Matlab——学习笔记第21页

MATLAB进行特征选择

特征选择是机器学习和统计建模中的重要步骤，它涉及选择最相关、最有信息价值的特征，以提高模型性能、降低过拟合风险，并加速训练过程。以下是一些常见的特征选择方法：（1）方差选择法计算各个特征的方差，然后根据阈值，选择方差大于阈值的特征作为筛选出来的特征。这里是针对于各个变量独立地进行方差计算，然后按照方差大小对特征进行降序排列，保留前几个方差较大的变量。（2）随机森林特征重要度随机森林由多个决策树构成

AI Dog·2024-02-20 18:17

【无标题】Matlab 之axes函数——创建笛卡尔坐标区

**基本用法：**axes在当前图窗中创建默认的笛卡尔坐标区，并将其设置为当前坐标区。应用场景1：在图窗中放置两个Axes对象，并为每个对象添加一个绘图。要求1：指定第一个Axes对象的位置，使其左下角位于点(0.10.1)处，宽度和高度均为0.7。指定第二个Axes对象的位置，使其左下角位于点(0.650.65)处，宽度和高度均为0.28。默认情况下，所有值为基于图窗的归一化值。将这两个Axes

weixin_44202064·2024-02-20 18:16

基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(仿真图超多，结果超清晰)

基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(包含中间各个环节的时域波形、功率谱、频谱图、星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、QPSK调制解调过程二、仿真结果Ⅰ、码元信噪比eb/n0=10dB时

迎风打盹儿·2024-02-20 18:39

HTML学习笔记——08：表单＜form＞

HTML元素表示文档中的一个区域，此区域包含交互控件，用于向Web服务器提交信息。例如：登录页面。作用：搜集不同类型的用户输入，并向服务器传送数据。注意：表单本身并不可见！！！示例：firstname:lastname:多数情况下被用到的表单标签是输入标签（）。一、表单的属性1、action属性action=”要提交到的页面(xxx.html)”表单提交的地址，可以是网站也可以是一个请求处理地址。

ruleslol·2024-02-20 18:39

【江湖说️学习日记89决策理论】

【江湖说️学习日记89决策理论】[打卡宝宝]：嘿黑~[打卡日期]：2019/02/28[累计坚持]：这是我坚持学习的第89天️[学习内容]：决策理论：如何做出好的决策[学习笔记]：️一、概念：研究人员曾经做过一次调查

栗小蒙·2024-02-20 18:41

IP地址+子网掩码+CIDR学习笔记

目录一、IP地址1、表示方法：2、特殊IP地址二、子网掩码1、判断网络位和主机位2、子网划分三、无分类编址CIDR1、CIDR路由汇聚汇聚规则：汇聚ID：2、最佳路由匹配原则一、IP地址1、表示方法：机器中存放的IP地址是32位二进制代码，为了提高可读性：每8位加入一个空格，提高可读性每8位的二进制数转换为十进制，用点分十进制记法例：10000000000010110000001100011111

Jizhi_Zhang·2024-02-20 17:35

RabbitMQ学习笔记

1消息队列基础1.1同步异步同步调用时效性强拓展性差性能下降级联失败异步调用业务解耦，拓展性强无需等待，性能好故障隔离缓存信息，流量削峰填谷时效性差不确定执行是否成功1.2MQ技术选型2安装2.1安装步骤linux环境，用docker安装下载rabbitmq镜像dockerpullrabbitmq:3.7.15创建容器dockerrun-eRABBITMQ_DEFAULT_USER=admin-e

hhf的博客·2024-02-20 17:53

Spring AOP 笔记

精通Spring4.x企业级应用》学习笔记Aop适合具有横切逻辑的应用场合：性能监测、访问控制、事务管理、日志记录；Aop通过横向抽取机制为这类无法通过纵向继承体系进行抽象的重复性代码提供了解决方案。

