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Linux
Matlab必备学习笔记
Linux
学习笔记
:input 子系统
一、概述input子系统是管理输入的子系统,和pinctrl、gpio子系统一样,都是Linux内核针对某一类设备而创建的框架。input子系统分为input驱动层、input核心层、input事件处理层,最终给用户空间提供可访问的设备节点。二、使用input子系统编写设备驱动的流程2.1驱动入口2.1.1申请input_devstructinput_dev*input_allocate_devi
gdut_llkkyy
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2024-08-29 19:44
Linux
读书笔记
linux
学习
运维
linux
驱动
input
子系统
七夕,和小牛郎一起快乐
因为早就知道要剖腹产,所以和妻七夕这一天,整理好娃出生的一切
必备
之物,提拎着大包小包到市妇幼保健院,准备第二天迎接小生命的诞生。没成想,医生检查完后,说必须当天剖腹生,要不然就要等到下周一去了。
若兮远兮
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2024-08-29 19:10
matlab
外接圆,【外接圆
matlab
知道三个顶点的坐标,如何求这三个顶点组成的三角形外接圆的半径与圆心坐标?】作业帮...
三角形外接圆圆心是三边垂直平分线的交点任意选两边,分别就出他们垂直平分线的方程联立成为二元一次方程组就可以了解得外心坐标了%设三点为A1=[x1y1];A2=[x2y2];A3=[x3y3];%则A1A2的垂直平分线方程为(x1-x2)x+(y1-y2)y=[(x1^2-x2^2)+(y1^2-y^2)]/2%A2A3的垂直平分线方程为(x2-x3)x+(y2-y3)y=[(x2^2-x3^2)+
清蒸星星清蒸星星
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2024-08-29 16:29
matlab
外接圆
已知空间三点求圆心坐标,在
matlab
中的实现方法
已知理论,那么在
matlab
中如何实现符号运算呢?
Fire Above Sky
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2024-08-29 16:29
matlab
线性代数
多元分类预测 |
Matlab
麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测,多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|
Matlab
麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测,多特征输入模型。
前程算法屋
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2024-08-29 16:28
优化核极限学习机
SSA-KELM分类预测模型
SSA-KELM
matlab
与VS 混合编程
在
matlab
中添加vs程序时,vs中可能依赖一些库,比如opnecv,这时在用mex编译时遇到找不到头文件;需要向
matlab
中添加vs里包含的头文件include和lib;有两种解决方法:第一,添加到
feiyang2010jin
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2024-08-29 16:27
matlab
智能优化特征选择|基于鹦鹉优化(2024年新出优化算法)的特征选择(分类器选用的是SVM)研究
Matlab
程序 【优化算法可以替换成其他优化方法】
智能优化特征选择|基于鹦鹉优化(2024年新出优化算法)的特征选择(分类器选用的是SVM)研究
Matlab
程序【优化算法可以替换成其他优化方法】文章目录一、PO基本原理基本原理基本流程示例应用二、实验结果三
机器不会学习CL
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2024-08-29 16:27
智能优化算法
智能优化特征选择
算法
支持向量机
matlab
【KELM回归预测】基于麻雀算法优化核极限学习SSA-KELM-Adaboost实现风电回归预测附
matlab
代码
以下是使用麻雀算法优化核极限学习机(SSA-KELM)和Adaboost算法实现风电回归预测的
MATLAB
代码示例:
matlab
复制%导入风电数据load(‘wind_data.mat’);%假设数据存储在
天天酷科研
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2024-08-29 16:27
粉丝福利
算法
回归
学习
SSA-KELM-Ada
MATLAB
计算三角形的外接圆心和半径(84)
MATLAB
计算三角形的外接圆心和半径(84)一、算法介绍二、算法实现1.代码一、算法介绍计算三角形的外接圆心和半径,可视化显示结果二、算法实现1.代码%设置三个点的坐标A=[1,1];B=[4,
点云学徒
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2024-08-29 16:57
MATLAB点云处理学习
matlab
外界圆
半径
圆心
三角
点云
【图论】最短路算法
【图论】最短路算法文章目录【图论】最短路算法1.Dijkstra2.Bellman-Ford3.Floyd4.A*5.
