Matlab编程技巧

基于MUSIC算法、加权MUSIC算法和ROOT-MUSIC算法方位估计Matlab实现

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机器学习之芯·2024-01-10 01:56

【管道泄漏】基于LMD算法和ELMD算法管道泄漏信号处理（含SNR、MAE）对比附Matlab代码

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机器学习之芯·2024-01-10 01:56

【天线】基于matlab绘制天线方向图绘制

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机器学习之芯·2024-01-10 01:26

基于Matlab实现升余弦滚降滤波器冲激响应的产生、基带脉冲成形以及绘制基带信号眼图

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机器学习之芯·2024-01-10 01:25

【滤波器设计】基于汉明窗,汉宁窗,布莱克曼窗 矩形窗设计低通FIR滤波器附matlab代码

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机器学习之芯·2024-01-10 01:25

【编码译码】基于matlab实现LDPC编码和解码

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机器学习之芯·2024-01-10 01:55

基于匹配场处理（MFP）方法管道泄漏检测附Matlab仿真

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机器学习之芯·2024-01-10 01:24

SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测 Matlab实现

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前程算法matlab屋·2024-01-09 23:35

MPA-BP回归预测 | 海洋捕食者算法优化BP神经网络多变量回归预测（多指标、多图）Matlab实现

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前程算法matlab屋·2024-01-09 23:05

MATLAB实现GRNN广义回归神经网络故障诊断

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前程算法matlab屋·2024-01-09 23:04

基于matlab实现雷达信号采集数据处理（时频谱图）附Matlab仿真

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前程算法matlab屋·2024-01-09 23:02

方波 离散傅里叶级数 MATLAB

%方波离散时间傅里叶变换L=5;N=10;k=[-N/2:1:N/2];   %占空比基本周期离散时间的参数xn=[ones(1,L),zeros(1,N-L)];%生成方波序列XK=dfs(xn,N);magXK=abs([XK(N/2+1:N),XK(1:N/2+1)]);subplot(2,2,3);stem(k,magXK);axis([-N/2,N/2,-0.5,5.5]);xlabel
lingllllove·2024-01-09 23:23

甜甜的工具箱-HuTool

熟悉HuTool的核心模块，对于提升咱们的编程技巧和工作效率都大有裨益。第2章：H
宋小黑·2024-01-09 22:44

效果极好，不容错过，独家原创：一种新型改进白鲸优化算法(KABWO)

它的迭代精度更深，效果更好，但是改进的难度也稍微略大，本人针对白鲸优化算法BWO，做出了一些改进得到一个算法KABWO：效果如下：测试集：cec2005,matlab：2023a改进点在说明文档里，matlab
莹莹苏莹·2024-01-09 20:30

caffe环境搭建-终于搞定caffe了(window官方版win7+VS2013)

吐槽完了，接下来，是配置步骤：PrerequisitesorRequirements：MATLAB+VS2013+Pyt
神木惊蛰·2024-01-09 20:54

多目标樽海鞘算法MATLAB实战（附源码）

今天给大家分享多目标樽海鞘算法，主要从算法原理和代码实战展开。需要了解智能算法、机器学习、深度学习和信号处理相关理论的可以后台私信哦，下一期分享的内容就是你想了解的内容。一、算法原理上一篇分享的SSA算法能够驱动salps向食物来源靠近，并在迭代过程中对其进行更新。但是，该算法不能解决多目标问题，主要有以下两个原因:1、SSA只保存一个解决方案作为最佳解决方案，因此它不能存储多个解决方案作为一个多
matlab数学建模加油站+·2024-01-09 20:34

NSGA-II算法实战（附MATLAB源码）

1、NSGA-II算法原理NSGA-II算法全称非支配排序遗传算法II（Non-dominatedSortingGeneticAlgorithmII，NSGA-II）。该算法是由 NSGA 改进而来的，用于解决复杂的、多目标优化问题。NSGA-II在NSGA的基础上引入了非支配排序、拥挤度、拥挤度比较算子和精英策略。下面将详细介绍非支配排序、拥挤度、拥挤度比较算子和精英策略三种方法。(1)非支配排
matlab数学建模加油站+·2024-01-09 20:33

