Matlab进阶第34页

01 C语言指针专题

唐大麦的博客-CSDN博客_指针让你不再害怕指针——C指针详解(经典,非常详细)_程序老兵的博客-CSDN博客_指针彻底搞懂C指针-大白话笔记_ClimberCoding-CSDN博客_彻底搞懂c指针【C语言进阶

罗汉翔·2024-02-07 00:28

C#入门及进阶|数组和集合（二）：数组的初始化及元素访问

目录1.数组的初始化1.1一维数组初始化1.2多维数组初始化1.3不规则数组初始化2.数组的访问2.1一维数组的引用2.2多维数组的引用2.3不规则数组的引用1.数组的初始化1.1一维数组初始化语法形式1：type[]arrayName=newtype[size]{val1,val2,……,valn};数组声明与初始化同时进行时，size也就是数组元素的个数必须是常量，而且应该与大括号内的数据个数

不止GIS·2024-02-06 23:31

C#入门及进阶|数组和集合（一）：概述及数组的定义

目录【概述及数组的定义】1.概述2.数组的定义2.1一维数组2.2多维数组2.3不规则数组3.数组创建实例【概述及数组的定义】1.概述数组是具有相同的数据类型且按一定次序排列的一组变量的集合体，构成一个数组的这些变量称为数组元素，数组有一个统一的名字叫数组名。在数组与集合的专题内容中，我们首先学习数组的创建和访问，然后在此基础上，学习数组的一些复杂的操作，主要包括存储、查找和排序技术。一个数组的每

不止GIS·2024-02-06 23:00

基于matlab的密度散点图绘制

1.什么是密度散点图？密度散点图就是在普通散点图的基础上，基于样本点一定范围的样本数计算该样本点的密度，以不同的颜色来显示样本点密度的大小，这样能够直观的显示出数据的空间聚集情况，如下图分别是二维和三维密度散点图2.密度散点图绘制思路2.1网格划分以二维散点图为例，将坐标轴范围划分为一系列大小相同的格网，统计每一个格网内部的样本点数除以格网面积，将所得结果作为该格网内样本点的密度，根据实际需要决定

Chaoying.·2024-02-06 23:50

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于平衡优化器算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:07

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:06

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:36

【lssvm回归预测】基于哈里斯鹰算法优化最小二乘支持向量机HHO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。

Matlab科研辅导帮·2024-02-06 23:35

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于哈里斯鹰算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:04

【干货】火爆全网的《超全C++进阶精品教程》C++动态内存和野指针(重点)

(最重点--------设计到底层原理,数据很多地方错了的原因)栈：在函数内部声明的所有变量都将占用栈内存。而且是分配的静态内存,方法结束自动释放堆：这是程序中未使用的内存，在程序运行时可用于动态分配内存。动态内存分配,需要手动释放!https://blog.csdn.net/yushiyaogg/article/details/36899515内存分配方式有三种：（1）从静态存储区域分配。内存在

鹏城十八少·2024-02-06 23:24

【精选】java继承进阶——继承的特点 this、super

博主介绍‍博主介绍：大家好，我是hacker-routing，很高兴认识大家~✨主攻领域：【渗透领域】【应急响应】【python】【VulnHub靶场复现】【面试分析】点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）欢迎关注一起学习一起讨论⭐️一起进步文末有彩蛋作者水平有限，欢迎各位大佬指点，相互学习进步！目录成员变量的访问特点代码：练习：成员方法的访问特点代码：方法的重写@Override方法重写的本质

hacker-routing·2024-02-06 22:30

数据整理——剔除数据包中的无效数据

I_am_Damon·2024-02-06 22:41

构建你的Python知识体系：一份详尽的Python知识图谱指南

掌握这份图谱不仅有助于新手快速定位学习方向，更能帮助进阶者梳理脉络、深化理解。本文将引领你走进Python的世界，通过构建专属的知识图谱，一同解锁Python的无穷魅力。一、基石篇——Python语

极客代码·2024-02-06 21:42

至尊星耀

而在这之前，需召唤出器魂，才可真正开始进阶，所以刚开始所

3234e0d7899d·2024-02-06 21:30

Vivado FIR IP核的使用

⏰日期：2023.11.23文章内容概述：简单介绍了VivadoFIRIP核的参数配置，然后使用MATLAB生成滤波器的系数，最后对IP核进行了仿真。

hi小瑞同学·2024-02-06 20:09

2019-09-22 matlab2016a安装与破解教程

matlab2016a安装与破解教程参考链接：https://blog.csdn.net/jdsnpgxj/article/details/795629341、下载MATLAB2016a安装文件2、下载

