MapReduce源码分析第46页

Mybatis源码分析-一级缓存【BaseExecutor】

本文主题：Executor执行体系回顾为什么要有一级缓存？一级缓存、二级缓存有什么区别？一级缓存属于通用逻辑，那么结构上它是如何设计的？一级缓存是用什么实现的？一级缓存命中条件有哪些？一级缓存有哪些清空场景？Spring和Mybatis整合一级缓存失效？一级缓存的注意事项Executor执行体系Executor执行体系.png这是从SqlSession到Executor实现的执行体系图，从图中可以

你看起来很好吃_fb4a·2023-11-20 22:23

hive-本地模式设置

前言当在hive上提交mapreduce任务时，常见的管理引擎有yarn与local，默认使用集群模式yarn进行执行。

马孔多居民·2023-11-20 20:57

Hive本地模式安装（详细）

Hive定义简单的类SQL查询语言（即HQL），可以将结构化的数据文件映射为一张数据表，允许熟悉SQL的用户查询数据，允许熟悉MapReduce的开发者开发mappe

i阿极(暂时无法回复版)·2023-11-20 20:48

【SA8295P 源码分析】130 - GMSL2 协议分析之 I2C/UART 双向控制通道原理分析

【SA8295P源码分析】130-GMSL2协议分析之I2C/UART双向控制通道原理分析一、通过I2CPort1来读写控制本地解串器的寄存器：上电时由CFG0和MFP12引脚的电平来决定走I2C还是UART

"小夜猫&小懒虫&小财迷"的男人·2023-11-20 20:15

如何应对大数据分析工程师面试Spark考察，看这一篇就够了

内存计算下，Spark比MapReduce快100倍。Spark使用

AI科技大本营·2023-11-20 18:22

tensorflow源码分析

前言：一般来说，如果安装tensorflow主要目的是为了调试些小程序的话，只要下载相应的包，然后，直接使用pipinstalltensorflow即可。但有时我们需要将Tensorflow的功能移植到其它平台，这时就无法直接安装了。需要我们下载相应的Tensorflow源码，自已动手编译了。正文：Tensorflow功能代码庞大，结构复杂；如何快速了解源码结构，就显示尤为重要了。Tensorfl

海棠如醉·2023-11-20 17:10

Collection接口的子接口List接口和Set接口

1.ArrayList底层源码分析：（一）jdk7情况下ArrayList源码（二）jdk8中ArrayList的源码变化2.LinkedList底层源码分析：3.Vector底层源码分析：解决ArrayList

848698119·2023-11-20 17:30

2023.11.19 hadoop之MapReduce

目录1.简介2.分布式计算框架-MapReduce3.mapreduce的步骤4.MapReduce底层原理map阶段shuffle阶段reduce阶段1.简介Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架

白白的wj·2023-11-20 16:07

一周学完MyBatis源码，万字总结

之前，我给大家分享给很多MyBatis源码分析的一系列文章。今天，就自己的感受来做一个整体的总结。

互联网全栈架构·2023-11-20 14:30

21、MapReduce读写SequenceFile、MapFile、ORCFile和ParquetFile文件

Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用（读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等）-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试（HDFS的常见操作以及HA环境的配置）5、HDFSAPI的RESTful风格–We

一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-11-20 13:18

三十分钟学会Hive

Hadoop之上的数据分析工具（Hive没有存储数据的能力，只有使用数据的能力），底层由HDFS来提供数据存储，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并且提供类似SQL的查询功能，本质就是将HQL转化成MapReduce

地球魔·2023-11-20 12:11

大数据流处理框架：Spark Streaming与Storm

ApacheSpark流处理Spark框架的出现，是在HadoopMapReduce基础上继承研发而来，本质上来说，还是

成都加米谷大数据·2023-11-20 12:20

浅谈交互式查询⼯工具Impala(一)

HDFS和HBASE中的PB级别数据进⾏行行交互式实时查询(Impala速度快)，Impala是参照⾕谷歌的新三篇论⽂文当中的Dremel实现⽽而来，其中旧三篇论⽂文分别是（BigTable，GFS，MapReduce

顾子豪·2023-11-20 11:14

Go语言用GoPacket抓包分析

前言离线pcap包解析离线数据包分析源码分析新建packetSource读取数据包注意点前言最近有了一个抓取网络数据包来分析的需求，最近在使用go语言，于是乎，决定是用go语言来进行抓包分析。