里昂_79ce·2024-02-20 17:06

Redis学习笔记

1基础1.1NoSQL特点：非结构化、无关联、非SQL、没有事务或事务不满足ACID特性、内存存储、支持水平扩展1.2Redis概括redis官网：https://redis.io/一个基于内存的键值型NoSQL数据库key-value型单线程，每个命令具备原子性低延迟，速度快（基于内存、IO多路复用、c语言编写）支持数据持久化支持主从/分片集群支持多语言客户端1.3linux系统安装下载redi

hhf的博客·2024-02-20 17:19

JDK1.6API学习笔记(0001)---开篇

准备开始了，你准备好了吗！野马之路！本来想一切都做成最新的呢，后来一想，没什么意义，用现在机器上装的1.6.0版本算了。再一想，不对，开始的时候就妥协，怕这个系列不会超过个位数的文章了，还是努力一下吧。可怜我这老黄牛的网速啊。系统：WindowsXPSP2番茄花园版CPU：古老滴AMD1700+，新来的不要笑哦！内存：一根266的512DDR，一根400的512DDR，加起来是266的1GDDR。

langzitianya·2024-02-20 16:28

Neo4j学习笔记(三) Spring Data Neo4j中可以按方法名自动生成查询逻辑的查询方法

目录一.概述二.方法名元素三.属性表达式四.分页和排序五.TopN的取得一.概述SpringData的Repository接口提供了通过方法名称自动生成查询逻辑的能力。在SpringDataNeo4j中，继承Neo4jRepository接口同样可以获得这种按方法名自动生成查询逻辑的功能。查询的默认深度为1，即查询本节点以及和本节点有直接关系的节点，查询的关系类型为节点实体类(使用@NodeEnt

langzitianya·2024-02-20 16:58

Neo4j学习笔记(四.3) Spring Data Neo4j中连接Neo4j因果集群

一.配置文件Neo4j4.0之前，instance0~instance2都是因果集群里的核心服务器URI=bolt+routing://instance0:7687URIS=bolt+routing://instance1:7687,bolt+routing://instance2:7687Neo4j4.0之后，instance0~instance2都是因果集群里的核心服务器URI=neo4j:/

langzitianya·2024-02-20 16:58

matlab批量修改csv文件中元素的值，适用于其它能用Excel打开的文件格式

以下matlab代码作用为批量修改（文件数1到任意）csv文件中的值，例如将所有大于0的数修改为1clc;clearall;path='';%读取output_path='';%输出路径mkdir(output_path

小白菜儿929·2024-02-20 16:56

清翔零基础教你学51单片机_个人学习笔记(5)_数码管静态和动态显示

说明本人使用的是清翔的51单片机开发板，如果型号相同最方便，但是如果型号不同也可以参考，因为芯片都是一样的，只是外设不同而已，使用时只需要对照自己的开发板原理图稍微修改下引脚即可。本次笔记对应清翔视频教程的第16、17、18集数码管静态显示和动态显示（理论+编程）一、什么是数码管1.1数码管的构成1位数码管多位数码管数码管内部由8个LED组层，排列成8字形，点亮对应的LED，熄灭其他的LED，即可

BO_S__·2024-02-20 16:47

vscode写MATLAB配置

vscode写MATLABpython下载官网说明VersionsofPythonCompatiblewithMATLABProductsbyRelease-MATLAB&Simulink不确定这三列都表示什么意思

BO_S__·2024-02-20 16:46

陈绍斌：与智慧同路，正视未来||心和塾企业家山西研学分享

每次课程陈绍斌都是第一时间把他的学习笔记分享出来，近三万字的学习资料内容，我们会惊讶结构分明的笔记在短短十几分钟就整理出来，对于基础不是十分厚实

孙键_心和塾·2024-02-20 15:56

SQL学习笔记----第二天（学生信息表自增字段的使用）

学生信息表自增字段的使用--目录前言一、MySQL中使用自增字段二、SqlServer中使用自增字段三、Oracle中使用自增字段总结前言我们在设计数据表时，使用自动增长字段可以简化子弹数据的生成，在开发实践中，经常将主键设置为自动增长字段，不同的数据库自动增长字段实现是不同的，下面我们来一起详细了解下一、MySQL中使用自增字段首先了解下怎么在MySQL中创建自增字段，在MySQL中创建自增字段