可乐W·2024-02-06 19:36

随机路面激励及其功率谱密度||基于ISO-8608||python&Matlab代码实现

在研究汽车悬架系统控制问题时，常常需要使用随机路面输入对控制器性能进行评估，这时，基于路面不平度的随机路面生成显得尤为重要。本文根据《ISO-8608：机械振动-道路表面轮廓测量数据报告》以及《国家标准道路路面谱测量数据报告》，利用高度功率谱密度建立随机路面模型，为后续悬架控制问题的研究做好仿真基础。标准指出：拟合高度功率谱密度PSD为：其中，n0为参考空间频率；n为空间频率；w为频率指数（一般取

@Duang~·2024-02-06 19:37

SCARA机器人运动学分析--Matlab

机器人初始参数如下：a1=200，a2=200；d1=200，d2=30，d4=100；SCARA机器人简图及各连杆坐标系建立当θ1=0，θ2=0，θ4=0，d3=0时，即SCARA机器人在初始状态下时，利用Matlab

@Duang~·2024-02-06 19:06

MATLAB GUI 之插补（逐点比较法、数字积分法DDA的直线圆弧插补）

MATLABGUI之插补//逐点比较法、数字积分发DDA的直线、圆弧插补源代码资源包）-VB文档类资源-CSDN文库一、逐点比较法直线插补基本原理：在刀具按要求轨迹运动加工零件轮廓的过程中，不断比较刀具与被加工零件轮廓

@Duang~·2024-02-06 19:06

Unity C#进阶案例 “泛型编程”

文章目录泛型基础示例1：泛型类与方法示例2：泛型方法示例3：泛型约束示例4：泛型委托与事件示例5：泛型单例模式（Unity）在Unity中，C#的泛型编程是一种强大的工具，它允许你编写可复用且类型安全的代码。以下将详细讲解泛型，并通过五个代码实例来展示其在Unity中的实际应用。泛型基础什么是泛型？泛型是C#中的一种特性，它允许你在定义类、接口、方法或委托时，指定一个或多个类型参数。这些类型参数在

极致人生-010·2024-02-06 18:26

学习“综合性学习单元”

而且呈现出逐步递进的关系：搜集诗歌的启动阶段-------合作编小诗集、写写现代诗的推进阶段--------合作编小诗集2、朗诵分享的展示阶段。本

晚起画蛾眉·2024-02-06 18:09

进阶之使用动态映射模板定制自己的映射策略

我们本来没有某个type,或者没有某个field,但是希望在插入数据的时候,es自动为我们做一个识别,动态映射出这个type的mapping,包括每个field的数据类型,一般用的动态映射,dynamicmappingdynamicmapping这里有个问题，如果说，我们其实对dynamicmapping有一些自己独特的需求，比如说，es默认来说，如经过识别到一个数字，field:10，默认是搞成

Shaw_Young·2024-02-06 17:26

MATLAB语音去噪系统

并且，本文基于MATLAB的图形化语音去噪仿真系统。本文具体的研究内容如下：（1）首先介绍了语音信号去噪的基本理论，并对常见的去噪算法进行了介绍，如傅里叶算法、短时傅里叶算法、小波算法。（

天亮有惊喜·2024-02-06 17:47

Hilbert变换求信号的包络线及MATLAB代码

一、Hilbert变换表达式Hilbert变换是信号与的卷积，表达式如下：由于本质是卷积，因此可以从“线性系统”，“调幅-调频”等角度思考。进一步可参考如下链接：希尔伯特变换（HilbertTransform）简介及其物理意义_兔角与禅-CSDN博客_hilbert希尔伯特变换与瞬时频率问题（一）：希尔伯特变换与瞬时频率问题--连载（一）-知乎伯特变换与瞬时频率问题（二）：希尔伯特变换和瞬时频率问

ddd...e_bug·2024-02-06 16:03

Day6 职场小白进阶法则

【日期】D612.8【分享题目】职场高手爆发式成长法则【正文字数】604字职场小白进阶法则第一遍听小欧的分享，对于我貌似有点深奥，只听出了各种思维，却不知道于我该怎样去用。