matlab
求最短路今天是图论的学习,就从最短路算法开始叭1.DijkstraDijkstra
叫我胡萝北
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2024-08-29 15:17
算法
图论
matlab
中迪杰斯特拉算法,dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)
单源最短路径算法——Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)一综述Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)主要是用于求解有向图中单源最短路径问题.其本质是基于贪心策略的(具体见下文).其基本原理如下:(1)初始化:集合vertex_set初始为{sourc...Dijkstra【迪杰斯特拉算法】有关最短路径的最后一个算法——Dijkstra迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家迪杰斯特
肖宏辉
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2024-08-29 14:16
matlab中迪杰斯特拉算法
基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法
matlab
仿真
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理空间覆盖度模型基于GA的优化方法5.完整程序1.程序功能描述基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法
matlab
软件算法开发
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2024-08-29 14:15
MATLAB程序开发
#
优化
#
网络仿真
GA遗传优化
三维空间
WSN网络
最优节点部署
三维空间节点部署
matlab
python工资条教程_python
学习笔记
--工资条发放软件
1#!/usr/bin/envpython2#-*-coding:UTF-8-*-3importsmtplib4fromemail.mime.textimportMIMEText5mailto_list=['
[email protected]
']#收件人(列表)6mail_host="smtp.163.com"#使用的邮箱的smtp服务器地址,这里是163的smtp地址7mail_user="
[email protected]
weixin_39873191
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2024-08-29 13:36
python工资条教程
Django
学习笔记
(一)—— 快速建站
Django是一个基于MVC(Model-View-Controller)模式的服务器端的Web框架,由Python语言编写。其创建之初主要是用来与关系型数据库进行交互,随着技术的不断革新,Django也逐渐融合了众多更现代的Web开发趋势。作为一个成熟的Web开发框架,Django有着众多企业级的应用,如Instagram、Pinterest、NationalGeographic等。Django
rollingstarky
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2024-08-29 13:29
Matlab
实现多传感器信息融合(D-S证据推论)
D-S证据理论是对贝叶斯推理方法推广,主要是利用概率论中贝叶斯条件概率来进行的,贝叶斯条件概率需要知道先验概率。而D-S证据理论不需要知道先验概率,能够很好地表示“不确定”,被广泛用来处理不确定数据。(对来自多传感器数据的融合处理)适用于:信息融合、专家系统、情报分析、法律案件分析、多属性决策分析1、D-S证据理论知识介绍(1)四大定义基本概率分配、信任函数、似然函数、信任区间其中,函数m为识别框
冬天都会过去
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2024-08-29 10:47
Python
学习笔记
二(布尔值及类型检查)
字符串赋值与布尔值及类型检查布尔值(bool)假:False真:Truea1='a'a2='a'print(a1==a2)print(a1!=a2)TrueFalse布尔值也属于整型,True相当于1False相当于0print(True+
StaticKing
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2024-08-29 09:41
Python入门
Python
CTF_Web:反序列化
学习笔记
(一)php中的类与对象
0x00前言前期第一次遇到反序列化这方面题目的时候,也看了不少资料,都是前辈们写的总结,但是都是直接从在ctf中的运用开始的,自己在这段时间整理的过程中,发现对于php类与对象了解不是很多,导致在看一些题目、或值前辈的总结时都比较困难,下面参考php文档,结合自己对php类与对象的理解先把反序列化的基础知识做一下整理。0x01php类与对象class在php手册中这样介绍:每个类的定义都以关键字c
星辰照耀你我
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2024-08-29 08:02
CTF_Web
php
类
unctf
安全
网络安全
学习笔记
1 三大聚类方法:K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类
学习笔记
1:三大聚类方法:K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类文章目录前言一、K-means聚类操作过程二、层次聚类操作过程三、DBSCAN聚类操作过程总结前言在样本数量较多的情况下,可以通过聚类将样本划分为多个类
泠泠风来
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2024-08-29 06:21
聚类
matlab
《世法哲言》(二十三)
『成就之或俱之智者而善利时,故事业之成
必备
时,具智无时业无研机,时智具之,就业由然,成就之道弗出定谛也。』
聚沙成塔
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2024-08-29 05:36
如何高效记录并整理编程
学习笔记
在编程学习的旅程中,好的笔记记录和整理方法不仅能帮助我们更有效地吸收知识,还能在复习时提供清晰的参考。下面,我将为您提供一些建立高效笔记系统的建议,以帮助您在繁忙学习中保持笔记的条理性,从而打造属于自己的编程学习“知识宝库”。方向一:笔记工具选择提示:1.Notion优点:多功能性:Notion支持笔记、数据库、任务管理和项目管理,用户可以根据自己的需求创建不同工作区和模块。灵活性:支持Markd
vvvae1234
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2024-08-29 05:14
学习
笔记
spark mllib 特征
学习笔记
(一)
PySparkMLlib特征处理详解PySparkMLlib提供了丰富的特征处理工具,帮助我们进行特征提取、转换和选择。以下是PySparkMLlib中常用的特征处理类及其简要介绍。1.BinarizerBinarizer是将连续特征二值化的转换器。frompyspark.ml.featureimportBinarizerbinarizer=Binarizer(threshold=0.5,inpu
路人与大师
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2024-08-29 03:57
spark-ml
学习
笔记
OpenGL
学习笔记
(十七)缓冲区(二)纹理缓冲区+帧缓冲区
本文为学习OpenGL的
学习笔记
,如有书写和理解错误还请大佬扶正;一,纹理缓冲区一个纹理包含两个主要组成部分,纹理采样状态和包含纹理值得数据缓冲区;1,为什么使用纹理缓冲区?
