadoop中一个独立的计算，例如在一个迭代过程中，除可复制的文件系统（HDFS）外没有提供其他存储的概念，这就导致在网络上进行数据复制而增加了大量的消耗，而对于两个的MapReduce
fcyh·2024-01-30 15:46

数据治理实践 | 小文件治理

背景小文件是如何产生的：日常任务及动态分区插入数据（使用的Spark2MapReduce引擎），产生大量的小文件，从而导致
语兴数据·2024-01-30 15:29

Verilog HDL 语法整理（二）

目录前言一、VerilogHDL初始化二、Verilog操作符号1、Verilog赋值运算符1、连续赋值符号2、阻塞赋值符3、非阻塞赋值符4、映射赋值符5、位置赋值2、Verilog按位运算符3、归约运算符
在路上-正出发·2024-01-30 12:43

python爬虫+虚拟机centos7+pyqt5+mapreduce实现微博舆情分析系统

记录一下自己做的一个简单的微博舆情分析系统，但是mapreduce实际就是单独的一个模块，不属于系统的一个部分，还有很多的不足之处，第一次学习这方面的知识做的。后续希望进行改进。
deleteeee·2024-01-30 08:53

Hadoop3.x基础（1）

(4V)大数据应用场景Hadoop概述Hadoop是什么Hadoop发展历史（了解）Hadoop三大发行版本（了解）Hadoop优势（4高）Hadoop组成（面试重点）HDFS架构概述YARN架构概述MapReduce
魅美·2024-01-30 07:22

Hadoop-MapReduce-YarnChild启动篇

一、源码下载下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core二、上下文在上一篇中已经将到：MRAppMaster的启动，那么运行MapTask、ReduceTask的容器（YarnChild）是怎么启动的呢？接下来我们一起来看看三、结论MRJobConfig是一个MRJob的配置，里面包含了Map、Reduce
隔着天花板看星星·2024-01-30 07:21

hadoop必记知识点（1）

Hadoop核心组件包括HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce。其中，HDFS为分布式文件系统，负责数据存储；MapR
运维仙人·2024-01-30 02:40

hadoop必记知识点（3）

例如，如果我们进行一个求平均值的mapreduce任务，map任务输出的
运维仙人·2024-01-30 02:09

matlab数学建模方法与实践 笔记2：数据的准备

笔记21.数据的读取与写入excel、txt读图读视频2.数据预处理缺失值噪声过滤数据集成数据归约数据变换3.数据统计4.数据可视化P431.m常见统计量绘制于分布图中数据关联箱型图5.数据降维PCAMATLAB
是Yu欸·2024-01-30 00:06

大数据 - Hadoop系列《三》- MapReduce（分布式计算引擎）概述

上一篇文章：大数据-Hadoop系列《三》-HDFS（分布式文件系统）概述-CSDN博客目录12.1针对MapReduce的设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节
王哪跑nn·2024-01-29 23:31

Hive调优 | Hive常见数据倾斜及调优技巧

Hive在执行MapReduce任务时经常会碰到数据倾斜的问题，表现为一个或者几个reduce节点运行很慢，延长了整个任务完成的时间，这是由于某些key的条数比其他key多很多，这些Key所在的reduce
王知无·2024-01-29 21:10

全面解析基于Hadoop模型的数据分析平台框架

本文主要讲解以下两个方面：♦HadoopMapReduce与Hive技术研究♦数据分析平台框架设计与环境配置HadoopMapReduce与Hive技术研究一、Hadoop框架工作机制Hadoop框架定义
丨程序之道丨·2024-01-29 17:04

Java8 Stream深度解析：30个案例3万字助你精通集合筛选、归约、分组与聚合操作

Java8引入了StreamAPI，这是一个用于处理集合元素的强大工具。通过Stream流，你可以以一种声明式的方式处理数据，使得代码更加简洁、易读且易于维护。在本文中，我们将深入探讨Java8Stream流的使用，包括其基本概念、常用操作以及实际应用示例。一、Stream流的特点和使用流程StreamAPI是Java8引入的一个新特性，它允许开发者以声明性方式处理数据集合（如列表和集合）。Str
地瓜伯伯·2024-01-29 14:17

Spark入门01

计算框架：Spark借鉴了MapReduce思想，保留了其分布式并行计算的有点并改进了其明显的缺陷，让中间数据存储在内存中提高了运行速度、并提供丰富的操作数据的API提高了开发速度
chde2Wang·2024-01-29 11:53

MR和Spark的比较

1、spark是基于内存进行数据处理的，MapReduce是基于磁盘进行数据处理的2、spark中具有DAG有向无环图，DAG有向无环图在此过程中减少了shuffle以及落地磁盘的次数3、spark是粗粒度资源申请
猿来孺词·2024-01-29 10:55