Vtamins·2023-11-20 11:08

netty源码分析之服务端启动全解析

原文链接：netty源码分析之服务端启动全解析backgroundnetty是一个异步事件驱动的网络通信层框架，其官方文档的解释为NettyisaNIOclientserverframeworkwhichenablesquickandeasydevelopmentofnetworkapplicationssuchasprotocolserversandclients.Itgreatlysimpli

D_DCode·2023-11-20 11:49

netty源码分析之新连接接入全解析

本文收获通读本文，你会了解到netty如何接受新的请求netty如何给新请求分配reactor线程netty如何给每个新连接增加ChannelHandler其实，远不止这些～前序背景读这篇文章之前，最好掌握一些前序知识，包括netty中的reactor线程，以及服务端启动过程下面我带你简单地回顾一下1.netty中的reactor线程netty中最核心的东西莫过于两种类型的reactor线程，可以

weixin_33890499·2023-11-20 11:16

CopyOnWriteArrayList内存占用过多

CopyOnWriteArrayList二、CopyOnWriteArrayList的适用场景三、CopyOnWriteArrayList内存占用过多的解决方法四、CopyOnWriteArrayList.add()源码分析大家好

哪吒·2023-11-20 10:24

源码分析并解决 HttpAsyncClient 关于 Connection lease request time out 异常

问题描述：接到相应反馈后，我马上去追踪问题点。首先是定位到通知商户的类是HttpAsyncClient。接着去看系统的配置，如下：这是我就会去想。是连接数的问题还是连接池的问题，还是应用本身机器的的问题呢？明明是异步客户端，为啥还会频繁出现超时的问题呢？带着疑问，我就一路去追踪源码。最后找到了报错的信息点。如图。好了，找到问题的爆发点，就成功了一半。究竟具体是什么原因造成的呢？我就从源码一步一步地

呆滞的程序员·2023-11-20 08:18

源码分析Mybatis拦截器（Interceptor）拦截saveBatch()获取不到实体id的原因

1.背景由于业务需求想在Mybatis拦截器层面获取insert后实体id去做相关业务。但是发现执行saveBatch()方法时，获取参数实体的时候，拿不到自增id。但是save()方法可以。save方法之所以可以是因为：MybatisPlus的BaseMapper执行insert方法后实体带自增id的原因是，在数据库表中设置了主键自增属性。当插入一条新的记录时，数据库会自动为这条记录生成一个唯一

呆滞的程序员·2023-11-20 08:40

大数据开发(19)-hash table详解

在MapReduce框架中，每个Map任务都是独立的，它们分别处理输入数据集的不同部分。每个Map任务都会创建一个哈希表，用于存储键值对（key-valuep

viperrrrrrr·2023-11-20 07:36

今日解析之通过源码分析 HashSet 为何没有get方法

目录一、HashSet介绍官方介绍源码翻译二、HashSet的应用场景三、HashSet源码分析四、HashSet没有get方法的几大因素一、HashSet介绍1、官方的HashSet介绍链接2、源码翻译

猿码叔叔·2023-11-20 07:16

HDFS、MapReduce原理--学习笔记

（2）狭义解释从狭义上来说，Hadoop是指Hadoop这个开源框架，它的核心组件有：a）HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储；b）MapReduce（分布式计算）：解决海

祈愿lucky·2023-11-20 06:33

YARN，ZOOKEERPER--学习笔记

1，YARN组件1.1YARN简介YARN表示分布式资源调度，简单地说，就是：以分布式技术完成资源的合理分配，让MapReduce能高效完成计算任务。

祈愿lucky·2023-11-20 06:19

RocketMQ高级应用以及源码分析

1.高级功能1.1消息存储分布式队列因为有高可靠性的要求，所以数据要进行持久化存储。消息生成者发送消息MQ收到消息，将消息进行持久化，在存储中新增一条记录返回ACK给生产者MQpush消息给对应的消费者，然后等待消费者返回ACK如果消息消费者在指定时间内成功返回ack，那么MQ认为消息消费成功，在存储中删除消息，即执行第6步；如果MQ在指定时间内没有收到ACK，则认为消息消费失败，会尝试重新pus