龙行天下01
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2024-08-29 02:24
opengl
C++
算法
OpenGL
学习笔记
(十六)缓冲区(一)像素缓冲区
本文为学习OpenGL的
学习笔记
,如有书写和理解错误还请大佬扶正;一,缓冲区概念缓冲区对象,允许应用程序迅速方便地将数据从一个渲染管线移动到另一个渲染管线,以及从一个对象绑定到另一个对象,不仅可以把数据移动到合适的位置
龙行天下01
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2024-08-29 02:24
opengl
开发语言
图形渲染
AdventureCreator
学习笔记
13:脸部表情
BlendShape设置在模型上添加Shapeable脚本,可以添加表情组,然后在表情组里可以添加表情。BlendShape设置表情设置在NPC脚本上,还需要添加表情,名字与表情组相同。表情设置使用表情可以在ActionList中添加新的Action,也可以直接写在对话文本中。使用表情嘴型设置对话时根据内容嘴型可以相应变化。首先在ACGameEditor的Speech选项卡开启Lipsyncing
AlpacasKing
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2024-08-29 02:04
分库分表
学习笔记
(一)
图源(鹅厂技术架构师公众号)MySQL执行顺序:FROM:确定数据来源。JOIN:执行表之间的连接操作。WHERE:过滤记录。GROUPBY:对记录进行分组。HAVING:对分组结果进行过滤。SELECT:选择要返回的列。DISTINCT:去除重复记录(如果有)。ORDERBY:对结果排序。LIMIT:限制返回的记录数量。分表分库的演进系统随着用户量的提升,整个分库分表有以下阶段,随着数据库QPS
Murphy.Wang
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2024-08-29 02:20
关系型数据库
数据库
学习笔记
:计算机图形学中的辐射度基础1
在昨天一篇长篇的
学习笔记
完成后,暂时告一段落。从这篇
学习笔记
开始,将逐渐深入pbrt的核心。
ghostee
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2024-08-29 01:14
江西高校手机禁入课堂:你进来,手机放外面!
5月14日,江西省教育厅出台文件,提出进一步加强高校本科教学管理的八项要求,核心内容可以概括为以下三点:1.本科生无课堂需求禁止带手机入课堂;2.将为本科生讲授理论课作为教授晋升职称的
必备
条件;3.目的是加强本科教学
明白君是明白人
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2024-08-29 01:04
Golang
学习笔记
——context包
说明Context上下文用于控制函数调用链,所有进入服务的请求需要创建Context,调用其他服务需要接受一个Context,Context需要在函数调用链中进行传播。使用WithCancel,WithDeadline,WithTimeout,WithVaule,可以从一个Context上派生出子Context,并得到CancelFunc。调用CancelFunc可以关闭子Context及其派生出
沉默巴比伦
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2024-08-29 01:43
Golang
Go语言
学习笔记
——Golang 1.18新特性工作区workspace
文章目录Golang1.18新特性工作区workspace需求分析实现步骤Golang1.18新特性工作区workspace需求分析加入现在我们把一个大的项目分成了两个项目,一个项目是基础模块,用来实现项目的公用功能。第二个项目要依赖第一个项目,注意:这里提到的是项目,而不是模块。解决方法有二:把第一个项目创建好,提交到github,第二个项目使用goget下载。第二个就是我们今天提到的使用Gol
PPPsych
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2024-08-29 01:11
Go精进
学习
golang
vscode
关于Python编辑器的一点感想
尤其是每当它把大把时间耗费在索引
matlab
目录时,我就有
Python高效编程
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2024-08-29 00:10
C++
学习笔记
----Strings与String View(9)-- 格式化输出
1、字符串格式化输出的发展历程C++早期的格式化输出,是没用C语言的格式化输出:printf(),首先是不推荐的,历史车轮滚滚向前,我们不能一直停留在旧石器时期啊。其优缺点也比较明显,缺点是没有类型保护,也不支持自定义类型;优点是易于阅读,因为它将格式与变量分隔的比较清晰,因此也易于转化成其他编程语言,还是举一个例子吧,空口白牙大家印象不深:intx=10,y=11;printf("xhasval
王俊山IT
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2024-08-29 00:04
c++
学习
笔记
MATLAB
智能优化算法-
学习笔记
(1)——遗传算法求解0-1背包问题【过程+代码】
一、问题描述(1)数学模型(2)模型总结目标函数:最大化背包中的总价值Z。约束条件:确保背包中的物品总重量不超过容量W。决策变量:每个物品是否放入背包,用0或1表示。这个数学模型是一个典型的0-1整数线性规划问题。由于其NP完全性,当问题规模较大时,求解此问题通常需要使用启发式算法(如遗传算法、动态规划、分支定界法等)来找到近似最优解。(3)实例讲解:0-1背包问题模型手动求解过程在0-1背包问题