Hadoop学习之路（七） MapReduce框架Partitioner分区

在进行MapReduce计算时，有时候需要把最终输出数据分到不同的文件中，比如按照省份划分的话，需要把同一省份的数据放到一个文件中；按照性别划分的话，需要把同一性别的数据放到一个文件中。
shine_rainbow·2024-01-29 10:26

Hadoop, HIve, Spark关系简述

HDFS中引入了一个模块：MapReduce（基于磁盘计算）。
小白兔奶糖ovo·2024-01-29 07:22

Hadoop面试题及参考答案

目录1、什么是Hadoop及其组件2、Hadoop的守护进程3、Hadoop的YARN/HDFS/MapReduce分别包含哪些组件，每个组件的职能是什么？
zuolixiangfisher·2024-01-29 06:02

大数据之Hadoop-MapReduce（1）

第1章MapReduce概述1.1MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。
jackyan163·2024-01-29 04:18

Spark运行原理

Spark提供的基于RDD的一体化解决方案，将MapReduce、Streaming、SQL、MachineLearning、GraphProcessing等
hellozhxy·2024-01-28 23:41

Java技术栈 —— Hadoop入门（二）

Java技术栈——Hadoop入门（二）一、用MapReduce对统计单词个数1.1项目流程1.2可能遇到的问题1.3代码勘误1.4总结一、用MapReduce对统计单词个数1.1项目流程(1)上传jar
键盘国治理专家·2024-01-28 21:51

【格密码基础】基于LWE问题的密码系统

目录一.介绍二.LWE密码方案简单介绍三.LWE经典归约四.LWE性质五.LWE的鲁棒性一.介绍在2005年，Regev基于LWE问题提出了一个新的公钥密码方案。
唠嗑！·2024-01-28 11:23

浅谈Hive和HBase有哪些区别与联系及适用场景

当对海量数据进行搜索时，Hadoop的计算引擎是MapReduce。但是对Map
尚学先生·2024-01-28 11:19

Hive常见问题汇总

Hive和Hadoop的关系Hive构建在Hadoop之上，HQL中对查询语句的解释、优化、生成查询计划是由Hive完成的所有的数据都是存储在Hadoop中查询计划被转化为MapReduce任务，在Hadoop
不加班程序员·2024-01-28 09:37

Hive面试题*精选*！附答案！！！

从本质上讲：Hive是讲HQL语句转换成MapReduce程序的的一个工具2.什么是数据仓库数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的，反映历史变化的数据的集合，用于支持管理角色3.简单说说M
yhy_only·2024-01-28 07:36

hive面试题总结（大数据面试）

可以将sql语句转化为MapReduce任务进行运行。Hive提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
404个问号·2024-01-28 07:02

hive面试题

本质上是将SQL转换为MapReduce或者spark来进行计算，数据是存储在hdfs上，简单理解来说hive就是MapReduce的一个客户端工具。补充1：你可以说一下HQL转换为MR的任务流程吗？
韩顺平的小迷弟·2024-01-28 07:29

YARN 工作原理

其二、MapReduce将Hadoop1时代的JobTracker中的资源管理及任务生命周期管理拆分成两个独立的组件，资源管理对应ResourceManager，任
无羡爱诗诗·2024-01-27 13:43

2021-03-07

HDFS=====>解决存储问题·MapReduce=====>解决计算问题·Yarn=====>资源协调者·Zookeeper=====>分布式应用程序协调服务·Flume=====>日志收集系统·Hive
残月冷无声·2024-01-27 10:39

深入浅出hdfs-hadoop基本介绍

DougCutting开发的开源网络搜索引擎，这个项目刚开始的目标是为了更好的做搜索引擎，后来Google发表了三篇未来持续影响大数据领域的三架马车论文：GoogleFileSystem、BigTable、Mapreduce
大数据之家·2024-01-27 10:03

Hadoop三大核心组件，hadoop原理

HadoopMapReduce分布式计算框架一.HDFS1.HDFS概述HDFS是google三大论文之一的GFS的开源实现，是一个高度容错性的系统，适合部署
你敢和我比剑吗·2024-01-27 09:03

Hadoop2.0架构及其运行机制，HA原理

文章目录一、Hadoop2.0架构1.架构图2.HA1)NameNode主备切换2)watcher监听3)脑裂问题3.组件1.HDFS2.MapReduce3.Yarn1.组件2.调度流程一、Hadoop2.0
Toner_唐纳·2024-01-27 09:30

Hadoop 原理及架构详解

视频网址：01-课程内容大纲与学习目标_哔哩哔哩_bilibili一、基础概念1、版本架构变迁2、集群简介主要包括两个集群：HDFS、YARN（MapReduce是计算框架，是代码层面的）这两个集群逻辑上分离
Should·L·2024-01-27 09:25

聊聊PowerJob的MapReduceProcessor

序本文主要研究一下PowerJob的MapReduceProcessorMapReduceProcessorpublicinterfaceMapReduceProcessorextendsMapProcessor
hello_ejb3·2024-01-27 07:56
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他