MatchTemplate

OpenCV 学习笔记（模板匹配）

matchTemplate函数：在模板和输入图像之间寻找匹配,获得匹配结果图像minMaxLoc函数：在给定的矩阵中寻找最大和最小值，并给出它们的
liyuanbhu·2020-08-24 01:32

OpenCV matchTemplate模板匹配

1.1模板匹配函数中文说明目标匹配函数：cvMatchTemplate(constCvArr*image,constCvArr*templ,CvArr*result,intmethod);image待搜索图像templ模板图像result匹配结果method计算匹配程度的方法关于匹配方法，使用不同的方法产生的结果的意义可能不太一样，有些返回的值越大表示匹配程度越好，而有些方法返回的值越小表示匹配程
Jacky_Ponder·2020-08-24 00:24

OpenCV学习笔记（十三）——模板匹配

函数为matchTemplate。所谓模板匹配就是在一幅图像中寻找和模板图像（patch）最相似的区域。
iteye_9378·2020-08-24 00:18

cv2.matchTemplate图片尺寸问题

cv2.matchTemplate图片尺寸问题使用cv2.matchTemplate()报错问题：使用cv2.matchTemplate()报错问题：出现如下错误：cv2.error:OpenCV(3.4.3
卡布达打小怪兽_Cheer·2020-08-24 00:46

OpenCV模板匹配算法详解

本博客在https://www.cnblogs.com/zhaoweiwei/p/OpenVC_matchTemplate.html基础上进行更加详细的注解。
fu_shuwu·2020-08-24 00:39

OpenCV-Python 模板匹配 | 三十一

目标在本章中，您将学习使用模板匹配在图像中查找对象你将看到以下功能：cv.matchTemplate()，cv.minMaxLoc()理论模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。
磐创 AI·2020-08-24 00:54

基于边界梯度的模板匹配算法

在OpenCV库中有专门的模板匹配函数matchTemplate，它是利用的图像的像素信息，不符合老师要求的利用边缘信息。
我就爱乐呵·2020-08-23 23:18

影像比對(matchTemplate、minMaxLoc)

OpenCV的compareHist()函式進行直方圖比較，可得到直方圖的相似程度，OpenCV提供更高階的matchTemplate()函式，計算想搜尋的影像(小圖)，在原始影像(大圖)各個位置的直方圖比較值
Liuqz2009·2020-08-23 23:05

cv2.matchTemplate模板匹配和cv2.minMaxLoc()函数

一、模板匹配函数中文说明安装cv2：pipinstallopencv-python1、目标匹配函数：cv2.matchTemplate(image,templ,method,result=None,mask
奋斗吧-皮卡丘·2020-08-23 23:14

【OpenCV3】模板匹配——cv::matchTemplate()详解

模板匹配通常被用于目标检测、相似度分析中，opencv2和opencv3中提供了一个专门用于模板匹配的函数——cv::matchTemplate()，下面就对该函数进行详细的介绍。
PHILOS_THU·2020-08-23 22:49

用python玩微信跳一跳系列-小人识别之模板匹配

前言在opencv中，模板匹配进行物体识别有专门的函数matchTemplate()来执行这一动作。
艾克思工作室·2020-08-19 18:09

利用opencv函数对图像旋转后，按旋转偏移新计算新的图像外接四边形绘制

利用模板匹配后，基于模板旋转1度角度逼近匹配目标图像，计算出第一个符合的目标模组图像的旋转角度，记录目标模组旋转角度为⊙，模板选定的正方形区域，利用matchTemplate函数，匹配方法选取平方差匹配
xiaokbuxiong·2020-08-15 17:44

opencv中的matchTemplate函数

C++:voidmatchTemplate(InputArrayimage,InputArraytemp,OutputArrayresult,intmethod)Parameters:image–Imagewherethesearchisrunning.Itmustbe8-bitor32-bitfloating-point.temp–Searchedtemplate.Itmustbenotgrea
差点儿90后·2020-08-15 03:18

openCV matchTemplate函数不同参数对应的相似性度量

Comparesatemplateagainstoverlappedimageregions.C++:voidmatchTemplate(InputArrayimage,InputArraytempl,OutputArrayresult,intmethod)Python:cv2.matchTemplate
旋转太极·2020-08-10 22:01

OpenCV 模板匹配

模板匹配核心语法res=cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)实例：查找docx文件图标1importcv22importnumpyasnp34img_bgr
机械搬砖工·2020-08-08 20:42

Opencv模板匹配学习

为此，OpenCV带有一个函数cv.matchTemplate()。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的拼图。
X1996_·2020-08-08 13:23

模板匹配发查找目标

转载于：https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/77435917目标：使用模板匹配在图像中查找目标学习函数cv2.matchTemplate
alwaysPractice·2020-07-16 01:47

OpenCV 之 模板匹配

在OpenCV中，提供了相应的函数完成这个操作：matchTemplate函数：在模板和输入图像之间寻找匹配,获得匹配结果图像minMaxLoc函数：在给定的矩阵中寻找最大和最小值，并给出它们的位置在具体介绍这两个函数之前呢
vola9527·2020-07-15 02:15

opencv之模板匹配及应用 归一化 寻找最值

因为是模板匹配所以倒置倾斜相似度会差好多不适应角度和寻找不适应尺度变换matchTemplate(InputArrayimage,InputArray
吐着泡泡说爱你·2020-07-12 17:47