郭十六弟
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2024-08-28 23:59
算法
matlab
学习
智能优化算法
算法思想
遗传算法求解0-1背包问题
基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(
Matlab
代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法(RIME)2.卷积神经网络(CNN)3.双向门控循环单元(BiGRU)4.注意力机制(AttentionMechanism)三、研究内容与方法四、预期成果与贡献五、结论与展望2运行结果3参考文献4Mat
程序辅导帮
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2024-08-28 23:57
算法
cnn
matlab
如何将本地代码上传到github/gitee新仓库,每个程序员
必备
技能
首先你得创建好新仓库,这里不在赘述,本文只讲述如何将本地新代码上传到已有仓库,以下命令均在项目根目录下执行gitinit初始化为git仓库gitremoteaddorigin远程仓库地址添加仓库地址gitfetch同步远程仓库所有分支信息到本地gitcheckout-borigin/创建并切换到一个新的本地分支branch_name,并且将其与远程分支origin_branch_name关联起来;
孤舟蓑影
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2024-08-28 22:51
github
gitee
C++系列
学习笔记
#include#includeusingnamespacestd;//namespace:命名空间的关键字//std:系统的关键字intmain(){cout>num>>ch>>val;cout<<"num="<
睡觉然后上课
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2024-08-28 21:15
QT
C++
c++
笔记
linux
职场和发展
c语言
Linux C系列
学习笔记
_第三集
运算符1.1逻辑运算符&&逻辑与:一假则假||逻辑或:一真则真!逻辑非:非真则假,非假则真0为假1为真printf("%d\n",2>3);//0printf("%d\n",22>3);//1printf("%d\n",12>3&&83||83&&!(8intmain(){inta=5,b=6,c=7,d=8,m=2,n=2;(m=a>b)&&(n=c>d);printf("%d%d",m,n);
睡觉然后上课
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2024-08-28 21:45
笔记
linux
c语言
EmguCV
学习笔记
VB.Net和C# 下的OpenCv开发 VB.Net 目录
教程VB.net版本请访问:EmguCV
学习笔记
VB.Net目录-CSDN博客教程C#版本请访问:EmguCV
学习笔记
C#目录-CSDN博客笔者的博客网址:https:/
VB.Net
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2024-08-28 19:02
EmguCV
计算机视觉
Emgucv
opencv
vb.net
学习笔记
:VB.net动态添加控件数组并传递事件
学习笔记
:VB.net动态添加控件数组并传递事件控件数组和事件“中间人”动态添加控件控件数组和事件新建一个用户窗体,在定义控件数组时,不能用Withevnets来定义数组即使可以,为每一个数组成员编写事件也是非常麻烦的
钛合金直男
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2024-08-28 19:30
VB.net
VB.net
控件数组
全染色算法及其
matlab
程序详解
#################本文为学习《图论算法及其
MATLAB
实现》的
学习笔记
#################全染色以及全色数图G的顶点和边满足使相邻或关联的元素得到不同的颜色,则称此染色为G
夏天天天天天天天#
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2024-08-28 17:47
图论
算法
图论
matlab
均匀全染色算法及其
matlab
程序详解
#################本文为学习《图论算法及其
MATLAB
实现》的
学习笔记
#################均匀全染色以及均匀全色数若图G的一个全染色满足使任意两种颜色所染元素数目相差不超过
夏天天天天天天天#
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2024-08-28 17:47
图论
算法
图论
matlab
realloc
学习笔记
realloc
学习笔记
最近用到curl做业务,引了自己写封装的curl库,看到的数据回调函数中使用了realloc函数,处理逻辑有些想不请来了,不排除这个函数是copy别人的。
跃龙客
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2024-08-28 16:11
学习
笔记
realloc
第三十三天
学习笔记
1.设置主从从mysql57服务器1)配置主数据库[root@msater_5~]#systemctlstopfilewalld[root@msater_5~]#setenforce0[root@msater_5~]#systemctldisablefilewalld[root@msater_5~]#lsanaconda-ks.cfgmysql-5.7.44-linux-glibc2.12-x86