122基于matlab的CSO-SVM，BA-SVM模式识别模型

基于matlab的CSO-SVM，BA-SVM模式识别模型。优化SVM的两个参数晚上最佳参数确定。输出分类识别结果和准确率。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-01-09 20:03

使用 matlab 求解最小二乘问题

有约束线性最小二乘其标准形式为：min⁡x12∥Cx−d∥22\mathop{\min}\limits_x\quad\frac{1}{2}\left\|Cx-d\right\|_2^2xmin21∥Cx−d∥22约束条件为：A⋅x≤bAeq⋅x=beqlb≤x≤ub\begin{aligned}A\cdotx&\leb\\A_{eq}\cdotx&=b_{eq}\\lb\le&x\leub\end
海雅信子·2024-01-09 20:31

曲线生成 | 基于多项式插值的轨迹规划(附ROS C++/Python/Matlab仿真)

目录0专栏介绍1多项式插值2多项式插值轨迹规划3算法仿真3.1ROSC++仿真3.2Python仿真3.3Matlab仿真0专栏介绍附C++/Python/Matlab全套代码课程设计、毕业设计、创新竞赛必备
Mr.Winter`·2024-01-09 15:51

函数式编程的优势和使用场景

一、函数式编程的优势将函数作为参数进行传递是一种常见的编程技巧，被称为函数式编程的一部分。
坨仔·2024-01-09 15:13

matlab中将视频流转换成图片 & 将图片集合成一段avi视频

一、将视频流转换成图片functionVideoStreamtTOPic(videoname,OutPicPath)%UNTITLEDSummaryofthisfunctiongoeshere%Detailedexplanationgoeshere%input:thenameofvideostreamandthepathtosavethepicture%output:picturea=mmread
酒酿小圆子～·2024-01-09 13:33

极限学习机原理及Python实现（ELM）

最近在看黄广斌教授的ELM原文，但是原文中的代码链接已经失效，各种途径搜索终于找到了黄教授当时写的代码，但由于是Matlab版本，诸多不便，于是自己动手写了一个Python版本。
Mobius8086·2024-01-09 12:56

Matlab实现标准化和归一化

一直使用python的sklearn库对数据进行标准化（归一化）处理，已经习惯了sklearn的一套操作（MinMaxScaler,StandardScaler）,但是最近项目需要使用Matlab，所以记录一下
Mobius8086·2024-01-09 12:56

cmd命令调用vivado tcl模式

原本计划使用cmd命令调用，网上给出的结果统一是vivado-modebatch或者tcl，这个也正常，在matlab中可以通过system进一步调用cmd来实现自动化采数。
chinxue2008·2024-01-09 11:32

MATLAB mat 文件

1.mat文件格式MATLAB（MatrixLaboratory）使用.mat文件格式来存储和加载数据。
RS&·2024-01-09 11:00

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）回归模型.
随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:30

matlab subs 函数计算太慢

最优解决方法fun_handle=matlabFunction(T_t2b_RPY_tmp);T_t2b_RPY_tmp是transformationmatrix，其中使用符号类型syms关节角度，直接把它转换成函数
Kasen's experience·2024-01-09 11:58

【MATLAB第89期】基于MATLAB的差分自回归滑动平均模型ARIMA时间序列预测模型含预测未来

【MATLAB第89期】基于MATLAB的差分自回归滑动平均模型ARIMA时间序列预测模型含预测未来往期文章【MATLAB第82期】基于MATLAB的季节性差分自回归滑动平均模型SARIMA时间序列预测模型含预测未来一
随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:25

静态背景下运动目标检测 matlab_干货 | 视频显著性目标检测（文末附有完整源码）...