文ww文·2024-02-06 16:09

无功补偿仿真，simulink无功补偿仿真，matlab无功补偿SVG仿真

无功补偿仿真，simulink无功补偿仿真，matlab无功补偿SVG仿真，有说明文档，只出仿真和资料无功补偿仿真是电力系统仿真的重要分支之一。

chBbzEkkf·2024-02-06 15:23

考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化

考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化#Matlab程序，matlab代码#碳交易电制氢阶梯式碳交易综合能源系统热电优化#matlab程序，考虑阶梯式碳交易机制的电热综合能源系统优化调度研究

chBbzEkkf·2024-02-06 15:23

基于BP神经网络粒子群优化BP神经网络 CNN卷积神经网络 LSTM 长短期记忆神经网络

基于BP神经网络粒子群优化BP神经网络CNN卷积神经网络LSTM长短期记忆神经网络ELMAN递归神经网络BiLSTM双向长短期记忆遗传算法神经网络七种神经网络回归预测算法汇总（基于Matlab实现）特殊要求

chBbzEkkf·2024-02-06 15:53

基于CNN+LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真

算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2长短时记忆网络（LSTM）4.3CNN+LSTM网络结构5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3

简简单单做算法·2024-02-06 14:42

基于CNN卷积网络的MNIST手写数字识别matlab仿真,CNN编程实现不使用matlab工具箱

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2损失函数和优化5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3

简简单单做算法·2024-02-06 14:11

越努力越幸运

E战到底学习的第四天，今天学习的内容是：查找与替换的不同玩法Ctrl+F、CTRL+H1.基本用法:开始里查找和替换，也可以快捷键：Ctrl+F、CTRL+H，弹出对话框：输入查找内容（替换内容）2.进阶用法

_刘瑛_·2024-02-06 14:17

[C语言]通讯录实现（中）

目录前言：1.进阶通讯录特点：2.实现步骤：（1）定义一个结构体来存储联系人的基本信息例如：名字、电话、性别等；（2）定义另一个结构体来封装联系人及其个数以及记录容量；（3）初始化通讯录；（4）创建菜单栏

大耳朵土土垚·2024-02-06 14:56

【C语言】通讯录实现（下）

目录1.进阶通讯录特点（下）2.实现步骤（1）保存增加的联系人数据到文件中（2）加载保存的联系人数据3.完整C语言通讯录代码（1）contact.h(2)test.c(3)contact.c4.结语1.

大耳朵土土垚·2024-02-06 14:54

3.0第4周总结

整个店务系统和专业每天上午中午学，晚上就要考试，连进阶课都没有听，只是做了几次冥想。

甄宪彩·2024-02-06 13:22

Promise, async, await实现异步编程，代码详解

写在开头一点题外话其实最近在不断的更新Java的知识，从基础到进阶，以及计算机基础、网络、WEB、数据库、数据结构、Linux、分布式等等内容，预期写成一个既可以学习提升又可以面试找工作的《Java成长之路

JavaBuild888·2024-02-06 13:25

8月复盘｜2021年不断精进自己

齐帆齐微课年度进阶营第162篇，1469字数，共累积216969字数。

汐芸·2024-02-06 12:42

【mongoDB查询进阶】聚合管道(二) -- 阶段操作符

https://segmentfault.com/a/1190000010826809什么是管道操作符(AggregationPipelineOperators)mongoDB有4类操作符用于文档的操作，例如find查询里面会用到的$gte，$in等。操作符以$开头，分为查询操作符，更新操作符，管道操作符，查询修饰符4大类。其中管道操作符是用于聚合管道中的操作符。管道操作符的分类管道操作符可以分为

weixin_30588729·2024-02-06 12:04

C++进阶--继承

概念继承，允许一个类（称为子类或派生类）从另一个类（称为父类或基类）继承属性和方法。继承的主要目的是实现代码的重用和构建类之间的层次关系。通过继承，子类可以获得父类的特性，包括数据成员和成员函数，而无需重新编写相同的代码。定义classPerson{public:voidPrint(){cout"<

诡异森林。·2024-02-06 11:25

C++进阶--多态

概念多态是面向对象编程中的一个重要概念，它允许不同类型的对象对同一个消息做出不同的响应。具体的来说，当相同的消息传递给不同的对象时，这些对象能够以不同的方式进行处理，从而产生不同的行为。对于多态的实现，需要一定的条件虚函数的重写classPerson{public:virtualvoidBuyTicket(){coutf();return0;}析构函数的重写classPerson{public:v