神效的枫叶c
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2024-08-28 16:09
学习
笔记
adb
第三十四天
学习笔记
1、主从复制(高可用)2、传统的主从复制3、gtids事务型的主从复制4、注意1)server_id唯一2)8.X版本需要get_ssl_pub_key3)5.X不需要4)changemasterto5)stop|startslave5、非交互importpymysqlconn=pymysql.connect(host=xxx,user=xxx,password=xxx,port=xx,datab
神效的枫叶c
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2024-08-28 16:09
学习
笔记
golang
学习笔记
——grom连接mysql
GORM指南ThefantasticORMlibraryforGolangaimstobedeveloperfriendly.Golang的ORM库旨在对开发人员友好。特性全功能ORM关联(HasOne,HasMany,BelongsTo,ManyToMany,多态,单表继承)Create,Save,Update,Delete,Find中钩子方法支持Preload、Joins的预加载事务,嵌套事务
怪我冷i
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2024-08-28 13:23
golang从入门到入门
golang
matlab
神经网络结果分析,BP神经网络仿真、结果分析
p=[-0.9956-0.7968;-0.99850.1235;-1.00001.0000;-0.6660-0.8380;-0.6737-0.1778;-0.67920.9324;-0.3354-0.8734;-0.3420-0.2247;-0.34670.1177;0.0737-0.8838;-0.0099-0.2688;-0.01650.7926;0.3296-0.9329;0.32380.0
残月灵火
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2024-08-28 13:21
matlab神经网络结果分析
每天一个数据分析题(五百零二)- 分割式聚类算法
点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,Spark八个方向的专项练习题库,数据分析从业者刷题
必备
神器
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-28 13:19
数据分析题库
算法
数据分析
聚类
SWAT模型系统学习带你从基础到高级,全方位掌握水文模拟技能!
第一部分:SWAT模型实践部分一、SWAT模型及应用介绍1.1面源污染概要1.2SWAT模型及应用1.3SWAT模型原理1.4SWAT模型输入文件1.5ArcGIS与SWAT关系二、SWAT模型中GIS
必备
技术
维维180-3121-1455
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2024-08-28 12:18
水文
环境
SWAT
学习
水文
【
学习笔记
】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营
局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点,包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0,那如何判断呢?先请出我们损失函数:L(θ),θ是模型中的参数的取值,是一个向量。由于网络的复杂性,我们无法直接写出损失函数,不过我们可以写出损失函数的近似取值。根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识,我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似:其中,θ是模型中的参数的取值,θ’是在θ
MoyiTech
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2024-08-28 11:38
人工智能
学习
笔记
ASP.NET Core开发
必备
:全局异常处理的实现与优化
在ASP.NETCore中实现全局异常处理在现代Web应用程序开发中,异常处理是确保系统健壮性和用户体验的关键部分。ASP.NETCore提供了多种方式来处理应用程序中的异常,最有效的方法之一是实现全局异常处理。通过全局异常处理,你可以捕获应用程序中所有未处理的异常,记录日志并返回统一的错误响应。本文将详细介绍如何在ASP.NETCore中实现全局异常处理,并提供具体的代码示例。一、什么是全局异常
孟章豪
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2024-08-28 08:24
asp.net
后端
Kesci:Tensorflow 实现 LSTM——时间序列预测
5a38a9c00e1fc52691fd9c72这篇文章将讲解如何使用lstm进行时间序列方面的预测,重点讲lstm的应用,原理部分可参考以下两篇文章:UnderstandingLSTMNetworksLSTM
学习笔记
编程环境
萧居士
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2024-08-28 08:20
Tensorflow
LSTM
时间序列预测
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