春眠不觉晓♞·2024-02-20 15:54

HarmonyOS移动应用学习笔记——1.初识HarmonyOS

文章目录1.1HarmonyOS简介1.2HarmonyOS架构和安全HarmonyOS架构内核层系统服务层框架层应用层HarmonyOS应用服务智能分发HarmonyOS系统安全正确的人正确的设备正确地使用数据1.3HarmonyOS关键特性硬件互助，资源共享分布式软总线分布式设备虚拟化分布式数据管理分布式任务调度一次开发，多次部署统一OS，弹性部署

WMX_0121·2024-02-20 15:10

基于matlab的相关模板图像匹配技术

简单光学·2024-02-20 15:40

【静夜思学习笔记】我们是否都生存在某个角色里？

简介：认清人的本性，理解角色化生存，这是了解人性和如何做产品的重要一课，一起了解一下角色化对我们的影响。集体人格什么是集体？集体其实就是一堆角色。为什么会有角色这么一说，其实是管理的需求。比如说你在家里的角色，可能是爸爸，妈妈，儿子。他有了这些角色。就像是赋予了你一个说明书。相当于给你定义了你要做些什么？为人子，方少时，亲师友，习礼仪。所以我们从小就被驯化成某一种角色。当我们被角色训练好，收敛自我

静夜思007·2024-02-20 14:42

学习笔记—独立的损益表

【优胜行动派️❤学习日记】[打卡宝宝]：张雪[打卡日期]：2019/2/21[累计坚持]：这是我坚持学习的第125天[学习内容]：5分钟商学院·独立的损益表[学习笔记]：讲了很久从员工到经理，其最核心的转变

凡小姐_ba36·2024-02-20 14:52

威尔金森功分器基本原理学习笔记

威尔金森功分器基本原理威尔金森功率分配器的功能是将输入信号等分或不等分的分配到各个输出端口，并保持相同输出相位。环形器虽然有类似功能，但威尔金森功率分配器在应用上具有更宽的带宽。微带形功分器的电路结构如图所示，其中，输入端口特性阻抗为Z0Z_0Z0，两段分支微带线电长度为λ/4\lambda/4λ/4，特性阻抗分别为Z02Z_{02}Z02和Z03Z_{03}Z03，终端分别接负载R2R_2R2和

儒雅永缘·2024-02-20 14:13

Kubernetes学习笔记--理解及操作 Kubernetes 对象

本文记录Kubernetes对象在KubernetesAPI的表现形式，以及如何在.yaml格式的文件中表示。Kubernetes对象在Kubernetes系统中，Kubernetes对象是持久化的实体，Kubernetes使用这些实体去表示整个集群的状态，如哪些容器化应用在运行（以及在哪些节点上），可以被应用使用的资源，关于应用运行时表现的策略，比如重启策略、升级策略，以及容错策略等。当操作Ku

木子一酱·2024-02-20 14:05

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入时序回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络时序回归预测

、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络回归预测

、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于PSO优化的GRU多输入时序回归预测（Matlab）粒子群优化门控循环单元神经网络时序回归预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、完整代码+数据分享下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将PSO(粒子群算法)与GRU

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:27

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入分类预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络分类预测

程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:24

第四课：《七种开头方式，让读者忍不住想要看下去》学习笔记

以前，我特别爱看悬疑电视剧，一部《神探狄仁杰》的电视剧，就让我反复看了很多次。悬疑剧之所以勾人心魄，就因为剧中有曲折离奇的情节故事。每集电视的开头，总有一个悬念吸引着你一直想要追下去。那么，在人物稿的开头上，又该怎样做，才能让读者忍不住想要看下去呢？好的开头有三个特点：一是让读者好奇；二是让人获得新的知识价值；三是满足读者的八卦心理。为了写出具有以上特点的文章开头，媛媛老师为我们介绍了7种开头方式