码农阳神·2023-11-20 05:26

RocketMQ高级功能与源码分析

1.高级功能1.1消息存储分布式队列因为有高可靠性的要求，所以数据要进行持久化存储。消息生成者发送消息MQ收到消息，将消息进行持久化，在存储中新增一条记录返回ACK给生产者MQpush消息给对应的消费者，然后等待消费者返回ACK如果消息消费者在指定时间内成功返回ack，那么MQ认为消息消费成功，在存储中删除消息，即执行第6步；如果MQ在指定时间内没有收到ACK，则认为消息消费失败，会尝试重新pus

王鹏鹏鹏·2023-11-20 05:44

Semaphore基本使用及原理

Semaphore基本使用及原理文章目录Semaphore基本使用及原理1什么是Semaphore2基本使用3源码分析3.1构造方法3.2获取许可3.2.1`tryAcquire`方法3.2.2`acquire

Bug搬运小能手·2023-11-20 03:50

Java 集合源码分析

目录集合简介迭代器Iterable接口Iterator接口Collection接口List体系体系结构List接口ArrayList源码解析Map体系体系结构Map接口HashMap源码分析HashMap

chy1984·2023-11-20 03:45

java ArrayList源码分析（深度讲解）

目录一、前言二、ArrayList类简介三、ArrayList类的底层实现四、ArrayList类的源码解读（断点调试）0.准备工作:1.空参构造——分步骤Debug（详细阐释）（重要）0°开始Debug。1°初始化底层elementData数组为空数组。2°对add方法中的实参进行自动装箱。3°进入add方法底层。4°进入grow方法。5°进入grow方法底层。6°逐层返回，第一次扩容eleme

Cyan_RA9·2023-11-20 03:44

Java源码分析（一）Integer

当你掌握Java语言到了一定的阶段，或者说已经对Java的常用类和API都使用的行云流水。你会不会有一些思考？比如，这个类是如何设计的？这个方法是怎么实现的？接下来的一系列文章，我们一起学习下Java的一些常见类的源码。本篇，一起分析下Integer的源码。目录一、两道Integer的题目二、Integer类图三、String转int1、Integer.parseInt2、Integer.valu

heart荼毒·2023-11-20 03:12

jQuery源码分析--继承方法

varoptions,name,src,copy,copyIsArray,clone,target=arguments[0]||{},i=1,length=arguments.length,deep=false;//Handleadeepcopysituationif(typeoftarget==="boolean"){deep=target;//Skipthebooleanandthetarge

jack_programme·2023-11-20 03:26

大数据常见面试题及答案

6、Spark任务的执行流程7、Spark和MapReduce8、cache和persist的区别9、什么是宽窄依赖10、spark的shuffle

遐想者csdn·2023-11-20 01:18

【Java】ArrayList和LinkedList使用不当，性能差距会如此之大！

文章目录前言源码分析ArrayList基本属性初始化新增元素删除元素遍历元素LinkedList实现类基本属性节点查询新增元素删除元素遍历元素分析测试前言在面试的时候，经常会被问到几个问题：ArrayList

逆流°只是风景-bjhxcc·2023-11-19 22:35

linux上java解加密(AES CBC)异常

linux上java解加密(AES/CBC)异常：java.lang.SecurityException:JCEcannotauthenticatetheproviderBC办法用mapreduce做数据清洗的时候

杰哥的技术杂货铺·2023-11-19 20:22

4️⃣Hive

（Hive没有存储数据的能力，只有使用数据的能力）2.Hive本质将HQL转化成MapReduce程序Hive处理的数据存储在HDFSHive分析数据底层的实现是MapReduce执行程序运行在Yarn

WovJf·2023-11-19 17:39

Hadoop词频统计

这里写自定义目录标题前提制作JAR包启动Hadoop将wordfile1.txt上传到HDFS重新上传文件进行词频统计和注意事项HDFS常用命令前提1.安装了Linux系统，并且安装了Hadoop下的两个组件HDFS和Mapreduce

weixin_49670340·2023-11-19 16:29

Hadoop自带WordCount进行词频统计（mapreduce）

Hadoop自带WordCount进行词频统计准备：安装好的Hadoop需要统计词频txt文件（用jieba分过词的链接:pycharm分词jieba结巴分词输出txt.step1启动Hadoopcd/usr/local/hadoop./sbin/start-all.sh用jps命令查看是否开启成功准备好需要统计词频的txt文件（也可以用filezilla传入Ubuntu）链接:如何用filezi