利用Python实现阴阳师自动抽卡，SSR手到擒来，开始爆肝！

（Ps：过年了，祝大家SSR抽到手软~）不简单的具体实现1、通过adb截图判断是否在抽卡界面2、在的话，使用matchTemplate()函数识别开始召唤的按钮3、点击，画符4、同样使用matchTemplate
weixin_45545884·2020-07-12 14:03

opencv笔记二十八（模板匹配(matchTemplate，较为低级必须是原图扣出来的一部分，且长宽都不能变才行，原理类似于卷积)）

直观原理来自：https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html它是怎么实现的?我们需要2幅图像:原图像(I):在这幅图像里,我们希望找到一块和模板匹配的区域模板(T):将和原图像比照的图像块我们的目标是检测最匹配的区域:为了确定匹配区域,我们不得
晴宁·2020-07-05 04:29

opencv学习(三十八)之图像模板匹配matchTemplate()

1.概述利用计算机视觉技术对图像进行处理，通常会用到图像的匹配，图像匹配是指图像之间的比较，得到不同图像之间的相似度，在机器识别的过程中把不同传感器或同一传感器在不同时间、不同成像条件下对同一景物获得的两幅或多幅图像在空间上对准，或根据已知模式到另一幅图中寻找对应的模式。匹配方法大体分为基于灰度和基于特征两类，其中基于特征的配准方法研究较多。基于灰度的模板匹配方法原理简单且在光照良好的条件下可以得
梧桐栖鸦·2020-07-04 20:31

OpenCV学习之旅7——直方图与匹配（3）

1.1matchTemplate()函数voidmatchTemplate(InputArrayimage,InputArraytempl,OutputArrayresult,intmethod
SUQIGUANG_CQU·2020-07-04 08:10

【2019.07.10】python + OpenCV + adb 实现 自动 微信跳一跳

python+OpenCV+adb的方案实现实心跳一跳分四步走模板匹配：通过OpenCV获取到跳块中心点的坐标#使用标准相关系数匹配，1表示完美匹配，-1表示糟糕匹配，0表示没有任何相关性result=cv2.matchTemplate
耳森Paulson·2020-07-01 04:55

OpenCV进阶篇---模板匹配

模板匹配：cv.matchTemplate(src,template,method)模板匹配和卷积原理很像，模板在图像上从原点开始滑动，计算模板与（图像被模板覆盖的地方）的差别度，这个差别程度的计算方法在
穗麦子·2020-06-29 14:21

python+opencv 图像识别匹配

1.图像模板匹配#使用matchTemplate对原始灰度图像和图像模板进行匹配res=cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
papayaya·2020-06-29 14:52

OpenCV3模板匹配实现目标识别与跟踪

OpenCV3模板匹配实现目标识别与跟踪@[OpenCV|C++]OpenCV3模板匹配实现目标识别与跟踪知识补充回调函数minMaxLoc()函数找最大最小值模板匹配函数matchTemplate()
食兔人·2020-06-28 20:05

opencv+python 机读卡识别之试错（一）模板匹配的数字识别

效果好的系列：https://my.oschina.net/u/3268732/blog/1236298图像来源于第四部分的数字，用任意截图工具截取部分图像当作模板，比如这样：将模板与图像对比，这个方法根据matchTemplate
weixin_34111819·2020-06-28 11:25

python opencv入门 模板匹配（26）

内容来自OpenCV-PythonTutorials自己翻译整理目标：使用模板匹配在图像中查找目标学习函数cv2.matchTemplate()，cv2.minMaxLoc()原理：模板匹配是在一副图像中寻找模板图像的方法
红鲤鱼遇绿鲤鱼·2020-06-26 18:30

OpenCV-Python系列十：模板匹配

OpenCV中，你可以使用cv2.matchTemplate()来完成。
CodeFUN·2020-06-26 13:25

opencv 大图（当前页面）找小图（需要点击的地方）【转载记录】

opencv大图（当前页面）找小图（需要点击的地方）,主要方法（cv.matchTemplate）importaircvasacfromPILimportImageGrabimportwin32apiimportwin32confromctypesimport
skylau8887·2020-06-26 12:56

python阴阳师解放双手原理（二）图像识别—模板匹配

因为怪的位置是不固定的，所以位置不是固定的，这里运用了opencv的matchTemplate()函数通过对挑战标志进行匹配这里对图像进行了一些出不的操作importcv2importosimportnumpyasnpdefdingwei
along96·2020-06-25 17:14

opencv 大图中找小图，并点击小图

opencv大图（当前页面）找小图（需要点击的地方）,主要方法（cv.matchTemplate）importaircvasacfromPILimportImageGrabimportwin32apiimportwin32confromctypesimport
流氓也是种气质 _Cookie·2020-06-25 12:36

opencv图像处理之模板匹配

OpenCV为我们提供了函数：cv2.matchTemplate()。和2D卷积一样，它也是用模板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一个位置对模板图像和与其对应的输入图像的子区域进行比较。
SuperWiwi·2020-06-25 11:39