覃梅子·2024-02-20 13:11

孙子兵法《军争篇》学习笔记

《军争篇》讲了四个层次的内容第一层提出用兵要“以迂为直”。孙子介绍了行军的特别来强调“以迂为直”的难，但是它又是很重要的用兵之法。第二层孙子重点讲了“形名”，就是战争当中军队的指挥系统。第三层讲了如何治理现场军队的士气。第四层孙子讲了用兵的八条禁忌。军事活动里第一重要的就是等待；第二重要的就是行军。行军的原理是“举军而争利则不及，委军而争利则辎重捐”。全军都冲上去争利的话就到不了。先锋部队先冲上去

你好12388·2024-02-20 13:30

【C++之类和对象篇003】

C++学习笔记---006C++知识类和对象篇1、Date日期类实现1.1、Date.h1.2、Date.cpp1.3、main.cpp2、">"运算符重载3、const成员函数4、取地址及const取地址操作符重载

下课后泡实验室·2024-02-20 13:09

【C++之类和对象篇001】

C++学习笔记---004C++知识类和对象篇1、面向过程和面向对象1.1、面向过程1.2、面向对象2、类的引入3、类的定义3.1、类的两种定义方式4、类的访问限定符及封装4.1、类的访问限定符4.2、

下课后泡实验室·2024-02-20 13:39

【C++之类和对象篇002】

C++学习笔记---005C++知识类和对象篇1、类的6个默认成员函数2、构造函数2.1、构造函数的特性2.2、内置类型和自定义类型2.3、什么是默认构造函数？3、析构函数3.1、什么是析构函数？

下课后泡实验室·2024-02-20 13:03

NodeJS学习笔记（六）中间件 | 跨域

Express中间件业务流程的中间处理环节，必须有输入输出中间件的作用当一个请求到达Express的服务器之后，可以连续调用多个中间件，从而对这次请求进行预处理。格式本质上是一个function函数varexpress=require('express')//导入Express模块varapp=express()//创建服务器app.get('/',function(req,res,next){n

量子喵pgm·2024-02-20 13:58

社交网络学习笔记1——图的基本概念

part1图的分类一、简单图1.1无向图VS有向图无向图：节点之间的边不存在方向，常见的例子有facebook上好友关系、合作发表论文等；在计算机存储中，无法直接表示“无向”这个概念，因此一般通过双向同权图来表示有向图：节点之间的边存在方向，常见例子有打电话(被动呼叫和主动呼叫)、微博上粉丝和博主之间的关系等；在计算机存储中，有向图以双向不同权图来表示，与有向图的区别在于边的权重不一定相同无向图(

一缕阳光lyz·2024-02-20 13:17

php mysql html5_HTML5&CSS3&JavaScript&PHP&MySQL学习笔记

1、在文字间添加一条水平线使用注意该符号不是成对出现的2、用来标记于段落中的较短引用，浏览器会在它之间的语句两端加上双引号。3、可以包含设计者的联系方式或者电话等。P444、链接是由百度一下产生，其中href指定要链接到的地址。P665、如果希望链接网页在新网页中打开，那么需要在第4点中设置target=”_blank”P756、当需要跳转到页面的某个位置时，可使用id属性。P767、新建一个Em

Jakcwin·2024-02-20 13:08

Material Design风格神框架vuetify 学习笔记(五) bar

一.应用栏V-app-barv-app-bar组件通常是站点导航的主要来源。App-bar组件与drawer配合使用，可以在应用程序中提供导航。1.appbar的外观风格(1).内置风格普通appbar紧凑appbar扁平appbar加高appbar(2).指定高度height此外,我们还可以指定高度,此高度会覆盖所有其他高度设定标题(3).圆角风格rounded(4).指定背景图片src2.ap

熊爸天下_56c7·2024-02-20 13:03

基于BP算法的SAR成像matlab仿真

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1BP算法的基本原理4.2BP算法的优点与局限性5.完整工程文件1.课题概述基于BP算法的SAR成像。合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨率的雷达系统，能够在各种天气和光照条件下提供地表的高分辨率图像。BP（BackProjection）算法，即后向投影算法，是SAR成像中的一种常用算法，以其高精度和适应性强的特点而广受关注。2.