摸仙小蓝是人机·2023-11-19 16:57

在Hadoop中进行简单的词频统计

importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper

CB_creayblack·2023-11-19 16:20

Hadoop调用MapReduce进行词频统计

Hadoop调用MapReduce进行词频统计博客目录一.案例1.实验目的2.分析步骤二.前置准备1.传输文本文件2.环境搭建(1)使用VirtualBox虚拟机软件安装Ubuntu(2)在Ubuntu

MidnightFancy·2023-11-19 16:17

sqoop hdfs入mysql_sqoop将hdfs下的数据导入到mysql如何去重？

movie–usernameroot–passwordwelcome1–tablemovieRecommend–fields-terminated-by‘,’–export-dir/recommendoutrecommendout是我mapreduce

唉唉唉哒·2023-11-19 14:05

AtomicInteger源码分析

在Java的多线程开发中需要做一些同步的操作。在javaconcurrent库中提供了一系列支持原子操作的类，在atomic包下。这里分析其中的AtomicInteger源码，来看看他是如何实现原子操作的。AtomicInteger源码比较简单，主要的操作是对一个int值进行加减操作。但是其中应用到了一个神奇的类Unsafe.java.Unsafe.java提供了一些列的方法支持对JVM内存的操作

wMeSlAx767·2023-11-19 14:11

Hive 调优指南

1.内存和资源配置1.1调整内存分配为了提高查询性能，可以调整MapReduce任务的内存分配。

小泽长不胖·2023-11-19 13:41

数仓开发面试题之Hadoop相关

提纲MapReduce原理，map数、reduce数的参数说一下mapjoin与reducejoinhivesql怎么优spark和hive的区别数据倾斜几种解决方式数据如何清洗说一下udf、udtf、

话数Science·2023-11-19 13:39

2023.11.17-hive调优的常见方式

分区裁剪,map端聚合,count(distinct),笛卡尔积)6.1列裁剪:6.2分区裁剪:6.3map端聚合(groupby):6.4count(distinct):6.5笛卡尔积:7.动态分区8.MapReduce

白白的wj·2023-11-19 12:59

设计模式之访问者模式

Visitordesignpattern访问者模式的概念、访问者模式的结构、访问者模式的优缺点、访问者模式的使用场景、访问者模式实现示例、访问者模式的源码分析、双分派1、访问者模式的概念访问者模式，即在不改变聚合对象内元素的前提下

红衣女妖仙·2023-11-19 12:16

telegram android 源码分析（一）自动设置代理

比如自动设置mtproxy代理，冗长的代码我们怎么去找？1）首先我们发现点代理链接能弹对话框，们可以在strings.xml中搜索得到：Thisproxymaydisplayasponsoredchannelinyourchatlist.Thisdoesn\'trevealanyofyourTelegramtraffic.Useproxyforcalls2）我们在项目中寻找：UseProxyTel

飞鸟真人·2023-11-19 10:56

05-Hadoop01之HDFS

一、Hadoop介绍Hadoop分为三部分：Common、HDFS、Yarn、MapReduce(有点过时了)Hadoop生态圈：除了hadoop技术以外，还有hive、zookeeper、flume、

YuPangZa·2023-11-19 10:54

SpringMVC源码分析系列

说到java的mvc框架，struts2和springmvc想必大家都知道，struts2的设计基本上完全脱离了Servlet容器，而springmvc是依托着Servlet容器元素来设计的，同时springmvc基于Spring框架，Spring框架想必搞java的同学都很熟悉。一进Spring的官网就发现了这样一排醒目的文字，spring可以让我们构造简单的、便携的、又快又易于扩展的基于jvm

weixin_33851429·2023-11-19 10:58

SpringMVC源码分析

SpringMVC源码分析系列说到java的mvc框架，struts2和springmvc想必大家都知道，struts2的设计基本上完全脱离了Servlet容器，而springmvc是依托着Servlet

qq_37211608·2023-11-19 10:25

浅析图数据库 Nebula Graph 数据导入工具——Spark Writer

Hadoop的设计核心思想来源于GoogleMapReduce论文，灵感来自于函数式语言中的map和reduce方法。

NebulaGraph·2023-11-19 09:22

2023.11.18 Hadoop之 YARN

支持多个数据处理框架（MapReduceSparkStorm等）。具有资源利用率高、运行成本底、数据共享等特点资源调度管理的作用MapReduce是基于yarn运行的,没有y

白白的wj·2023-11-19 08:41

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