诡异森林。·2024-02-06 11:25

C++进阶--搜索二叉树

概念搜索二叉树是一种特殊的二叉树，其具有以下特点：1.对于每个结点，它的左子树中的所有节点的值都小于该节点的值，而右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。2.左子树和右子树都是搜索二叉树。这个特性使得搜索二叉树可以用于高效地进行查找、插入和删除操作。通过利用节点之间的大小关系，我们可以快速定位到目标值所在的位置，避免不必要的比较操作。在数据结构专栏已经讲解过了二叉树了：二叉树1二叉树2下面直接讲解

诡异森林。·2024-02-06 11:21

MySQL(二)(进阶篇)

1showvariableslike'innodb_file_per_table';1.存储引擎1.1MySQL体系结构1).连接层最上层是一些客户端和链接服务，包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全

xxxxxxxpp·2024-02-06 11:05

分别用线性规划和动态规划求解打家劫舍问题（力扣198）

写在前面：1.本人是只挣扎在数模海洋的小可怜，最近同时学线性规划和动态规划，于是就有了这篇博客2.编程使用matlab3.动态规划解法参考数学建模清风动态规划课程https://www.bilibili.com

恩培多克勒的浑天仪·2024-02-06 11:00

后天开课 | 第十三届脑电数据分析进阶班（直播：2023.9.3~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★“十三五”时期，脑科学与类脑研究被纳入“科技创新2030-重大项目”，将“以脑认知原理为主体，以类脑计算与脑机智能、

茗创科技·2024-02-06 11:48

【C++入门学习指南】：函数重载提升代码清晰度与灵活性

屿小夏：个人主页个人专栏：C++入门到进阶莫道桑榆晚，为霞尚满天！

屿小夏·2024-02-06 11:16

【第63例】IPD体系进阶：LTC项目周期

目录内容简介LTCLTC项目生命周期作者简介内容简介今天继续更新IPD进阶专栏（第42例）。正常来讲的话，LTC并不属于IPD流程。但是从管理体系的角度来看的话，产品和营销是一体的关系。

产品人卫朋·2024-02-06 10:19

docker进阶问题1

如何使用Docker的容器调试和故障排查工具？Docker提供了一系列强大的工具来帮助开发者调试和排查容器中的问题。以下是一些关键步骤和工具的使用方法：查看容器日志：使用dockerlogs[容器ID或名称]命令可以轻松查看容器的标准输出和错误。这对于了解容器内部发生了什么非常有帮助。进入容器：通过dockerexec-it[容器ID或名称]/bin/bash（或相应的shell）命令，可以进入正

程序媛9688·2024-02-06 10:33

Java EE初阶---多线程（进阶）

1、常见的锁策略注意:接下来讲解的锁策略不仅仅是局限于Java.任何和"锁"相关的话题,都可能会涉及到以下内容.这些特性主要是给锁的实现者来参考的.1.1乐观锁vs悲观锁悲观锁:总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。乐观锁：假设数据一般情况下不会产生并发冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据是否

茶虹·2024-02-06 10:18

多线程进阶（下篇）---Callable 接口、JUC（java.util.concurrent) 的常见类、线程池、线程安全的集合类、死锁、其他常见面试题

目录一、Callable接口1.Callable的用法2.相关面试题二、JUC（java.util.concurrent)的常见类1.ReentrantLock2.原子类三、线程池1.ThreadPoolExecutor2.信号量Semaphore3.CountDownLatch⚾4.相关面试题四、线程安全的集合类1.ArrayList2.多线程环境使用队列3.多线程环境使用哈希表3.1Hasht

小枫 ~·2024-02-06 10:44

JAVA EE - 多线程进阶

上一章我们较为详细的讲解了多线程初阶的内容。这一章，我们要开始继续猛干多线程~~常见的锁策略首先我们要明确一点，这里的锁策略不是语法内容，而是任何关于“锁”这个话题，都会牵扯到的这个锁策略悲观锁vs乐观锁这里的意思是站在锁发生冲突概率的预测这个角度上来看待的悲观锁就是认为这里别人每次拿到数据都会发生修改，因此就提前加锁防止发生线程安全问题。而乐观锁则是先不加锁，如果真的发生了并发冲突问题，就会提供

kaiwawah·2024-02-06 10:43

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