可编程芯片开发·2024-02-20 12:58

9、内网安全-横向移动&Exchange服务&有账户CVE漏洞&无账户口令爆破

用途：个人学习笔记，有所借鉴，欢迎指正！

++⁠⁠·2024-02-20 12:26

7、内网安全-横向移动&PTH哈希&PTT票据&PTK密匙&Kerberos&密码喷射

用途：个人学习笔记，有所借鉴，欢迎指正目录一、域横向移动-PTH-Mimikatz&NTLM1、Mimikatz2、impacket-at&ps&wmi&smb二、域横向移动-PTK-Mimikatz&

++⁠⁠·2024-02-20 12:25

6、内网安全-横向移动&Wmi&Smb&CrackMapExec&ProxyChains&Impacket

用途：个人学习笔记，有所借鉴，欢迎指正！

++⁠⁠·2024-02-20 12:51

Python Flask高级编程之RESTFul API前后端分离（学习笔记）

Flask-RESTful是一个强大的Python库，用于构建RESTfulAPIs。它建立在Flask框架之上，提供了一套简单易用的工具，可以帮助你快速地创建API接口。Flask-RESTful遵循REST原则，支持常见的HTTP请求方法，如GET、POST、PUT和DELETE，并提供了验证、授权、分页等功能。理解API理解RestfulAPI理解装饰器理解Flask框架使用PythonFl

放风筝的猪·2024-02-20 12:09

21种matlab信号分解方法汇总

21中信号分解方法汇总CEEMD(互补集合经验模态分解)CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)EEMD(集合经验模态分解）EMD(经验模态分解)ESMD(极点对称模态分解）EWT(经验小波变换分解)FEEMD(快速EEMD分解)ICEEMDAN(改进自适应噪声完备集合经验模态分解)LMD(局域均值分解)MVMD(多元变分模式分解)POD(本征正交分解)REMD(固有时间尺度分解)RLMD

2301_78492934·2024-02-20 11:16

SGMD(辛几何分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

从Excel表格中读取，直接替换数据就可以使用，matlab代码SGMD(辛几何模态分解)辛几何模态分解（SGMD）是一种基于辛几何理论的信号分解方法。辛几何是一种数学框架，用

2301_78492934·2024-02-20 11:16

基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度（MATLAB）

1.微电网微电网多目标优化调度模型是为了实现微电网系统的经济和环境双重优化目标而建立的。该模型以微电网的运行成本和环境保护成本之和最小为目标，参考文献采用改进的粒子群算法（PSO）对优化模型进行求解。该模型主要包括两个核心模块：系统仿真模块和运行优化模块。系统仿真模块使用能量模型对系统调度方案的经济和环境指标进行评估。通过对微电网系统的各个组件（如发电机、储能装置、负荷等）进行建模和仿真，可以得到

2301_78492934·2024-02-20 11:46

智能算法改进策略matlab语言

智能优化算法改进是指对传统的智能优化算法进行改进，以提高其性能和效果。以下是对几种改进方法的详细介绍：1.莱维飞行（LevyFlight）：莱维飞行是一种随机游走策略，其步长服从莱维分布。在优化算法中，莱维飞行可以用于增加搜索的多样性，从而更好地探索解空间。2.随机游走（RandomWalk）：随机游走是一种基于随机性的搜索策略，通过随机地选择下一步的方向和距离来进行搜索。在优化算法中，随机游走可