显著性检测近年来引起了广泛的研究兴趣。这种日益流行的原因在于在各种视觉任务(如图像分割、目标检测、视频摘要和压缩等)中有效地使用了这些模型。显著性模型大致可分为两类：人眼注视预测和显著目标检测。根据输入类型，可进一步分为静态显著性模型和动态显著性模型。背景将CNN应用于视频显著性的第一个问题是缺乏足够大、标记密集的视频训练数据。据我所知，CNN在计算机视觉方面的成功在很大程度上归功于大规模标注图像
weixin_39747049·2024-01-09 10:57

对数压缩和对数变换

对数压缩和对数变换一、对数压缩1、对数压缩公式2、对数压缩系数的计算3、不同的底数压缩效果二、对数变换1、对数变换公式2、对数变换系数的计算3、不同底数压缩效果附录：相关代码（Matlab）在数字图像处理技术中
这是一个图像·2024-01-09 09:20

高速公路表面图像裂缝检测程序

腾讯课堂常驻讲师主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获取源码项目编号：BS-AI-002一，环境介绍语言环境：Matlab
qq_469603589·2024-01-09 09:18

着色器Shader学习书籍及编程技巧

1.Shader编程技巧；2.Shader编程优化案例；3.shader编程模块化着色器的例子都是从开源框架GPUImage中来的。
desaco·2024-01-09 08:32

孪生神经网络MATLAB实战[含源码]

一、算法原理孪生神经网络（Siameseneuralnetwork）是一种深度学习网络，它使用两个或多个具有相同架构、共享相同参数和权重的相同子网。孪生网络通常用于寻找两个可比较事物之间的关系的任务。孪生网络的一些常见应用包括面部识别、签名验证或释义识别。孪生神经网络是基于两个人工神经网络建立的耦合架构，孪生神经网络以两个样本为输入，输出其嵌入高维空间的表征，以比较两个样本的相似程度，狭义的孪生神
matlab数学建模加油站+·2024-01-09 06:13

【MATLAB】CEEMDAN_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义CEEMDAN-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了完全扩展经验模态分解（CEEMD）和自适应噪声（AN）以及长短期记忆神经网络（LSTM）的时间序列预测方法。首先，CEEMDAN算法将原始时间序列分解为一系列固有模式函数（IMF）和一个残差序列。与CEEMD不同的是，CEEMDAN在分解过程中引入了自适应噪声，通过在每个
Lwcah·2024-01-09 05:27

【MATLAB】ICEEMDAN_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义ICEEMDAN-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了改进的完全扩展经验模态分解（ICEEMDAN）和长短期记忆神经网络（LSTM）的时间序列预测方法。ICEEMDAN算法是对CEEMDAN算法的改进，通过引入改进的完全扩展经验模态分解（ICEEMDAN），旨在进一步优化IMF的提取和分解精度。在ICEEMDAN中，通过改
Lwcah·2024-01-09 05:55

基于sigma-delta和MASHIII调制器的频率合成器simulink建模与仿真

2.算法运行软件版本matlab
简简单单做算法·2024-01-09 05:53

基于WIFI指纹的室内定位算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1WIFI指纹定位原理4.2指纹数据库建立4.3定位5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3
简简单单做算法·2024-01-09 05:23

基于yolov2深度学习网络的车辆行人检测算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3.部分核心程序............
简简单单做算法·2024-01-09 05:21

2020-03-09 工作日志

11:15下载matlab完成从excel中导入两行数据然后相减matlab如何导入excel？导入的数据是什么形式又如何相减？
CowSword·2024-01-09 05:23

MATLAB的fzero的几种用法

使用fzero求非线性方程的根%%fzero的用法%用法1x1=fzero('x^2-2',0);%指的是要离0更近的那个根x2=fzero('x^2-2',[03]);%求一个区间里面的根%%用法2x3=fzero(@myfun,2)%先单独写一个函数文件，待求函数，一定要加上@%%用法3fun=@(x)x.^2-2+x.^3;%采用函数句柄的形式，就不需要@号x4=@fzero(fun,2);
atm7758258·2024-01-09 04:19