基于OpenCV的简单的数字识别的例程

本程序的核心是matchTemplate()这个方法，不过如果自己实现应该也不难。程序操作说明：首先修改程序中模板图片的存放位置（
SugarAnnie·2020-06-22 05:21

OpenCV-Python学习笔记-模板匹配(matchTemplate)

举例来说，对于以下两张图片（第一张为原图，第二章为样章），使用cv.matchTemplate()函数进行匹配，再使用cv.minMaxLoc()函数获得全局极值的位置和数值大小。
Karty9·2020-06-21 23:40

【python opencv】模板匹配

目标在本章中，您将学习-使用模板匹配在图像中查找对象-你将看到以下功能：cv.matchTemplate()，cv.minMaxLoc()理论模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。
西西嘛呦·2020-06-21 16:00

《OpenCV轻松入门》学习打卡第八天

1.模板匹配基础在OpenCV中，模板匹配是使用函数cv2.matchTemplate()实现的，语法格式为：result=cv2.matchTemplate(im
立志要咸鱼翻身的小徐·2020-04-15 22:11

OpenCV 之ios 模板匹配

OpenCV之ios模板匹配目标在这节教程中您将学到:使用OpenCV函数matchTemplate在模板块和输入图像之间寻找匹配,获得匹配结果图像使用OpenCV函数minMaxLoc在给定的矩阵中寻找最大和最小值
充满活力的早晨·2020-04-04 02:18

模板匹配

假设原图像是AxB大小，而模板是axb大小，则输出结果的矩阵就是（A-a+1）x(B-b+1)cv2.matchTemplate(img,template,method)模板匹配函数m
DCooo·2020-03-01 14:00

OpenCV-Python教程:28.模板匹配

OpenCV有个函数cv2.matchTemplate()来做这个。它吧模板图像在输入图像上滑动，对比模板和在模板图像下的输入图像块。它返回了一个灰度图像，每个像素表示那个像素周围和模板匹配的情况。
xxxss·2020-02-13 10:53

爬虫计算两张验证图片的距离(情况一)

slideImg.png位移的距离'''print(sys.path)slideImg=cv2.imread('图片路径1')bgImg=cv2.imread(f'图片路径2')result=cv2.matchTemplate
小小咸鱼YwY·2020-01-02 19:00

Python+OpenCV教程16：模板匹配

目标使用模板匹配在图像中寻找物体OpenCV函数：cv2.matchTemplate(),cv2.minMaxLoc()教程模板匹配模板匹配就是用来在大图中找小图，也就是说在一副图像中寻找另外一张模板图像的位置
ex2tron·2019-12-31 11:18

c++ opencv中模板匹配

如果模板是从待搜索目标中截取出来的，效果会很好，如果模板不是待搜素图像的一部分，效果就差的多了，所以该函数的使用还是有很大的局限性voidOpencvTest::MatchTemplate(){VideoCapturecapture
irelia03·2019-12-28 02:51

[OpenCV_Python]模板匹配

OpenCV提供了一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是在输入图像上滑动模板图像（如在2D卷积中），并比较模板图像下的输入图像的模板和补丁。在OpenCV中实现了几种比较方法。
留心的话没有小事·2019-12-19 00:45

matchTemplate（模板匹配）

概念模板匹配就是在一幅图像中寻找与模板图像最相似的区域。效果图对比●源图像●模板图像●匹配结果函数讲解●函数原型○c++voidmatchTemplate(InputArrayimage,InputArraytempl,OutputArrayresult,intmethod,InputArraymask=noArray())○AndroidvoidmatchTemplate(Matimage,Ma
itfitness·2019-12-18 11:37

opencv实战从0到N （7）—— 模板匹配，形状匹配

函数：matchTemplate(src,templ,result,match_method)MatTempleMatch(intmatch_me
长缨缚苍龙·2019-06-26 20:46

OpenCV-Python学习笔记（十五）：模板匹配（Template Matching）

目标在本节我们要学习：1.使用模板匹配在一幅图像中查找目标2.函数：cv2.matchTemplate()，cv2.minMaxLoc()原理模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。
GiffordY·2019-06-20 21:01

cv2.matchTemplate()函数的应用,匹配图片后画出矩形

importcv2ascvimportnumpyasnp"""matchTemplate():参数image:待搜索的图像(大图)参数temple:搜索模板,需要和原图一样的数据类型且尺寸不能大于源图像参数
jiyanjiao·2019-03-04 15:00

Emgu（opencv）利用Tensorflow识别结合MatchTemplate匹配图像准确判别船舶运动方向

项目知识点记录1、利用tensorflow训练模型让其识别船舶2、得到识别的物体矩形坐标后，通过下面方法提取感兴趣区域图像//////安装矩形裁剪指定图片////////////ImageCutRectangularPictures(Imageest,Rectanglerectangle){ImageSub=est;//Rectanglerectangle=newRectangle(240,340
_陈陆亮·2019-01-14 14:02
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