MATLAB中solve的用法

1.简单直接输入symsaxre=solve(2*x^2==a,x);2.先写方程y=2*x^2-a;re2=solve(y,x);3.右边有值symsabcxy=a*x^2+b*x+c==2;re3=solve(y,x);re3;4.其它函数，sin(x)*cos(x),求解的表达式symsxy=sin(x)*cos(x);re4=solve(y,x);[re4,pa,cond]=solve(y
atm7758258·2024-01-09 04:19

matlab矩阵嵌套

在Matlab中，可以使用以下方法给矩阵赋值：逐个元素赋值：A(row,column)=value;这种方法适用于给矩阵任意位置的元素赋值。
东北霸主劳德利·2024-01-09 03:57

Matlab矩阵嵌套

在MATLAB中，可以使用嵌套矩阵来表示多维数据结构。嵌套矩阵是指一个矩阵中的元素本身也可以是矩阵。这种嵌套的结构可以创建多层的数据结构，非常灵活。
东北霸主劳德利·2024-01-09 03:24

MATLAB强化学习工具箱（四）创建水箱强化学习模型

问题描述如果直接在matlab使用open_system('rlwatertank')则会报错Nosystemorfilecalled‘rlwa
王莽v2·2024-01-09 01:46

MATLAB强化学习工具箱（十一）训练DDPG智能体控制飞行机器人

训练DDPG智能体控制飞行器飞行机器人模型创建集成模型动作与观察创建环境接口重置函数创建DDPG智能体训练智能体DDPG智能体仿真本示例说明如何训练深度确定性策略梯度（DDPG）智能体，并为飞行机器人生成轨迹。飞行机器人模型此示例的强化学习环境是飞行机器人，其初始条件围绕半径为15m的圆环随机化。机器人的方向也是随机的。机器人具有安装在主体侧面的两个推进器，用于推动和操纵机器人。训练的目标是将机器
王莽v2·2024-01-09 01:46

MATLAB强化学习实战(一) 强化学习智能体训练总览

强化学习智能体训练总览简介训练算法情节管理器保存候选智能体并行计算GPU加速验证训练后的策略环境验证简介创建环境和强化学习智能体后，您可以使用训练功能在环境中训练智能体。要配置您的训练，请使用rlTrainingOptions函数。例如，创建训练选项集opt，并在环境env中训练智能体。opt=rlTrainingOptions(...'MaxEpisodes',1000,...'MaxSteps
王莽v2·2024-01-09 01:46

MATLAB强化学习工具箱(三)-创建Simulink环境并训练智能体

创建Simulink环境并训练智能体水箱模型创建环境界面创建DDPG智能体训练智能体验证训练的智能体本地函数本示例说明如何在watertankSimulink®模型中转换PI控制器。使用强化学习深度确定性策略梯度（DDPG）智能体。水箱模型此示例的原始模型是水箱模型。目的是控制水箱中的水位。通过进行以下更改来修改原始模型：删除PID控制器。插入RLAgent块。连接观察向量[∫e dt e h][
王莽v2·2024-01-09 01:16

【FPGA】分享一些FPGA数字信号处理相关的书籍

【FPGA】分享一些FPGA入门学习的书籍【FPGA】分享一些FPGA协同MATLAB开发的书籍【FPGA】分享一些FPGA视频图像处理相关的书籍【FPGA】分享一些FPGA高速信号处理相关的书籍【FPGA
神仙约架·2024-01-09 00:32

【FPGA】分享一些FPGA入门学习的书籍

【FPGA】分享一些FPGA入门学习的书籍【FPGA】分享一些FPGA协同MATLAB开发的书籍【FPGA】分享一些FPGA视频图像处理相关的书籍【FPGA】分享一些FPGA高速信号处理相关的书籍【FPGA
神仙约架·2024-01-09 00:02
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